Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "defect detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Industrial Application of Deep Neural Network for Aluminum Casting Defect Detection in Case of Unbalanced Dataset
Autorzy:
Awtoniuk, Michał
Majerek, Dariusz
Myziak, Artur
Gajda, Cyprian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204946.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
machine learning
deep neural network
classification
casting defect
casting defect detection
Opis:
We have developed a deep neural network for casting defect detection. The approach is original because it assumes the use of data related to the casting manufacturing process, i.e. measurement signals from the casting machine, rather than data describing the finished casting, e.g. images. The defects are related to the production of car engine heads made of silumin. In the current research we focused on the detection of defects related to the leakage of the casting. The data came from production plant in Poland. The dataset was unbalanced. It included nearly 38,500 observations, of which only 4% described a leak event. The work resulted in a deep network consisting of 22 layers. We assessed the classification accuracy using a ROC curve, an AUC index and a confusion matrix. The AUC value was 0.97 and 0.949 for the learning and testing dataset, respectively. The model allowed for an ex-post analysis of the casting process. The analysis was based on Shapley values. This makes it possible not only to detect the occurrence of a defect but also to give potential reasons for the appearance of a casting leak.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 120--128
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of inner defects in industrial pipelines using transient IR thermography
Autorzy:
Kopeć, M.
Chatzipanagiotou, P.
De Mey, G.
Więcek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114312.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
infrared thermography
transient thermal testing
defect detection
polypropylene pipe
Opis:
A long time operation of pipelines can lead to the reduction of their wall thickness. This process is accelerated by high temperature and variable pressure of the transported medium and can finally cause mechanical failures along with leaks and danger of explosion. The aim of this paper is to present a new method for the detection of abraded walls in industrial pipelines using the time-frequency analysis. The results of transient temperature measurements are used for the calculation of the thermal time constants corresponding - as demonstrated - to the pipeline wall thickness.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 3; 115-118
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision-based Online Defect Detection of Polymeric Film via Structural Quality Metrics
Autorzy:
Rawashdeh, Nathir
Hazaveh, Paniz
Altarazi, Safwan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201189.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
industrial inspection
quality control
defect detection
polymer film
vision
Opis:
Nondestructive and contactless online approaches for detecting defects in polymer films are of significant interest in manufacturing. This paper develops vision-based quality metrics for detecting the defects of width consistency, film edge straightness, and specks in a polymeric film production process. The three metrics are calculated from an online low-cost grayscale camera positioned over the moving film before the final collection roller and can be imple mented in real-time to monitor the film manufacturing for process and quality control. The objective metrics are calibrated to correlate with an expert ranking of test samples, and results show that they can be used to detect defects and measure the quality of polymer films with satisfactory accuracy.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 61--71
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Two Advanced Vision Methods Based on Structural and Surface Analyses to Detect Defects in the Erichsen Cupping Test
Autorzy:
Jasiński, C.
Świłło, S.
Kocańda, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353647.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
defect detection
Erichsen cupping test
laser speckle
vision system
Opis:
Due to the wide range of various sheet metal grades and the need to verify the material properties, there are numerous methods to determine the material formability. One of them, that allows quick determination of sheet metal formability, is the Erichsen cupping test described in the ISO 20482: 2003 standard. In the presented work, the results of formability assessment for DC04 deepdrawing sheet metal were obtained by means of the traditionally carried out Erichsen cupping test and compared with the resultsobtained by using two advanced methods based on vision analysis. Application of these methods allows extending the traditional scope of analysis during Erichsen cupping test by determination of the necking and strain localization before fracture. The proposed methods were compared in order to dedicate appropriate solution for the industrial application and laboratory tests respectively, where the simplicity and reliability are the mean aspects need to be considered when applied to the Erichsen cupping test.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 3; 1041-1049
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Approach to Experimental Testing of Sheet Metal Formability for Automotive Industry
Autorzy:
Jasiński, C.
Kocańda, A.
Morawiński, Ł.
Świłło, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350906.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
vision system
defect detection
Erichsen cupping test
laser speckle
Opis:
Advanced vision method of analysis of the Erichsen cupping test based on laser speckle is presented in this work. This method proved to be useful for expanding the range of information on material formability for two commonly used grades of steel sheets: DC04 and DC01. The authors present a complex methodology and experimental procedure that allows not only to determine the standard Erichsen index but also to follow the material deformation stages immediately preceding the occurrence of the crack. Accurate determination of these characteristics in the sheet metal forming would be an important application, especially for automotive industry. However, the sheet metal forming is a very complex manufacturing process and its success depends on many factors. Therefore, attention is focused in this study on better understanding of the Erichsen index in combination with the material deformation history.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 4; 1231-1238
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of thinning of homogeneous material using active thermography and classification trees
Autorzy:
Dudzik, Sebastian
Dudek, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1848987.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
active thermography
classification tree
defect detection and characterization
material thinning detection
Opis:
Active thermography is an efficient tool for defect detection and characterization as it does not change the properties of tested materials. The detection and characterization process involves heating a sample and then analysing the thermal response. In this paper, a long heating pulse was used on samples with a low thermal diffusivity and artificially created holes of various depths. As a result of the experiments, heating and cooling curves were obtained. These curves, which describe local characteristics of the material, are recognized using a classification tree and divided into categories depending on the material thickness (hole depths). Two advantages of the proposed use of classification trees are: an in-built mechanism for feature selection and a strong reduction in the dimensions of the pattern. Based on the experimental study, it can be concluded that classification trees are a useful tool for the thinning detection of homogeneous material.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 1; 89-105
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Artificial Neural Networks for Defect Detection in Ceramic Materials
Autorzy:
Akinci, T. C.
Nogay, H. S.
Yilmaz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176701.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
impulse noise
artificial neural network
ANN
defect detection
ceramic materials
Opis:
In this study, an artificial neural network application was performed to tell if 18 plates of the same material in different shapes and sizes were cracked or not. The cracks in the cracked plates were of different depth and sizes and were non-identical deformations. This ANN model was developed to detect whether the plates under test are cracked or not, when four plates have been selected randomly from among a total of 18 ones. The ANN model used in the study is a model uniquely tailored for this study, but it can be applied to all systems by changing the weight values and without changing the architecture of the model. The developed model was tested using experimental data conducted with 18 plates and the results obtained mainly correspond to this particular case. But the algorithm can be easily generalized for an arbitrary number of items.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 3; 279-286
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Defect Detection in Ceramic Materials Based on Time-Frequency Analysis by Using the Method of Impulse Noise
Autorzy:
Akinci, T. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177471.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
impulse noise
time-frequency analysis
defect detection in ceramic materials
Opis:
In this study, it was achieved by using the method of impulse noise to detect internal or surface cracks that can occur in the production of ceramic plates. Ceramic materials are often used in the industry, especially as kitchenware and in areas such as the construction sector. Many different methods are used in the quality assurance processes of ceramic materials. In this study, the impact noise method was examined. This method is a test technique that was not used in applications. The method is presented as an examination technique based on whether there is a deformation on the material according to the sound coming from it as a result of a plastic bit hammer impact on the ceramic material. The application of the study was performed on plates made of ceramic materials. Here, it was made with the same type of model plates manufactured from the same material. The noise that would occur as a result of the impact applied on a point determined on the materials to be tested has been examined by the method of time-frequency analysis. The method applied gives pretty good results for distinguishing ceramic plates in good condition from those which are cracked.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 77-85
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A concept of defect identification with use of texture analysis methods
Koncepcja detekcji defektów powierzchni z zastosowaniem metod analizy obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328075.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tekstura
analiza obrazów
detekcja defektów
lokalizacja defektów
texture
image analysis
defect detection
defect localization
Opis:
One of fast developing methods for non destructive testing (NDT) is machine vision. The application of vision systems and image analysis and recognition procedures to variety of problems such as quality control of different products, surface quality estimation and defect identification is very popular nowadays. In the paper short review of applications of vision systems in diagnostics was presented, problem of texture in the images was described, some methods of textured image analysis was enumerated. Finally, the concept of defect identification with the use of image analysis techniques was presented. The purpose was to choose the methods of analysis and recognition which make possible to detect anomalies without the necessity of defect database and texture database creation. Two methods of texture analysis - GLCM and SVD were elaborated and results of algorithm operation were presented. Research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of N504403735/32889 project.
Jedną z bardzo szybko rozwijających się gałęzi badań nieniszczących jest wizja maszynowa. Metoda ta bazuje na technikach przetwarzania, analizy i rozpoznawania obrazów. Znajduje ona szerokie zastosowanie w systemach kontroli jakości m.in. do oceny stanu powierzchni oraz detekcji i identyfikacji defektów. W artykule przedstawiono krótki opis systemów wizyjnych oraz przegląd ich zastosowań w diagnostyce maszyn. Przedstawiony został również problem, związany z analizą obrazów, jakim jest występowanie tekstury na obserwowanych powierzchniach. W artykule opisane zostały wybrane metody analizy obrazów reprezentujących teksturę oraz przedstawiono koncepcję detekcji i lokalizacji defektów na takich obrazach. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu N504403735/32889.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 2(58); 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local Characterisation and Detection of Woven Fabric Texture Based on a Sparse Dictionary
Autorzy:
Wu, Ying
Wang, Ren
Lou, Lin
Wang, Lali
Wang, Jun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172000.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fabric texture representation
sparse representation
weave repeat
defect detection
dictionary learning
Opis:
To achieve enhanced accuracy of fabric representation and defect detection, an innovative approach using a sparse dictionary with small patches was used for fabric texture characterisation. The effectiveness of the algorithm proposed was tested through comprehensive characterisation by studying eight weave patterns: plain, twill, weft satin, warp satin, basket, honeycomb, compound twill, and diamond twill and detecting fabric defects. Firstly, the main parameters such as dictionary size, patch size, and cardinality T were optimised, and then 40 defect-free fabric samples were characterised by the algorithm proposed. Subsequently, the Impact of the weave pattern was investigated based on the representation result and texture structure. Finally, defective fabrics were detected. The algorithm proposed is an alternative simple and scalable method to characterise fabric texture and detect textile defects in a single step without extracting features or prior information.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 3 (151); 33--40
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel data mining approach for defect detection in the printed circuit board manufacturing process
Autorzy:
Bártová, Blanka
Bína, Vladislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105321.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
quality management
defect detection
AOI
PCA
PCB
SVM
zarządzanie jakością
wykrywanie defektów
Opis:
This research aims to propose an effective model for the detection of defective Printed Circuit Boards (PCBs) in the output stage of the Surface-Mount Technology (SMT) line. The emphasis is placed on increasing the classification accuracy, reducing the algorithm training time, and a further improvement of the final product quality. This approach combines a feature extraction technique, the Principal Component Analysis (PCA), and a classification algorithm, the Support Vector Machine (SVM), with previously applied Automated Optical Inspection (AOI). Different types of SVM algorithms (linear, kernels and weighted) were tuned to get the best accuracy of the resulting algorithm for separating good-quality and defective products. A novel automated defect detection approach for the PCB manufacturing process is proposed. The data from the real PCB manufacturing process were used for this experimental study. The resulting PCALWSVM model achieved 100 % accuracy in the PCB defect detection task. This article proposes a potentially unique model for accurate defect detection in the PCB industry. A combination of PCA and LWSVM methods with AOI technology is an original and effective solution. The proposed model can be used in various manufacturing companies as a postprocessing step for an SMT line with AOI, either for accurate defect detection or for preventing false calls.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2022, 14, 2; 13--25
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the results of tests on axisymmetric elements conducted on an industrial and laboratory test stand and employing an eddy current method
Porównanie wyników badania obiektów osiowosymetrycznych z wykorzystaniem metody prądów wirowych na stanowisku przemysłowym i laboratoryjnym
Autorzy:
Jóźwik, W.
Zacharski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257759.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eddy current
defect detection
bearing ring
prąd wirowy
wykrywanie wad
pierścień łożyskowy
Opis:
The aim of the study was to compare the test results obtained at the stand intended for the industrial inspection of the quality of bearing rings with the results of tests performed on the laboratory stand. The tests concerned four inner bearing rings. In three of them, artificial defects were made, while the fourth ring played the role of a model ring. Both the inner and outer surface of the ring was scanned at the time of the test. The tests on both the industrial and laboratory stand revealed a lower level of signal for an inner defect that resulted from the distance between the measurement head and the tested surface. The results of tests formed the basis for the determination of the border values of the measurement signal categorising the ring as faulty. Due to the different level of the signal for the outer and inner surface, the authors proposed that the border values should be determined separately for each surface. The obtained results enabled the development of the calibration method for the system of automatic inspection of the quality of the bearing rings.
Celem badań było porównanie wyników uzyskanych na stanowisku przeznaczonym do przemysłowej kontroli jakości pierścieni łożyskowych z rezultatami badań przeprowadzonych na stanowisku laboratoryjnym. Badaniu poddano cztery wewnętrzne pierścienie łożyskowe. W trzech pierścieniach wykonano sztuczne wady testowe odwzorowujące defekty, które mogą wystąpić podczas procesu produkcyjnego. Czwarty pierścień pełnił funkcję wzorcową. Skanowano powierzchnię wewnętrzną oraz zewnętrzną. W zależności od orientacji głowicy pomiarowej wady testowe odwzorowywały defekty powierzchniowe lub podpowierzchniowe. Zaobserwowano, że podczas badań na stanowisku przemysłowym i laboratoryjnym poziom sygnału jest niższy dla badania powierzchni wewnętrznej, co jest skutkiem oddalenia punktu środkowego głowicy pomiarowej od badanej powierzchni. Wyniki badań były podstawą do określenia wartości granicznych sygnału pomiarowego określających badany pierścień jako wadliwy. Ze względu na różny poziom sygnału dla badania powierzchni zewnętrznej i wewnętrznej zaproponowano określenie osobnych progów dla powierzchni wewnętrznej i zewnętrznej. Uzyskane wyniki badań umożliwiły opracowanie metody kalibracji systemu do automatycznej kontroli jakości pierścieni łożyskowych.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2015, 1; 53-64
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of detecting inhomogeneities and defects in materials using sensors based on the fiber Bragg optic structures
Metoda wykrywania niejednorodności i defektów w materiałach z wykorzystaniem czujników opartych na światłowodowych strukturach Bragga
Autorzy:
Zychowicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408505.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
defect detection
fiber Bragg grating
fiber sensor
analiza defektów
światłowodowa siatka Bragga
czujnik światłowodowy
Opis:
The article presents the possibilities of detecting defect in materials using the fiber Bragg gratings (FBG). Steel belts with a thickness of 1 mm were used for the tests: one standard and the others were damaged. The damage was in the form of incisions. The FBG was glued to the sample with epoxy glue along its entire length and elongation by outside force. Based on the transmission spectrum obtained on the Optical Spectrum Analyzer (OSA) the processing characteristics: the main minimum on the transmission characteristics, total width of the spectrum and the full width at half maximum FWHM depending on the FBG strain was determine.
W artykule przedstawiono możliwości wykrywania defektu w materiałach przy użyciu światłowodowych siatek Bragga (FBG). Do testów użyto kilka stalowych pasków: jeden wzorcowy, pozostałe uszkodzone w różny sposób. Uszkodzenia miały postać nacięć. FBG przyklejono do próbki klejem epoksydowym na całej długości i wydłużano. Widmo transmisji uzyskane na analizatorze widma wykorzystano do określenia charakterystyk przetwarzania: główne minimum charakterystyki transmisji całkowita szerokość widma i szerokość połówkowa FWHM w zależności od odkształcenia siatki.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 62-65
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie defektów z wykorzystaniem termografii aktywnej i algorytmu k-średnich
Detection of Defects Using Active Thermography and k-Means Algorithm
Autorzy:
Dudzik, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275938.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
algorytm k-średnich
wykrywanie defektów
termografia aktywna
k-means algorithm
defect detection
active thermography
Opis:
W pracy przedstawiono nową metodę wykrywania defektów materiałowych z wykorzystaniem termografii aktywnej. W celu zwiększenia kontrastu cieplnego dokonano przetwarzania wstępnego zarejestrowanej sekwencji termogramów metodami morfologii matematycznej. Do wykrywania defektów zastosowano algorytm k-średnich. W pracy zbadano wpływ miary odległości używanej w opisywanym algorytmie oraz doboru danych wejściowych na efektywność opisywanej metody. Eksperyment przeprowadzono dla próbki wykonanej z kompozytu zbrojonego włóknem węglowym (CFRP). W badaniach stwierdzono, że najmniejsze błędy wykrywania defektów za pomocą opisywanej metody uzyskuje się dla kwadratowej odległości euklidesowej.
The paper presents a new method of detecting material defects using active thermography. In order to increase the thermal contrast, preprocessing of the recorded sequence of thermograms was carried out using mathematical morphology methods. The k-means algorithm was used to detect defects. The work examined the impact of distance measure used in the described algorithm and the selection of input data on the effectiveness of the described method. The experiment was carried out for a sample made of carbon fiber reinforced composite (CFRP). Studies have shown that the smallest errors in defect detection using the described method are obtained for the square Euclidean distance.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 11-15
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deblurring approach for motion camera combining FFT with α-confidence goal optimization
Autorzy:
Huang, Lve
Wu, Lushen
Xiao, Wenyan
Peng, Qingjin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174045.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image deblurring
fast motion camera
confidence goal optimization
fast Fourier transform
high-railway defect detection
Opis:
Sharp images ensure success in the object detection and recognition from state-of-art deep learning methods. When there is a fast relative motion between the camera and the object being imaged during exposure, it will necessarily result in blurred images. To deblur the images acquired under the camera motion for high-quality images, a deblurring approach with relatively simple calculation is proposed. An accurate estimation method of point spread function is firstly developed by performing the Fourier transform twice. Artifacts caused by image direct deconvolution are then reduced by predicting the image boundary region, and the deconvolution model is optimized by an α-confidence statistics algorithm based on the greyscale consistency of the image adjacent columns. The proposed deblurring approach is finally carried out on both the synthetic-blurred images and the real-scene images. The experiment results demonstrate that the proposed image deblurring approach outperforms the existing methods for the images that are seriously blurred in direction motion.
Źródło:
Optica Applicata; 2020, 50, 2; 185-198
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies