Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "degradation modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Numerical Modeling of the Degradation of the Normal Stress Under Large Number of Shearcycles
Autorzy:
Bellayoune, Assia
Messast, Salah
Boulon, Marc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051692.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
bearing capacity of piles
normal stress
shear
friction
degradation
numerical modeling
nośność pali
naprężenie normalne
tarcie
ścinanie
degradacja
modelowanie numeryczne
Opis:
The evaluation of friction is an important element in the verification of stability and the determination of the bearing capacity of piles. In the case of cyclic stress, the soil-pile interface has a relaxation which corresponds to a fall in the horizontal stress which represents the normal stress at the lateral surface of the pile. This paper presents an explicit formulation to express the degradation of the normal stress after a large number of shear cycles as a function of cyclic parameters. In this study we are interested in the exploitation of the cyclic shear tests carried out by Pra-ai with imposed normal rigidity (CNS) in order to demonstrate the phenomenon of falling of the normal stress. The approach presented in this paper consists in proposing a simple expression for estimating the degradation of normal stress as a function of cyclic shear parameters after a large number of cycles. The validation of this approach is verified by the application of this formulation to a real case where the comparison of the simulations made by this approach with those recorded on site shows the good adaptation of this approach to this type of problems.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2021, 31, 3; 118-133
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A reliability model for load-sharing k-out-of-n systems subject to soft and hard failures with dependent workload and shock effects
Model niezawodności dla systemów typu k-z-n z podziałem obciążenia podlegających uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym, w których zachodzi zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
Autorzy:
Che, Haiyang
Zeng, Shengkui
Guo, Jianbin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301204.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability modeling
load-sharing k-out-of-n systems
dependent workload and shock effects
degradation
random shocks
modelowanie niezawodności
systemy k-z-n z podziałem obciążenia
zależność między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych
degradacja
obciążenia losowe
Opis:
A component in a k-out-of-n system may experience soft and hard failures resulting from exposure to natural degradation and random shocks. Due to load-sharing characteristics, once a component fails, the surviving components share an increased workload, which increases their own degradation rates. Moreover, under the larger workload, random shocks may cause larger abrupt degradation increments and larger shock sizes. Therefore, the system experiences the dependent workload and shock effects (DWSEs). Such dependence will cause the load-sharing system to fail more easily, though it is often not considered in existing methods. In this paper, to evaluate the system reliability more accurately, we develop a novel reliability model for load-sharing k-out-of-n systems with DWSEs. In the model, the joint probability density function of shock effects to soft and hard failures is developed to describe the DWSEs on a component. To derive an analytical expression of system reliability with load-sharing characteristics and DWSEs, conditional probability density function is used to model the random component failure times. A load-sharing MicroElectro-Mechanical System (MEMS) is then utilized to illustrate the effectiveness of the reliability model.
Element systemu k-z-n może ulegać uszkodzeniom parametrycznym i katastroficznym wynikającym z ekspozycji na naturalne procesy degradacji i obciążenia losowe. Ze względu na równomierny podział obciążenia między wszystkie elementy systemu, gdy jeden element ulega awarii, obciążenie pracą przypadające na pozostałe komponenty zwiększa się, podnosząc tempo degradacji każdego z nich. Ponadto, przy większym obciążeniu pracą, obciążenia losowe mogą powodować większe nagłe przyrosty degradacji i zwiększać rozmiary obciążeń. Mówi się wtedy o istnieniu zależności między obciążeniem pracą a skutkami obciążeń losowych (dependent workload and schock effects (DWSE). Taka zależność powoduje, że system z podziałem obciążeń łatwiej ulega uszkodzeniom. Fakt ten jest często pomijany w obecnie stosowanych metodach oceny niezawodności. W niniejszym artykule przedstawiamy nowatorski model oceny niezawodności systemów k-z-n z podziałem obciążenia i zależnością DWSE, który pozwala dokładniej ocenić niezawodność takich systemów. W modelu, opracowano wspólną funkcję gęstości prawdopodobieństwa skutków obciążeń losowych dla uszkodzeń parametrycznych i katastroficznych, która pozwala opisać zależność DWSE dla elementu systemu. Aby wyprowadzić analityczne wyrażenie niezawodności systemu z podziałem obciążenia i DWSE, do modelowania czasów losowych uszkodzeń elementów systemu wykorzystano funkcję warunkowej gęstości prawdopodobieństwa. Skuteczność modelu niezawodności zilustrowano na przykładzie układu mikroelektromechanicznego z podziałem obciążenia (MEMS).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 253-264
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The kinetic degradation of LDPE films subjected to aggressive environments
Kinetyczna degradacja folii LDPE poddanych działaniu agresywnych środowisk
Autorzy:
Kashi, Imad
Zeghouan, Ouahida
Moussaceb, Karim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200482.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
low-density polyethylene
modeling
kinetic degradation
half-life time
thermo-oxidative
polietylen małej gęstości
modelowanie
kinetyczna degradacja
okres półtrwania
termoutlenianie
Opis:
The effect of natural and thermo-oxidative aging on the structure and physicochemical properties of LDPE films stabilized with hindered amine light stabilizers (HALS) was investigated. Based on multiple linear regression analysis (MLRA) mathematical models to predict the lifetime of the LDPE were developed. Four statistical criteria were used to evaluate the developed models: residual variance, coefficient of determination, Student’s test and the Fisher-Snedecor test. The half-life times predicted by the mathematical models were found to be statistically significant (p < 0.05).
Zbadano wpływ starzenia w warunkach naturalnych i starzenia termooksydacyjnego na strukturę i właściwości fizykochemiczne folii LDPE stabilizowanych aminowymi fotostabilizatorami z zawadą przestrzenną (HALS). W oparciu o wielokrotną analizę regresji liniowej (MLRA) opracowano modele matematyczne do przewidywania czasu życia folii LDPE. Do oceny opracowanych modeli stosowano cztery kryteria statystyczne: wariancję szczątkową, współczynnik determinacji, test Studenta i test Fishera-Snedecora. Stwierdzono, że okresy półtrwania przewidywane przez modele matematyczne są istotne statystycznie (p < 0,05).
Źródło:
Polimery; 2022, 67, 6; 250--255
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accelerated degradation analysis based on a random-effect Wiener process with one-order autoregressive errors
Przyspieszona analiza degradacji w oparciu o proces Wienera z efektem losowym z błędami autoregresyjnymi pierwszego rzędu
Autorzy:
Li, Junxing
Wang, Zhihua
Liu, Chengrui
Qiu, Ming
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301246.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability evaluation
accelerated degradation modeling
Wiener process
unit-to-unit variability
measurement errors
ocena niezawodności
przyspieszone modelowanie degradacji
proces Wienera
zmienność między jednostkami
błędy pomiaru
Opis:
For highly reliable and long-life products, accelerated degradation test (ADT) is often an effective and attractive way to assess the reliability. To analyze the accelerated degradation data, it has been well recognized that it is necessary to incorporate three sources of variability including the temporal variability, the unit-to-unit variability and measurement errors into the ADT model. The temporal variability can be properly described by the Wiener process. However, the randomness of the initial degradation level, which is an important part of the unit-to-unit variability, has been often neglected. In addition, regarding the measurement errors, current ADT models often assumed them to follow a mutually independent normal distribution and ignored the autocorrelation that may probably exist in them. These problems lead to a poor accuracy for reliability evaluation in some situation. Thus, a random-effect Wiener process-based ADT model considering one-order autoregressive (AR(1)) errors is proposed. Then closed-form expressions for the failure time distribution (FTD) is derived based on the concept of first hitting time (FHT). A statistical inference method is adopted to estimate unknown parameters. Finally, a comprehensive simulation study and a practical application are given to demonstrate the rationality and effectiveness of the proposed model.
W przypadku wysoce niezawodnych produktów o długim cyklu życia, przyspieszone badanie degradacji (ADT) często stanowi skuteczny i atrakcyjny sposób oceny niezawodności. Jak wiadomo, analiza danych z przyspieszonej degradacji wymaga włączenia do modelu ADT trzech źródeł zmienności, w tym zmienności czasowej, zmienności między jednostkami i błędów pomiarowych. Zmienność czasową można odpowiednio opisać za pomocą procesu Wienera. Jednak losowość początkowego poziomu degradacji, który stanowi ważną część zmienności między jednostkami, jest często w badaniach pomijana. Ponadto, w odniesieniu do błędów pomiaru, obecne modele ADT często zakładają, że mają one wzajemnie niezależne rozkłady normalne, ignorując możliwą autokorelację. Problemy te prowadzą w niektórych sytuacjach do niskiej trafności oceny niezawodności. W związku z powyższym, zaproponowano model ADT oparty na procesie Wienera z efektem losowym, w którym uwzględniono błędy autoregresyjne pierwszego rzędu (AR (1)). Następnie, w oparciu o pojęcie pierwszego czasu przejścia, wyprowadzono wyrażenia w postaci zamkniętej dla rozkładu czasu uszkodzenia (FTD). Do oszacowania nieznanych parametrów przyjęto metodę wnioskowania statystycznego. Na koniec przedstawiono kompleksowe studium symulacyjne i wskazano praktyczne zastosowanie modelu w celu wykazania jego racjonalności i skuteczności.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 246-255
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a health-aware fault tolerant control of complex systems: A vehicle fleet case
Autorzy:
Lipiec, Bogdan
Mrugalski, Marcin
Witczak, Marcin
Stetter, Ralf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172125.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
FTCD
modeling bearings degradation
remaining useful life prediction
health aware fault tolerant control
Takagi-Sugeno model
przewidywanie pozostałego czasu pracy
model Takagi-Sugeno
Opis:
The paper deals with the problem of health-aware fault-tolerant control of a vehicle fleet. In particular, the development process starts with providing the description of the process along with a suitable Internet-of-Things platform, which enables appropriate communication within the vehicle fleet. It also indicates the transportation tasks to the designated drivers and makes it possible to measure their realization times. The second stage pertains to the description of the analytical model of the transportation system, which is obtained with the max-plus algebra. Since the vehicle fleet is composed of heavy duty machines, it is crucial to monitor and analyze the degradation of their selected mechanical components. In particular, the components considered are ball bearings, which are employed in almost every mechanical transportation system. Thus, a fuzzy logic Takagi–Sugeno approach capable of assessing their time-to-failure is proposed. This information is utilized in the last stage, which boils down to health-aware and fault-tolerant control of the vehicle fleet. In particular, it aims at balancing the exploitation of the vehicles in such a way as to maximize they average time-to-failure. Moreover, the fault-tolerance is attained by balancing the use of particular vehicles in such a way as to minimize the effect of possible transportation delays within the system. Finally, the effectiveness of the proposed approach is validated using selected simulation scenarios involving vehicle-based transportation tasks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 619--634
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Degradation modeling method for rotary lip seal based on failure mechanism analysis and stochastic process
Metoda modelowania degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w oparciu o analizę mechanizmu uszkodzenia i proces stochastyczny
Autorzy:
Liu, Di
Wang, Shaoping
Tomovic, Mileta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841853.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rotary lip seal
failure mechanism analysiss
stochastic process
degradation modeling
Bayesian model averaging
obrotowe uszczelnienie wargowe
mechanizm uszkodzenia
proces stochastyczny
modelowanie degradacji
bayesowskie uśrednianie modeli
Opis:
Rotary lip seal is widely used in aircraft and its performance affects the safety of the aircraft. Hence, it is necessary to estimate useful lifetime and reliability of the seal. Degradation of rotary lip seal is always with random effects, which cannot be considered by theoretical failure mechanism analysis. Hence, in order to consider the random effects of rotary lip seal degradation, stochastic processes are applied. Furthermore, considering the monotonic degradation of the seal, Gamma process and inverse Gaussian process are selected as the candidate processes. To combine the candidate processes, Bayesian model averaging is introduced. Based on the failure mechanism analysis and numerical simulation, the theoretical wear path is predicted and corresponding linearization method is proposed. The measured degradation data is converted and the seal wear process is transformed to a linear degradation process. The model parameters and model probabilities are evaluated by fully Bayesian inference method. The effectiveness of the proposed method is verified by comparing the predicting degradation and experimental observations. The proposed method can be used to evaluate reliability and useful lifetime of rotary lip seal. According to sensitivity analysis, an effective way to improve lifetime and reliability of the seal is to increase the wear depth threshold.
Obrotowe uszczelnienia wargowe znajdują szerokie zastosowanie w samolotach, a ich sprawność wpływa na bezpieczeństwo statków powietrznych. Oznacza to, iż szacowanie żywotności i niezawodności tego rodzaju uszczelnień ma kluczowe znaczenie. Degradacja obrotowego uszczelnienia wargowego jest zawsze związana z efektami losowymi, których nie uwzględnia teoretyczna analiza mechanizmu uszkodzenia. Dlatego też do oceny efektów losowych degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego wykorzystuje się procesy stochastyczne, takie jak proces Gamma czy odwrotny proces Gaussa. W przedstawionej pracy, wybrane procesy degradacji łączono za pomocą metody bayesowskiego uśredniania modeli. Na podstawie analizy mechanizmów uszkodzeń i symulacji numerycznej, konwertowano uzyskane w pomiarach dane degradacyjne, co pozwoliło na przekształcenie procesu degradacji obrotowego uszczelnienia wargowego w proces liniowy. Parametry modelu i prawdopodobieństwa oceniano za pomocą metody pełnego wnioskowania bayesowskiego na podstawie obserwacji degradacji. Skuteczność przedstawionej metody weryfikowano porównując przewidywane i obserwowane wartości degradacji. Proponowaną metodę można wykorzystywać do oceny niezawodności i żywotności obrotowego uszczelnienia wargowego. Przeprowadzona analiza czułości pokazuje, że skutecznym sposobem na poprawę żywotności i niezawodności omawianego typu uszczelnienia jest zwiększenie progu uszkodzenia w postaci maksymalnej głębokości zużycia.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 381-390
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling for dependent competing failure processes with phase-type distribution considering changing degradation rate
Autorzy:
Lyu, Hao
Wang, Shuai
Zhang, Xiaowen
Yang, Zaiyou
Pecht, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038056.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
dependent competing failure processes
phase type distribution
changing degradation rate
reliability modeling
survival function
Opis:
In this paper, a system reliability model subject to Dependent Competing Failure Processes (DCFP) with phase-type (PH) distribution considering changing degradation rate is proposed. When the sum of continuous degradation and sudden degradation exceeds the soft failure threshold, soft failure occurs. The interarrival time between two successive shocks and total number of shocks before hard failure occurring follow the continuous PH distribution and discrete PH distribution, respectively. The hard failure reliability is calculated using the PH distribution survival function. Due to the shock on soft failure process, the degradation rate of soft failure will increase. When the number of shocks reaches a specific value, degradation rate changes. The hard failure is calculated by the extreme shock model, cumulative shock model, and run shock model, respectively. The closed-form reliability function is derived combining with the hard and soft failure reliability model. Finally, a Micro-Electro-Mechanical System (MEMS) demonstrates the effectiveness of the proposed model.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 627-635
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonlinear degradation modeling and maintenance policy for a two-stage degradation system based on cumulative damage model
System charakteryzujący się dwuetapowym procesem degradacji: nieliniowe modelowanie degradacji oraz wyznaczanie strategii eksploatacji systemu na podstawie modelu sumowania uszkodzeń
Autorzy:
Ni, X.
Zhao, J.
Song, W.
Guo, C.
Li, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301523.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
two-stage
nonlinear
degradation modeling
cumulative damage model
maintenance policy
dwu-etapowy
nieliniowy
modelowanie degradacji
model sumowania uszkodzeń
strategia eksploatacji
Opis:
This paper attempts to take into account a two-stage degradation system which degradation rate is non-stationary and change over time. The system degradation is thought to be caused by shocks, and system degradation model is established based on cumulative damage model. The nonlinear degradation process is expressed by different shock damage and shock counting. And shock damage and shock counting are assumed to be Gamma distribution and non-homogeneous Poisson process, respectively. On the basis of these, system reliability model and nonlinear degradation model are given. In order to optimal maintenance policy for considered system, adaptive maintenance policy and time-dependent maintenance policy are studied, and mean maintenance cost rate is established to evaluate the maintenance policies. Numerical examples are given to analyze the influences of degradation model parameters and find optimal maintenance policy for considered system.
W przedstawionym artykule badano system, w którym proces degradacji zachodzi dwuetapowo, a szybkość degradacji jest zmienna w czasie. Przyjęto, że do degradacji systemu dochodzi w wyniku wstrząsów. Model degradacji systemu oparto na modelu sumowania uszkodzeń. Nieliniowy proces degradacji określono jako taki, w którym uszkodzenie powodowane wstrząsem oraz częstotliwość wstrząsów są wartościami zmiennymi. Przyjęto, że uszkodzenie powodowane wstrząsem ma rozkład gamma a częstotliwość wstrząsów jest niejednorodnym procesem Poissona. Na tej podstawie utworzono model niezawodności systemu oraz model degradacji nieliniowej. W celu opracowania optymalnej strategii eksploatacji dla rozpatrywanego systemu, rozważono dwa typy strategii utrzymania ruchu: strategię adaptacyjną oraz strategię czasowo-zależną. Strategie te oceniano określając średni poziom kosztów eksploatacji. Przykłady numeryczne posłużyły do analizy wpływu parametrów modelu degradacji oraz pozwoliły określić optymalną strategię utrzymania dla rozpatrywanego systemu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 171-180
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability modeling based on multiple wiener degradation-shock competing failure process and dynamic failure threshold
Autorzy:
Shangguan, Anqi
Feng, Nan
Fei, Rong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/51716222.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradation process
reliability modeling
shock process
wiener process model
copula function
Opis:
Given the presence of multiple degradation failure processes and shock failure processes within the complex system during operation, this paper develops a reliability model that combines the multiple degradation-shock competing failure process and dynamic failure threshold. The Wiener process with random effects is considered asthe degradation process model, which includes random effects to account for the heterogeneity among system units. Additionally, the extreme shock model with a dynamic failure threshold is used to depict the random shock. Then, the copula function is carried out to illustrate the correlation between multiple degradation processes, the reliability model is constructed further. To demonstrate the application of this model, a numerical case study and a micro-electro-mechanical system comprising two micro-mechanical resonators are employed. The parameter sensitivity of the proposed model is analyzed. The outcomes of the study highlight that the reliability model, which combines the Wiener process with random effects and the dynamic failure threshold, more accurately reflects the actual operational state of the complex system.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174248
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic condition-based maintenance policy for degrading systems described by a random-coefficient autoregressive model: A comparative study
Dynamiczna strategia utrzymania ruchu na podstawie stanu technicznego dla ulegających degradacji systemów opisanych modelem autoregresyjnym z parametrami losowymi – studium porównawcze
Autorzy:
Tang, D.
Sheng, W.
Yu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302062.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
degradation modeling
autoregressive model
Bayesian method
residual life estimation
semi-Markov decision process
condition-based maintenance
modelowanie degradacji
model autoregresyjny
metoda bayesowska
ocena trwałości resztkowej
semi-markowski proces decyzyjny
utrzymanie na podstawie stanu technicznego
Opis:
In this paper, we optimize a dynamic condition-based maintenance policy for a slowly degrading system subject to soft failure and condition monitoring at equidistant, discrete time epochs. A random-coefficient autoregressive model with time effect is developed to describe the system degradation. The system age, previous state observations, and the item-to-item variability of the degradation are jointly combined in the proposed degradation model. Stochastic behavior for both the age-dependent and the state dependent term are considered, and a Bayesian approach for periodically updating the estimates of the stochastic coefficients is developed to combine information from a degradation database with real-time condition-monitoring information. Based on this degradation model, the dynamic maintenance policy is formulated and solved in a semi-Markov decision process framework. Incorporated with the same semi-Markov decision process framework is a novel approach for mean residual life estimation, which enables simultaneous residual life estimation with the optimization procedure. The effectiveness of using the proposed random coefficient autoregressive model with time effect rather than the existing fixed-coefficient ones to describe system degradation is demonstrated through a comparative study based on a real degradation dataset. The advantages of using a dynamic maintenance policy are also revealed.
W prezentowanej pracy dokonano optymalizacji dynamicznej, uwzględniającej stan techniczny obiektu strategii utrzymania ruchu dla wolno ulegającego degradacji systemu monitorowanego w równoodległych dyskretnych chwilach czasu (epokach) pod względem uszkodzeń parametrycznych oraz stanu technicznego. Do opisu degradacji systemu opracowano model autoregresyjny z parametrami losowymi uwzględniający wpływ czasu. Proponowany model degradacji bierze pod uwagę zarówno wiek systemu jak i wcześniejsze obserwacje stanu oraz zmienność degradacji pomiędzy obiektami. Rozważano zachowanie stochastyczne zarówno składnika zależnego od wieku jak i składnika zależnego od stanu; opracowano bayesowską metodę okresowej aktualizacji oszacowań współczynników stochastycznych, która pozwala łączyć informacje z bazy danych o degradacji z informacjami z monitorowania stanu w czasie rzeczywistym. W oparciu o otrzymany model degradacji, sformułowano dynamiczną politykę utrzymania ruchu; problem optymalizacji tej polityki rozwiązywano w ramach procesu decyzyjnego semi-Markowa. Do procesu decyzyjnego włączono nowatorską metodę obliczania trwałości resztkowej, co umożliwiło ocenę trwałości resztkowej jednocześnie z przeprowadzeniem procedury optymalizacyjnej. Skuteczność wykorzystania proponowanego modelu autoregresyjnego do opisu degradacji systemu porównywano ze skutecznością dotychczasowych modeli z parametrami stałymi w badaniu opartym na rzeczywistym zbiorze danych o degradacji. Wskazano również zalety stosowania proponowanej dynamicznej strategii utrzymania ruchu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 590-601
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowe wspomaganie metody spektroskopii impedancji. Cz. 1 - charakterystyka problemu badawczego
Computer-aided impedance spectroscopy. Part 1. – characteristics of the research problem
Autorzy:
Witoś, M.
Żurek, Z.H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250012.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
spektroskopia impedancji
transport
modelowanie metalu
degradacja metalu
impedance spectroscopy
metal modeling
metal degradation
Opis:
Przedstawiono problem badawczy i podstawy teoretyczne niskoczęstotliwościowej spektroskopii impedancji oraz przesłanki jej zastosowania do diagnozowania paramagnetycznych i ferromagnetycznych stopów używanych w transporcie. Główną uwagę zwrócono na modelowanie metalu i postępującej jego degradacją przy pomocy obwodu zastępczego RLC.
In the article theoretical bases of the low frequency impedance spectroscopy method and possibilities of its use in the diagnostics of paramagnetic and ferromagnetic alloys used in transport are explained. The main attention is put on modelling metal ant its degradation by equivalent RLC circuit.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1657-1663, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The kinetics of changes in kinematic viscosity of engine oils under similar operating conditions
Kinetyka zmian lepkości kinematycznej olejów silnikowych w warunkach eksploatacji
Autorzy:
Wolak, A.
Zając, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365706.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
silnik
olej silnikowy
lepkość kinematyczna
niezawodność
modelowanie
eksploatacja
degradacja
degradation
engine
engine oil
kinematic viscosity
reliability
modeling
operating conditions
Opis:
Niniejszy artykuł opisuje odrębne degradacje 5 olejów silnikowych pochodzących od różnych producentów, należących do tej samej klasy lepkościowej wg SAE. Analizowano kierunek oraz nasilenie zmian lepkości kinematycznej w temperaturze 40ºC oraz 100ºC. W ramach zaprezentowanego eksperymentu zostały obserwowane zmiany w olejach silnikowych występujące w trakcie rzeczywistej eksploatacji, w warunkach które można określić jako „trudne” tzn. częste uruchamianie silnika, jazda na krótkich odcinkach, przedłużona praca silnika na biegu jałowym. Oleje były eksploatowane w samochodach osobowych stanowiących jednolitą flotę 25 pojazdów. Lepkość kinematyczna wyznaczana była zgodnie z normą EN ISO 3104. Uzyskane zależności pozwoliły na opracowanie statystycznego modelu, umożliwiającego dokonywanie punktowych predykcji przeciętnych wartości lepkości kinematycznej dla zadanej wielkości przebiegu. Uzyskane wyniki mogą okazać się pomocne podczas podejmowania racjonalnych decyzji dotyczących okresu eksploatacji olejów silnikowych.
The article describes the processes of degradation of five engine oils offered by different manufacturers, but belonging to the same SAE class of viscosity. The direction and intensity of changes in kinematic viscosity measured at two temperatures (40°C and 100°C) have been analyzed. As part of the experiment, the changes in engine oils occurring during actual operation have been observed. The conditions of which can be described as “severe”, i.e. frequent starting of the engine, short distance driving, extended engine idling. All engine oils were operated in passenger cars of a uniform fleet of 25 vehicles. Kinematic viscosity was determined in accordance with the EN ISO 3104. The obtained results have led to the development of a statistical model enabling to calculate average predictive values of kinematic viscosity for a given mileage. The results may facilitate decision-making regarding the service life of engine oils.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 260-267
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Health index extracting methodology for degradation modelling and prognosis of mechanical transmissions
Metodologia ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego do modelowania i prognozowania degradacji przekładni mechanicznych
Autorzy:
Yan, Shufa
Ma, Biao
Zheng, Changsong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300645.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
health index
mechanical transmission
condition monitoring
spectral oil data
degradation modeling
remaining useful life
wskaźnik stanu technicznego
przekładnia mechaniczna
monitorowanie stanu
dane widmowe oleju
modelowanie degradacji
pozostały okres użytkowania
Opis:
Condition monitoring and prognosis is a key issue in ensuring stable and reliable operation of mechanical transmissions. Wear in a mechanical transmission, which leads to the production of wear particles followed by severe wear, is a slow degradation process that can be monitored by spectral analysis of oil, but the actual degree of degradation is often difficult to evaluate in practical applications due to the complexity of multiple oil spectra. To solve this problem, a health index extraction methodology is proposed to better characterize the degree of degradation compared to relying solely on spectral oil data, which leads to an accurate estimation of the failure time when the transmission no longer fulfils its function. The health index is extracted using a weighted average method with selection of degradation data with allocation steps for weight coefficients that lead to a reasonable mechanical transmission degradation model. First, the degradation data used as input are selected based on source entropy which can describe the information volume contained in each set of spectral oil data. Then, the weight coefficient of each set of degradation data is modelled by measuring the relative scale of the permutation entropy from the selected degradation data. Finally, the selected degradation data are fused, and the health index is extracted. The proposed methodology was verified using a case study involving a degradation dataset of multispectral oil data sampled from several power-shift steering transmissions.
Monitorowanie i prognozowanie stanu to kluczowa kwestia dla zapewnienia stabilnej i niezawodnej pracy przekładni mechanicznych. Zużycie w przekładni mechanicznej, które prowadzi do wytwarzania cząsteczek zużycia a następnie ciężkiego zużycia, to proces powolnej degradacji, który może być monitorowany poprzez analizę widmową oleju, ale rzeczywisty stopień degradacji często trudno jest ocenić podczas praktycznego użytkowania z uwagi na złożoność wielu widm oleju. W celu rozwiązania powyższego problemu, zaproponowano metodologię ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego, aby lepiej scharakteryzować stopień degradacji niż polegając wyłącznie na danych widmowych oleju; pozwala to na dokładne prognozowanie czasu uszkodzenia, gdy przekładnia przestanie spełniać swoją funkcję. Wskaźnik stanu technicznego ekstrahowany jest za pomocą metody średniej ważonej z wyborem danych o degradacji i etapami alokacji dla współczynników wagowych, dając w efekcie odpowiedni model degradacji przekładni mechanicznej. W pierwszym etapie, dane degradacji stosowane jako dane wejściowe wybierane są na podstawie entropii źródłowej, która może opisywać zakres informacji zawarty w każdym zbiorze danych widmowych oleju. Następnie współczynnik wagowy każdego zestawu danych nt. degradacji modelowany jest przez pomiar względnej skali entropii permutacji z wybranych danych degradacji. Na koniec, wybrane dane degradacji są integrowane i ekstrahowany jest wskaźnik stanu technicznego. Zaproponowana metodologia została zweryfikowana przy użyciu studium przypadku obejmującego zbiór wielowidmowych danych dotyczących degradacji oleju pobranego z kilku przekładni kierowniczych wspomaganych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 137-144
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies