Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "digital evidence analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Identyfikacja koderów MP3 oraz urządzeń rejestrujących na podstawie badania plików fonicznych poddanych stratnej kompresji
Identyfication of MP3 encoders and recording equipment based on examination subjected to lossy date compression
Autorzy:
Korycki, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373994.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
badanie autentyczności nagrań cyfrowych
identyfikacja koderów MP3
identyfikacja urządzeń rejestrujących
analiza dowodów cyfrowych
liniowa analiza dyskryminacyjna
authenticity examination of digital audio recording
identification of MP3 encoders
identification of recording eguipment
digital evidence analysis
linear discriminant analysis
Opis:
W pracy nakreślono problem identyfikacji koderów MP3 oraz urządzeń rejestrujących na podstawie analizy nagrań fonicznych poddanych stratnej kompresji. Zaproponowana metoda może być wykorzystana jako wsparcie dla innych rozwiązań służących do wykrywania podwójnej kompresji oraz detekcji nieciągłości. Prezentowane podejście polega na statystycznej analizie zmiennych pozyskanych bezpośrednio ze strumienia danych MP3 i stanowiących nieodłączne parametry kompresji. Wyznaczone wektory składające się z 46 cech zostały użyte jako sekwencje treningowe liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA), jednego z najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem. Skuteczność metody identyfikacji koderów MP3 oraz urządzeń rejestrujących została przetestowana na specjalnie przygotowanej w tym celu bazie nagrań muzycznych składającej się z blisko miliona plików MP3. Wyniki badań zostały omówione w kontekście wpływu parametrów kompresji na możliwość detekcji fałszerstw w cyfrowych nagraniach fonicznych.
The paper outlines the problem of identification of MP3 encoders and recording devices based on the analysis of audio recordings subjected to lossy datę compression. The proposed method can be used as a support for other solutions used to detect double compression and discontinuities. The approach is based on the statistical analysis of the variables obtained directly from the MP3 data stream and constitute an inherent element of compression performance. Designated vectors consisting of 46 features were used as training sequences of linear discriminant analysis (LDA), one of the most popular supervised machinę learning algorithms. The effectiveness of this algorithms for the identification of MP3 encoders and recording equipment was tested on a musie database consisting of nearly one million MP3 files, specially prepared for this purpose. The results of the research were discussed in the context of the influence of compression parameters on the ability to detect falsification in digital audio recordings.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2015, 287; 28-39
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie autentyczności cyfrowych nagrań fonicznych utrwalonych w plikach MP3
Autenticity investigation of digital audio recorded as MP3 files
Autorzy:
Korycki, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1374046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
badanie autentyczności nagrań cyfrowych
wykrywanie montażu
badanie dowodów cyfrowych
podwójna i wielokrotna kompresja MP3
MDCT
metody uczenia maszynowego z nadzorem
maszyna wektorów nośnych (SVM)liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)
authenticity examination of the digital recordings
detection of montage
testing digital evidence
double and multiple MP3 compression
supervised machine learning methods
support vector machine (SVM)
linear discriminant analysis (LDA)
Opis:
W pracy nakreślono problem wykrywania nieciągłości w nagraniach dźwiękowych poddanych stratnej kompresji i zaprezentowano nowe metody, które mogą być wykorzystane do badania autentyczności cyfrowych zapisów fonicznych. Prezentowane rozwiązania bazują na statystycznych analizie danych obliczonych na podstawie wartości współczynników MDCT. Wyznaczone wektory składające się z 228 cech zostały użyte jako sekwencje treningowe dwóch algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem: liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA) oraz maszyny wektorów nośnych (SVM). Detekcja wielokrotnej kompresji została wykorzystana zarówno do wykrywania modyfikacji zapisu, jak również do ujawniania śladów montażu w cyfrowych nagraniach fonicznych. Skuteczność algorytmów służących do wykrywania nieciągłości została przetestowana na specjalnie przygotowanej w tym celu bazie nagrań muzycznych składającej się z blisko miliona plików MP3. Wyniki badań zostały omówione w kontekście wpływu parametrów kompresji na możliwość detekcji ingerencji w zapis cyfrowych nagrań fonicznych.
In the work, the problem of detecting discontinuities in lossily compressed audio recordings was outlined and new methods that can be used to examine the authenticity of digital audio records were presented. The presented solutions are based on statistical analysis of the data, calculated on the basis of the value of MDCT coefficients. Designated vectors, consisting of 228 features, were used as the training sequences of two machine learning algorithms under the supervision of the linear discriminant analysis (LDA) and the support vector machine (SVM). Detection of multiple compression was both used to detect modification of the recording as well as to reveal traces of montage in digital audio recordings. The effectiveness of the algorithms for the detection of discontinuities was tested on the database of recorded music consisting of nearly one million MP3 files, specially prepared for this purpose. The results of the research were discussed in the context of the influence of parameters of the compression on the ability to detect interference in digital audio recordings.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2014, 283; 2-17
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies