Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "demand uncertainty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Stochastic demands, fixed costs and time-varying Solow residual
Autorzy:
Dudek, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500675.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business cycles
demand uncertainty
Solow residual
fixed costs
Opis:
In a general equilibrium model that contains the standard RBC model as a special case we provide a novel and yet very intuitive interpretation of the Solow residual. We argue in a simple framework with a micro-level uncertainty and fixed costs that movements in the measured value of the Solow residual can reflect endogenous evolution in the stock of knowledge on the status of individual market demands. We establish that transitory shocks can have persistent effects as they exacerbate informational imperfections. In addition, the Solow residual is shown to fluctuate even though the technological frontier is time invariant and factors are fully employed. Finally, we argue that movements in the measured value of the TFP can be caused by monetary disturbances.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 96: Analyzing and forecasting economic fluctuations; 95-125
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust Optimization Model for Location Transportation Problems with Ellipsoidal Uncertainty Set
Autorzy:
Pribadi, Diantiny Mariam
Chaerani, Diah
Dewanto, Stanley P.
Supian, Sudradjat
Subiyanto, Subiyanto
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1062875.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Ellipsoidal uncertainty set
Location transportation problem
Mixed integer linear problem
Robust Counterpart
Robust Optimization
Uncertainty demand
Opis:
The location transportation problem is a combination of location, routing and inventory facilities. The problem of transportation locations consists of strategic decisions and operational decisions. Strategy decisions consist of location and facility capacity to meet demand, while operational decisions consist of final production and optimal distribution. However, sometimes there is uncertainty in demand, which influences operational decisions. Robust Optimization is a method for solving problems that are affected by uncertainty in data. This study aims to apply single-stage with an ellipsoid approach to the problem of transportation locations with uncertainty in demand. Robust optimization through the ellipsoidal uncertainty set approach provides costs for strategic and operational decisions that tend to remain for each production period. As for the optimization model, the influence of uncertainty in demand can affect the uncertainty of strategic and operational costs.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 127, 3; 296-310
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A semi-quantitative approach for verification of Safety Integrity Level requirements
Autorzy:
Abrahamsen, E. B.
Røed, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069648.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
safety integrity level
probability of failure on demand
uncertainty
Opis:
A Safety Integrity Level (SIL) is a measure of performance required for a safety instrumented function. The IEC 61508/61511 standards define four safety integrity levels, SIL1 to SIL4, where SIL4 is the level with the most stringent requirements. For each safety integrity level there are many design requirements, including requirements for the probability of failure on demand (PFD). Verification of the required failure probabilisty is usually based on a quantitative analysis. In this paper we argue that such an approach is better replaced by a semi-quantitative approach. The approach acknowledges that the PFD requirement for a safety function cannot be adequately verified only by reference to an assigned probability number. There is a need for seeing beyond the probability number. The key aspect to include is related to uncertainty. Such an aspect is of ten ignored in verification of a safety integrity level. The offshore oil and gas industry is the starting point, but the discussion is to large extent general.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 1--6
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność a pieniądz gotówkowy w okresie pandemii: przypadek Polski
Uncertainty and cash during a pandemic: the case of Poland
Autorzy:
Pietrucha, Jacek
Gulewicz, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137582.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
cash
uncertainty
pandemic
demand for money
niepewność
pieniądz gotówkowy
pandemia
popyt na pieniądz
Opis:
Wzrost podaży pieniądza gotówkowego jest jednym z najciekawszych zjawisk monetarnych ostatnich lat. Zwłaszcza okres pandemii COVID-19 cechował się skokowym wzrostem znaczenia pieniądza gotówkowego w obiegu. W artykule rozważa się, czy niepewność związana ze skutkami pandemii była źródłem zwiększonej podaży pieniądza gotówkowego. W celu pomiaru niepewności skonstruowano Wskaźnik Niepewności Pandemicznej oraz Wskaźnik Niepewności Gospodarczej za okres styczeń 2019 – grudzień 2021. Konstruując wskaźniki przyjęto, że poziom niepewności odczuwany przez gospodarstwa domowe oraz przedsiębiorstwa niefinansowe lepiej obrazują wyszukiwania haseł w wyszukiwarce internetowej aniżeli (jak to ma miejsce w przypadku innych mierników niepewności) publikacje prasowe lub wskaźniki rynków finansowych. Obydwa nowe wskaźniki wykazują związek z podażą pieniądza gotówkowego w Polsce w okresie pandemii, przy czym związek ten jest szczególnie silny w przypadku Wskaźnika Niepewności Pandemicznej. Zmiany podaży pieniądza gotówkowego w Polsce nie były związane z dynamiką sprzedaży detalicznej (wykluczyć zatem można zmiany popytu na pieniądz z motywu transakcyjnego). Znaczenia nie mają także rzeczywiste przypadki COVID-19 oraz wysokość stopy procentowej. Utrzymywanie rezerwy pieniądza gotówkowego jest wobec tego traktowane przez podmioty jako optymalna strategia w okresie wzrostu niepewności. Ta funkcja pieniądza gotówkowego stwarza nowy kontekst w dyskusjach dotyczących pełnej rezygnacji z pieniądza gotówkowego.
The increase in the cash supply is one of the most interesting monetary phenomena in recent years. In particular, the period of the COVID-19 pandemic was marked by a significant increase in the cash in circulation. The article considers whether the uncertainty related to the effects of the pandemic was the source of the increased cash supply during the pandemic in Poland. In order to measure uncertainty, the Pandemic Uncertainty Index and the Economic Uncertainty Index were constructed (monthly data for the years 2019–2021). It was assumed that the level of uncertainty experienced by households and non-financial enterprises is better illustrated by search terms in an internet search engine than (as is the case with other uncertainty measures) press publications or financial market indicators. Both new indicators are related to the cash supply in Poland during the pandemic, and this relationship is particularly strong in the case of the Pandemic Uncertainty Index. Changes in the cash supply in Poland were not related to the dynamics of retail sales (therefore, changes in the transactional demand for money can be excluded). The actual number of COVID-19 cases and the interest rate are also irrelevant. Maintaining a cash reserve is therefore treated by entities as an optimal strategy in a period of increased uncertainty. This cash function creates a new context in the discussions about the full waiver of cash. 
Źródło:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny; 2022, 84, 3; 133-153
0035-9629
2543-9170
Pojawia się w:
Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of the fuzzy rule-based Bayesian algorithm to determine which residential appliances can be considered for the demand response program
Autorzy:
Kapler, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311421.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
demand response
residential power consumers
uncertainty
fuzzy rule-based Bayesian
reagowanie na popyt
niepewność
odbiorcy energii lokalni
algorytmy bayesowskie
Opis:
This paper proposes the usage of the fuzzy rule-based Bayesian algorithm to determine which residential appliances can be considered for the Demand Response program. In contrast with other related studies, this research recognizes both randomness and fuzziness in appliance usage. Moreover, the input data for usage prediction consists of nodal price values (which represent the actual power system conditions), appliance operation time, and time of day. The case study of residential power consumer behavior modeling was implemented to show the functionality of the proposed methodology. The results of applying the suggested algorithm are presented as colored 3D control surfaces. In addition, the performance of the model was verified using R squared coefficient and root mean square error. The conducted studies show that the proposed approach can be used to predict when the selected appliances can be used under specific circumstances. Research of this type may be useful for evaluation of the demand response programs and support residential load forecasting.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e146106
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water demand forecasting using extreme learning machines
Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
Autorzy:
Tiwari, M.
Adamowski, J.
Adamowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural networks
bootstrap
Canada
extreme learning machines
uncertainty
water demand forecasting
wavelets
ekstremalne maszyny uczące się
falki
Kanada
niepewność
prognozowanie zapotrzebowania na wodę
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies