Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 44
Tytuł:
Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения в Республике Беларусь
Organizational and economic optimisation of operation of agricultural systems of water supply in Republic of Belarus
Autorzy:
Хмель, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399122.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
сельскохозяйственные системы водоснабжения организационные модели эксплуатации
алгоритм принятия решений
анализ затрат
agricultural water supply system
organizational models of operation
decision algorithm
cost analysis
Opis:
Организационно-экономическая оптимизация эксплуатации сельскохозяйственных систем водоснабжения заключается в анализе процесса эксплуатации, разработке моделей позволяющих его реализовать на высоком уровне с минимальными затратами и создании алгоритма выбора оптимальной организационной модели эксплуатации исходя из факторов внешней и внутренней среды предприятий сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности АПК в области водоснабжения.
Organizational and economic optimization of the exploitation of agricultural water supply system consists in the analysis of the process of operation, the development of models allowing to maintain a high level of operation with minimal cost and the selection of the optimal algorithm for creating an organizational model based on the exploitation of the factors in the external and internal environment of agricultural enterprises.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2014, 6, 4; 271-281
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie komputerowego wspomagania wyznaczania rangi ważności parametrów z funkcją zmienna zastępcza oraz warunkowość na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności
Application of the computation of parameter importance rank with function substitute variable and conditions to a real examination of dependent variables of relevant variables
Autorzy:
Tiszbierek, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857452.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
algorytm Quine’a-McCluskeya minimalizacji indywidualnych funkcji logicznych
ranga ważności zmiennych decyzyjnych
warunkowość zmiennych oraz zmienna zastępcza
algorithm Quine-McCluskey for minimizing individual logic functions
decision variables importance rank
conditionality of variables and substitute variable
Opis:
Artykuł opisuje problem złożoności obliczeniowej na rzeczywistym przykładzie ze zmiennymi zależnymi o podobnej ważności, do rozwiązania którego zastosowano opracowany program komputerowy. Program bazuje na decyzyjnej wersji algorytmu Quine’a-McCluskeya minimalizacji wielowartościowych funkcji logicznych i oblicza rangę ważności parametrów konstrukcyjno-eksploatacyjnych badanego układu. Ponadto program posiada możliwość zastosowania w obliczeniach zmiennej zastępczej, a także nałożenia zależności warunkowej. W badanym przypadku zastosowano obie metody, by uprościć proces obliczeniowy oraz otrzymać bardziej przystępne w analizie wyniki. Dane wykorzystane w artykule to wyniki badań występowania wybranych objawów choroby tarczycy.
The paper describes the calculation complexity using a real life example with dependent variables with similar importance, for solving which was a computer programme developed. The programme is based on the decision version of the Quine’a-McCluskey algorithm for minimizing multivalued logic functions and calculating the importance rank of constructiv-exploitativ parameter of the researched system. Furthemore the programme has the ability to use a substitute variable during calculations, and to implement a condition dependency. In the researched instance both methods were implemented as to simplify the calculations and receive more accessible results for analysis. The data used in the example are the results of tests for chosen thyroid disease symptoms.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 38-47
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wydajność i niezawodność wielomodułowych systemów biometrycznych
Performance and reliability of multimodal biometric systems
Autorzy:
Jóźwiak, I. J.
Szczepanik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322498.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system biometryczny
system wielomodułowy
system jednomodułowy
niezawodność systemu
algorytm decyzyjny
biometric system
multi-module system
single-module system
system reliability
decision algorithm
Opis:
W artykule opracowano metodologię szacowania niezawodności w wielomodułowych systemach biometrycznych. Analizie poddano zarówno jednomodułowe systemy z wieloma klasyfikatorami, jak i wielomodułowe systemy biometryczne. Proponowane rozwiązania umożliwią opracowanie algorytmu decyzyjnego, bazującego na wielu klasyfikatorach analizujących jedną lub kilka cech biometrycznych. Opracowano algorytm wyliczający prawdopodobieństwo błędu badanego systemu weryfikacji biometrycznej.
A methodology for assessing the reliability in multi-modular biometric systems has been elaborated in this thesis. Single-module systems with multiple classifiers, as well as multi-modular biometric systems were analyzed. Suggested solutions will allow an elaboration of a decision algorithm basing on multiple classifiers that analyze one or more biometric features. An algorithm calculating the probability of an error in the biometric verification in the analyzed system has been presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 99-109
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vessels Route Planning Problem with Uncertain Data
Autorzy:
Neumann, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115957.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
maritime-related data
route planning
dempster-shafer theory (DST)
vessels route planning
Dijkstra's algorithm
decision rules
mathematical theory of evidence
uncertain data
Opis:
The purpose of this paper is to find a solution for route planning in a transport networks, where the costs of tracks, factor of safety and travel time are ambiguous. This approach is based on the Dempster-Shafer theory and well known Dijkstra's algorithm. In this approach important are the influencing factors of the mentioned coefficients using uncertain possibilities presented by probability intervals. Based on these intervals the quality intervals of each route can be determined. Applied decision rules can be described by the end user.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2016, 10, 3; 459-464
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Travel management optimization based on air pollution condition using Markov decision process and genetic algorithm (case study: Shiraz city)
Autorzy:
Bagheri, Mohammad
Ghafourian, Hossein
Kashefiolasl, Morteza
Pour, Mohammad Taghi Sadati
Rabbani, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223520.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
air pollution
dynamic optimization
genetic algorithm
Markov decision-making process
zarządzanie transportem
optymalizacja
zanieczyszczenie powietrza
algorytm genetyczny
proces decyzyjny Markowa
Opis:
Currently, air pollution and energy consumption are the main issues in the transportation area in large urban cities. In these cities, most people choose their transportation mode according to corresponding utility including traveller's and trip’s characteristics. Also, there is no effective solution in terms of population growth, urban space, and transportation demands, so it is essential to optimize systematically travel demands in the real network of roads in urban areas, especially in congested areas. Travel Demand Management (TDM) is one of the well-known ways to solve these problems. TDM defined as a strategy that aims to maximize the efficiency of the urban transport system by granting certain privileges for public transportation modes, Enforcement on the private car traffic prohibition in specific places or times, increase in the cost of using certain facilities like parking in congested areas. Network pricing is one of the most effective methods of managing transportation demands for reducing traffic and controlling air pollution especially in the crowded parts of downtown. A little paper may exist that optimize urban transportations in busy parts of cities with combined Markov decision making processes with reward and evolutionary-based algorithms and simultaneously considering customers’ and trip’s characteristics. Therefore, we present a new network traffic management for urban cities that optimizes a multi-objective function that related to the expected value of the Markov decision system’s reward using the Genetic Algorithm. The planned Shiraz city is taken as a benchmark for evaluating the performance of the proposed approach. At first, an analysis is also performed on the impact of the toll levels on the variation of the user and operator cost components, respectively. After choosing suitable values for the network parameters, simulation of the Markov decision process and GA is dynamically performed, then the optimal decision for the Markov decision process in terms of total reward is obtained. The results illustrate that the proposed cordon pricing has significant improvement in performance for all seasons including spring, autumn, and winter.
Źródło:
Archives of Transport; 2020, 53, 1; 89-102
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The recurrent algorithm for area discretization using the trapezoidal mesh method
Rekurencyjny algorytm dyskretyzacji obszaru z wykorzystaniem siatki trapezowej
Autorzy:
Mąka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359558.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
mapa elektroniczna
dyskretyzacja obszaru
siatka trapezowa
rekurencyjny algorytm dyskretyzujący
nawigacyjny system wspomagania decyzji
electronic chart
area discretization
trapezoidal mesh
recurrent discretization algorithm
navigational decision support system
Opis:
The problem considered in this article refers to such representation of data from an electronic navigational chart that fast and effective identification of areas meeting certain criteria, e.g. depths, will be possible. This is of importance in such processes as situation analysis and assessment or the determination of a safe trajectory of ship movement. The recurrent algorithm for area discretization herein presented makes use of the trapezoid mesh. Its properties and requirements, as well as the methodology of area discretization are presented. The results of an experiment based on that algorithm are described.
Rozpatrywany w artykule problem dotyczy reprezentacji danych z nawigacyjnej mapy elektronicznej umożliwiających szybkie i skuteczne identyfikowanie obszarów spełniających określone kryteria, np. głębokości. Ma to istotne znaczenie między innymi w procesach analizy i oceny sytuacji czy wyznaczania bezpiecznej trajektorii ruchu statku. W artykule zaprezentowano rekurencyjny algorytm dyskretyzacji obszaru z wykorzystaniem siatki trapezowej. Przedstawiono jego właściwości oraz wymagania. Zaprezentowano metodykę postępowania w procesie dyskretyzacji obszaru. W oparciu o opracowany algorytm przeprowadzono eksperyment i przedstawiono wyniki.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 134-139
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The prediction of myocardial infarction consequences as a result of vectorcardiography research using 'Decision trees' data mining algorithm
Prognozirovanie izkhodov infarcta miokarda po rezul'tatam vektorkardiograficheskogo issledovanija pri pomoshhi algoritma data mining 'Derevo reshenijj'
Autorzy:
Musayeva, E.
Belaya, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792335.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
vectorcardiography
decision tree
data mining
myocardial infarction
coronary heart disease
algorithm
prediction
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 4
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The number of clusters in hybrid predictive models: does it really matter?
Autorzy:
Łapczyński, Mariusz
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1046637.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hybrid predictive model
k-means algorithm
decision trees
Opis:
For quite a long time, research studies have attempted to combine various analytical tools to build predictive models. It is possible to combine tools of the same type (ensemble models, committees) or tools of different types (hybrid models). Hybrid models are used in such areas as customer relationship management (CRM), web usage mining, medical sciences, petroleum geology and anomaly detection in computer networks. Our hybrid model was created as a sequential combination of a cluster analysis and decision trees. In the first step of the procedure, objects were grouped into clusters using the k-means algorithm. The second step involved building a decision tree model with a new independent variable that indicated which cluster the objects belonged to. The analysis was based on 14 data sets collected from publicly accessible repositories. The performance of the models was assessed with the use of measures derived from the confusion matrix, including the accuracy, precision, recall, F-measure, and the lift in the first and second decile. We tried to find a relationship between the number of clusters and the quality of hybrid predictive models. According to our knowledge, similar studies have not been conducted yet. Our research demonstrates that in some cases building hybrid models can improve the performance of predictive models. It turned out that the models with the highest performance measures require building a relatively large number of clusters (from 9 to 15).
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 228-238
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Comparison of Safe Control Methods in Marine Navigation in Congested Waters
Autorzy:
Lisowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116043.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
marine navigation
Congested Waters
Collision Situation
safe ship control
Decision Supporting Algorithm
Dynamic Programming Method
Linear Programming Method
Safe Own Ship's Trajectory
Opis:
The paper introduces comparison of five methods of safe ship control in collision situation: multi-stage positional non-cooperative and cooperative game, multi-step matrix game, dynamic and kinematics optimisation with neural constrains of state control process. The synthesis of computer navigator decision supporting algorithms with using dual linear programming and dynamic programming methods has been presented. The considerations have been illustrated an examples of a computer simulation the algorithms to determine the safe own ship's trajectory in situation of passing a many of the ships encountered at sea.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 2; 163-172
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support Vector Machine based Decoding Algorithm for BCH Codes
Autorzy:
Sudharsan, V.
Yamuna, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/958048.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
BCH codes
Chase-2 algorithm
coding gain
kernel
multi-class classification
Soft Decision Decoding
Support Vector Machine
Opis:
Modern communication systems require robust, adaptable and high performance decoders for efficient data transmission. Support Vector Machine (SVM) is a margin based classification and regression technique. In this paper, decoding of Bose Chaudhuri Hocquenghem codes has been approached as a multi-class classification problem using SVM. In conventional decoding algorithms, the procedure for decoding is usually fixed irrespective of the SNR environment in which the transmission takes place, but SVM being a machinelearning algorithm is adaptable to the communication environment. Since the construction of SVM decoder model uses the training data set, application specific decoders can be designed by choosing the training size efficiently. With the soft margin width in SVM being controlled by an equation, which has been formulated as a quadratic programming problem, there are no local minima issues in SVM and is robust to outliers.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 2; 108-112
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural contradictions in control system by enterprises as function of associate administrative decisions
Autorzy:
Kalyuzhna, N.
Golovkova, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411333.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
control system
administrative decision
algorithm
structural contradiction
morphological matrix
Opis:
The key role of organizationally-functional structure improvement of management is reasonable in the increase of efficiency of preparation processes, acceptance and realization of administrative decisions on an enterprise. The algorithm of structural exposure contradictions is offered in control system by an enterprise. The morphological matrix of description of structural contradiction as functions of associate administrative decisions is formed. Sources 22.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2013, 2, 3; 33-40
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic programming model for production planning with stochastic aggregate demand and spreadsheet-based solution heuristics
Autorzy:
Saadouli, Nasreddine
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100358.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
production planning
stochastic programming
efficient algorithm
decision-making
Opis:
By discretising the stochastic demand, a deterministic nonlinear programming formulation is developed. Then, a hybrid simulation-optimisation heuristic that capitalises on the nature of the problem is designed. The outcome is an evaluation problem that is efficiently solved using a spreadsheet model. The main contribution of the paper is providing production managers with a tractable formulation of the production planning problem in a stochastic environment and an efficient solution scheme. A key benefit of this approach is that it provides quick near-optimal solutions without requiring in-depth knowledge or significant investments in optimisation techniques and software.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 4; 117--127
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reasoning algorithm for a creative decision support system integrating inference and machine learning
Autorzy:
Wilk-Kolodziejczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305355.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
reasoning algorithm
inferential theory of learning
decision support
rule induction
logic of plausible reasoning
Opis:
In this paper a reasoning algorithm for a creative decision support system is proposed. It allows to integrate inference and machine learning algorithms. Execution of learning algorithm is automatic because it is formalized as aplying a complex inference rule, which generates intrinsically new knowledge using the facts stored already in the knowledge base as training data. This new knowledge may be used in the same inference chain to derive a decision. Such a solution makes the reasoning process more creative and allows to continue resoning in cases when the knowledge base does not have appropriate knowledge explicit encoded. In the paper appropriate knowledge representation and infeence model are proposed. Experimental verification is performed on a decision support system in a casting domain.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (3); 317-338
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
chmury obliczeniowe
drzewo decyzyjne
tworzenie drzew decyzyjnych
algorytm ID3
środowisko GASPI
SPARK
porównanie
Google Compute Engine
Cloud computing
big data
decision tree generation
ID3 algorithm
GASPI environments
comparison
Opis:
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patient classification algorithm at urgency care area of a hospital based on the triage system
Autorzy:
Mondragon, N.
Istrate, D.
Wegrzyn-Wolska, K.
Garcia, J. C.
Sanchez, J.C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951692.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
triage
classification
SET
fuzzy logic
decision trees
patients
urgency
hospital emergency
algorithm
ocena stanu zdrowia rannych
klasyfikacja
logika rozmyta
drzewa decyzyjne
pacjenci
pomoc szpitalna
algorytm
Opis:
The time passed in the urgency zone of a hospital is really important, and the quick evaluation and selection of the patients who arrive to this area is essential to avoid waste of time and help the patients in a higher emergency level. The triage, an evaluation and classification structured system, allows to manage the urgency level of the patient; it is based on the vital signs measures and clinical data of the patient. The goal is making the classification in the shortest possible time and with a minimal error percentage. Levels are allocated according to the concept that what is urgent is not always serious and that what is serious is not always urgent. In this work, we present a computational algorithm that evaluates the patients within the fever symptomatic category, we use fuzzy logic and decision trees to collect and analyze simultaneously the vital signs and the clinical data of the patient through a graphical interface; so that the classification can be more intuitive and faster. Fuzzy logic allows us to process data and take a decision based on incomplete information or uncertain values, decision trees are structures or rules sets that classify the data when we have several variables.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 87-94
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies