Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "digital map data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Evaluation of accuracy of digital map data via multiple comparisons
Autorzy:
Doskocz, A.
Rejchel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200530.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital map data
evaluation of positional accuracy
analysis of variance
ANOVA
multiple comparisons
rank-based methods
dane map cyfrowych
ocena dokładności pozycjonowania
analiza wariancji
wielokrotne porównania
Opis:
Digital map data sets (or geo-databases) are an important part of the spatial data infrastructure (SDI) of the European Community. Different methods of producing large-scale map data are described in the paper, and the aim is to compare the accuracy of these methods. Our analysis is based on statistical tools belonging to the multiple comparisons theory. The first method is the well-known analysis of variance (ANOVA), and the second one is the rank-based method. The latter approach, which is rarely used in geodetic research, allows us to determine the order of the considered methods with respect to the positional accuracy of digital map data that they produce. Using this approach, one can identify the least accurate set of map data or a fragment of a map that should be updated by a new direct survey. The rank-based methods can also be rather easily applied to other technical (engineering) disciplines, e.g. geodesy and cartography.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 799-805
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Alternatywne dla zdjęć lotniczych źródła danych w procesie generowania true ortho
Alternative data for generation of true ortho
Autorzy:
Ewiak, I.
Kaczyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130782.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fotogrametria cyfrowa
zdjęcia lotnicze
wysokorozdzielcze obrazy satelitarne
ortorektyfikacja
true ortho
mapa numeryczna
digital photogrammetry
aerial photographs
high resolution satellite data
orthorectification
digital map
Opis:
Autorzy artykułu, poszukując alternatywnych dla zdjęć lotniczych źródeł danych obrazowych, określili stopień przydatności panchromatycznych zobrazowań QuickBird w procesie generowania true ortho. W badaniach metodycznych wykorzystano sceny pozyskane przy różnych kątach wychylenia sensora satelity od nadiru, obejmujące swym zasięgiem centrum Warszawy. Elementy orientacji zewnętrznej poszczególnych scen wyznaczono z dokładnością na poziomie ½ piksela obrazu źródłowego. Do procesu ortorektyfikacji panchromatycznych obrazów QuickBird włączono zbiór punktów zapisanych w regularnej siatce o oczku 20 m, których dokładność położenia wysokościowego wynosiła 0.6 m. Podstawowy materiał badawczy stanowiły ortoobrazy wygenerowane z pikselem 1m, przy kątach wychylenia sensora satelity od nadiru wynoszących 5°, 11° oraz 18°. Stwierdzono, że dokładność ortoobrazów wygenerowanych na podstawie tak skonfigurowanych danych wejściowych nie zależy zasadniczo od kąta wychylenia sensora satelity i wynosi m P = 0.56 m. Główny etap badań dotyczył określenia wpływu wychylenia sensora obrazującego satelity na dokładność odwzorowania na ortofotomapie przestrzennych obiektów terenowych. Na podstawie porównania na ortoobrazach oraz mapie numerycznej w skali 1:10 000 wartości współrzędnych płaskich, odwzorowanych obiektów terenowych o wysokości nie przekraczającej 30 m, stwierdzono, że względny błąd średni położenia tych obiektów nie przekracza m P = 2.4 m, w przypadku, gdy sensor obrazujący systemu QuickBird jest wychylony od nadiru nie więcej niż 5°. Wykazano, że wartość tego błędu wzrasta do m P = 5.8 m przy wzroście kąta wychylenia sensora do 11° oraz do m P = 9.7 m przy kącie wychylenia sensora wynoszącym 18°. Stwierdzono, że ortofotomapy w skali 1:10 000, wygenerowane z panchromatycznych scen QuickBird, pozyskanych przy wychyleniu sensora nie większym od 5°, stanowią dla większości obiektów terenowych produkt true ortho.
Alternative satellite data were studied for use in the generation of a true ortho of urban areas. The methodology of the generation of true ortho was elaborated using QuickBird Pan data of the Warsaw area. QuickBird data with different angle of acquisition was tested. The orientation of the scenes was done using RPC data and an additional 9 GCPs and Toutin’s model. The accuracy of the orientation of each scene was checked on 64 independent check points (ICPs). The accuracy on GCPs was less than 0.5 pixel of orientation of the QuickBird Pan data. RMSE on ICPs was less then 0.45 m. Orthorectification of the scenes was performed with the use of a DEM with a 20×20 m grid and RMSE (Z) < 0.6 m. RMSE (XY) = 0.56 m was achieved on the generated orthophotomaps with an output pixel size of 1×1 m for different collection angles of the image data. The main investigation was done for assessment of the planimetric accuracy of high buildings on the generated orthophotomaps. Digital topographic maps on a scale of 1:10 000 were used for planimetric accuracy assessment. RMSE (XY) < 2.4m for the acquisition angle less then 5° from nadir was achieved. The acquisition angle was 11° from nadir RMSE (XY) = 5.8 m and for 18° RMSE (XY) = 9.7 m . These results have been achieved only for spatial structures less than 30 m high. Panchromatic QuickBird data acquired close to the nadir angle could be used for elaborating the “true ortho” of an urban area.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 187-196
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy i niepewność w procesie tworzenia map numerycznych
Errors and uncertainty in digital mapping
Autorzy:
Wolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87570.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
błędy
niepewność
tworzenie map numerycznych
jakość materiałów źródłowych
dane pierwotne
dane wtórne
GIS
errors
uncertainty
digital mapping
quality of the source materials
raw data
secondary data
Opis:
W pierwszej części artykułu omówiono błędy charakterystyczne dla etapów pozyskiwania danych pierwotnych (pomiary i badania terenowe) i przetwarzania ich do postaci wtórnej (prace kameralne), a następnie porównano wybrane kryteria oceny jakości materiałów źródłowych w ujęciu klasycznym (mapy i zbiory map „papierowych”) z cechami i standardami dokładności danych w GIS (dane numeryczne). W drugiej części artykułu przedstawiono kolejne etapy tworzenia mapy numerycznej (wprowadzania danych), skupiając się przede wszystkim na zaletach i wadach poszczególnych metod, procedur czy modeli, ich przydatności w rożnego typu badaniach oraz potencjalnych błędach i sposobach ich weryfikacji. W tym zakresie omówiono m.in.: skanowanie, kalibrację materiałów rastrowych, schematy pojęciowe (sposoby reprezentacji środowiska), wybór obiektów do badań porównawczych, wektoryzację i weryfikację topologii połączeń, generalizację graficzną i pojęciową oraz fazy normalizacji baz danych.
In first part of the article discussed specific errors for stages of collecting raw data (measurements and field studies) and processing them to the secondary forms. Then the chosen criteria of evaluation quality of the source materials („paper” maps collection) with the standards of the GIS data accuracy were compared. In second part of the article, the next digital mapping stages (input data) were introduced. Mainly focus on advantages and defects of individual methods, procedures or models, their usefulness in the various researches as well as potential errors and their verification possibilities. It was described among others: scanning, raster calibration, environment representation methods (grid and vector models), the choice of objects to comparative studies, digitalization and vector topology verification, graphic and notional generalization and the database standardization.
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2012, 16; 15-32
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies