Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "defects detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Local correlation and entropy maps as tools for detecting defects in industrial images
    Autorzy:
    Skubalska-Rafajłowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908047.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    wykrywanie uszkodzenia
    przetwarzanie obrazu
    korelacja lokalna
    defects detection
    image processing
    local correlation
    entropy map
    Opis:
    The aim of this paper is to propose two methods of detecting defects in industrial products by an analysis of gray level images with low contrast between the defects and their background. An additional difficulty is the high nonuniformity of the background in different parts of the same image. The first method is based on correlating subimages with a nondefective reference subimage and searching for pixels with low correlation. To speed up calculations, correlations are replaced by a map of locally computed inner products. The second approach does not require a reference subimage and is based on estimating local entropies and searching for areas with maximum entropy. A nonparametric estimator of local entropy is also proposed, together with its realization as a bank of RBF neural networks. The performance of both methods is illustrated with an industrial image.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 41-47
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of terrestrial laser scanning measurements for wind turbine blade condition surveying
    Autorzy:
    Stałowska, Paulina
    Suchocki, Czesław
    Zagubień, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27311749.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    Terrestrial Laser Scanning
    TLS
    intensity parameter
    measurement methodology
    wind turbine blades
    condition surveying
    defects detection
    Opis:
    Wind turbines are among the key equipment needed for eco-friendly generation of electricity. Maintaining wind turbines in excellent technical condition is extremely important not only for safety but also for efficient operation. Studies indicate that defects in the external structure of a turbine blade reduce energy production efficiency. This research investigated the potential of the terrestrial laser scanning technology to examine the technical conditions of wind turbine blades. The main aim of the study was to examine whether terrestrial laser scanning measurements can be valuable for wind turbine blade condition surveying. The investigation was based on the radiometric analyses of point clouds, which forms the novelty of the present study. Condition monitoring focuses on the detection of defects, such as cracks, cavities, or signs of erosion. Moreover, this study consisted of two stages. The next objective entailed the development and examination of two different measurement methods. It was then identified which method is more advantageous by analysing their effectiveness and other economic considerations.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 3; 403--422
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grinding wheels defects detection using natural vibration analysis
    Zastosowanie analizy drgań własnych do wykrywania uszkodzeń ściernic
    Autorzy:
    Fiks, W.
    Zora, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328129.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ściernica
    wykrywanie uszkodzeń
    drgania własne
    częstotliwość
    krzywa tłumienia
    grinding wheel
    defects detection
    natural vibration
    frequency
    damping curve
    Opis:
    In the paper defects detection method in grinding tools has been presented. The vitrified bonded grinding wheels have been put on tests due to their common usage in industry. For the examination The Dynamic Elastic Properties Analyser (DEPA) has been applied. The vibrations have been generated using Impulse Excitation Technique (IET). The tests which have been carried out proved that defects occuring in the grinding wheels cause the drop of natural vibration frequency value and distinct change of the damping curve slope angle, which allows to determine the grinding wheel defect grade. The application of this method in industrial practice can influence in the significant way work safety improvement while using these tools.
    W artykule przedstawiono metodę wykrywania uszkodzeń w narzędziach do szlifowania. Badaniom poddano ściernice o spoiwie ceramicznym ze względu na ich powszechne stosowanie w przemyśle. Do badań wykorzystano Dynamiczny Analizator Właściwości Sprężystych (DEPA). Drgania były generowane wykorzystując technikę wzbudzenia impulsowego. Przeprowadzone badania wykazały, że występujące w ściernicy uszkodzenia powodują spadek wartości drgań własnych oraz wyraźną zmianę kąta pochylenia krzywej tłumienia, co pozwala na określenie stopnia uszkodzenia ściernicy. Zastosowanie tej metody w praktyce przemysłowej może w istotny sposób wpłynąć na poprawę bezpieczeństwa pracy tymi narzędziami.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 47-50
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja defektów w magnetycznych prętach kompozytowych z użyciem skanera o dużej rozdzielczości
    Detection of defects in magnetic composite rods making use of high resolution scanner
    Autorzy:
    Kaleta, J.
    Wiewiórski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386598.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    defekt magnetyczny
    detekcja uszkodzeń
    defect
    detection of defects
    Opis:
    W pracy zaprezentowano oryginalna, metodę i aparaturę badawczą do badania defektów magnetycznych i mechanicznych w prętach magnetycznych wytworzonych z ferrytu stronni. Konieczność badań wynika z konieczności uwzględniania w wielu konstrukcjach łącznie właściwości mechanicznych i magnetycznych. Procesy technologiczne (np. skrawanie, magnesowanie), wady materiałowe, warunki eksploatacyjne (obciążenia statyczne i cykliczne), błędy w obsłudze, itp. skutkują defektami, których detekcja i ilościowa ocena jest niezbędna. Dlatego zbudowano oryginalny szybki skaner o dużej rozdzielczości z głowicą pomiarową zawierającą sondę Halla do równoczesnych quasipunktowych pomiarów Hx, Hy, Kz. Zastosowano zaawansowaną aparaturę elektroniczną do akwizycji, przetwarzania, sterowania oraz wizualizacji wyników. Opracowano też dedykowane oprogramowanie. Przydatność metody i aparatury wykazano badając walki referencyjne (bez uszkodzeń) oraz walki z programowanymi defektami magnetycznymi i mechanicznymi.
    The paper presents original method and measurement devices for examination of magnetic and mechanical defects in rods made up from strontium ferrite. In many constructions it is necessary to carry out examinations of mechanical and magnetic properties simultaneously. Technological processes (for example cutting, magnetisation), material faults, conditions of exploitation (static and cyclic loads), errors in maintenance entail defects and the quantitative analysis of them is unavoidable The original fast, high resolution scanner with Hall probe has been constructed to measure H*. H,.. H,.. Advanced electronic devices have been applied for acquisition, processing and visualisation of results. The corresponding software has been also constructed. Effectiveness of a method and devices have been tested for the reference shafts as well for shafts with mechanical and magnetic defects.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2007, 1, 1; 39-44
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A PLC based robust monitoring model for the labelling machine automation process
    Model odporny systemu monitorowania w automatyzacji procesu etykietowania z wykorzystaniem sterowników PLC
    Autorzy:
    Mystkowski, A.
    Karbay, V. K.
    Mystkowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300842.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    label defects detection
    robust monitoring Stateflow® model
    labelling
    PLC
    HIL simulation
    wykrywanie wad etykiety
    model odporny monitorowania Stateflow®
    etykietowanie
    sterownik PLC
    symulacja sprzętowa HIL
    Opis:
    This paper presents a method for improving the labelling process and a robust monitoring model for the labelling machine with the purpose of reducing waste of labels and bottles.The proposed monitoring method is based on a combination of Matlab®-designed and hardware-in-the-loop (HIL) simulationas well as Arena Simulation. The method solves problems with the application of labels during the labelling stage and provides a robust monitoring algorithm that recognizes defective labels before they are stuck onto bottles.The Grafcet optimal algorithm for recognizing defective labels is executed. The Matlab®Stateflow model for monitoring and recognizing defective labels is applied. The proposed algorithms are complete, and optimized solutions are ready for implementation in the existing PLC supervisory control system. Based on HIL simulations, the proposed method ensures an increase of the total production quantity. Statistical data was collected directly from the field, classified using Statfit software, and used in Arena Simulation software to present the difference and benefits before and after using the PLC-based robust monitoring model for the labelling machine automation process.
    W pracy przedstawiono metodę poprawy procesu etykietowania oraz model odporny monitorowania uszkodzeń etykiet w celu zmniejszenia ilości odpadów etykiet i butelek. Opracowanie proponowanej metody monitorowania i wykrywania wad etykiet opiera się na wykorzystaniu kombinacji funkcji środowiska Matlab® oraz symulacji sprzętowej (ang. hardware-in-the-loop, HIL). Nowa metoda rozwiązuje problemy związane z wykrywaniem uszkodzeń przyklejanych etykiet do butelek w przemysłowej linii produkcyjnej oraz zawiera model odporny detekcji wad etykiet. Algorytm systemu monitorowania w procesie etykietowania został przedstawiony za pomocą sieci Grafcet, a następnie zrealizowany w środowisku Matlab Stateflow®. Proponowane algorytmy monitorowania/detekcji zostały zoptymalizowane pod kątem ich realizacji w istniejącym systemie sterowania opartym o programowalne sterowniki logiczne (ang. programmable logic controllers, PLCs). Przeprowadzone symulacje sprzętowe HIL pomyślnie weryfikują opracowane rozwiązania podnoszące efektywność produkcji. Zaproponowany odporny model detekcji uszkodzeń etykiet został zaimplementowany w układzie sterowania linii produkcyjnej i zweryfikowany eksperymentalnie. Zebrane dane statystyczne bezpośrednio z obiektu sterowania zostały opracowane w programie Statfit. Oprogramowanie Arena Simulation zostało wykorzystane do porównania wyników pracy linii produkcyjnej przed i po wprowadzeniu modelu wykrywania uszkodzeń etykiet.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 383-390
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of the Detection and Identification of Structural Defects in Saturated Metallic Composite Castings
    Autorzy:
    Gawdzińska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379854.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    casting
    composite
    structural defects
    identification of defects
    detection of defects
    odlewanie
    kompozyty
    błędy konstrukcyjne
    identyfikacja błędów
    wykrywanie błędów
    Opis:
    Diagnostics of composite castings, due to their complex structure, requires that their characteristics are tested by an appropriate description method. Any deviation from the specific characteristic will be regarded as a material defect. The detection of defects in composite castings sometimes is not sufficient and the defects have to be identified. This study classifies defects found in the structures of saturated metallic composite castings and indicates those stages of the process where such defects are likely to be formed. Not only does the author determine the causes of structural defects, describe methods of their detection and identification, but also proposes a schematic procedure to be followed during detection and identification of structural defects of castings made from saturated reinforcement metallic composites. Alloys examination was conducted after technological process, while using destructive (macroscopic tests, light and scanning electron microscopy) and non-destructive (ultrasonic and X-ray defectoscopy, tomography, gravimetric method) methods. Research presented in this article are part of author’s work on castings quality.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 3; 37-44
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Głębokie sieci rekurencyjne i konwolucyjne w detekcji wad spawalniczych dla systemów z robotem przemysłowym
    Deep Recurrent and Convolutional Networks in the Detection of Welding Defects for Systems with an Industrial Robot
    Autorzy:
    Adamczak, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068632.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    głębokie uczenie maszynowe
    szeregi czasowe
    stanowisko zrobotyzowane
    detekcja wad spoin
    deep learning
    time series
    robotic station
    detection of weld defects
    Opis:
    Podczas procesów spawania metodą MIG/MAG w produkcji wielkoseryjnej na stanowiskach zrobotyzowanych, często wymagana jest automatyczna kontrola jakości wykonanego spawu. Określanie defektów spawalniczych jest trudne, a powód ich wystąpienia nie zawsze jest znany. Jednym z warunków poprawnie wykonanej spoiny jest stabilność podczas procesu spawania, co przekłada się na ciągłość i zwiększenie ogólnej wydajności produkcji. W artykule przedstawiono wyniki badań nad systemem detekcji defektów spoiny łączącego analizę i klasyfikację szeregów czasowych parametrów spawania dla metody MIG/MAG wraz z równoczesną analizą i klasyfikacją danych obrazowych spoiny dla systemów zrobotyzowanych. Wykorzystane zostały konstrukcje głębokich sieci neuronowych rekurencyjnych i konwolucyjnych. Przedstawiono również konstrukcję sieci neuronowej zawierającej dwa wejścia systemowe, umożliwiającej w jednym czasie klasyfikację zdjęcia spoiny wraz z szeregiem czasowym dla zastosowania w stanowisku zrobotyzowanym. Przedstawione wyniki prac badawczych otrzymano podczas realizacji projektu „Opracowanie metody bazującej na zastosowaniu głębokich sieci neuronowych do inspekcji wizyjnej połączeń spawanych w toku prac B+R” finansowanego z Wielkopolskiego Regionalnego Programu Operacyjnego na lata 2014–2020 i realizowanego w zakładzie ZAP-Robotyka Sp. z o.o. w Ostrowie Wielkopolskim.
    During MIG/MAG welding processes in large-scale production on robotic stations, automatic quality control of the weld is often required. Determining welding defects is difficult and the reason for their occurrence is not always known. One of the conditions for a correctly made weld is stability during the welding process, which translates into continuity and increase in overall production efficiency. The article presents the results of research on the creation of a weld defect detection system combining the analysis and classification of time series of welding parameters for the MIG/MAG method along with the simultaneous analysis and classification of weld image data for robotic systems. For this purpose, the structures of deep recursive and convolutional neural networks were used. The design of a neural network with two system inputs allowing for the classification of the weld photo together with the time series for use in a robotic station is also presented. The research results presented in this article were obtained during the implementation of the project entitled „Development of a method based on the use of deep neural networks for visual inspection of welded joints in the course of R&D works” implemented at the company ZAP-Robotyka Sp. z o.o. in Ostrów Wielkopolski.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 2; 17--22
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geomagnetic detection method for pipeline defects based on ceemdan and WEP-TEO
    Autorzy:
    Zhang, Tao
    Wang, Xinhua
    Chen, Yingchun
    Shuai, Yi
    Ullah, Zia
    Ju, Haiyang
    Zhao, Yizhen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220762.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    geomagnetic detection
    pipeline defects
    magnetic field
    filtering
    data processing
    Opis:
    This paper presents a geomagnetic detection method for pipeline defects using complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and wavelet energy product (WEP) - Teager energy operator (TEO), which improves detection accuracy and defect identification ability as encountering strong inference noise. The measured signal is first subtly decomposed via CEEMDAN into a series of intrinsic mode functions (IMFs), which are then distinguished by the Hurst exponent to reconstruct the filtered signal. Subsequently, the scale signals are obtained by using gradient calculation and discrete wavelet transform and are then fused by using WEP. Finally, TEO is implemented to enhance defect signal amplitude, completing geomagnetic detection of pipeline defects. The simulation results created by magnetic dipole in a noisy environment, indoor experiment results and field testing results certify that the proposed method outperforms ensemble empirical mode decomposition (EEMD)-gradient, EEMD-WEP-TEO, CEEMDAN-gradient in terms of detection deviation, peak side-lobe ratio (PSLR) and integrated side-lobe ratio (ISLR).
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 345-361
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda detekcji wad spawalniczych w stanowisku zrobotyzowanym z wykorzystaniem głębokiej sieci neuronowej
    Detection Method of Welding Defects in a Robotic Station Using the Deep Neural Network
    Autorzy:
    Adamczak, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068644.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    głębokie uczenie maszynowe
    Przemysł 4.0
    stanowisko zrobotyzowane
    detekcja wad spoin
    deep learning
    Industry 4.0
    robotic station
    detection of weld defects
    Opis:
    Współczesna automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych wymaga nowych i szybkich metod kontroli jakości produktu. W przypadku spawania łukowego w systemach zrobotyzowanych, gdzie proces produkcyjny przebiega wielkoseryjnie istotną rzeczą jest szybka kontrola poprawności wykonanego spawu. System w oparciu o dane wizualne powinien być zdolny automatycznie określić czy dana spoina spełnia podstawowe wymagania jakościowe a tym samym mieć możliwość zatrzymania procesu w razie zidentyfikowanych wad. W artykule przedstawiono wyniki badań nad stworzeniem wizyjnej metody oceny poprawności wykonanej spoiny w oparciu o głęboką sieć neuronową klasyfikującą, lokalizującą i segmentującą wady spawalnicze. Zaproponowana metoda detekcji została rozbudowana przez zastosowanie połączenia kamery systemu wizyjnego z sześcioosiowym robotem przemysłowym w celu umożliwienia detekcji większej liczby wad spawalniczych oraz pozycjonowania w sześciowymiarowej przestrzeni pracy. Przedstawione w artykule wyniki prac badawczych otrzymano podczas realizacji projektu „Opracowanie metody bazującej na zastosowaniu głębokich sieci neuronowych do inspekcji wizyjnej połączeń spawanych w toku prac B+R” realizowanego w zakładzie ZAP-Robotyka Sp. z o.o. w Ostrowie Wielkopolskim.
    Modern automation and robotization of production processes requires new and fast methods of product quality control. In the case of arc welding in robotic systems, where the production process takes place in large series, it is important to quickly control the correctness of the weld. Based on visual data, the system should be able to automatically determine whether a given weld meets the basic quality requirements, and thus be able to stop the process in the event of identified defects. The article presents the results of research on the creation of a visual method for assessing the correctness of the weld seam based on the deep neural network classifying, locating and segmenting welding defects. The proposed detection method was extended by using a combination of a vision system camera with a six-axis industrial robot in order to enable detection of a larger number of welding defects and positioning in a six-dimensional workspace. The research results presented in this article were obtained during the implementation of the project entitled „Development of a method based on the use of deep neural networks for visual inspection of welded joints in the course of R&D works” implemented at the company ZAP-Robotyka Sp. z o.o. in Ostrów Wielkopolski.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 1; 67--72
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-contact harmonic detection of ferromagnetic material defects based on SQGSR and OPLTF
    Autorzy:
    Zhao, Yizhen
    Wang, Xinhua
    Chen, Yingchun
    Ju, Haiyang
    Shuai, Yi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1848986.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    harmonic detection
    ferromagnetic materials defects
    focusing vector array
    signal extraction algorithm
    Opis:
    In order to find the defects in ferromagnetic materials, a non-contact harmonic detection method is proposed. According to the principle of frequency modulated carrier wave, a tunnel magneto resistance harmonic focusing vector array detector was designed which radiates lower and higher frequency electromagnetic waves through the coil array to the detection targets. We use bistable stochastic resonance to enhance the energy of collected weak target signal and apply quantum computation and a Sobol low deviation sequence to improve genetic algorithm performance. Then we use the orthogonal phase-locked loop to eliminate the intrinsic background excitation field and tensor calculations to fuse the vector array signal. The finite element model of array detector and the magnetic dipole harmonic numerical model were also established. The simulation results show that the target signal can be identified effectively, its focusing performance is improved by 2 times, and the average signal-to-noise ratio is improved by 9.6 times after the algorithm processing. For the experiments, we take Q235 steel pipeline as the object to realize the recognition of three defects. Compared with the traditional methods, the proposed method is more effective for ferromagnetic materials defects detection.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 1; 55-72
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Znaczenie pomiarów defektoskopowych w aspekcie bezpieczeństwa w transporcie i przemyśle
    Importance of flaw detection measurement for safety aspects of transport and industry
    Autorzy:
    Ptak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103751.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    badania defektoskopowe
    wady materiałowe
    bezpieczeństwo w transporcie i przemyśle
    flaw detection testing
    defects in materials
    safety in transport and industry
    Opis:
    W artykule opisano badania i pomiary defektoskopowe przeprowadzane w ramach zajęć dydaktycznych ze studentami na kierunku elektrotechnika. a Badania tego typu są szeroko stosowane do wykrywania wad materiałowych w środkach transportu publicznego oraz w przemyśle, gdzie występuje zagrożenie wpływu szkodliwych czynników na środowisko naturalne i bezpieczeństwo ludzi.
    Article describes tests and measurements conducted within defectoscopic didactic classes with students majoring in Electrical Engineering. Studies o of this type are widely used to detect material defects in public transport and in industry w where there is a risk of harmful facto ors impact on natural environment and human security.
    Źródło:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2014, T. 2; 267-276
    2300-5343
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lorentz force eddy current testing : two-dimensional numerical study
    Testowanie wiroprądowe w oparciu o pomiar siły Lorentza : dwuwymiarowe studium numeryczne
    Autorzy:
    Zec, M.
    Uhlig, R.P.
    Ziolkowski, M.
    Brauer, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159012.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    siła Lorentza
    magnes trwały
    prądy wirowe
    wady
    testowanie wiroprądowe
    permanent magnet
    eddy currents
    Lorentz force
    defects
    defect detection
    contactless testing
    non-destructive testing
    Opis:
    The main aim of this work is to provide 2D numerical data for the motion of a permanent magnet in the vicinity of a solid state body. The goals of this work include the evaluation of induced eddy current, total and current Lorentz Force (LF) distribution insi de a solid body accounting for pre-defined defects. The approach of logi cal expressions and of a moving mesh were used successfully to solve the presented linear eddy current testing problem (LET). The logi cal expression approach, for the similar number of degrees of freedom, was able to solve the given problem approximately 8 times faster than the moving mesh approach.
    Testowanie z wykorzystaniem prądów wirowych i pomiarów siły Lorentza jest bezstykową i nieniszczącą metodą służącą do detekcji głębokich defektów w materiałach stałych przewodzących. Zasada tej metody jest oparta na pomiarze siły Lorentza wytwarzanej w wyniku wzajemnego ruchu między magnesem trwałym i badanym materiałem. Gdy magnes jest przesuwany ponad defektem, to siła Lorentza działająca na magnes ulega chwilowym zmianom. Detekcja tych perturbacji siły Lorentza pozwala identyfikować i lokalizować defekty w materiale. Głównym celem niniejszej pracy jest dostarczenie dwuwymiarowych danych numerycznych dla ruchu magnesu trwałego w sąsiedztwie ciała stałostanowego. Analiza jest przeprowadzona dla tzw. liniowego problemu testowania wiroprądowego, biorącego pod uwagę liniowy ruch magnesu trwałego nad prętem w stanie stałym. Metodę elementów skończonych opartą na handlowym solwerze COMSOL Multiphysics użyto do symulowania rzeczywistej geometrii danego problemu z odpowiednimi równaniami różniczkowymi. Cele tej pracy obejmują ocenę indukowanych prądów wirowych, rozkład ogólnych i lokalnych sił Lorentza.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 252; 55-66
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies