Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 44
Tytuł:
Designing Smart Antennas Using Machine Learning Algorithms
Autorzy:
Samantaray, Barsa
Das, Kunal Kumar
Roy, Jibendu Sekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312957.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
artificial neural network
decision tree
ensemble algorithm
machine learning
smart antenna
support vector machine
Opis:
Smart antenna technologies improve spectral efficiency, security, energy efficiency, and overall service quality in cellular networks by utilizing signal processing algorithms that provide radiation beams to users while producing nulls for interferers. In this paper, the performance of such ML solutions as the support vector machine (SVM) algorithm, the artificial neural network (ANN), the ensemble algorithm (EA), and the decision tree (DT) algorithm used for forming the beam of smart antennas are compared. A smart antenna array made up of 10 half-wave dipoles is considered. The ANN method is better than the remaining approaches when it comes to achieving beam and null directions, whereas EA offers better performance in terms of reducing the side lobe level (SLL). The maximum SLL is achieved using EA for all the user directions. The performance of the ANN algorithm in terms of forming the beam of a smart antenna is also compared with that of the variable-step size adaptive algorithm.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 46--52
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
Autorzy:
Lin, Lin
Guo, Hao
Lv, Yancheng
Liu, Jie
Tong, Changsheng
Yang, Shuqin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087007.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
soil conditioning
automated decision-making
hybrid algorithm
geological parameters
drive parameters
feature selection
Opis:
There lacks an automated decision-making method for soil conditioning of EPBM with high accuracy and efficiency that is applicable to changeable geological conditions and takes drive parameters into consideration. A hybrid method of Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) and random forest algorithm to make decisions on soil conditioning using foam is proposed in this paper to realize automated decision-making. Relevant parameters include decision parameters (geological parameters and drive parameters) and target parameters (dosage of foam). GBDT, an efficient algorithm based on decision tree, is used to determine the weights of geological parameters, forming 3 parameters sets. Then 3 decision-making models are established using random forest, an algorithm with high accuracy based on decision tree. The optimal model is obtained by Bayesian optimization. It proves that the model has obvious advantages in accuracy compared with other methods. The model can realize real-time decision-making with high accuracy under changeable geological conditions and reduce the experiment cost.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 237--247
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of machine learning and data balancing techniques for evaluating downgrade truck crash severity prediction in Wyoming
Autorzy:
Ampadu, Vincent-Michael Kwesi
Haq, Muhammad Tahmidul
Ksaibati, Khaled
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176018.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
crash severity
performance
extreme gradient boosting tree
adaptive boosting tree
random forest
gradient boost decision tree
adaptive synthetic algorithm
Opis:
This study involved the investigation of various machine learning methods, including four classification tree-based ML models, namely the Adaptive Boosting tree, Random Forest, Gradient Boost Decision Tree, Extreme Gradient Boosting tree, and three non-tree-based ML models, namely Support Vector Machines, Multi-layer Perceptron and k-Nearest Neighbors for predicting the level of severity of large truck crashes on Wyoming road networks. The accuracy of these seven methods was then compared. The Final ROC AUC score for the optimized random forest model is 95.296 %. The next highest performing model was the k-NN with 92.780 %, M.L.P. with 87.817 %, XGBoost with 86.542 %, Gradboost with 74.824 %, SVM with 72.648 % and AdaBoost with 67.232 %. Based on the analysis, the top 10 predictors of severity were obtained from the feature importance plot. These may be classified into whether safety equipment was used, whether airbags were deployed, the gender of the driver and whether alcohol was involved.
Źródło:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2022, 7, 2; 6--24
2520-2979
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the Bit-flipping Method for Decoding Low-density Parity-check Codes in Wireless Networks by Using the Artificial Spider Algorithm
Autorzy:
Ghaffoori, Ali Jasim
Abdul-Adheem, Wameedh Riyadh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055251.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
low-density parity-check
LDPC
hard-decision Bit-Flipping
BF
particle swarm optimization
PSO
artificial spider algorithm
ASA
Opis:
In this paper, the performance of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes is improved, which leads to reduce the complexity of hard-decision Bit-Flipping (BF) decoding by utilizing the Artificial Spider Algorithm (ASA). The ASA is used to solve the optimization problem of decoding thresholds. Two decoding thresholds are used to flip multiple bits in each round of iteration to reduce the probability of errors and accelerate decoding convergence speed while improving decoding performance. These errors occur every time the bits are flipped. Then, the BF algorithm with a low-complexity optimizer only requires real number operations before iteration and logical operations in each iteration. The ASA is better than the optimized decoding scheme that uses the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The proposed scheme can improve the performance of wireless network applications with good proficiency and results. Simulation results show that the ASA-based algorithm for solving highly nonlinear unconstrained problems exhibits fast decoding convergence speed and excellent decoding performance. Thus, it is suitable for applications in broadband wireless networks.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 109--114
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretna optymalizacja dla strukturalnej klasyfikacji informacji za pomocą nakładkowych drzew logicznych
Autorzy:
Partyka, Marian A.
Natorska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20727841.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
optymalizacja dyskretna
strukturalna klasyfikacja informacji
parametr decyzyjny
konflikt modelowy
algorytm Quine'a- McCluskeya
discrete optimization
structural classification of information
decision parameter
model conflict
Quine-McCluskey algorithm
Opis:
Arytmetyczne i logiczne wartości decyzyjnych parametrów. Optymalne decyzyjne drzewa z minimalną liczbą prawdziwych gałązek. Algorytm Quine’a-Mc Cluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych. Modelowy konflikt w zbiorze kryterialnym i kompromis dla rozwiązania optymalnego.
Arithmetic and logical values of decision parameters. Optimal decision trees with a minimum number of true branches. The Quine-Mc Cluskey minimization algorithm of multiple – valued logic functions. The model conflict in a set of criteria and compromise for optimal solution.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 57-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic programming model for production planning with stochastic aggregate demand and spreadsheet-based solution heuristics
Autorzy:
Saadouli, Nasreddine
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100358.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
production planning
stochastic programming
efficient algorithm
decision-making
Opis:
By discretising the stochastic demand, a deterministic nonlinear programming formulation is developed. Then, a hybrid simulation-optimisation heuristic that capitalises on the nature of the problem is designed. The outcome is an evaluation problem that is efficiently solved using a spreadsheet model. The main contribution of the paper is providing production managers with a tractable formulation of the production planning problem in a stochastic environment and an efficient solution scheme. A key benefit of this approach is that it provides quick near-optimal solutions without requiring in-depth knowledge or significant investments in optimisation techniques and software.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 4; 117--127
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
Application of the computation of parameter importance rank with function substitute variable and conditions to a real examination of dependent variables of relevant variables
Autorzy:
Tiszbierek, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857452.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
ranga ważności zmiennych decyzyjnych
warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
decision variables importance rank
conditionality of variables and substitute variable
Opis:
Artykuł opisuje problem złożoności obliczeniowej na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności, do rozwiązania którego zastosowano opracowany program komputerowy. Program bazuje na decyzyjnej wersji algorytmu Quine’a-McCluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych i oblicza rangę ważności parametrów konstrukcyjno-eksploatacyjnych badanego układu. Ponadto program posiada możliwość zastosowania w obliczeniach zmiennej zastępczej, a także nałożenia zależności warunkowej. W badanym przypadku zastosowano obie metody, by uprościć proces obliczeniowy oraz otrzymać bardziej przystępne w analizie wyniki. Dane wykorzystane w artykule to wyniki badań występowania wybranych objawów choroby tarczycy.
The paper describes the calculation complexity using a real life example with dependent variables with similar importance, for solving which was a computer programme developed. The programme is based on the decision version of the Quine’a-McCluskey algorithm for minimizing multivalued logic functions and calculating the importance rank of constructiv-exploitativ parameter of the researched system. Furthemore the programme has the ability to use a substitute variable during calculations, and to implement a condition dependency. In the researched instance both methods were implemented as to simplify the calculations and receive more accessible results for analysis. The data used in the example are the results of tests for chosen thyroid disease symptoms.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 38-47
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Control of the workplace environment by physical factors and SMART monitoring
Autorzy:
Kruzhilko, O.
Polukarov, O.
Vambol, S.
Vambol, V.
Khan, N. A.
Maystrenko, V.
Kalinchyk, V. P.
Khan, A. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818508.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
environmental physical factors
occupational health
monitoring
occupational health and safety management system
decision-making algorithm
środowiskowe czynniki fizyczne
zdrowie zawodowe
monitorowanie
system zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy
algorytm decyzyjny
Opis:
Purpose: To develop and implementation in practice an algorithm for smart monitoring of workplace environmental physical factors for occupational health and safety (OSH) management. Design/methodology/approach: A brief conceptual analysis of existing approaches to workplace environmental physical factors monitoring was conducted and reasonably suggest a decision-making algorithm to reduce the negative impact of this factors as an element of the OSH management system. Findings: An algorithm has been developed that provides continual improvement of the OSH management system to improve overall labour productivity and which has 3 key positive features: (1) improved data collection, (2) improved data transfer and (3) operational determination of the working conditions class. Research limitations/implications: The implementation of the proposed algorithm for substantiating managerial decisions to reduce the negative impact of workplace physical factors is shown by the example of four workplace environmental physical factors in the products manufacture from glass. Practical implications: If management decisions on the implementation of protective measures are taken in accordance with the proposed monitoring algorithm, these decisions will be timely and justified. This makes it possible to reduce the time of the dangerous effects of physical factors on the health of workers and reduce the level of these factors to improve working conditions. That is, an algorithm is proposed that provides continuous improvement of the OSH management system to increase overall labour productivity. Originality/value: Current monitoring of workplace environmental physical factors values are carried out in accordance with the justified monitoring intervals for each factor that provides the necessary and sufficient amount of data and eliminates the transfer of useless data.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2020, 103, 1; 18--29
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid genetic algorithm for bi-criteria objectives in scheduling process
Autorzy:
Raghavendra, B. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407393.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-criteria decision
genetic algorithm
Pareto method
Opis:
Scheduling of multiobjective problems has gained the interest of the researchers. Past many decades, various classical techniques have been developed to address the multiobjective problems, but evolutionary optimizations such as genetic algorithm, particle swarm, tabu search method and many more are being successfully used. Researchers have reported that hybrid of these algorithms has increased the efficiency and effectiveness of the solution. Genetic algorithms in conjunction with Pareto optimization are used to find the best solution for bi-criteria objectives. Numbers of applications involve many objective functions, and application of the Pareto front method may have a large number of potential solutions. Selecting a feasible solution from such a large set is difficult to arrive the right solution for the decision maker. In this paper Pareto front ranking method is proposed to select the best parents for producing offspring’s necessary to generate the new populations sets in genetic algorithms. The bi-criteria objectives minimizing the machine idleness and penalty cost for scheduling process is solved using genetic algorithm based Pareto front ranking method. The algorithm is coded in Matlab, and simulations were carried out for the crossover probability of 0.6, 0.7, 0.8, and 0.9. The results obtained from the simulations are encouraging and consistent for a crossover probability of 0.6.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 107-112
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The number of clusters in hybrid predictive models: does it really matter?
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hybrid predictive model
k-means algorithm
decision trees
Opis:
For quite a long time, research studies have attempted to combine various analytical tools to build predictive models. It is possible to combine tools of the same type (ensemble models, committees) or tools of different types (hybrid models). Hybrid models are used in such areas as customer relationship management (CRM), web usage mining, medical sciences, petroleum geology and anomaly detection in computer networks. Our hybrid model was created as a sequential combination of a cluster analysis and decision trees. In the first step of the procedure, objects were grouped into clusters using the k-means algorithm. The second step involved building a decision tree model with a new independent variable that indicated which cluster the objects belonged to. The analysis was based on 14 data sets collected from publicly accessible repositories. The performance of the models was assessed with the use of measures derived from the confusion matrix, including the accuracy, precision, recall, F-measure, and the lift in the first and second decile. We tried to find a relationship between the number of clusters and the quality of hybrid predictive models. According to our knowledge, similar studies have not been conducted yet. Our research demonstrates that in some cases building hybrid models can improve the performance of predictive models. It turned out that the models with the highest performance measures require building a relatively large number of clusters (from 9 to 15).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 228-238
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Travel management optimization based on air pollution condition using Markov decision process and genetic algorithm (case study: Shiraz city)
Autorzy:
Bagheri, Mohammad
Ghafourian, Hossein
Kashefiolasl, Morteza
Pour, Mohammad Taghi Sadati
Rabbani, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223520.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
air pollution
dynamic optimization
genetic algorithm
Markov decision-making process
zarządzanie transportem
optymalizacja
zanieczyszczenie powietrza
algorytm genetyczny
proces decyzyjny Markowa
Opis:
Currently, air pollution and energy consumption are the main issues in the transportation area in large urban cities. In these cities, most people choose their transportation mode according to corresponding utility including traveller's and trip’s characteristics. Also, there is no effective solution in terms of population growth, urban space, and transportation demands, so it is essential to optimize systematically travel demands in the real network of roads in urban areas, especially in congested areas. Travel Demand Management (TDM) is one of the well-known ways to solve these problems. TDM defined as a strategy that aims to maximize the efficiency of the urban transport system by granting certain privileges for public transportation modes, Enforcement on the private car traffic prohibition in specific places or times, increase in the cost of using certain facilities like parking in congested areas. Network pricing is one of the most effective methods of managing transportation demands for reducing traffic and controlling air pollution especially in the crowded parts of downtown. A little paper may exist that optimize urban transportations in busy parts of cities with combined Markov decision making processes with reward and evolutionary-based algorithms and simultaneously considering customers’ and trip’s characteristics. Therefore, we present a new network traffic management for urban cities that optimizes a multi-objective function that related to the expected value of the Markov decision system’s reward using the Genetic Algorithm. The planned Shiraz city is taken as a benchmark for evaluating the performance of the proposed approach. At first, an analysis is also performed on the impact of the toll levels on the variation of the user and operator cost components, respectively. After choosing suitable values for the network parameters, simulation of the Markov decision process and GA is dynamically performed, then the optimal decision for the Markov decision process in terms of total reward is obtained. The results illustrate that the proposed cordon pricing has significant improvement in performance for all seasons including spring, autumn, and winter.
Źródło:
Archives of Transport; 2020, 53, 1; 89-102
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at the Wroclaw University of Science and Technology faculty
Autorzy:
Szczurowski, L.
Rekuć, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406385.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
university budget
decision
financing of teaching
subsidy distribution algorithm
software architecture
budżet uniwersytet
decyzja
finansowanie nauczania
algorytm dystrybucji subwencji
architektura oprogramowania
Opis:
Assumptions concerning a software supporting the primary intramural teaching subsidy distribution at a Wroclaw University of Science and Technology faculty compatible with a distribution algorithm are described. Strategic goal, main problems, roles and operational tasks of this support are identified. Selected business processes and system use cases are analyzed. Concepts as well as introductory system architecture accommodating the necessity of the subsidy distribution algorithm updating are elaborated. Proposals important from the point of view of the dean’s financial assistant preparing analytical data concerning subsidy distribution for the faculty provisional as well as final budged version are formulated.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2019, 29, 2; 89-101
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki wpływające na wystąpienie nagłego zatrzymania krążenia na podstawie danych z Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu
Factors affecting the occurrence of sudden cardiac arrest based on emergency medical services in Wroclaw
Autorzy:
Bartkiewicz, Wiesław
Magiera, Violetta
Fibich, Ewa
Rosińczuk, Joanna
Uchmanowicz, Izabella
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119901.pdf
Data publikacji:
2019-01-05
Wydawca:
Europejskie Centrum Kształcenia Podyplomowego
Tematy:
nagłe zatrzymanie krążenia
Pogotowie Ratunkowe
analiza zgłoszeń
algorytm decyzyjny
ocena ryzyka
sudden cardiac arrest
emergency service
analysis of calls
decision algorithm
risk assessment
Opis:
Wstęp. Nagłe zatrzymanie krążenia (SCA) jest poważnym problemem medycznym na całym świecie, szczególnie dla Pogotowia Ratunkowego. Kluczowe znaczenie w rokowaniu ma odpowiednia i szybka pomoc medyczna. Przy podejmowaniu decyzji o nadaniu wyjazdowi karetki odpowiedniego kodu pilności może być pomocna znajomość czynników ryzyka SCA i wykorzystanie odpowiedniego algorytmu decyzyjnego. Cel pracy. Identyfikacja czynników wpływających na wystąpienie SCA (I46 wg ICD-10) na podstawie doświadczenia pracowników Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu z 2013 r. Materiał i metody. Analizą objęto dane dotyczące wyjazdów Pogotowia Ratunkowego we Wrocławiu, zrealizowanych w okresie od 1 stycznia do 31 marca 2013 r. W pierwszym etapie oceniano częstość występowania SCA wśród wszystkich wezwań ogółem. Na tej podstawie wyodrębniono podgrupę pacjentów, u których doszło do SCA, oraz chorych, u których nie występowało to powikłanie. Grupy te porównano pod względem nasilenia potencjalnych czynników ryzyka SCA, wśród których wyodrębniono trzy grupy: czynniki demograficzne, charakterystyki wezwania oraz czynniki kliniczne. Wyniki. Ogółem w analizowanym okresie odnotowano 26 219 wyjazdów, w tym 245 (0,9%) wyjazdów do pacjentów z rozpoznaniem I46. Mediana wieku pacjentów z SCA wyniosła 63,5 roku i nie różniła się istotnie w porównaniu z grupą pozostałych chorych (p = 0,448). Wśród osób z SCA znalazło się 64% chorych z grup ryzyka, a odsetek ten nie różnił się istotnie od osób, u których nie stwierdzono SCA (p = 0,741). Odsetek kobiet w grupie chorych z SCA (58%) był istotnie wyższy niż wśród pozostałych pacjentów (p = 0,049). Nie wykazano, by porównywane grupy różniły się znamiennie pod względem rozkładu przyczyn wezwania pogotowia (p < 0,05). W grupie pacjentów z SCA odnotowano częstsze występowanie schorzeń z grupy zaburzeń wydzielania wewnętrznego, stanu odżywienia i przemiany metabolicznej (p = 0,001) oraz z grupy zewnętrznych przyczyn zachorowania i zgonu (p = 0,007); na pograniczu istotności znalazły się schorzenia z grupy chorób układu nerwowego (p = 0,051). Wnioski. 1. Zasadniczym elementem, który należy brać pod uwagę przy ocenie ryzyka SCA związanego z danym zgłoszeniem, jest występowanie u pacjenta zewnętrznej przyczyny zachorowania lub zgonu albo schorzenia współistniejącego. 2. Na zwiększone ryzyko SCA może też wskazywać współwystępowanie chorób układu nerwowego (w szczególności padaczki), chorób układu oddechowego oraz zaburzeń psychicznych i behawioralnych. 3. Obecny system oceny pilności zgłoszeń wykorzystywany przez Pogotowie Ratunkowe nie uwzględnia wyżej wymienionych klinicznych czynników ryzyka SCA, co wymaga usprawnienia.
Background. Sudden cardiac arrest (SCA) is a serious medical problem around the world, especially for emergency medical services. Adequate and urgent medical help plays a key role in the prognosis of SCA consequences. When deciding whether to give the ambulance the appropriate urgency code, it may be helpful to know the risk factors of SCA and use the proper decision algorithm. Objectives. Identification of factors affecting the occurrence of SCA (I46 according to ICD-10) based on the experience of the Emergency Medical Service in Wroclaw from 2013. Material and methods. The analysis covered data on the travels of the Ambulance Service in Wrocław, completed in the period from January 1 to March 31, 2013. In the first stage, the incidence of SCA among all calls was assessed. On this basis, a subgroup of patients with SCA and patients with non-SCA complication was identified. These groups were compared regarding the severity of potential SCA risk factors, among which three groups were distinguished: demographic factors, call characteristics and clinical factors. Results. In total in the analyzed period there were 21,219 travels, including 245 (0.9%) travels to patients diagnosed with I46. The median age of patients with SCA was 63.5 years and did not significantly differ from the group of other patients (p = 0.448). Among people with SCA, there were 64% of patients at risk group, and this percentage did not differ significantly from people who did not have SCA (p = 0.741). The percentage of women in the SCA group (58%) turned out to be significantly higher than in the remaining patients (p = 0.049). It wasn’t shown that the compared groups differed significantly in the distribution of reasons of the emergency call (p < 0.05). In the group of patients with SCA, there were more frequent diseases including such disorders as internal secretion, nutritional status and metabolic (p = 0.001) as well as from the group of external causes of illness and death (p = 0.007); on the borderline of significance were nervous system diseases (p = 0.051). Conclusions. 1. The key component to being taken into account when assessing the risk of SCA associated with a given emergency call is the patient’s external cause of illness or death or co-morbid illness. 2. The increased risk of SCA may also indicate the co-morbidity of nervous system diseases (in particular epilepsy), respiratory diseases or mental and behavioral disorders. 3. The current system assessing the urgency of emergency calls used by the Emergency Service does not take into account the above-mentioned clinical risk factors for SCA, which needs to be improved.
Źródło:
Współczesne Pielęgniarstwo i Ochrona Zdrowia; 2019, 8, 1; 3-9
2084-4212
Pojawia się w:
Współczesne Pielęgniarstwo i Ochrona Zdrowia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza istotności cech znamion skórnych dla celów diagnostyki czerniaka złośliwego
Skin lesion features analysis for malignant melanoma classification
Autorzy:
Mikołajczyk, A.
Grochowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268540.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm ewolucyjny
uczenie maszynowe
sieci neuronowe
systemy wspomagania decyzji
evolutionary algorithm
neural networks
decision support system
machine learning
Opis:
Pomimo dynamicznego rozwoju metod uczenia maszynowego i ich wdrażania do praktyki lekarskiej, automatyczna analiza znamion skórnych wciąż jest nierozwiązanym problemem. Poniższy artykuł proponuje zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do zaprojektowania, wytrenowania i przetestowania całych populacji klasyfikatorów (sztucznych sieci neuronowych) oraz ich iteracyjnego udoskonalania w każdej kolejnej populacji, w celu osiągnięcia jak najlepszej dokładności klasyfikacji znamion skórnych. Algorytm zwraca optymalny zestaw cech opisujących obraz dermatoskopowy wraz z proponowaną architekturą sieci neuronowej. Uzyskano dokładność równą 85,83%, swoistość równą 79,07% oraz czułość równą 92,60%.
Despite the dynamic development of machine learning methods, automatic analysis of skin lesions is still open issue. The following article proposes the use of an evolutionary algorithm to design, train, and to test a whole population of classifiers (artificial neural networks) and to iteratively improve them in each subsequent population, in order to achieve the best possible accuracy in the classification of skin lesions task. The algorithm returns an optimal set of features describing the dermatoscopic image together with the proposed architecture of the neural network. High classification results were obtained, in particular: accuracy equal to 85.83%, specificity 79.07% and sensitivity 92.60%.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 60; 67-70
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cooperative and non-cooperative game control strategies of the ship in collision situation
Autorzy:
Lisowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116494.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
cooperative game
collision situation
differential game
multistage process decision
colregs
non-cooperative game
multistage cooperative positional game algorithm
multistage non-cooperative positional game algorithm
Opis:
The paper introduces the positional cooperative and non-cooperative game of a greater number of met ships for the description of the process considered as well as for the synthesis of optimal control strategies of the own ship in collision situation. The approximated mathematical model of differential game in the form of triple linear programming problem is used for the synthesis of safe ship trajectory as a multistage process decision. The considerations have been illustrated an example of program computer simulation to determine the safe ship trajectories in situation of passing a many of the ships encountered.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2018, 12, 1; 83-91
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies