- Tytuł:
-
Embedded direct search of optimal designs for finite noise experiments
Optymalne planowanie eksperymentów w przypadku dużego szumu metodą homotopii opartej na bezgradientowej minimalizacji - Autorzy:
-
Schulz, F.
Frischmuth, K. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/224216.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
planowanie eksperymentu
układ dynamiczny
optymalizacja
model nieliniowy
parameter identification
nonlinear regression
embedding method
direct search algorithm - Opis:
-
We study experimental designs for the identification of nonlinear model parameters. As optimality criterion we assume minimality of the error in a huge number of identifications run on simulated data, which are generated with known parameters and a given error distribution. The optimal design depends on the nonlinear parameters. We find the optimal solution set by combining a path following strategy and a direct search method.
W pracy badane są optymalne plany eksperymentów wykonywanych do celów identyfikacji parametrów modelu nieliniowego układu dynamicznego. Jako kryterium optymalności przyjęto minimum błędów otrzymanych w dużej liczbie identyfikacji wykonanych na symulowanych danych, które zostały wygenerowane ze znanymi parametrami i przy założonym rozkładzie błędów. Optymalny plan zależy od parametrów modelu. Badano metody bezgradientowe połączone z homotopia, które okazują się bardzo efektywne w przypadku rozpatrywanego zagadnienia. Wyniki otrzymane w przypadku skończonych wartości błędów mogą się istotnie różnić od wyników otrzymanych z wykorzystaniem teorii asymptotycznej dla małego szumu. - Źródło:
-
Archives of Transport; 2010, 22, 1; 119-137
0866-9546
2300-8830 - Pojawia się w:
- Archives of Transport
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł