- Tytuł:
-
Próba budowy modelu geologicznego pradoliny głogowsko-barudzkiej w okolicy Nowej Soli z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Geological model test construction of great-valley Głogów in area a Nowa Sól with the use of neural networks - Autorzy:
-
Kraiński, A.
Mrówczyńska, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/372101.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
- Tematy:
-
pradolina
depresja glacitektoniczna
sztuczne sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
neural networks
gradient methods of optimalization
great-valley
glacitectonic depression - Opis:
-
W artykule podjęto próbę wyznaczenia przebiegu warstw geologicznych dla fragmentu obszaru pradoliny głogowsko - barudzkiej, wykorzystując w tym celu sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Wyznaczenie przebiegu poszczególnych warstw zostało wykonane na podstawie współrzędnych (x,y) oraz danych w postaci wysokości stropu, głębokości spągu oraz miąższości warstw uzyskanych na podstawie badań terenowych.
This article attempts to determine the course of geological strata for a great-valley area Głogów, using the multilayer neural network the sigmoidal type training by back propagation method, which is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the experience of individual layers was made on the basis of the coordinates (x,y), and data in the form of ceiling height, depth and thickness of floor obtained from field studies. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski; 2010, 139 (19); 47-66
1895-7323 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł