Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "discrete distributions" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
FIM-SIM: Fault Injection Module for CloudSim Based on Statistical Distributions
Autorzy:
Nita, M.-C.
Pop, F.
Mocanu, M.
Cristea, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308866.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
cloud simulation
continuous distributions
discrete distributions
fault injector
Opis:
The evolution of ICT systems in the way data is accessed and used is very fast nowadays. Cloud computing is an innovative way of using and providing computing resources to businesses and individuals and it has gained a faster popularity in the last years. In this context, the user’s expectations are increasing and cloud providers are facing huge challenges. One of these challenges is fault tolerance and both researchers and companies have focused on finding and developing strong fault tolerance models. To validate these models, cloud simulation tools are used as an easy, flexible and fast solution. This paper proposes a Fault Injector Module for CloudSim tool (FIM-SIM) for helping the cloud developers to test and validate their infrastructure. FIM-SIM follows the event- driven model and inserts faults in CloudSim based on statistical distributions. The authors have tested and validated it by conducting several experiments designed to highlight the statistical distribution influence on the failures generated and to observe the CloudSim behavior in its current state and implementation.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 4; 14-23
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-Adaptive Stable Mutation Based on Discrete Spectral Measure for Evolutionary Algorithms
Autorzy:
Obuchowicz, A.
Prętki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308441.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
discrete spectral measure
evolutionary algorithms
heavy-tailed distributions
mutation parameters adaptation
Opis:
In this paper, the concept of a multidimensional discrete spectral measure is introduced in the context of its application to the real-valued evolutionary algorithms. The notion of a discrete spectral measure makes it possible to uniquely define a class of multivariate heavy-tailed distributions, that have recently received substantial attention of the evolutionary optimization community. In particular, an adaptation procedure known from the distribution estimation algorithms (EDAs) is considered and the resulting estimated distribution is compared with the optimally selected referential distribution.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 11-19
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies