Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dimensional feature" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Operation of diesel engine in direct ship propulsion
    Autorzy:
    Rosłanowski, J.
    Charchalis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/247108.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    transformation of energy
    engine performance
    space-dimensional
    dimensional feature
    Opis:
    In the paper an identification of low speed diesel engine operation in direct propulsion plant equipped with fixed pitch propeller during ship manoeuvring. It was starting of engine and gathering speed of ship. Analysis of engine operation was based on changes of engine torque and time of ship bring up to speed. Operation of reciprocating internal combustion engine consists in converting the supplied fuel energy and delivering it to ship propeller. This condition implicates converting different amounts of energy in different time. The main attention was given to operation of engine caused by crank pin forces in wide range of revolutions and their influence on mechanical load of ship propulsion plant. The torque is the major component determining the engine load. As a matter of fact its mean value is low, but a passing torque can be four times higher than the rated torque. The second important component of propulsion engine operation is the time of ship acceleration from one speed to another. It determines dynamic properties of the ship describing its reductional feature. This time is determined in dependence on other parameters characterizing operation of ship propulsion plant and ship motion by means of dimensional analysis. These parameters were regarded as dimension quantities of three-dimensional space. Thus the three independent in dimension parameters can be noted in digital form in dimensional functions. The knowledge of operation parameters of ship propulsion plant and the knowledge of ship motion dynamics makes possible rational manoeuvring. It increases safety of ship motion and failure-free operation of ship propulsion engine. The proper operation of engine requires delivery to the propeller such amount of energy, which ensure the motion of ship with required speed in given sailing conditions.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2011, 18, 4; 413-420
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature Selection and Classification Pairwise Combinations for High-dimensional Tumour Biomedical Datasets
    Autorzy:
    Wosiak, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373672.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    feature selection
    classification
    high-dimensional tumour biomedical datasets
    Opis:
    This paper concerns classification of high-dimensional yet small sample size biomedical data and feature selection aimed at reducing dimensionality of the microarray data. The research presents a comparison of pairwise combinations of six classification strategies, including decision trees, logistic model trees, Bayes network, Naive Bayes, k-nearest neighbours and sequential minimal optimization algorithm for training support vector machines, as well as seven attribute selection methods: Correlation-based Feature Selection, chi-squared, information gain, gain ratio, symmetrical uncertainty, ReliefF and SVM-RFE (Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination). In this paper, SVMRFE feature selection technique combined with SMO classifier has demonstrated its potential ability to accurately and efficiently classify both binary and multiclass high-dimensional sets of tumour specimens.
    Źródło:
    Schedae Informaticae; 2015, 24; 53-62
    0860-0295
    2083-8476
    Pojawia się w:
    Schedae Informaticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Monte Carlo feature selection and interdependency discovery is unbiased
    Autorzy:
    Dramiński, M.
    Kierczak, M.
    Nowak-Brzezińska, A.
    Koronecki, J.
    Komorowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205575.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    supervised classification
    feature selection
    feature interactions
    high-dimensional problems
    applications to genomic and proteomic data
    Opis:
    We show that the Monte Carlo feature selection algorithm for supervised classification proposed, by Dramiński et al. (2008), is not biased towards features with many categories (levels or values). While the algorithm, later extended to include the functionality of discovering interdependencies between features, is surprisingly simple and has been successfully used on many biological data and transactional data of commercial origin, and it has never revealed any bias of the type mentioned, the alleged property of its unbiasedness required a closer scrutiny which is thus provided here. Admittedly, the algorithm does reveal some bias coming from another source, but it is negligible. Hence our final claim is that the algorithm is practically unbiased and the results it provides can be considered fully reliable.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 199-211
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Two Dimensional Wavelet Transform for Classification of Power Quality Disturbances
    Autorzy:
    Mollayi, N.
    Mokhtari, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262752.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    power quality
    event detection and classification
    two dimensional wavelet transform
    pattern classification
    image processing
    feature
    classifier system
    Opis:
    Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. In this paper, the application of two-dimensional wavelet transform for characterization of a wide variety range of power quality disturbances is discussed, and a new algorithm, based on image processing techniques is proposed for this purpose. A matrix is formed based on a specified number of cycles in such a way that the samples of voltage signal in each cycle form one row of that matrix. This matrix can be regarded as a two dimensional image. A two-dimensional wavelet transform is used to decompose the image into approximation and details, which contain low frequency and high frequency components along the rows and columns, respectively. Different disturbances result into different special patterns in detail images. By processing the detail images, specific features are defined which can suitably discriminate various types of disturbances. Combination of the feature generation algorithm and a classifier system leads to a smart system for classification of wide variety range of disturbances.
    Źródło:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2014, 17, 2; 1-7
    1896-4672
    Pojawia się w:
    Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel feature biometric fusion approach for iris, speech and signature
    Nowatorskie połączenie cech biometrycznych dla tęczówki, mowy i podpisu
    Autorzy:
    Garg, Mamta
    Arora, Ajat Shatru
    Gupta, Savita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520274.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    biometric fusion
    scale invariant feature transform
    2-dimensional principle component analysis
    mel-frequency cepstral coefficient
    genetic algorithms
    artificial neural networks
    Opis:
    With an ever-increasing emphasis on security and the new dimensions in security challenges facing the world today, the need for automated personal identification/verification system based on multimodal biometrics has increased. This paper addresses the issue of multiple biometric fusion to enhance the security of recognition. The paper utilizes iris, speech,and signature for the novel fusion. A segregated classification mechanism for each biometric is also presented. The fusion is done on the base of features extracted at the time of individual classification of biometrics. Different feature extraction algorithms are applied for different biometrics. The paper has utilized 2-Dimensional Principle Component Analysis (2DPCA) for Iris, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) for signature and Mel-frequency cepstral coefficients for speech biometric. This paper utilizes Genetic Algorithm for the optimization of the evaluated features. The classification is done using Artificial Neural Network (ANN).
    W związku z ciągłym wzrostem wymagań dotyczących bezpieczeństwa i nowymi wyzwaniami stojącymi dzisiaj w tym zakresie przed światem istnieje potrzeba tworzenia ststremów wykorzystujących biometrię multimodalną do automatycznej identyfikacji/weryfikacji osób. Artykuł opisuje problem zastosowania multimodalnej fuzji biometrycznej do poprawy bezpieczeństwa rozpoznawania osób. Do nowej fuzji wykorzystano tęczówkę, mowę i podpis. Zaprezentowano oddzielny mechanism dla każdego czynnika biometrycznego. Fuzję przeprowadzono wykorzystując cechy wybrane w danej chwili czasu indywidualnie dla każdego czynnika. Dla różnych czynników zastosowano różny algorytm wyboru cech biometrycznych. Zastosowano 2- wymiarową analizę podstawowych składników (ang. 2-Dimensional Principle Component Analysis - 2DPCA) dla tęczówki, skaloniezmiennicze przekształcenie cech (ang. Scale Invariant Feature Transform - SIFT) dla podpisu oraz parametry melcepstralne (ang. Mel-Frequency Cepstral Coefficients) dla mowy. W artykule wykorzystano metodę Algorytmów Genetycznych do optymalizacji oceny poszczególnych cech. Klasyfikację przeprowadzono wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 2; 63-71
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Facial expressions animation based on motion trajectories modelling
    Animacja ekspresji twarzy na podstawie modelowania trajektorii ruchu
    Autorzy:
    Kocoń, M.
    Emirsajłow, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274715.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    ekspresje twarzy
    punkty charakterystyczne
    trójwymiarowy model
    animacja twarzy
    interakcja człowiek-maszyna (HMI)
    facial expression
    feature points
    three-dimensional model
    facial animation
    human-machine interactions (HMI)
    Opis:
    This paper describes a way of the face characteristic points trajectory synthesis during emotion changes. The points were selected in according to human face anatomy properties and based on an available system of face movements description. The motion curve was proposed to model changes of emotions on a three-dimensional geometrical model of the human face.
    Niniejszy dokument opisuje sposób syntezy trajektorii punktów charakterystycznych twarzy podczas zmian emocji. Punkty zostały wybrane zgodnie z właściwościami anatomicznymi twarzy człowieka oraz na podstawie systemu FACS opisującego aktywność twarzy. Do modelowania zmian emocjonalnych na trójwymiarowym geometrycznym modelu twarzy człowieka zaproponowano uogólnioną postać krzywej ruchu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 11; 56-62
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies