Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "declarative knowledge" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wiedza w ujęciu determinizmu memetycznego
Knowledge from the Perspective of Memetic Determinism
Autorzy:
Urbaniak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343636.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
memy
memetyka
ewolucja
wiedza proceduralna
wiedza deklaratywna
memes
memetics
evolution
procedural knowledge
declarative knowledge
Opis:
Artykuł prezentuje próbę przezwyciężenia teoretycznych ograniczeń związanych z rozumieniem i wyjaśnianiem pojęcia wiedzy. Przedstawione tutaj zostanie memetyczne ujęcie problematyki wiedzy, którego pierwszorzędnym celem jest pogłębiona analiza fenomenu wiedzy oraz wzbogacenie dotychczasowego pojęcia wiedzy o krzyżującą się perspektywę przyrodoznawczo-semiotyczną. Kolejnym celem jest próba odpowiedzi na pytanie o istotę wiedzy, sposób jej istnienia oraz zakres występowania. Omawiane są główne właściwości memów, ich cechy charakterystyczne, podstawowe funkcje i możliwa klasyfikacja. Rekonstruowane są również działania memetycznych mechanizmów wiedzy: formy uzewnętrzniania się wiedzy; proliferacji wiedzy; kooperacji i rywalizacji informacji.
The article attempts to overcome some theoretical limitations as regards understanding and explanation of the knowledge notion. I present the memetic perspective of the issue of knowledge. The main aim is to deepen the analysis of knowledge phenomenon and to enrich previous knowledge notion with crossing, natural and semiotical points of view. The next aim is to try to answer the question about the nature of knowledge, the way of knowledge existence and the area of occurrence of knowledge. Some main attributes of memes, their hallmarks, basic functions and possible classification are examined. I also discuss the actions of memetic mechanisms of knowledge: some forms of knowledge externalisation; knowledge proliferation; cooperation and competition of information. At the end of the article there are summative reflections and author’s conclusions.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2017, 5; 237-251
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Computational and Pragmatic Approach to the Dynamics of Science
Autorzy:
Marciszewski, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41310393.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
algorithm
behavioral (vs declarative) knowledge
computability
corroboration
innate knowledge
intuition
invention
logic gates
oracle
pragmatic (vs classical) rationalism
problem-solving
reasoning
symbolic logic
Turing machine
Opis:
Science means here mathematics and those empirical disciplines which avail themselves of mathematical models. The pragmatic approach is conceived in Karl R. Popper’s The Logic of Scientific Discovery (p. 276) sense: a logical appraisal of the success of a theory amounts to the appraisal of its corroboration. This kind of appraisal is exemplified in section 6 by a case study—on how Isaac Newton justified his theory of gravitation. The computational approach in problem-solving processes consists in considering them in terms of computability: either as being performed according to a model of computation in a narrower sense, e.g., the Turing machine, or in a wider perspective—of machines associated with a non-mechanical device called “oracle” by Alan Turing (1939). Oracle can be interpreted as computertheoretic representation of intuition or invention. Computational approach in another sense means considering problem-solving processes in terms of logical gates, supposed to be a physical basis for solving problems with a reasoning. Pragmatic rationalism about science, seen at the background of classical rationalism (Descartes, Gottfried Leibniz etc.), claims that any scientific idea, either in empirical theories or in mathematics, should be checked through applications to problem-solving processes. Both the versions claim the existence of abstract objects, available to intellectual intuition. The difference concerns the dynamics of science: (i) the classical rationalism regards science as a stationary system that does not need improvements after having reached an optimal state, while (ii) the pragmatical version conceives science as evolving dynamically due to fertile interactions between creative intuitions, or inventions, with mechanical procedures. The dynamics of science is featured with various models, like Derek J. de Solla Price’s exponential and Thomas Kuhn’s paradigm model (the most familiar instances). This essay suggests considering Turing’s idea of oracle as a complementary model to explain most adequately, in terms of exceptional inventiveness, the dynamics of mathematics and mathematizable empirical sciences.
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2020, 8, 1; 31-67
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental Life-cycle Analysis as a Tool for Sustainability Studies: A Complete Learning Experience
Środowiskowa ocean cyklu życia jako narzędzie w studiowaniu zrównoważoności: kompletne doświadczenie edukacyjne
Autorzy:
Venkatesh, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371122.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
Structure of the Observed Learning Outcome (SOLO)
Environmental Life Cycle Analysis (E-LCA)
declarative knowledge
functional knowledge
systems thinking
sustainability
Struktura Obserwowanych Efektów Kształcenia (SOLO)
środowiskowa ocena cyklu życia (E-LCA)
wiedza deklaratywna
wiedza funkcjonalna
myślenie systemowe
zrównoważoność
Opis:
This article first presents Environmental Life-Cycle Analysis (E-LCA) as a complete learning experience for university students of environmental science/engineering, enabling the acquisition of the four levels of knowledge, of the Structure of the Observed Learning Outcome (SOLO) taxonomy. The four steps of an E-LCA, interestingly, mirror the hierarchy of knowledge-levels defined by the SOLO taxonomy. In the light of the fact that it is generally difficult to accomplish this ascent from declarative knowledge to functional knowledge, in a systematic manner, in many university courses, the complete learning experience guaranteed by E-LCA must stand out conspicuously.
W artykule przedstawiono środowiskową ocenę cyklu życia (E-LCA) traktowaną jako kompletne doświadczenie edukacyjne dla studentów uczelni wyższych kierunków nauki o środowisku/inżynieria, pozwalające na zdobycie wiedzy na czterech poziomach ze Struktury Obserwowanych Efektów Kształcenia (SOLO). Cztery kroki E-LCA, odzwierciedlają hierarchię poziomów wiedzy z klasyfikacji SOLO. Wobec faktu, że ogólnie rzecz biorąc trudno jest osiągnąć przejście z wiedzy deklaratywnej do funkcjonalnej, w kwestiach systematycznych, dla wielu kursów uniwersyteckich, pełne doświadczenie edukacyjne gwarantowane przez E-LCA zdecydowanie się wyróżnia.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 1; 79-85
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies