Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "dekompozycja systemów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Metody optymalizacji kolejności analizy węzłów HAZOP
    Methods of nodes order optimization in HAZOP analysis
    Autorzy:
    Sauk, R.
    Moskal, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2072050.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    HAZOP
    teoria grafów
    rachunek macierzowy
    dekompozycja systemów
    graph theory
    matrix calculus
    system decomposition
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodykę ustalania optymalnej kolejności analizy węzłów HAZOP. Zaimplementowano w niej teorię grafów i rachunek macierzowy stosowane w inżynierii chemicznej i procesowej do modelowania matematycznego instalacji procesowych. Opisywane metody zostały z powodzeniem zastosowane w ramach przeprowadzonych analiz HAZOP instalacji kotła parowego z cyrkulującym złożem fluidalnym (CFB) oraz podziemnego magazynu gazu.
    The paper presents issues dealing with a methodology for the determination of optimal HAZOP nodes order by implementation of graph theory and matrix calculus, applied in chemical and process engineering for mathematical modelling of process systems. The specified methods were successfully applied in HAZOP analyses of a steam boiler with the circulating fluidized bed (CFB) and underground gas storage plant.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 1; 33--35
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczny system wspomagający proces projektowania systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów
    CAD system for automatic decomposition of discrete systems based on hypergraphs
    Autorzy:
    Wiśniewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156956.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    graf
    hipergraf
    dekompozycja systemów dyskretnych
    autorski system wspomagający proces dekompozycji systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów (system Hippo)
    graph
    hypergraph
    decomposition of discrete system
    CAD system Hippo for automatic decomposition of Petri Nets based on hypergraphs
    Opis:
    W artykule zaprezentowany został autorski system wspomagający proces projektowania systemów dyskretnych z wykorzystaniem hipergrafów. Narzędzie Hippo składa się ze zbioru bibliotek, realizujących najważniejsze operacje z zakresu teorii grafów i hipergrafów (m. in. kolorowanie, pokrycie, dopełnienie, dualizm, itd.), które zostały zrealizowane pod kątem ich zastosowania w dekompozycji systemów dyskretnych. Głównym zadaniem systemu jest usprawnienie oraz automatyzacja procesu dekompozycji systemów dyskretnych stosowanych m.in. w projektowaniu zaawansowanych układów cyfrowych (redukcja rozmiaru pamięci, selekcja klas kompatybilności, minimalizacja funkcji logicznych, dekompozycja automatów cyfrowych). Opracowany system Hippo umożliwia przeprowadzenie automatycznego procesu dekompozycji z zastosowaniem różnych algorytmów (zarówno grafowych, jak i hipergrafowych), w efekcie pozwalając wybrać użytkownikowi najkorzystniejsze rozwiązanie.
    In the paper a dedicated CAD system Hippo for automatic decomposition of discrete systems is presented. The tool consists of a set of libraries. Each library was designed as a separate module to solve the particular problem from the field of the graph and hypergraph theories (among others: vertex coloring, vertex covering, transversal computation, dualism, computation of the graph and hypergraph complement). The main task of the system is to improve the process of decomposition of discrete systems (for example: reduction of the microinstruction length, selection of the compatibility classes, decomposition of concurrent automata). The Hippo system consists of eight main modules:- complement -calculation of graph/hypergraph complement;- coloring - five methods of coloring of graph and hypergraph (four greedy and one backtracking);- transversal - four methods of transversals computation (fast reduction algorithm, greedy, backtracking, mixed fast reduction and greedy);- exact transversals - the calculation of the exact transversals is based on the Knuth DLX algorithm, the main advantage of such a solution is polynomial computational time in case of exact hypergraphs;- dualism (only for hypergraphs) - calculates the dual hypergraph;- converting graph to hypergraph;- converting hypergraph to graph;- conversion of the graph/hypergraph description to the TeX format.In the paper particular libraries are described in detail. Moreover, the stand-alone application (Hippo) is shown. Finally, an example of automatic decomposition of the discrete system is presented. All steps and required operations are described.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 726-728
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody dekompozycji hierarchicznej do alokacji niezawodności w dużych systemach
    A hierarchical decomposition approach for large system reliability allocation
    Autorzy:
    Zhang, X. L.
    Huang, H. Z.
    Liu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301697.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    hierarchiczna struktura systemu
    optymalna alokacja niezawodności
    projektowanie systemów złożonych
    kaskadowanie celów
    dekompozycja systemu
    hierarchical system structure
    optimal reliability allocation
    large system design
    target cascading
    system decomposition
    Opis:
    Niezawodność stała się w ostatnich latach ważkim problemem, zwłaszcza w odniesieniu do dużych systemów składających się z wielu podsystemów, modułów i komponentów. Dążenie do osiągania niezawodności już na etapie projektu sprawiło, że coraz więcej uwagi zwraca się na alokację niezawodności. Jednakże poszukiwanie optymalnego programu alokacji niezawodności dla systemu o dużej liczbie podsystemów i części składowych nie jest sprawą prostą i problem ten należy do klasy problemów trudnych. Przeprowadzono wiele prac badających przydatność wydajnych obliczeniowo metod, np., algorytmu dokładnego, algorytmu heurystycznego czy algorytmu meta-heurystycznego, itp., do optymalizacji alokacji niezawodności systemu złożonego. I chociaż zaproponowane w dotychczasowych badaniach metody sprawdzają się w przypadku systemów składających się z umiarkowanej liczby elementów składowych, to wciąż jednak ciąży na nich "przekleństwo wymiarowości," które nie pozwala na ich łączenie w przypadku systemów składających się z dziesiątek/setek podsystemów i części składowych jakie znajdują zastosowanie w inżynierii przemysłowej. Aby zminimalizować ten niedostatek, zaproponowano strategię dekompozycji, w której problem alokacji niezawodności dla systemu o dużej liczbie komponentów jest rozkładany na zespół mniejszych, skoordynowanych podproblemów, które dają się rozwiązać w sposób obliczeniowo wydajny za pomocą tradycyjnego algorytmu optymalizacyjnego. W niniejszej pracy zastosowano metodę kaskadowania celów, jako wydajną metodę dekompozycji hierarchicznej, której użyto do rozkładu problemu alokacji niezawodności dużego systemu na zespół hierarchicznie uporządkowanych problemów optymalizacyjnych zgodnie z konfiguracją systemu. Wydajność i efektywność proponowanej metody ilustruje przykład numeryczny oraz studia porównawcze.
    Reliability has become a great concern in recent years, especially for large system consisting of a large number of subsystems, modules and components. To achieve the reliability goal in design stage, reliability allocation, a method to apportion the system target reliability amongst subsystems and components in a well-balanced way, has since received increasing attention. However, seeking the optimal reliability allocation scheme for a system with bunch of subsystems and components is not straightforward, and it is known as an NPhard problem. An abundance of work has been carried out to investigate the computational effi cient methods, e.g. exact algorithm, heuristic algorithm and meta-heuristic algorithm etc., to handle the optimization of reliability allocation for the complex system. Even though the proposed methods in past research work well for system consisting of a moderate set of components, they will still suffer "curse of dimensionality" and be impossible to converge if the system consisting of tens/hundreds of subsystems and components which maybe exist in industrial engineering. To mitigate the defi ciency, a decomposition strategy is proposed, in which the reliability allocation problem for the system with a large number of components is decomposed into a set of smaller, coordinated sub-problems which can be solved via traditional optimization algorithm in an computational effi cient manner. Target cascading method, as an effi cient hierarchical decomposition method, is employed in this paper to decompose the large system reliability allocation problem into a set of hierarchical optimization problems in according with the system confi guration. To illustrate the effi ciency and effectiveness of the proposed method, a numerical example is presented, as well as some comparative studies.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 3; 32-37
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies