Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostic features" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Correlation between the main diagnostic features of rail vehicles’ wheel profiles in the operational period
    Autorzy:
    Brzeźny, Andrzej
    Potępa, Piotr
    Sowa, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215283.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    operational tests
    rail vehicles
    diagnostic features
    wheel profile
    Pearson’s correlation coefficient
    Opis:
    The paper is dedicated to correlations between the main diagnostic features utilised for assessing the wear of wheel tyre running treads and the wear of wheel flanges. The paper focuses on analysis of the correlations between these features in the period between the mounting of new wheel tyres or new monoblock wheels in a given wheelset up to their replacement. The wheels of Electric Multiple Units and shunting locomotives were the objects of the research. The measurement data obtained from a domestic railway undertaking contain, however, many errors. It was noted that in some cases the measured values were put in the wrong places on the measurement cards. It is also possible that in some cases the wheel surfaces were not prepared properly for measurements. For those reasons, only some data, for which there were no doubts regarding credibility, were chosen. Those data were appropriate for determining the trend line equations, which depict an overview of how the values of the diagnostic features are correlated with each other. The obtained functions of the characteristics of the changes in the diagnostic features as well as calculated Pearson correlation coefficients show that there is a significant correlation between those features. This is not dependent on the significantly different operational conditions of the groups of tested rail vehicles. Conclusions on the existence of significant correlations between the tested features can be used for the creation of innovative solutions dedicated for wheel diagnostics of rail vehicles. This especially applies to the design of analytical functions, which could be used for real time verification of the correctness of the measurement results.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2019, 183; 99-105
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion of feature selection methods in gene recognition
    Autorzy:
    Gil, Fabian
    Osowski, Stanislaw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173571.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic features
    selection methods
    genes
    recognition
    biomarkers
    funkcja diagnostyczna
    metody selekcji
    geny
    rozpoznanie
    biomarkery
    Opis:
    The paper presents the fusion approach of different feature selection methods in pattern recognition problems. The following methods are examined: nearest component analysis, Fisher discriminant criterion, refiefF method, stepwise fit, Kolmogorov-Smirnov criteria, T2-test, Kruskall-Wallis test, feature correlation with class, and SVM recursive feature elimination. The sensitivity to the noisy data as well as the repeatability of the most important features are studied. Based on this study, the best selection methods are chosen and applied in the process of selection of the most important genes and gene sequences in a dataset of gene expression microarray in prostate and ovarian cancers. The results of their fusion are presented and discussed. The small selected set of such genes can be treated as biomarkers of cancer.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136748
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion of feature selection methods in gene recognition
    Autorzy:
    Gil, Fabian
    Osowski, Stanislaw
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128155.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic features
    selection methods
    genes
    recognition
    biomarkers
    funkcja diagnostyczna
    metody selekcji
    geny
    rozpoznanie
    biomarkery
    Opis:
    The paper presents the fusion approach of different feature selection methods in pattern recognition problems. The following methods are examined: nearest component analysis, Fisher discriminant criterion, refiefF method, stepwise fit, Kolmogorov-Smirnov criteria, T2-test, Kruskall-Wallis test, feature correlation with class, and SVM recursive feature elimination. The sensitivity to the noisy data as well as the repeatability of the most important features are studied. Based on this study, the best selection methods are chosen and applied in the process of selection of the most important genes and gene sequences in a dataset of gene expression microarray in prostate and ovarian cancers. The results of their fusion are presented and discussed. The small selected set of such genes can be treated as biomarkers of cancer.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136748, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries
    Wybór metody porządkowania liniowego na przykładzie oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego krajów Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584401.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    linear ordering
    optimal method
    normalization of diagnostic features
    liniowe porządkowanie
    optymalna procedura
    normalizacja cech diagnostycznych
    Opis:
    The aim of the article is to present the issues of choosing the optimal procedure for the linear ordering of objects and assessing the correctness of the selected methods of the linear ordering. The goal was achieved by creating linear ordering of objects using various methods for normalizing the value of diagnostic features. An aggregate measure based on various properties of the synthetic feature was used to select the optimal ordering, among others, the compatibility of the mapping, the correlation of the synthetic line variable with diagnostic variables, the rank correlation of the synthetic variable with diagnostic variables and the variability of the synthetic variable. The study was conducted based on the example of data concerning 28 European Union countries according to the level of socio-economic development in the context of sustainable development concerning society, economy and the environment. The linear ordering of countries using the quotient transformation with an arithmetic mean turned out to be the most correct ordering.
    Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia wyboru optymalnej procedury liniowego uporządkowania obiektów i oceny poprawności wybranych metod liniowego uporządkowania obiektów. Cel został osiągnięty poprzez stworzenie liniowego uporządkowania obiektów przy użyciu różnych metod normalizacji wartości cech diagnostycznych. Do wyboru optymalnego uporządkowania zastosowano zmienną agregatową opartą na różnych jej właściwościach, m.in. na: zgodności odwzorowania, korelacji liniowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi, korelacji rangowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi oraz zmienności zmiennej syntetycznej. Badanie przeprowadzono na przykładzie danych dotyczących 28 krajów Unii Europejskiej ze względu na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego w kontekście zrównoważonego rozwoju. Najbardziej prawidłowe okazało się uporządkowanie liniowe krajów z wykorzystaniem przekształcenia ilorazowego ze średnią arytmetyczną.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 7; 118-129
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Identification of Selected Imperfections of Electric Traction Motors
    Autorzy:
    Skowron, Jacek
    Sowa, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/504157.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    rail-vehicles
    electric traction motors
    technical diagnostics
    fault location
    diagnostic features
    a three-valued evaluation system
    Opis:
    Electric traction motors of rail vehicles operate in very harsh conditions. This is due to their varying load and power fluctuations, as well as their exposure to high humidity, excessive shocks, dust and changing ambient temperature. These conditions can lead to the non-operational state of motors in operation which should be identified as soon as possible. This requires building the mathematical model of a traction drive system, which enables the full simulation of its work in real time. It also requires interference in the construction of the electrical system that allows for measuring the values of the relevant diagnostic features. The measurements of these features and their comparison to the values obtained from the mathematical model with the use of a multi-valued evaluation constitute the basis for the formulation of the operational diagnoses of traction motors.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2013, 19, 3; 7-14
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
    Autorzy:
    Kurek, J.
    Świderski, B.
    Osowski, S.
    Kruk, M.
    Barhoumi, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200919.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    convolutional neural networks
    breast cancer diagnosis
    mammogram recognition
    diagnostic features
    splotowe sieci neuronowe
    diagnostyka raka piersi
    rozpoznawanie
    mammografia
    cechy diagnostyczne
    Opis:
    Automatic recognition of mammographic images in breast cancer is a complex issue due to the confusing appearance of some perfectly normal tissues which look like masses. The existing computer-aided systems suffer from non-satisfactory accuracy of cancer detection. This paper addresses this problem and proposes two alternative techniques of mammogram recognition: the application of a variety of methods for definition of numerical image descriptors in combination with an efficient SVM classifier (so-called classical approach) and application of deep learning in the form of convolutional neural networks, enhanced with additional transformations of input mammographic images. The key point of the first approach is defining the proper numerical image descriptors and selecting the set which is the most class discriminative. To achieve better performance of the classifier, many image descriptors were defined by means of applying different characterization of the images: Hilbert curve representation, Kolmogorov-Smirnov statistics, the maximum subregion principle, percolation theory, fractal texture descriptors as well as application of wavelet and wavelet packets. Thanks to them, better description of the basic image properties has been obtained. In the case of deep learning, the features are automatically extracted as part of convolutional neural network learning. To get better quality of results, additional representations of mammograms, in the form of nonnegative matrix factorization and the self-similarity principle, have been proposed. The methods applied were evaluated based on a large database composed of 10,168 regions of interest in mammographic images taken from the DDSM database. Experimental results prove the advantage of deep learning over traditional approach to image recognition. Our best average accuracy in recognizing abnormal cases (malignant plus benign versus healthy) was 85.83%, with sensitivity of 82.82%, specificity of 86.59% and AUC = 0.919. These results are among the best for this massive database.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 831-840
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej do pomiaru dokonań jednostek gospodarczych
    Multidimensional comparative analysis as an instrument for measuring the performance of economic entities
    Autorzy:
    Nowak, Edward
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582219.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    zarządzanie dokonaniami
    mierniki syntetyczne
    punkty odniesienia
    cechy diagnostyczne
    ocena dokonań
    performance management
    synthetic measures
    points of reference
    diagnostic features
    performance evaluation
    Opis:
    Artykuł jest poświęcony wykorzystaniu metod wielowymiarowej analizy porównawczej do pomiaru dokonań jednostek gospodarczych. Dokonania są złożoną kategorią ekonomiczną i obejmują wielkości o różnym charakterze, co rodzi określone problemy związane z ich pomiarem, zwłaszcza na potrzeby kompleksowej oceny dokonań. Tradycyjne mierniki dokonań odnoszą się bowiem do szczegółowych dokonań i nie mają charakteru syntetycznego. Jednym ze sposobów wyeliminowania tego niedostatku jest wielowymiarowa analiza porównawcza, której metody umożliwiają skonstruowanie mierników syntetycznych na podstawie zestawu mierników cząstkowych. Ważne jest, że mierniki cząstkowe mogą być wyrażone w odmiennych jednostkach miary. Ich agregację umożliwiają metody wielowymiarowej analizy porównawczej, ukierunkowane na pomiar złożonych zjawisk ekonomicznych, a takimi są dokonania.
    The paper addresses the use of multidimensional comparative analysis methods for measuring the performance of companies. Company performance is a complex economic category comprising a broad set of widely dissimilar values, which adds to the complexity of performance measurement tasks, particularly those produced for the purpose of comprehensive performance evaluations, since the traditional performance measurement instruments relate to specific feats and clearly lack a synthetic perspective. One of the ways to eliminate this shortcoming is the use of multidimensional comparative analysis. This type of analytical evaluation offers methods that can be used in the design of synthetic measures based on sets of partial metrics. It is worth noting that the partial metrics employed may be expressed in dissimilar units of measurement, as the multidimensional comparative analysis methods are designed to address exactly this type of problems in the measurement of complex phenomena such as company performance.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 544; 191-200
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wektora cech diagnostycznych w ocenie stanu technicznego zestawu kołowego
    Diagnostic feature vector used in the evaluation of vehicle wheel set technical state
    Autorzy:
    Sowa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256202.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    eksploatacja
    diagnostyka techniczna
    pojazd szynowy
    zestaw kołowy
    stan techniczny
    wektor cech diagnostycznych
    technical operation
    technical diagnose
    rail vehicle
    wheel set
    technical condition
    diagnostic features vector
    Opis:
    Praca dotyczy problemu diagnostyki zestawów kołowych pojazdów szynowych. W artykule przedstawiono zbiory cech mierzonych podczas badań diagnostycznych zestawu kołowego, które są podstawą oceny jego stanu technicznego. Wartości te tworzą wektor cech diagnostycznych, który może być wykorzystany podczas identyfikacji stanu technicznego pojazdu. W tym celu, w artykule wyszczególniono wartości graniczne tych cech, a także ograniczenia dotyczące użytkowania oraz odnoszące się do działań, które należy wykonać w systemie obsługi, w razie przekroczenia tych wartości. Umożliwia to identyfikację stanów technicznych pojazdów szynowych w trakcie eksploatacji. Tego typu relacje pomiędzy wartościami cech diagnostycznych i ograniczeniami mogą być wykorzystane do automatyzacji procesu formułowania diagnozy stanu technicznego pojazdu szynowego.
    The paper deals with the problem of diagnostics of vehicle wheel sets. In the article, a diagnostic of set features, which are measured during diagnostic tests were presented. It is a basis for the technical condition evaluation of the vehicle wheel set. Values measured in these tests create the diagnostic features vector, which could be used for identification technical condition of a vehicle. For this, border values of these features and limitations for vehicle use as well as for kinds of working indispensable for realisation in the service system were also specified in the paper. The research makes identification of the technical conditions of rail vehicles for technical operation possible. This type of relationships between diagnostic features and limitations can be used for automation of the formulation processes of the diagnosis of rail vehicle technical condition.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 2; 61-72
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja zbioru cech sygnałów diagnostycznych maszyny wirnikowej
    Optimization of set of diagnostic signal features of rotating machine
    Autorzy:
    Sławik, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329340.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    selekcja cech
    analiza wrażliwości
    diagnostyka maszyn
    modele diagnostyczne
    features selection
    sensitivity analysis
    machinery diagnostics
    diagnostic models
    Opis:
    W referacie opisano wyniki testów modeli diagnostycznych zidentyfikowanych na podstawie wartości cech sygnałów oraz informacji o stanie obiektu. Rozpatrzono dwa przypadki. W pierwszym do celów optymalizacji zbioru cech skorzystano z miar wrażliwości. W drugim przypadku uwzględniano wszystkie cechy sygnałów. Prowadząc badania, do określenia zbioru uczącego oraz testującego, skorzystano z metody leave one out. Zaproponowana w referacie metoda optymalizacji zbioru cech sygnałów znajduje zastosowanie w wyborze cech sygnałów zawierających najwięcej istotnych informacji o stanie lub klasie stanu badanego obiektu. Wybierane za jej pomocą cechy mogą służyć do budowy prostszych, sprawniejszych i wydajniejszych systemów diagnostycznych.
    The results of tests of diagnostics models are described in the paper. Those models are identified based on value signal feature and information of object state. Two cases were considered. The measures of sensitivities to optimization of signal features were used in the first case and all the signals features were considered in the second one. The 'leave one out' method was applied to the both cases. Sensitivity analysis can be used in selection of signal features. Such the signal features contain the most important information about state or state class of researched object. Selected signal features may be used to design and perform simpler and more efficient diagnostic systems.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 33; 163-167
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies