Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dependent failure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Reliability modeling for dependent competing failure processes with phase-type distribution considering changing degradation rate
Autorzy:
Lyu, Hao
Wang, Shuai
Zhang, Xiaowen
Yang, Zaiyou
Pecht, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038056.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
dependent competing failure processes
phase type distribution
changing degradation rate
reliability modeling
survival function
Opis:
In this paper, a system reliability model subject to Dependent Competing Failure Processes (DCFP) with phase-type (PH) distribution considering changing degradation rate is proposed. When the sum of continuous degradation and sudden degradation exceeds the soft failure threshold, soft failure occurs. The interarrival time between two successive shocks and total number of shocks before hard failure occurring follow the continuous PH distribution and discrete PH distribution, respectively. The hard failure reliability is calculated using the PH distribution survival function. Due to the shock on soft failure process, the degradation rate of soft failure will increase. When the number of shocks reaches a specific value, degradation rate changes. The hard failure is calculated by the extreme shock model, cumulative shock model, and run shock model, respectively. The closed-form reliability function is derived combining with the hard and soft failure reliability model. Finally, a Micro-Electro-Mechanical System (MEMS) demonstrates the effectiveness of the proposed model.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 627-635
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel reliability estimation method of multi-state system based on structure learning algorithm
Nowatorska metoda oceny niezawodności systemów wielostanowych w oparciu o algorytm uczenia struktury
Autorzy:
Li, Zhifeng
Wang, Zili
Ren, Yi
Yang, Dezhen
Lv, Xing
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301718.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability analysis
Bayesian network
structure learning
multi-state system (MSS)
dependent failure
analiza niezawodności
sieć bayesowska
uczenie struktury
system wielostanowy
uszkodzenie zależne
Opis:
Traditional reliability models, such as fault tree analysis (FTA) and reliability block diagram (RBD), are typically constructed with reference to the function principle graph that is produced by system engineers, which requires substantial time and effort. In addition, the quality and correctness of the models depend on the ability and experience of the engineers and the models are difficult to verify. With the development of data acquisition, data mining and system modeling techniques, the operational data of a complex system considering multi-state, dependent behavior can be obtained and analyzed automatically. In this paper, we present a method that is based on the K2 algorithm for establishing a Bayesian network (BN) for estimating the reliability of a multi-state system with dependent behavior. Facilitated by BN tools, the reliability modeling and the reliability estimation can be conducted automatically. An illustrative example is used to demonstrate the performance of the method.
Tradycyjne modele niezawodności, takie jak analiza drzewa błędów (FTA) czy schemat blokowy niezawodności (RBD), buduje się zazwyczaj w oparciu o tworzone przez inżynierów systemowych schematy zasad działania systemu, których przygotowanie wymaga dużych nakładów czasu i pracy. Jakość i poprawność tych modeli zależy od umiejętności i doświadczenia inżynierów, a same modele są trudne do zweryfikowania. Dzięki rozwojowi technik akwizycji i eksploracji danych oraz modelowania systemów, dane operacyjne złożonego systemu uwzględniające jego zależne, wielostanowe zachowania mogą być pozyskiwane i analizowane automatycznie. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji sieci bayesowskiej (BN) opartą na algorytmie K2, która pozwala na ocenę niezawodności systemu wielostanowego o zachowaniach zależnych. Dzięki narzędziom BN, modelowanie i szacowanie niezawodności może odbywać się automatycznie. Działanie omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 170-178
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy system reliability analysis using dependent fuzzy set
Autorzy:
Aliev, I. M.
Kara, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970453.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
niezawodność rozmyta
tempo uszkodzenia rozmytego
zbiór rozmyty zależny czasowo
fuzzy reliability
fuzzy failure rate
time dependent fuzzy set
Opis:
In this paper the use of the concept, of [gamma]-cut (interval of confidence) and time dependent fuzzy set, theory is proposed in a general procedure to construct the membership function of the fuzzy reliability, when the failure rate is fuzzy. The failure rate of the system is represented by a triangular fuzzy number. A simple numerical example is also presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 4; 653-662
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies