Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "disease severity" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Joint hypermobility in fibromyalgia patients has no impact on tests for disease severity
    Autorzy:
    Ribel-Madsen, S.
    Bartels, E.M.
    Gronemann, S.T.
    Danneskiold-Samsoe, B.
    Bliddal, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/3137.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    human disease
    joint hypermobility
    fibromyalgia
    patient
    disease severity
    FM zob.fibromyalgia
    FMS zob.fibromyalgia
    disease syndrome
    Źródło:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research; 2008, 02, 2
    1898-2395
    Pojawia się w:
    Journal of Pre-Clinical and Clinical Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamics of Alternaria blight [Alternaria spp.] spread on spring oilseed rape leaves and siliques and variation of the disease parameters under the effect of prochloraz and tebuconazole in relation to application time
    Dynamika rozprzestrzeniania i zmiennosc parametrow czerni krzyzowych na lisciach i luszczynach rzepaku jarego pod wplywem prochlorazu i tebukonazolu w zaleznosci od terminu ich uzycia
    Autorzy:
    Brazauskiene, I
    Petraitiene, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/66482.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    spread dynamics
    blight
    Alternaria
    spring oilseed rape
    oilseed rape
    leaf
    silique
    variation
    plant disease
    disease parameter
    prochloraz
    tebuconazole fungicide
    fungicide
    application time
    disease severity
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2003, 43, 4; 313-324
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of diseases on rice (Oriza sativa L.) in major growing fields of Pawe district, Northwestern Ethiopia
    Autorzy:
    Wubneh, Wasihun Yaregal
    Bayu, Flagote Alemu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1190131.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    disease
    distribution
    incidence
    Oriza sativa
    prevalence
    severity
    Opis:
    Disease survey was carried out on 37 rice fields in Pawe woreda of Metekel zone to evaluate the prevalence and distribution of different diseases on rice. 0.5m by 0.5m (0.25m2) quadrates was used to assess the type of diseases prevailed in the field. Disease prevalence was calculated as the proportion or percentage of fields showing the disease, out of the total number of fields assessed. Disease incidences were determined as the proportion of plants showing symptoms, expressed as a percentage of the total number of plants assessed. The diseases prevalence, incidence and severity were leaf blast showed the highest prevalence, incidence as well as severity rate 80.08, 75 and 5.2%, respectively at vegetative growth stage as compared to other diseases. From vegetative to heading growth stage leaf blast, panicle blast and bacterial panicle blight were radically increased in prevalence, incidence and severity percentage; leaf blast recorded 80.08, 75, 5.2% at vegetative while 100, 96 and 7.21%, respectively at heading, panicle blast recorded 13.51, 11.15, 1.15 at vegetative while 100, 100 and 10.3% at heading stage and bacterial panicle blight was recorded 9.67, 13.46, 0.9% at vegetative while 21.2, 32.3 and 4.2%, respectively at heading growth stage. In general, the future rice diseases management research direction should be on the diseases with high incidence and severity such as leaf blast, panicle blast and bacterial panicle blight.
    Źródło:
    World Scientific News; 2016, 42; 13-23
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The evaluation of canine atopic dermatitis extent and severity index (CADESI) test in dogs with atopic dermatitis (AD) treated with cyclosporine or prednisone
    Autorzy:
    Taszkun, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32356.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    canine atopic dermatitis extent and severity index test
    dog
    atopic dermatitis
    dermatitis
    treatment
    prednisone
    cyclosporin
    animal disease
    Opis:
    The purpose of this study was to assess the clinical state of dogs with atopic dermatitis (AD) by use of CADESI test in own modification during the first visit in the Dermatology Consult Room as well as during the treatment. The study was performed in two groups (I-E and II-C) of 20 dogs in each group. In dogs which were qualified to the I-E group, as antiallergic, anti-inflammatory and antipruritic treatment, prednisone (oral preparation Encorton – Polfa Pabianice) at dose 0.5 mg/kg b.w./day was administered, while in dogs qualified to the II-C group – cyclosporine (oral preparation Sandimmun Neoral – Novartis Pharma) at a dose of 5 mg/kg b.w./day; the treatment was continued for 6 weeks in both groups. During the study, skin lesions were assessed in 15 specified body areas using 4 parameters and 5-point scale. In group I-E and II-C the amount of received points in CADESI test was decreased by 82.26% and by 83% respectively, after the treatment. Statistical analyses of the results obtained revealed no statistically significant (P=0.05) differences between means of I-E and II-C groups in consecutive examinations, which indicates comparable clinical efficacy of both drugs. Statistically significant differences (P=0.05) of the parameters assessed were found after secondary dermatoses treatment, and after every two weeks of antipruritic and anti-inflammatory treatment.
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2010, 13, 4
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comprehensive machine learning and deep learning approaches for Parkinsons disease classification and severity assessment
    Kompleksowe metody uczenia maszynowego i uczenia głębokiego do klasyfikacji choroby Parkinsona i oceny jej nasilenia
    Autorzy:
    Majdoubi, Oumaima
    Benba, Achraf
    Hammouch, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315457.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    Parkinson's disease
    severity assessment
    machine learning
    XGBoost
    Gated Recurrent Unit (GRU)
    comparative analysis
    choroba Parkinsona
    ocena ciężkości
    uczenie maszynowe
    analiza porównawcza
    Opis:
    In this study, we aimed to adopt a comprehensive approach to categorize and assess the severity of Parkinson's disease by leveraging techniques from both machine learning and deep learning. We thoroughly evaluated the effectiveness of various models, including XGBoost, Random Forest, Multi-Layer Perceptron (MLP), and Recurrent Neural Network (RNN), utilizing classification metrics. We generated detailed reports to facilitate a comprehensive comparative analysis of these models. Notably, XGBoost demonstrated the highest precision at 97.4%. Additionally, we took a step further by developing a Gated Recurrent Unit (GRU) model with the purpose of combining predictions from alternative models. We assessed its ability to predict the severity of the ailment. To quantify the precision levels of the models in disease classification, we calculated severity percentages. Furthermore, we created a Receiver Operating Characteristic (ROC) curve for the GRU model, simplifying the evaluation of its capability to distinguish among various severity levels. This comprehensive approach contributes to a more accurate and detailed understanding of Parkinson's disease severity assessment.
    W tym badaniu naszym celem było przyjęcie kompleksowego podejścia do kategoryzacji i oceny ciężkości choroby Parkinsona poprzez wykorzystanie technik zarówno uczenia maszynowego, jak i głębokiego uczenia. Dokładnie oceniliśmy skuteczność różnych modeli, w tym XGBoost, Random Forest, Multi-Layer Perceptron (MLP) i Recurrent Neural Network (RNN), wykorzystując wskaźniki klasyfikacji. Wygenerowaliśmy szczegółowe raporty, aby ułatwić kompleksową analizę porównawczą tych modeli. Warto zauważyć, że XGBoost wykazał najwyższą precyzję na poziomie 97,4%. Ponadto poszliśmy o krok dalej, opracowując model Gated Recurrent Unit (GRU) w celu połączenia przewidywań z alternatywnych modeli. Oceniliśmy jego zdolność do przewidywania nasilenia dolegliwości. Aby określić ilościowo poziomy dokładności modeli w klasyfikacji chorób, obliczyliśmy wartości procentowe nasilenia. Ponadto stworzyliśmy krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) dla modelu GRU, upraszczając ocenę jego zdolności do rozróżniania różnych poziomów nasilenia. To kompleksowe podejście przyczynia się do dokładniejszego i bardziej szczegółowego zrozumienia oceny ciężkości choroby Parkinsona.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 4; 15--20
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies