Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decomposition analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 62
Tytuł:
Measuring energy efficiency - structural and index decomposition analysis
Autorzy:
Stachura, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14451975.pdf
Data publikacji:
2018-12-22
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
energy efficiency
index decomposition analysis
structural decomposition analysis
indicators
energy
Opis:
Aim: The aim is to recognize the main determinants of the energy efficiency improvement in transport in Poland in the years 2000-2014 using structural and index decomposition analysis, and to identify areas where there is still potential for further reduction of energy consumption. Design / Research methods: Techniques used to analyse changes in energy use are: structural decomposition analysis and index decomposition analysis. Each of these two methods is characterized by distinctive, unique techniques and approaches, as they have developed quite independently. Index decomposition analysis measures the impact of energy efficiency gains on the level of energy consumption, at the most detailed sector disaggregation level allowed by the available data. Whereas structural decomposition analysis allows to analyse the impact of the external factors, such as technological, demand, and demographic effects, on the fluctuations of the total energy consumption. The similarities and differences between the two approaches are summarized and illustrated with a numerical example of Polish transport. Conclusions / findings: The article recognizes the main determinants of the energy efficiency improvement in transport sector in Poland in the years 2000-2014. In case of Poland ODEX shows an overall progress of energy efficiency in transport by 24.3%. Results obtained with decomposition analysis indicate large divergences in energy efficiency improvements between modes of transport and vehicle types and identify areas where there is still potential for further reduction of energy consumption. Results from decomposing structure of energy use, show activity effect to be main reason for energy use growth. The distribution of each mode in total traffic of passengers and goods changes toward less energy efficient modes. The only factor driving down the energy use is energy savings.Originality / value of the article: Using two methods of decomposition analysis and comparing obtained outcomes allows to get a broader view on energy use trends. Results presented in this article are a good starting point for further detailed analysis of changes in energy use of transport.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2018, 2, 4; 71-86
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie luzu w układzie tłok-cylinder przy wykorzystaniu analizy EMD
Detection of clearance in the piston-cylinder assembly using EMD analysis
Autorzy:
Czech, P.
Madej, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258109.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
silnik spalinowy
analiza EMD
diagnosis
combustion engine
EMD analysis
empirical mode decomposition analysis
Opis:
W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika ZI. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy o pojemności 1,2 dm3. W badaniach zastosowano metodę empirycznej dekompozycji jako nowe podejście do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych. Poprzez zastosowanie tej metody w przeprowadzonych badaniach złożony sygnał drgań bloku silnika został rozłożony na szereg poziomów dekompozycji, umożliwiających rozróżnienie lokalnych właściwości sygnału w dziedzinie czasu. Uzyskane sygnały z procesu dekompozycji poddano analizie widmowej, w celu określenia ich cech energetycznych. Analizę przeprowadzono dla różnych pasm częstotliwości. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy EMD do oceny luzu w układzie tłok-cylinder.
The paper presents an attempt to evaluate the wear of a piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on the spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.2 dm3. In this research, an empirical mode decomposition (EMD) based approach for internal combustion engine fault diagnosis is investigated. EMD is a new time-frequency methods for analysing nonlinear and nonstationary signals generated by an IC engine. By using this method, the complicated vibration signal of the engine block was decomposed into an intrinsic mode function. It allowed us to differentiate local features of the vibration signal in time domain. Obtained signals were given under the analysis of the frequency domain to determine their energetic features. Analysis was conducted for various frequency bands. According to our studies, it is possible to utilise empirical mode decomposition (EMD) for the evaluation of the clearance in a piston-cylinder assembly.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 65-72
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural decomposition analysis applied to the energy use in Poland
Zastosowanie dekompozycji strukturalnej do analizy zużycia energii w Polsce
Autorzy:
STACHURA, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435179.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
energy use
structural decomposition analysis
indicators
energy efficiency
zużycie energii
dekompozycja strukturalna
wskaźniki
efektywność energetyczna
Opis:
To understand historical changes in energy performance of economy or specific sector, it is useful to evaluate the driving forces underlying these changes. Structural decomposition analysis allows identifying the impact of the external factors, such as technological, demand, and demographic effects on the fluctuations of the total energy use, CO2 emissions, and other socio-economic indicators. This study applies methods of structural decomposition analysis to determine relative prominence of diverse sources of changes in the energy use in the Polish economy and its main sectors between 2000-2015. The author presents the methodology of decomposition into different explanatory factors, among which energy savings based on top-down indicators, which allows showing additionally what the role of energy efficiency improvements is at the level of the different sub-sectors and end-uses. The analysis is extended into comparison to European statistics in the context of implementation and monitoring of the UE indicative energy targets.
Celem lepszego zrozumienia historycznych zmian charakterystyki energetycznej gospodarki i poszczególnych sektorów, konieczne jest określenie sił napędowych tych tendencji. Metoda ta pozwala zidentyfikować wpływ czynników zewnętrznych, takich jak zmiany technologiczne, popytowe i demograficzne, na wahania całkowitego zużycia energii, emisji CO2 oraz innych wskaźników społeczno-gospodarczych. W badaniu wykorzystano metodę dekompozycji strukturalnej do określenia relatywnego znaczenia różnorodnych źródeł zmian w zużyciu energii w polskiej gospodarce i jej głównych sektorach w latach 2000-2015. W artykule przedstawiono metodologię dekompozycji na różne czynniki objaśniające, która uwzględnia oszczędności energii oparte na wskaźnikach typu „top-down”, co pozwoliło wskazać, jaka była rola poprawy efektywności energetycznej w zmianach zużycia energii na poziomie różnych podsektorów i użytkowników końcowych. Analiza została poszerzona o zestawienie porównawcze ze statystykami europejskimi w kontekście wdrażania i monitorowania celów energetycznych UE.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 859-877
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Thermal Decomposition of Solid Rocket Propellants
Analiza rozkładu termicznego stałych paliw rakietowych
Autorzy:
Cegła, Marcin
Zmywaczyk, Janusz
Koniorczyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403608.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
solid rocket propellants
thermal decomposition analysis
activation energy
stałe paliwa rakietowe
analiza rozkładu termicznego
energia aktywacji
Opis:
The paper presents results of thermal decomposition analysis of selected solid rocket propellants. Homogeneous propellant PAC and heterogeneous propellant H2 were subjected to simultaneous thermal analysis with the use of NETZSCH STA 2500 Regulus device with five heating rates of 2.5, 5, 7.5, 10 and 15 K/min. The method combines TG, DTG and DTA analytical techniques in a single measurement. The aim of the conducted experiments was to study thermal decomposition of these energetic materials as well as to determine activation energy of the decomposition process and the preconditioning factor from the TG curves. The tested materials properties and chemical composition along with a brief description of the experimental procedure are described. The inverse procedure of calculating the activation energy, based on the Ozawa-Flynn-Wall model is described. Finally, the results of thermal decomposition of two tested solid rocket propellants are presented along with maximum decomposition rates and percentage of mass loss.
W pracy przedstawiono wyniki analizy termicznej dekompozycji wybranych stałych paliw rakietowych. Homogeniczne paliwo rakietowe PAC i heterogeniczne paliwo rakietowe H2 poddano badaniom za pomocą techniki jednoczesnej analizy termicznej przy użyciu urządzenia NETZSCH STA 2500 Regulus, wykorzystując pięć szybkości ogrzewania próbki wynoszących 2,5, 5, 7,5, 10 i 15 K/min. Wspomniana metoda łączy analizy TG, DTG i DTA w jednym pomiarze. Celem eksperymentów było zbadanie rozkładu termicznego tych materiałów energetycznych, a także określenie energii aktywacji procesu rozkładu i współczynnika przedwykładniczego z krzywych TG. Omówiono podstawowe właściwości oraz skład chemiczny badanych stałych paliw rakietowych, warunki prowadzenia eksperymentu oraz opisano procedurę odwrotną obliczania energii aktywacji termicznego rozkładu paliwa na podstawie krzywych TG, dla kilku szybkości ogrzewania próbki. Przedstawiono wyniki analizy termicznego rozkładu dwóch badanych stałych paliw rakietowych wraz z maksymalnymi współczynnikami dekompozycji i procentowym spadkiem masy, a także wyznaczone wartości energii aktywacji ich termicznej dekompozycji. Uzyskane w wyniku badań wyniki są istotne w doborze bezpiecznych warunków magazynowania i eksploatacji silników rakietowych napędzanych paliwem stałym.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2019, 10, 2 (36); 43-54
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A decomposition analysis of primary energy consumption and economic transition: the case of Poland
Analiza dekompozycyjna zużycia energii pierwotnej w Polsce w okresie transformacji gospodarczej
Autorzy:
Kaszyński, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29278275.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
decomposition analysis
primary energy
energy consumption
economic transition
zużycie energii
energia pierwotna
transformacja energetyczna
analiza dekompozycyjna
Opis:
Primary energy consumption depends on the size of the economy and its structure, including both industrial and service sectors, characterized by different energy demands. Some of the basic energy and economic indicators that can be used to analyze primary energy consumption include energy intensity, energy productivity and indicators measuring the activity of the economy (gross domestic product or gross value added). In the years 1995-2021, the Polish economy developed at a relatively constant pace, and the value of gross domestic product increased in real terms by almost 290% over the entire analyzed period. However, despite this increase, total primary energy consumption remained at the relatively constant level of around 3,800-4,600 PJ/year. This was caused by, among other factors, an increase in energy productivity on the one hand and a reduction in energy intensity on the other. It should be emphasized that a descriptive analysis of changes in primary energy consumption in Poland in the analyzed period, including changes in selected energy and economic indicators, does not allow the identification and quantification of the impact of all key factors on the total change of the examined value over time. In this context, the main aim of the research presented in this paper is to propose a decomposition model of primary energy consumption in Poland and adapt it to conduct analyses covering the period of economic and energy transition to quantitatively determine the impact of the identified factors on the total change in primary energy consumption in the 1995-2021 period. To perform the described research, decomposition analysis was applied, including a multiplicative and additive approach. A decomposition model was developed based on the formulated decomposition identity. Mathematical formulas of two methods were used to perform the calculations: a generalized Fisher index and the logarithmic mean Divisia index (LMDI). The obtained results indicate that the effects of demand and energy intensity factors had the most significant impact on the primary energy consumption change.
Zużycie energii pierwotnej w danym kraju jest związane z wielkością gospodarki oraz jej strukturą, obejmującą zarówno sektory przemysłowe, jak i usługowe, które charakteryzują się inną intensywnością użytkowania energii. Jednymi z podstawowych wskaźników, które mogą być wykorzystane do analizy zużycia energii pierwotnej, są m.in. wskaźnik energochłonności, produktywności oraz produkt krajowy brutto. W latach 1995-2021 gospodarka Polski rozwijała się w stosunkowo stałym tempie, a wartość produktu krajowego brutto wzrosła realnie o prawie 290% w całym okresie. Jednak pomimo tego wzrostu całkowite zużycie energii pierwotnej pozostawało na względnie stałym poziomie około 3800-4600 PJ/rok. Należy jednak podkreślić, że opisowa analiza zmian zużycia energii pierwotnej w Polsce, uwzględniająca zmiany wybranych wskaźników nie pozwala na identyfikację i ilościowe oszacowanie wpływu wszystkich kluczowych czynników na zmianę badanej wielkości w czasie. W związku z tym głównym celem badań jest zaproponowanie modelu dekompozycji zużycia energii pierwotnej w Polsce i zastosowanie go do przeprowadzenia analiz obejmujących okres transformacji gospodarczej i energetycznej, w celu ilościowego określenia wpływu zidentyfikowanych czynników na zmianę zużycia energii pierwotnej w latach 1995-2021. W celu realizacji opisanych badań wykorzystano analizę dekompozycyjną. Opracowano model dekompozycyjny, bazujący na sformułowanej tożsamości dekompozycyjnej. W celu wykonania obliczeń zastosowano formuły matematyczne dwóch metod: uogólnionej metody indeksu Fishera oraz logarytmicznej średniej indeksu Divisia. Uzyskane wyniki wskazują, że największy wpływ na zmianę zużycia energii pierwotnej w badanym okresie miały dwa efekty, tj. popytowy oraz energochłonności.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 4; 67--84
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody energetyczne w diagnostyce maszyn
Energetic methods in diagnostics of machines
Autorzy:
Kaźmierczak, H.
Pawłowski, T.
Kromulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328298.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
analiza rozkładu mocy obciążeń
trwałość
obiekt mechaniczny
diagnostics
load power decomposition analysis
degradation
mechanical object
durability
Opis:
W referacie przedstawiono zastosowanie metody analizy rozkładu mocy obciążeń dynamicznych do opisu stanu technicznego obiektu i procesu degradacji obiektu mechanicznego. Metoda energetycznego modelowania obciążeń drganiowych maszyn pozwala wyznaczyć rozdzielnie moc sił tłumienia oraz moc sił bezwładności i sił sztywności dynamicznych złożonego układu mechanicznego. Metoda umożliwia ocenę wpływu poszczególnych wymuszeń oraz składowych widm mocy sił na charakterystykę trwałościową obiektu. Wyznaczono zmiany tłumienia i zmiany sztywności dynamicznych w obiekcie mechanicznym, stanowiących o degradacji strukturalnej układu mechanicznego.
The paper presents the application of the analysis method for distribution of dynamic load powers to describe the technical condition of an object and the degradation process of a mechanical object. The method of energetic modelling for machine vibration loads helps to establish separately the power of dumping forces and inertia forces, and dynamic stiffness forces in a complex mechanical system. This method allows assessment of the impact of particular input functions and components of force power spectra on the life curve of an object.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 109-114
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A structural decomposition analysis for traffic demand assessment on a freight transport corridor
Autorzy:
Pompigna, Andrea
Mauro, Raffaele
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1833635.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
freight traffic
input-output model
freight corridor
structural decomposition analysis
ruch towarowy
model przepływów międzygałęziowych
korytarz towarowy
analiza rozkładu strukturalnego
Opis:
This paper deals with a Structural Decomposition (SDA) applied to the analysis of the freight traffic demand in an Input Output (IO) modelling context. After reviewing the basic definitions of IO models and some methodological references for their application in the freight transport field, the paper proposes the application of the SDA in the perspective of a freight corridor. This application takes place downstream of an IO model that directly relates the quantities of goods transported along the corridor with the functioning of the reference economic system. Considering the evolution of tons annually trans-ported in a certain time interval, the SDA model allows to isolate the specific effects related to: intensity of freight traffic typical of the corridor; technological structure of the production sectors; characteristics of the final demand in relation to its overall level, sectoral structure and allocation between components. The SDA model is applied to a case study considering the total volumes of goods annually in transit at the Brenner pass between 2000 and 2014. The evaluation of the polar forms of the multiplicative decomposition and their geometric mean allow to quantify the effects of each factor on the variation of the tonnage in terms of indexed value, absolute variation and percentage contribution compared to the base year (2000). The relative influences on freight traffic at the Brenner pass are therefore highlighted, both in terms of total volumes transited and impacts attributable to each of the decomposition factors introduced, with particular evidence also in the event of periods of economic and financial crisis. The SDA specified in the paper and the related case study provide useful elements for studying the traffic demand of goods through a freight corridor, helping in outlining the effects of the different driving forces related to the economic system and affecting freight transport demand trends.
Źródło:
Archives of Transport; 2020, 56, 4; 19-31
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural Changes and Growth Factors of China’s Textile Industry: 1997-2012
Zmiany strukturalne i czynniki wzrostu chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012
Autorzy:
Zhang, J.
Liu, Y.
Cheng, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234180.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
China’s textile industry
structural change
growth factors
structural decomposition analysis
przemysł włókienniczy w Chinach
zmiana strukturalna
czynniki wzrostowe
analiza rozkładu strukturalnego
Opis:
In this study, the Input-Output Structural Decomposition Analysis (I-O SDA) method is adopted to analyze the structural change in China's textile industry during 1997-2012 and to measure the contribution rate of the growth factors (consumption, investment, inventory, exports and imports) affecting change in its gross output. Then the key factors and main driving forces promoting textile industry development are figured out. The results show that China's textile industry has experienced great change both in scale and structure. Among the growth factors, the contribution rate of exports is the largest, followed by investment, consumption, imports and inventory. The textile industry still relies heavily on exports, investment and consumption, while the contribution rate of imports is relatively small. In addition, technological change makes a positive contribution with technological innovation. Among the industrial sectors, the cotton& chemical fibre textile industry holds dominance, with the textile manufactured goods industry exhibiting tremendous development, the growth of the knitted textile industry fluctuating, and the wool textile industry and hemp& silk textile industry progressing slowly. Finally relevant policy suggestions are proposed to promote the balanced and coordinated development of China's textile industry.
W celu analizy strukturalnej zmian chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012 oraz pomiaru czynników wzrostu tj. konsumpcji, inwestycji, rezerw, eksportu i importu wpływających na zmianę wielkości produkcji globalnej zastosowano metodę analizy strukturalnej rozkładów międzygałęziowych (IO SDA). Następnie ustalono kluczowe czynniki i główne siły wspierające rozwój przemysłu włókienniczego. Wyniki pokazują, że przemysł włókienniczy w Chinach przeszedł wielką zmianę zarówno pod względem skali, jak i struktury. Wśród czynników wzrostu największy udział ma eksport, a następnie inwestycje, konsumpcja, import i rezerwy. Przemysł włókienniczy w dalszym ciągu w dużym stopniu opiera się na eksporcie, inwestycjach i konsumpcji, podczas gdy udział importu jest stosunkowo niewielki. Ponadto zmiana technologiczna ma pozytywny wpływ na innowacje. Spośród sektorów przemysłowych dominuje przemysł włókien bawełnianych i chemicznych, a przemysł tekstylny stale się rozwija, rozwój dziewiarstwa podlega fluktuacjom, a rozwój przemysłu włókien wełnianych, konopnych i jedwabnych postępuje powoli . Autorzy sformułowali pewne sugestie mające na celu promowanie zrównoważonego i skoordynowanego rozwoju chińskiego przemysłu tekstylnego.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 20-25
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition analysis of factors influencing interest of companies in code systems for multiple packages in Poland
Analiza dekompozycyjna czynników wpływających na zainteresowanie przedsiębiorstw kodowaniem jednostek zbiorczych i logistycznych w Polsce
Autorzy:
Cierpiszewski, Ryszard
Korzeniowski, Andrzej
Niemczyk, Aleksander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362244.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
trade items
multiple packages
logistics standards of barcodes
decomposition analysis
supply chain
jednostka zbiorcza
jednostka logistyczna
standardy kodów kreskowych
analiza dekompozycyjna
łańcuchy dostaw
Opis:
Background: Over last years the growing tendency towards the use of barcodes can be observed. They are started to be implemented practically in every activity within the supply chain. The paper presents the analysis of the number of participants of GS1 system in regards to the change of number of companies in Poland and the level of the use of various code systems. The aim of this paper was to identify the main drivers of changes in the implementation of barcodes for multiple packages and trade items among companies in Poland in years 2006-2016. Methods: The decomposition was conducted by the use of LMDI method (Logarithmic Mean Divisia Index). The decomposition analysis was made in the relation to the number of companies enrolled in REGON register. Two indices were used: first one shows the interest in barcodes among companies, the second one relates to total number of companies. Results and conclusions: The results obtained from the decomposition analysis shows factors influencing the interest of companies in code systems: GS1: EAN-13, ITF-14, GS1-128 and SSCC and allows to identify opportunities created by economic growth. They indicate the relationship between the implementation of SSCC identifiers and the interest of companies. The use of GS1 logistics labels should be supported and promoted, and GS1 Poland should play a key role in this activity.
Wstęp: W ostatnich latach można zaobserwować rosnącą tendencję zastosowania kodów kreskowych praktycznie we wszystkich obszarach w obrębie łańcucha dostaw. W prezentowanej pracy poddano analizie zmiany liczby uczestników systemu GS1 w odniesieniu do zmian liczby przedsiębiorstw w Polsce oraz poziom korzystania z różnych standardów kodowania. Celem pracy była identyfikacja czynników determinujących zmiany w wykorzystaniu kodów kreskowych stosowanych na jednostkach zbiorczych i logistycznych przez przedsiębiorstwa w Polsce w latach 2006-2016. Metody: Dekompozycję wykonano metodą logarytmicznej średniej ważonej indeksu Divisia LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index). W analizie wykorzystano dwa wskaźniki. Pierwszy z nich odnosił się do wzrostu lub spadku zainteresowania kodami kreskowymi wśród przedsiębiorstw natomiast drugi odnosił się do ogólnej liczby przedsiębiorstw. Wyniki i wnioski: Wyniki analizy dekompozycyjnej do oceny czynników wpływających na zainteresowanie standardami GS1: EAN-13, ITF-14, GS1-128 i SSCC, pozwalają na identyfikację szans wynikających z rozwoju gospodarczego. Wskazują także na zależność stosowania identyfikatora SSCC od zainteresowania firm. Stosowanie etykiet logistycznych GS1 w obrębie łańcuchów dostaw powinno być wspierane i promowane, gdzie szczególną rolę powinna odgrywać organizacja GS1 Polska.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 1; 85-92
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition analysis of factors influencing selected types of vehicle transport In Poland
Analiza dekompozycyjna czynników wpływających na wybrane rodzaje przewozów ładunków transportem samochodowym w Polsce
Autorzy:
Szyszka, Grzegorz
Cierpiszewski, Ryszard
Korzeniowski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361715.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
road transport
transport of food products
vehicle transport of palletized goods
decomposition analysis
transport samochodowy
przewozy produktów spożywczych
transport samochodowy ładunków na paletach
analiza dekompozycyjna
Opis:
Background: The paper presents the correlation between selected types of cargo transport by vehicle transport in Poland in the period 2008-2017 and selected factors influencing the types of cargo transport. The aim of this paper is to determine the correlation between vehicle transport of food products and of palletized goods, vehicle transport in total and gross domestic product (GDP). Methods: Decomposition was conducted using the LMDI method (Logarithmic Mean Divisia Index). Three indicators were used in the analysis. The first was related to the increase and decrease in the interest in vehicle transport of food products and palletized products, the second was related to vehicle transport in general, and the third was related to changes in gross domestic product (GDP). Results: The yearly average increase in the transport of food products in the period 2008-2017 was approximately 3.31 billion tonne-km/year and palletized goods was approximately 8.02 billion tonne-km/year. Decomposition analysis proved that the reasons for these increases are related 50% and 54% respectively to the increase in GDP, in 33% and 35% respectively to the increase of whole vehicle cargo transport and only in 17% and 11% to the interest shown by enterprises in this specific type of cargo transport. Conclusions: The results of the analysis show that the main reason for the high increase in the transport of palletized goods and food products is the increase in economic growth expressed in GDP. The increase in vehicle transport in total has a smaller input, and the interest of enterprises in this specific type of cargo transport is the third reason in terms of its importance.
Wstęp: Artykuł analizuje korelacje pomiędzy wybranymi rodzajami przewozu ładunków transportem samochodowym w Polsce w latach 2008-2017, a określonymi czynnikami wpływającymi na rodzaje przewozów ładunkowych. Celem pracy jest określenie korelacji pomiędzy przewozami transportem samochodowym produktów spożywczych oraz spaletyzowanych, transportem samochodowym ogółem i PKB (Produkt Krajowy Brutto) oraz korelacji pomiędzy tak dobranymi zmiennymi. Metody: Dekompozycję wykonano metodą logarytmicznej średniej ważonej indeksu Divisia LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index). W analizie wykorzystano trzy wskaźniki. Jeden odnosił się do wzrostu lub spadku zainteresowania transportem samochodowym w przewozie produktów spożywczych lub ładunków spaletyzowanych, drugi odnosił się do transportu samochodowego ogółem, a trzeci do zmian PKB. Wyniki: Średnio roczne przyrosty przewozów produktów spożywczych w latach 2008-17 kształtują się na poziomie 3,31 mld tkm/rok, a przewozów ładunków paletowych 8,02 mld tkm/rok. Analiza dekompozycyjna wskazuje, że przyrosty te wynikają odpowiednio w 50% i 54% ze wzrostu PKB, w 33% i 35% ze wzrostów przewozów samochodowych ładunków ogółem, a tylko w 17 % i 11% ze wzrostu zainteresowania przedsiębiorstw danym rodzajem gałęzi transportu w przewozach ładunków. Wnioski: Wyniki przeprowadzonych analiz wykazują, że główną przyczyną wysokiego wzrostu przewozów produktów spożywczych oraz ładunków na paletach jest wzrost rozwoju gospodarczego wyrażonego w PKB. W mniejszym natomiast stopniu wpływa na to rozwój przewozów samochodowych ogółem, a dopiero trzecim czynnikiem rozwoju jest większe zainteresowanie przedsiębiorstw danym rodzajem przewozów.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 4; 501-507
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CO2 Emissions in the Visegrad Group Countries and the European Union Climate Policy
Emisja CO2 w krajach Grupy Wyszehradzkiej a polityka klimatyczna Unii Europejskiej
Autorzy:
Wawrzyniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023635.pdf
Data publikacji:
2020-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
emisja dwutlenku węgla
analiza dekompozycyjna LMDI
polityka klimatyczna Unii Europejskiej
kraje Grupy Wyszehradzkiej
carbon dioxide emissions
LMDI decomposition analysis
the European Union climate policy
Visegrad Group countries
Opis:
Climate change is one of the most pressing challenges of our time and several policies trying to mitigate this negative phenomenon have been implemented. The reduction of GHG emissions along with the improvement in energy efficiency and the increase in the share of energy consumption from renewable sources also constitute the European Union policy priority. In this context, the aim of this article is to explore factors that affect changes in CO2 emissions in the four EU member states that form the Visegrad Group, during the period 1993–2016. The analysis was conducted using the Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) decomposition method and the Kaya identity, which enables the factors contributing most to the CO2 emissions changes to be identified. It also allows the results to be discussed in relation to the European Union’s climate policy. According to the decomposition analysis results, energy intensity and economic growth measured in terms of GDP per capita were the main factors driving changes in CO2 emissions across all countries considered. The emissions decrease resulted mainly from an improvement in energy efficiency and to a lesser extent from the change in the energy mix towards renewables.
Zmiana klimatu jest jednym z najbardziej palących wyzwań naszych czasów. W związku z tym podejmowany jest szereg działań mających na celu złagodzenie tego negatywnego zjawiska. Redukcja emisji gazów cieplarnianych, poprawa efektywności energetycznej oraz wzrost udziału energii ze źródeł odnawialnych stanowią także priorytet polityki Unii Europejskiej. W tym kontekście celem artykułu jest zbadanie czynników wpływających na zmiany emisji CO2 w czterech państwach członkowskich UE tworzących Grupę Wyszehradzką, w latach 1993–2016. Analiza przeprowadzona z wykorzystaniem metody dekompozycji LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index) oraz tożsamości Kaya pozwala zidentyfikować czynniki, które w największym stopniu przyczyniają się do zmian emisji CO2. Umożliwia ona także omówienie uzyskanych wyników w powiązaniu z polityką klimatyczną Unii Europejskiej. Zgodnie z wynikami analizy dekompozycyjnej energochłonność oraz wzrost gospodarczy wyrażony PKB per capita były głównymi czynnikami przyczyniającymi się do zmian emisji CO2 we wszystkich rozważanych krajach. Spadek emisji wynikał głównie z poprawy efektywności energetycznej i w mniejszym stopniu ze zmian koszyka energetycznego w stronę odnawialnych źródeł energii.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 1; 73-91
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Composite energy intensity index estimation in Iran: an exploration of index decomposition analysis
Oszacowanie zagregowanego wskaźnika energochłonności w Iranie: badanie na temat analizy rozkładu wskaźników
Autorzy:
Ghadimi, Mahta Ghafarian
Faridzad, Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840812.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
composite energy intensity index
energy to GDP ratio index
index decomposition analysis
logarithmic mean Divisia index
physical activity data
zagregowany wskaźnik energochłonności
wskaźnik relacji energii do PKB
analiza rozkładu indeksów
logarytmiczny średni indeks Divisia
dane dotyczące aktywności fizyczne
Opis:
The role of energy as a key factor in enhancing sustainable development, energy security, and economic competitiveness is a reason that has made energy efficiency trends tracking essential and is why policymakers and energy planners have focused on energy intensity and its following issues. Also, the inadequate operation of the traditional energy intensity index and the overestimation of its results turned this index into a weak one. Hence, it is necessary to employ a new index that can be decomposed and is capable of considering both monetary and physical activity indicators to offer a more accurate view of the energy intensity variation. This paper develops a Composite Energy Intensity Index by combining monetary and physical activity indicators by applying the multiplicative Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) in 2001–2011 to decompose the factors affecting energy intensity change and seeks to fill the gap between the EGR and CEI indices. The results of the survey demonstrate more economy-wide energy consumption reduction while using the composite energy intensity index as compared to the traditional energy intensity index; also, the results show the relatively important role of the overall structure effect. From Sectoral perspective results, both energy to GDP index (EGR) and composite energy intensity index (CEI) have shown passenger transport as the most energy-consuming sector. The passenger transport sector reveals an urgent need for implementing appropriate policies to reduce the high energy consumption of the sector.
Energia jest kluczowym czynnikiem w procesie wzmacniania zrównoważonego rozwoju, bezpieczeństwa energetycznego i konkurencyjności gospodarczej i z tego powodu śledzenie trendów w zakresie efektywności energetycznej jest niezbędne. Dlatego też decydenci i planiści zajmujący się problemami energii poświęcają dużo uwagi energochłonności i związanym z nią kwestiom. Ale tradycyjny wskaźnik energochłonności nie stanowi właściwej miary i często prowadzi do przeszacowania wyników, co powoduje, że wskaźnik ten stał się mało przydatny. W związku z tym konieczne jest zastosowanie nowego wskaźnika, który można rozłożyć i który jest w stanie uwzględnić zarówno wskaźniki pieniężne, jak i wskaźniki aktywności fizycznej, aby zapewnić dokładniejszy obraz zmian energochłonności. W niniejszym artykule opracowano zagregowany wskaźnik energochłonności, który łączy wskaźniki pieniężne i wskaźniki aktywności fizycznej, stosując multiplikatywny logarytmiczny średni indeks Divisia (Logarytmic Mean Divisia Index – LMDI) w latach 2001–2011 w celu dekompozycji czynników wpływających na zmianę energochłonności i stara się wypełnić lukę między wskaźnikiem udziału energii w PKB (EGR) a złożonym wskaźnikiem energochłonności (CEI). Wyniki badania wskazują na większą redukcję zużycia energii w całej gospodarce przy zastosowaniu zagregowanego wskaźnika energochłonności w porównaniu z tradycyjnym wskaźnikiem energochłonności. Wyniki pokazują również relatywnie ważną rolę ogólnego efektu struktury. Z perspektywy sektorowej, zarówno wskaźnik energii do PKB (EGR), jak i złożony wskaźnik energochłonności (CEI) wykazały, że transport pasażerski jest sektorem najbardziej energochłonnym. Sektor transportu pasażerskiego ujawnia pilną potrzebę wdrożenia odpowiedniej polityki w celu zmniejszenia wysokiego zużycia energii w tym obszarze.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2021, 24, 1; 5-28
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian Stochastic Frontier Analysis of Economic Growth and Productivity Change in the EU, USA, Japan and Switzerland
Autorzy:
Makieła, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076602.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stochastic frontier analysis
Bayesian inference
productivity analysis
economic growth decomposition
Opis:
The paper discusses Bayesian productivity analysis of 27 EU Member States, USA, Japan and Switzerland. Bayesian Stochastic Frontier Analysis and a twostage structural decomposition of output growth are used to trace sources of output growth. This allows us to separate the impacts of capital accumulation, labour growth, technical progress and technical efficiency change on economic development. Since estimates of the growth components are conditioned upon model parameterisation and the underlying assumptions, a number of possible specifications are considered. The best model for decomposing output growth is chosen based on the highest marginal data density, which is calculated using adjusted harmonic mean estimator
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 3; 193-216
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of five SVD-based algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers
Autorzy:
Wagner, J.
Morawski, R. Z.
Miękina, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220564.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spectrophotometry
chemometrics
singular value decomposition
regularisation
food analysis
edible oils analysis
Opis:
Spectrophotometry is an analytical technique of increasing importance for the food industry, applied i.a. in the quantitative assessment of the composition of mixtures. Since the absorbance data acquired by means of a spectrophotometer are highly correlated, the problem of calibration of a spectrophotometric analyzer is, as a rule, numerically ill-conditioned, and advanced data-processing methods must be frequently applied to attain an acceptable level of measurement uncertainty. This paper contains a description of four algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers, based on the singular value decomposition (SVD) of matrices, as well as the results of their comparison - in terms of measurement uncertainty and computational complexity - with a reference algorithm based on the estimator of ordinary least squares. The comparison is carried out using an extensive collection of semi-synthetic data representative of trinary mixtures of edible oils. The results of that comparison show the superiority of an algorithm of calibration based on the truncated SVD combined with a signal-to-noise ratio used as a criterion for the selection of regularisation parameters - with respect to other SVD-based algorithms of calibration.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 191-204
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC Large-Scale Simulation of Nonlinear Circuits on Parallel Processors
Autorzy:
Udave, D. E. C.
Ogrodzki, J.
de Anda, G. M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226087.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
circuit simulation
parallel computation
DC analysis
circuit decomposition
Opis:
Newton-Raphson DC analysis of large-scale nonlinear circuits may be an extremely time consuming process even if sparse matrix techniques and bypassing of nonlinear models calculation are used. A slight decrease in the time required for this task may be enabled on multi-core, multithread computers if the calculation of the mathematical models for the nonlinear elements as well as the stamp management of the sparse matrix entries is managed through concurrent processes. In this paper it is shown how the numerical complexity of this problem (and thus its solution time) can be further reduced via the circuit decomposition and parallel solution of blocks taking as a departure point the Bordered-Block Diagonal (BBD) matrix structure. This BBD-parallel approach may give a considerable profit though it is strongly dependent on the system topology. This paper presents a theoretical foundation of the algorithm, its implementation, and numerical complexity analysis in virtue of practical measurements of matrix operations.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 3; 285-295
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 62

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies