Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostic data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Systemy nadzoru: prerekwizyty wymagane na rzecz różnych strategii UR
Autorzy:
Nowicki, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20726244.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
utrzymanie ruchu
systemy UR
systemy nadzoru
Przemysł 4.0
kontrola procesu produkcyjnego
dane diagnostyczne
maintenance
UR systems
surveillance systems
Industry 4.0
control of the production process
diagnostic data
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 44-56
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie technik Data Mining do odkrywania relacji diagnostycznych w danych opisujących przebieg historii eksploatacji maszyn
Data Mining techniques application to diagnostic relations discovering in historic data of machinery exploitation
Autorzy:
Gibiec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329144.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
relacje diagnostyczne
klasyfikacja stanu technicznego
data mining
analiza danych
diagnostic relations
technical condition classification
data analyses
Opis:
W pracy przedstawiono przykład wykorzystania wybranych technik Data Mining do odkrywania relacji diagnostycznych w danych z rejestratora przebiegu eksploatacji górniczego kombajnu ścianowego. Wykorzystując metody grupowania określono ilość grup w danych oraz zweryfikowano ich związek ze stanem technicznym urządzenia na podstawie protokołów serwisowych. Zbudowano modele klasyfikujące wyróżnione stany techniczne urządzenia wykorzystując metody drzew klasyfikujących. Analizując działanie mechanizmu klasyfikującego drzew w postaci reguł odkryto relacje diagnostyczne opisujące przyczyny zmian stanu technicznego rozważanego urządzenia.
In this research an example of Data Mining techniques application to diagnostic relations discovering from data recorder of exploitation parameters of mining cutter-loader was presented. Using clustering methods the number of clusters in data was determined. Their correlations with technical condition of machinery was verified basing on servicing documentation. Classification trees methods were used to build models classifying listed technical conditions. Performance of their classification system in form of rules was investigated. Basing on these rules diagnostic relations describing reasons of technical condition changes were discovered.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 3(43); 65-70
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The correct selection of diagnostic parameters of marine diesel engine and their minimization of as a necessary action in the formation of diagnostic algorithm
Autorzy:
Witkowski, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247369.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
ship diesel engine
diagnostic parameters
diagnostics programs
experimental data
Fault Isolation System
Opis:
This article describes the methodology of creating algorithms and diagnostic programs. Still in the construction of such algorithms and diagnostic creating programs mostly is used classical approach, the methodological basis can be reduced to the several basic tasks. One of them is the proper selection and minimization of diagnostic parameters. The article shows the importance of proper selection and minimization of diagnostic parameters on the example of the diagnostics of the injection system of a marine diesel engine. It was indicated to practical usefulness for this purpose calculated the values sensitivity of a given parameter. The stronger the diagnostic parameter responds to a change in the structural parameter, the greater its diagnostic sensitivity is and thus the early development of a given fault can be detected based on deviation analysis of this parameter from its reference value. Based on experimental data, FIS (Fault Isolation System) matrix was built after selecting and minimizing diagnostic parameters. Triple-valued evaluation of residues (–1, 0, +1) was used. The research was carried out on a real object – a four-stroke, mediumspeed marine engine from Sulzer. The impact of selected fault in the injection system on the diagnostic parameters was researched and a FIS (Fault Isolation System) matrix was built on this basis.
Źródło:
Journal of KONES; 2017, 24, 2; 287-292
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci CAN z protokołem DeviceNet oraz CANopen w diagnostyce ciągników kołowych
Application of CAN net with DeviceNet and CANopen protocols in diagnostic of wheeled tractors
Autorzy:
Arendt, R.
Michalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267139.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
ciągnik kołowy
urządzenie diagnostyczne
akwizycja danych
wheeled tractor
diagnostic device
data acquisition
Opis:
Układy sterowania i kontroli stosowane w pojazdach lądowych, powietrznych i wodnych są aktualnie budowane w oparciu o technologię sieciową CAN. Przyjęły się dwa protokoły przesyłania danych siecią CAN: DeviceNet – rozpowszechniony w Stanach Zjednoczonych oraz CANopen – popularny w Unii Europejskiej. Układy sieciowe CAN mają wysoką niezawodność i ze względu na niewielką liczbę połączeń kablowych są wygodne do zastosowań przy budowie rozproszonych systemów akwizycji danych. W referacie przedstawiono strukturę i podstawowe charakterystyczne cechy rozproszonego układu z siecią CAN oraz problemy związane z oprogramowaniem i komunikacją. Zaprezentowane zostało, między innymi przykładowe użycie systemu sieciowego opartego o urządzenia CAN8424 firmy ICPDAS, do diagnostyki ciągników kołowych.
CANopen and DeviceNet are the most popular specialized networks based on the CAN protocol. CANopen is available as European standard EN50325-4. CANopen networks support the operation of machines and devices which are embedded systems. They are used in vehicles, in particular passenger cars, the railway industry, ships, aircraft, control systems for small objects, and they are increasingly often deployed in complex production lines. DeviceNet was developed by Honeywell in 1989 based on the CAN technology as a Smart Distributed System (SDS) standard. The DeviceNet protocol was engineered in 1994 by Allen-Bradley as a combination of the CAN protocol and the Common Industrial Protocol (CIP). SDS gained widespread popularity in the US, and it is used to automate production lines and control vehicle subassemblies. In the paper a structure and base features of distributed system with CAN net and appeared problems are discussed. An example use of net system with CAN8424 devices of ICPDAS for wheeled tractors is presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 13-16
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielozadaniowy system akwizycji dla diagnozowania stanu silników indukcyjnych klatkowych
Multitask acquisition system for the diagnosis of cage induction motors
Autorzy:
Mazur, R.
Sułowicz, M.
Mielnik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367921.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
akwizycja danych
system diagnostyczny
diagnostyka silnika indukcyjnego
wskaźniki oceny diagnostycznej
data acquisition
diagnostic system
induction motor diagnostics
diagnostic evaluation indicators
Opis:
This paper presents issues related to acquisition of diagnostic data used in squirrel cage induction machine diagnosis. Basing on observation of traditional methods of diagnostic signals measurement and procedure of typical fault detection of induction machines, method of performing the measurement and number of diagnostic signals were set. Available signals such as current, voltage, vibration and noise were chosen for analysis which allows for distinguishing each variation of technical condition of examined machine. Next, project of multitask data acquisition system was prepared. Apart from typical data acquisition, designed system allows for condition assessment of induction machines due to application of LabVIEW. Operation of designed system was tested using available induction motor and collected data has undergone diagnostic analyses. Some example results of those analyses have been presented.
W artykule przedstawione zostały zagadnienia dotyczące budowy komputerowego systemu akwizycji sygnałów diagnostycznych oraz ich przetwarzaniu dla potrzeb diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Na podstawie obserwacji sposobu pomiarów sygnałów diagnostycznych tradycyjnymi metodami oraz procedur oceny typowych uszkodzeń maszyn indukcyjnych dokonano wyboru sposobu przeprowadzania pomiarów oraz ustalono ilość sygnałów diagnostycznych. Wybrano sygnały pomiarowo dostępne prądów, napięć, drgań i hałasu, przy analizie których będzie można rozróżnić każdą zmianę stanu technicznego badanej maszyny. W dalszej części przedstawiony został projekt wielozadaniowego systemu akwizycji danych. Oprócz typowej akwizycji danych opracowany system umożliwia również przeprowadzanie oceny stanu silników indukcyjnych, dzięki wykorzystaniu oprogramowania LabVIEW i jego bogatej funkcjonalności. Działanie opracowanego systemu zostało przetestowane w oparciu o dostępny silnik indukcyjny, a zarejestrowane dane poddane zostały odpowiednim analizom diagnostycznym. Na kilku przykładach zobrazowano wyniki tych analiz realizowanych w opracowanym systemie.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 2, 106; 221-228
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data Visualization While Determining Similarities of Medical Patterns
Wizualizacja danych w określaniu podobieństwa wzorców medycznych
Autorzy:
Rzeźniczak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305955.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
wizualizacja danych
modele podobieństwa
relacja podobieństwa
diagnostyka medyczna
data visualization
similarity models
similarity relation
medical diagnostic
Opis:
The article presents the concept of using the theory of similarity in the recognition of medical patterns. The aim of the work is to construct a graphical model of disease entity pattern and the state of the patient's health in such a way as to use natural human ability of perception to identify similarities between them. With this approach, the representation of medical patterns can be used to support the diagnosis process of disease entities.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii podobieństwa w rozpoznawaniu wzorców medycznych. Celem prowadzonych prac jest skonstruowanie postaci graficznej wzorca jednostki chorobowej oraz stanu zdrowia pacjenta, w taki sposób, aby wykorzystać naturalne zdolności percepcyjne człowieka do identyfikacji podobieństwa między nimi. Dzięki takiemu podejściu, reprezentacja wzorców medycznych może zostać zastosowana do wsparcia procesu diagnozowania jednostek chorobowych.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 15-25
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient heart disease diagnosis based on twin support vector machine
Autorzy:
Brik, Youcef
Djerioui, Mohamed
Attallah, Bilal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840868.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
heart diseases
medical data
diagnostic
machine learning
twin support vector machines
choroba serca
diagnostyka
uczenie maszynowe
Opis:
Heart disease is the leading cause of death in the world according to the World Health Organization (WHO). Researchers are more interested in using machine learning techniques to help medical staff diagnose or detect heart disease early. In this paper, we propose an efficient medical decision support system based on twin support vector machines (Twin-SVM) for heart disease diagnosing with binary target (i.e. presence or absence of disease). Unlike conventional support vector machines (SVM) that finds only one optimal hyperplane for separating the data points of first class from those of second class, which causes inaccurate decision, Twin-SVM finds two non-parallel hyper-planes so that each one is closer to the first class and is as far from the second class as possible. Our experiments are conducted on real heart disease dataset and many evaluation metrics have been considered to evaluate the performance of the proposed method. Furthermore, a comparison between the proposed method and several well-known classifiers as well as the state-of-the-art methods has been performed. The obtained results proved that our proposed method based on Twin-SVM technique gives promising performances better than the state-of-the-art. This improvement can seriously reduce time, materials, and labor in healthcare services while increasing the final decision accuracy.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 3-11
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Practical aspects of computer-based clinical decision support systems
Autorzy:
Ossowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332898.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
zasada diagnostyczna
reguła w bazie danych
eksploracja danych
optymalna klasyfikacja
komputerowy system diagnostyczny
diagnostic principle
rule in database
data mining
optimal classification
computer-based diagnostic system
Opis:
The general problem of computer-based clinical decision support systems is considered. A class of rules in medical databases characteristic for therapeutic decisions has been distinguished. The necessity of application of a complete set of data for learning computerised systems of decision support has been pointed out. Rough set approach is applied to the analysis of the problem. An illustrative example of application of the presented results in the treatment of endometrial and breast cancer is given.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI61-69
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymator jakości sygnału EKG oparty na ważonych istotnością różnicach parametrów diagnostycznych
Estimate of the ECG signal quality based on relevance-weighted differences of diagnostic parameters
Autorzy:
Augustyniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261401.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
zniekształcenia sygnału
kompresja sygnału
rezultat diagnostyczny
czynnik ludzki
signal distortion
data compression
ECG
diagnostic result
human factor
Opis:
Jakość sygnału elektrofizjologicznego ma fundamentalne znaczenie dla poprawnej diagnostyki. W przeszłości często stosowane algorytmy kompresji sygnału EKG prowadziły do tak znacznych zniekształceń, że zakazano stosowania kompresji w badaniach klinicznych. Obecnie metody te są znacznie udoskonalone, ale wciąż brak obiektywnej oceny wprowadzanych zakłóceń. Prezentowany artykuł przedstawia propozycję współczynnika oceny jakości sygnału na podstawie różnic pomiędzy rezultatami przetwarzania sygnału oryginalnego i zmodyfikowanego, ważonych przez wartość istotności diagnostycznej każdego parametru w zależności od stanu chorego. Pomysł ten naśladuje postępowanie kardiologa, który w zależności od hipotezy diagnostycznej zwraca szczególną uwagę na pewne wybrane parametry. Wartości tych parametrów powinny być dokładnie wyliczane.
The quality of electrophysiological signal is of primary importance for proper diagnosis. Early ECG compression algorithms led to considerable distortions, in consequence the compression was not accepted in clinical practice. Currently, compression methods have been significantly improved, however the objective method of distortion assessment has not been proposed. This paper presents new approach to ECG signal analysis based on differences between diagnostic parameters calculated from original and modified signal. These differences are weighted by the value of normalized relevance, reflecting also the patient status. This idea follows cardiologist preferences, since - depending on the diagnostic hypothesis - the physician considers certain parameters as most important. These values, considered as the most relevant, should be calculated most accurately.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2008, 14, 3; 237-239
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo danych w diagnostyce systemów sterowania ruchem kolejowym
Data security in the diagnosis of railway traffic control system
Autorzy:
Łukasik, Z.
Nowakowski, W.
Ciszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317028.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
bezpieczeństwo danych
technologie teleinformatyczne
diagnostyka systemów komputerowych
systemy diagnostyczne
systemy sterowania ruchem kolejowym
data security
data communications systems
system level diagnosis
railway traffic control system
diagnostic systems
Opis:
Nowoczesne systemy sterowania ruchem kolejowym często korzystają z technologii teleinformatycznych. Ze względu na rozproszoną strukturę systemów oraz powszechne wykorzystywanie przez te systemy sieci komputerowych niezbędne jest zapewnienie integralności i poufności danych nie tylko w procesie sterowania, ale również w procesie diagnostycznym. Tak więc coraz większą rolę przy tworzeniu systemów diagnostycznych zaczyna odgrywać kwestia bezpieczeństwa danych. W artykule przedstawiono analizę zagrożeń sieciowych oraz metod przeciwdziałania tym zagrożeniom, a także szczegółowo opisano zasady doboru metod obrony przez tego typu zagrożeniami w świetle wymogów norm branżowych. Artykuł został opracowany w ramach projektu badawczego NCBiR nr PBS3/A6/29/2015 pt.: "System gromadzenia danych eksploatacyjnych i analizy niezawodności i bezpieczeństwa układów automatyki kolejowej".
Modern railway traffic control systems often use information and communication technologies. Due to the distributed structure of the diagnostic systems and the extensive use of computer networks, it is necessary to make sure that the integrity and confidentiality of the data not only process control but also in the diagnostic process. Therefore more and more important role in the design of diagnostic systems begins to play the issue of data security. The article presents an analysis of network threats and methods to counteract these threats, and also describes in detail the rules for the selection of methods of defense against these types of threats in the light of the requirements of industry standards. The paper was carried out as a part of the research project of the National Centre for Research and Development NCBiR NR PBS3/A6/29/2015, titled „The system for maintenance data acquisition and analysis of reliability and safety of traffic control systems".
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 264-267
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Amplitudowo-fazowa aproksymacja sygnałów pomiarowych
Phase-amplitude approximation of measuring signals
Autorzy:
Piątkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327814.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka maszyn
drgania
identyfikacja postaci drgań
wał
aproksymacja danych
machine diagnostic
vibrations
identification of shaft vibrations shape
data approximation
Opis:
W wielu przypadkach obserwacji zjawisk, w tym zwłaszcza dynamicznych, dysponujemy danymi pozyskanymi ze zdecydowanie różną rozdzielczością - np. w dziedzinie czasu i przestrzeni. W procesie przetwarzania i analizy takich danych często wykorzystywane są różnego rodzaju metody interpolacji lub/i aproksymacji. W szczególny jednak sposób należy traktować zbiory cech, których wartości zmieniają się w sposób amplitudowo-fazowy. Brak właściwej interpretacji przesunięć fazowych przy przetwarzaniu sygnałów pomiarowych może prowadzić do istotnego zniekształcenia obrazu analizowanego procesu. W niniejszym artykule zaprezentowano algorytm amplitudowo-fazowej aproksymacji sygnałów pomiarowych wykorzystywanej do tworzenia trójwymiarowych obrazów drgań względnych wału maszyny wirnikowej w nieustalonych warunkach jej pracy.
In many cases of phenomena observation (especially dynamical phenomena) we have data acquired with different resolutions - for example in time and space domain. For processing and computing of these data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. Data having phase-amplitude nature should be treated in a special way of data processing. The lack of proper interpretation of phase translations in many cases can result in obtaining the significant distortions of analysed process pattern. In this paper the algorithm of phase-amplitude approximation has been presented. This algorithm is used for creating the three dimensions patterns of rotating machine shaft vibrations, in transient state of machine work.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 191-198
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agent approach in machine diagnosis
Podejście agentowe w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Klemm, M.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system agentowy
diagnostyka wielosymptomowa
sztuczna inteligencja
eksploracja danych
condition monitoring
agent system
multisymptom diagnostic
artificial intelligence
data mining
Opis:
The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
The use of telematics as the future of truck diagnostics
Autorzy:
Żmich, K.
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058331.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wspomaganie diagnostyczne
telematyka
transport
samochody ciężarowe
Industry 4.0
Internet of Things
Big Data
diagnostic support
telematics
transportation
truck
lorry
Opis:
Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja zaawansowanego stanowiska pomiarowego przeznaczonego do badań maszyn elektrycznych oraz źródeł energii odnawialnej - konsolidacja unikalnych rozwiązań pomiarowych w ramach oferty firmy Tespol
An advanced measurement setup dedicated for electrical machines and renewable energy sources testing – consolidation of the unique measurement solutions included in the portfolio of the Tespol company
Autorzy:
Drzazga, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1199403.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
maszyny elektryczne
badania diagnostyczne
energia odnawialna
wielokanałowe synchroniczne systemy rejestracji danych
electrical machines
diagnostic test
renewable energy
multichannel synchronous data acquisition systems
Opis:
This article presents the latest measurement solutions included in the portfolio of the Tespol company which are dedicated to an evaluation of the diagnostic tests on electrical machines, electrical drives and renewable energy sources. It gives an overview of the measurement solutions made by DEWETRON and MAGNA-POWER company with a focus on the power quality measurement issues in a systems with the variable frequency. An example test setup is also presented including the multichannel data acquisition systems and the programable power supplies permitting to emulate the renewable energy sources (photovoltaic panels).
W artykule przedstawiono najnowsze rozwiązania pomiarowe znajdujące się w ofercie firmy Tespol umożliwiające przeprowadzanie złożonych testów diagnostycznych na maszynach i napędach elektrycznych oraz źródłach energii odnawialnej. Zaprezentowano systemy pomiarowe firmy DEWETRON, które ze względu na możliwość przeprowadzenia synchronicznych pomiarów praktycznie wszystkich wielkości fizycznych realizowanych na wielokanałowych jednostkach pomiarowych wyznaczają nowy standard pomiarów w energetyce. Przedstawiono przykładową charakterystykę tych systemów, zwłaszcza z punktu widzenia ich przydatności do pomiarów mocy i jakości energii. Omówiono również możliwość zastosowania zasilaczy prądu stałego dużej mocy firmy Magna-Power do zasilania wybranych komponentów badanego systemu podczas testów oraz emulacji procesu zasilania z systemów energii odnawialnej (paneli fotowoltaicznych). Zaproponowano przykładowe stanowisko testowe, zawierające wymienione przyrządy pomiarowe.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2017, 2, 114; 239-242
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości wykorzystania sensorów zabudowanych w smartfonach w systemach diagnostycznych
Autorzy:
Zielonka, Jakub
Sułowicz, Maciej
Czechowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20728200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
systemy diagnostyczne
sensory
GPS
pojazdy z napędem elektrycznym
transmisja danych
wykorzystanie smartfonów
diagnostic systems
sensors
electric vehicles
data transmission
use of smartphones
Opis:
Rozwój techniki wprowadza nowe możliwości w zagadnieniach diagnostyki i monitoringu parametrów pojazdów elektrycznych. Do takich nowości zaliczamy telefony komórkowe, które w ostatnich latach znacznie rozwinęły swoje możliwości. Obecne smartfony posiadają w swych podzespołach zestaw czujników, których wykorzystanie w odpowiedni sposób może dostarczyć informacji dla zagadnień diagnostycznych. Artykuł przedstawia system monitorujący wybrane sygnały diagnostyczne za pomocą karty pomiarowej oraz sensorów smartfonu. Badania przeprowadzono na pokładzie tramwaju, gdzie monitorowano pracę silników indukcyjnych klatkowych. Zebrane w ten sposób dane poddano analizie pod kątem użyteczności w aspektach diagnostyki i innych.
The development of technology introduces new possibilities in the issues of diagnostics and monitoring of electric vehicle parameters. Such novelties include mobile phones, which have significantly expanded their capabilities in recent years. Current smartphones have a set of sensors in their components, the use of which in an appropriate way can provide information for diagnostic issues. The article presents a system that monitors selected diagnostic signals using a measurement card and smartphone sensors. The tests were carried out on board a tram, where the condition of squirrel cage induction motors was monitored. The data collected in this way was analyzed for usefulness in aspects such as diagnostic and other.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 70-75
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies