Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "discrete signal" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Model ekstraktora sygnałów dyskretnych
Model of extractor for discrete signals
Autorzy:
Lewandowski, Z.
Kuczerski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234612.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
ekstraktor
sygnał dyskretny
bufor cykliczny
filtr medianowy
extractor
discrete signal
cyclic buffer
median filter
Opis:
W artykule przedstawiono model ekstraktora sygnałów dyskretnych zrealizowany w postaci algorytmu zaimplementowanego w języku C++ na mikrokontroler jednoukładowy. Przeanalizowano możliwość wykorzystania proponowanego algorytmu do detekcji ciągów kodowych impulsowych sygnałów dyskretnych. Przedstawiono wyniki badań wstępnych zrealizowanego modelu ekstraktora z wykorzystaniem rzeczywistego sygnału impulsowych ciągów kodowych.
A model of an extractor for discrete signals having the form of an algorithm implementing C++ in one-chip microcontroller is presented in the paper. A possibility of using the proposed algorithm for detection of strings of coded discrete impulse signals is analysed. Initial results of tests performed on the model of extractor by using the real signal of coded impulse strings are presented.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2017, 46, 144; 71-77
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete trigonometric transform and its usage in digital image processing
Autorzy:
Shumeiko, A.
Smorodskyi, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411271.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
discrete cosine transform
discrete Fourier transform
discrete trigonometric transform
signal
filter
Opis:
The achieved discrete trigonometric transform allows building of adaptive filters to suit their area of application. By varying the phase shift can be achieved improved quality of source data recovery in case the frequency coefficients undergo distortion. This transformation is well manifested itself in the problem of image compression, showing better results than the discrete cosine transform.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 21-26
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtering Property of Signal Sampling in General and Under-Sampling as a Specific Operation of Filtering Connected with Signal Shaping at the Same Time
Autorzy:
Borys, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226441.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
signal sampling
filtering
discrete-time Fourier transform
Opis:
In this paper, we show that signal sampling operation can be considered as a kind of all-pass filtering in the time domain, when the Nyquist frequency is larger or equal to the maximal frequency in the spectrum of a signal sampled. We demonstrate that this seemingly obvious observation has wide-ranging implications. They are discussed here in detail. Furthermore, we discuss also signal shaping effects that occur in the case of signal under-sampling. That is, when the Nyquist frequency is smaller than the maximal frequency in the spectrum of a signal sampled. Further, we explain the mechanism of a specific signal distortion that arises under these circumstances. We call it the signal shaping, not the signal aliasing, because of many reasons discussed throughout this paper. Mainly however because of the fact that the operation behind it, called also the signal shaping here, is not a filtering in a usual sense. And, it is shown that this kind of shaping depends upon the sampling phase. Furthermore, formulated in other words, this operation can be viewed as a one which shapes the signal and performs the low-pass filtering of it at the same time. Also, an interesting relation connecting the Fourier transform of a signal filtered with the use of an ideal low-pass filter having the cut frequency lying in the region of under-sampling with the Fourier transforms of its two under-sampled versions is derived. This relation is presented in the time domain, too.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 589-594
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Active Cancellation of the Tonal Component of Sound Using a Discrete Fourier Transform of Variable Length
Autorzy:
Łuczyński, Michał
Dobrucki, Andrzej
Brachmański, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097702.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
active noise control
tonal signal
Discrete Fourier Transform
Opis:
The paper presents a method of eliminating the tonal component of an acoustic signal. The tonal component is approximated by a sinusoidal signal of a given amplitude and frequency. As the parameters of this component: amplitude, frequency and initial phase may be variable, it is important to detect these parameters in subsequent analysis time intervals (frames). If the detection of the parameters is correct, the elimination consists in adding a sinusoidal component with the detected amplitude and frequency to the signal, but the phase shifted by 180 degrees. The accuracy of the reduction depends on the accuracy of parameters detection and their changes. Detection takes place using the Discrete Fourier Transform, whose length is changed to match the spectrum resolution to the signal frequency. The operation for various methods of synthesis of the compensating signal as well as various window functions were checked. An elimination simulation was performed to analyze the effectiveness of the reduction. The result of the paper is the assessment of the method in narrowband active noise control systems. The method was tested by simulation and then experimentally with real acoustic signals. The level of reduction was from 6.9 to 31.5 dB.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 4; 579-589
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa w wibroakustycznej diagnostyce technicznej
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257988.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
discrete wavelet transform
signal
vibroacoustic signal
Opis:
W artykule przedstawiono analizę wielorozdzielczą symulowanego sygnału wibroakustycznego. Celem analizy było określenie kryterium wyboru falki oraz głębokości dekompozycji w zależności od rodzaju zakłóceń wprowadzonych do sygnału wibroakustycznego. Artykuł przedstawia dekompozycje z zastosowaniem tylko tych falek, za pomocą których uzyskano najlepsze odzwierciedlenie zaprogramowanych informacji.
The paper presents multi-distributive analysis of simulated vibroacoustic signal. The aim of the analysis was defining the criterion of wavelet selection and intensity of the decomposition according to the type of noise added to the vibroacoustic signal. The article describes only those analyses by wavelets which appeared sufficiently good with respect to ordinary data.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2006, 1; 7-13
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impulsive Sound Detection Directly in Sigma-Delta Domain
Autorzy:
Miranda, I. D. dos S.
Lima, A. C. de C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176966.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
impulsive signal detection
sigma-delta modulation
discrete cosine transform
Opis:
Recent implementations of Sigma-Delta (ΣΔ) converters have achieved low cost, low power consumption, and high integration while maintaining resolution as high as in Nyquist-rate converters. However, its usage implies demodulating the source signal delivered from ΣΔ modulation to Pulse-Code Modulation (PCM) on a pre-processing stage. This work proposes an algorithm based on Discrete Cosine Transform for impulsive signal detection to be applied directly on a modulated ΣΔ bitstream, targeting to reduce computational cost in acoustic event detection applications such as gunshot recognition systems. From pre-recorded impulsive sounds in ΣΔ format, it has been shown that the new method presents a similar error rate in comparison with traditional energy-based approaches in PCM, meanwhile, it reduces significantly the number of operations per unit time.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2017, 42, 2; 255-261
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych
The discrete wavelet transform of the selected simulation signals
Autorzy:
Józefczyk, I.
Małecki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257140.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
signal
discrete wavelet transform
wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falki dmey (dyskretny Meyer), której użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania [5]. Przedmiotem badań były sygnały - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. W celu wyeliminowania czynnika losowego sygnały zakłócone poddawano transformacji falkowej. Celem badań było poszukiwanie narzędzi statystycznych do określenia jakości transformacji falką dmey na różnych poziomach dekompozycji.
In the article, there was a Discrete Wavelet Transform (DWT) of two simulation signals shown with the usage of waves which had been proven to be effective in previous research. The subjects of the article are signals-modules and the signals created from the modules by adding a randomised background-interference. In order to eliminate the random factor, DWT was used against disrupted signals. The aim of the research was the search for statistical tools to assess the quality of dmey wave transformation.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 27-34
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym przy zastosowaniu algorytmu dyskretnej transformacji falkowej
Influence of filter bank parameters on signal denoising using discrete wavelet transform
Autorzy:
Dróżdż, Łukasz
Roj, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267431.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
dyskretna transformacja falkowa
odszumianie sygnału
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
discrete wavelet transform
signal denoising
digital signal processing
Opis:
W artykule przedstawiono metodę usuwania szumu z sygnału pomiarowego bazującą na zastosowaniu dyskretnej transformacji falkowej. Przeprowadzone badania miały na celu wskazanie wpływu parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym. Badania obejmowały ustalenie wpływu rodzaju falki oraz liczby poziomów dekompozycji na skuteczność algorytmu usuwania szumu. Prawidłowy dobór tych parametrów jest kluczowy do prawidłowego działania algorytmu.
Paper describes signal denoising algorithm based on discrete wavelet transform. Research includes search how filterbank parameters influences on signal denoising. Paper describes how decomposition count and wavelet type influences on denoising process. Right choice of this parameters is very important to algorithm performs well. The wavelet transform algorithm is a tool enabling the analysis of signals by presenting them using a scaled and time-shifted function called a „mother wavelet”. Signal analysis requires decomposition process performed by filter banks witch parameters depends on mother wavelet and count of decomposition iterations. Presented wavelet signal denoising technique focuses on transform coefficient correction based on estimated noise parameters. This correction can be performed in many ways, depending on used strategy. Paper presents hard thresholding algorithm based on adaptive noise parameters estimation. According to simulation results the mother wavelet choice is not as important, as choice of right decompositions level count. Presented method provides better results than other common methods such Gaussian filter or average filter.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 11-14
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fourier transformation – an important tool in vibroacoustic diagnostics
Transformacja Fouriera – wazne narzedzie w diagnostyce wibroakustycznej
Autorzy:
Kurowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793356.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
vibroacoustic diagnosis
numerical signal processing
Fourier transformation
numerical method
technical condition
diagnostic signal
discrete spectral distortion
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of non-ideal signal sampling via averaging operation and spectrum of sampled signal predicted by this model
Autorzy:
Borys, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172501.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
modelling of non-Ideal signal sampling
non-Ideal signal
spectrum of sampled signal
A/D converters
non-Ideal signal sampling
signal sampling
discrete time fourier transform
Opis:
In this paper, a novel model of a non-ideal signal sampling via a local, periodic averaging operation is present-ed. The spectrum of a sampled signal predicted by this model is also analysed as well as compared with a one following from another model.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2022, 16, 2; 274--278
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fourier transformation – an important tool in vibroacoustic diagnostics
Transformacja Fouriera – wazne narzedzie w diagnostyce wibroakustycznej
Autorzy:
Kurowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793609.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
vibroacoustic diagnosis
numerical signal processing
Fourier transform
algorithm
mechanical device
wave distortion
diagnostic signal
stochastic process
discrete spectral distortion
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 137-141
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
Discrete wavelet transform of select diagnostic signals
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257656.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2007, 1; 167-177
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
The discrete wavelet transform of the selected simulated signals as a random factor eliminating tool
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256150.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 101-112
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of information on sleep apnoea contained in two symmetric EEG recordings
Autorzy:
Prucnal, Monika A.
Polak, Adam G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220736.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sleep apnoea detection
EEG signal
discrete wavelet transforms
Hilbert transforms
analysis of variance
multivariate regression analysis
Opis:
Electroencephalogram (EEG) is one of biomedical signals measured during all-night polysomnography to diagnose sleep disorders, including sleep apnoea. Usually two central EEG channels (C3-A2 and C4-A1) are recorded, but typically only one of them are used. The purpose of this work was to compare discriminative features characterizing normal breathing, as well as obstructive and central sleep apneas derived from these central EEG channels. The same methodology of feature extraction and selection was applied separately for the both synchronous signals. The features were extracted by combined discrete wavelet and Hilbert transforms. Afterwards, the statistical indexes were calculated and the features were selected using the analysis of variance and multivariate regression. According to the obtained results, there is a partial difference in information contained in the EEG signals carried by C3-A2 and C4-A1 EEG channels, so data from the both channels should be preferably used together for automatic sleep apnoea detection and differentiation.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 229-239
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies