Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "decision block" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Identyfikacja przyczyn dopływu gazu ziemnego do otworu w zależności od warunków ciśnieniowych dowiercania złóż węglowodorów
Identification of causes of natural gas inflow to a well, depending on the pressure conditions encountered during drilling-up hydrocarbon deposits
Autorzy:
Dubiel, S.
Ziaja, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300001.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wiercenie otworów naftowych
dowiercanie złóż
blok decyzyjny
drilling of oil wells
drilling-up deposits
decision block
Opis:
Podano zadania oraz podstawowe rozwiązania technologiczne realizowane podczas dowiercania złóż węglowodorów. Wady i zalety tych rozwiązań omówiono w aspekcie bezpieczeństwa prac, ochrony pierwotnej przepuszczalności skał zbiornikowych oraz wiarygodności uzyskiwanych informacji o występujących parametrach złożowych. Opracowano schemat blokowy przedstawiający zakres identyfikacji przyczyn dopływu gazu w zależności od warunków ciśnieniowych przy dowiercaniu złóż węglowodorów. Sformułowano wnioski końcowe.
The tasks and basic technological solutions accompanying drilling up the hydrocarbon deposits are presented in the paper. The advantages and disadvantages of these solutions are discussed in the aspect of safety of work, protection of primary permeability of reservoir rocks as well as the reliability of the obtained data about the reservoir parameters. A block diagram of identification of causes of gas inflow was presented, accounting for the pressure conditions accompanying drilling-up hydrocarbon deposits. Final conclusions are formulated.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2007, 24, 1; 153-159
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of sample advisory systems in medicine
Autorzy:
Woehl, Agnieszka
Zapotoczny, Kacper
Żaba, Julia
Nagi, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34656174.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Opolska
Tematy:
advisory system
expert system
block diagram
decision tree
Opis:
Artificial intelligence is a field that has been rapidly developing in various areas of knowledge in recent years. Its application in medicine can support the intensive development of research in health care and improve and ac-celerate the operation of many medical facilities. This article presents sev-eral examples of expert systems that can find application in diagnosing and preparing a patient for selected tests. Expert systems can also find appli-cation in the rapid selection of rehabilitation, medical or support equip-ment and devices with which medical facilities are supplied. In this article, the reader will also find a sample application that will perform this func-tion. The article presents the elements of which a correct expert system should consist. For each application, tests have been carried out to show the correctness of the system. The purpose of the article was to show the capabilities of the expert system and its application in medical fields.
Źródło:
Sustainable Production, Instrumentation and Engineering Sciences; 2023, 1, 1; 13-17
2956-6711
Pojawia się w:
Sustainable Production, Instrumentation and Engineering Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An effective hybrid method for analysis the large-scale reliability block diagram model
Autorzy:
Ping, Yashi
Ren, Yi
Li, Zhifeng
Yang, Dezhen
Yang, Chao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312772.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability block diagram
structure identification
plus structure
binary decision diagram
Opis:
The reliability block diagram (RBD) is a graphical tool used for reliability modeling and analysis in various industries, including shipbuilding, aviation, and aerospace. Typically, RBDs are transformed into Bayesian networks for quantitative analysis of systems. Bayesian networks are probabilistic graphical models that can capture the uncertainties and causal relationships in complex systems. They can provide various reliability metrics such as failure probability, mean time to failure, availability, etc. However, these techniques have several drawbacks, especially for large-scale models, such as being extremely time and memory-consuming. To address these issues, we propose a hybrid method for quantitative analysis of large-scale RBDs based on the structure identification approach and binary decision diagrams. Theoretical analysis and case verification demonstrate that the proposed method is significantly more efficient than the current one.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 169408
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies