Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "debugowanie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Running and testing the programs created in IEC 61131-3 languages
Uruchamianie i testowanie programów utworzonych w językach normy IEC 61131-3
Autorzy:
Jamro, M.
Trybus, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282103.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
IEC 61131-3
testing
debugging
unit tests
testowanie
debugowanie
testy jednostkowe
Opis:
This paper presents new features for testing and running of IEC 61131-3 POUs (Program Organization Units) which are available in the CPDev engineering environment. Testing can be done either via simulation or in on-line mode. A data sources mechanism is used to test programs running on various target platforms. There are tools for the debugging of programs created in graphical languages like FBD or LD, as well as a tool for the final commissioning. One of the newest mechanisms added to CPDev environment is the possibility of defining POU-oriented tests. Two ways of specifying unit tests for functions, function blocks or programs are available i.e. via the dedicated test definition language CPTest or using tables.
W artykule przedstawiono nowe rozszerzenia pakietu inżynierskiego CPDev umożliwiające testowanie i uruchamianie jednostek organizacyjnych oprogramowania zdefiniowanych w normie IEC 61131-3 (PN/EN 61131-3). Testowanie realizowane jest za pomocą symulacji lub w trybie on-line. Mechanizm źródeł danych umożliwia testowanie programów uruchamianych na różnych platformach docelowych. Przedstawiono narzędzia umożliwiające debugowanie programów utworzonych w językach graficznych FBD i LD oraz wykorzystywane w końcowej fazie rozruchu (commissioning). Ostatnio wprowadzono w środowisku CPDev możliwość definiowania testów zorientowanych na jednostki organizacyjne oprogramowania takie jak funkcje, bloki funkcjonalne lub programy. Takie testy jednostkowe można określać za pomocą specjalizowanego języka CPTest lub w formie tabeli.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 43-52
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring commercial software operational reliability: an interdisciplinary modelling approach
Pomiar niezawodności eksploatacyjnej oprogramowania komercyjnego: interdyscyplinarne podejście do modelowania
Autorzy:
Shatnawi, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301306.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
software reliability engineering
software reliability models
non-homogenous Poisson process
imperfect debugging
commercial software usage
innovation diffusion
inżynieria niezawodności oprogramowania
modele niezawodności oprogramowania
niejednorodny proces Poissona
niedoskonałe debugowanie
użytkowanie oprogramowania komercyjnego
dyfuzja innowacji
Opis:
In the software reliability engineering (SRE) literature, few attempts have been made to model the failure phenomenon of commercial software during its operational use. One of the reasons can be attributed to the inability of software engineers to measure the growth in usage of commercial software while it is in the market. It is unlike the testing phase where resources follow a definite pattern. In this paper, an attempt has been made to model the software reliability growth linking it to the number of users. Since the number of instructions executed depends on the number of users. The number of users is estimated through an innovation diffusion model of marketing. Once the estimated value is known, the rate at which instructions are executed can be found. The intensity with which failures would be reported depends upon this value. To model the failure observation or defect removal phenomena, a non-homogenous Poisson process (NHPP) based software reliability models developed in the literature have been employed. Software reliability models are most often used for reliability projection when development work is complete and before the software is shipped to customers. They can also be used to model the failure pattern or the defect arrival pattern in the field and thereby provide valuable input to maintenance planning. Numerical example with real software field reliability data is presented to illustrate descriptive and predictive performance as well as to show practical applications of the proposed models.
Literatura dotycząca inżynierii niezawodności oprogramowania, podejmuje zaledwie nieliczne próby modelowania zjawiska uszkodzenia oprogramowania komercyjnego w trakcie jego eksploatacji. Jednym z powodów może być to, iż programiści nie są w stanie zmierzyć wzrostu użytkowania oprogramowania komercyjnego w trakcie obrotu handlowego tego typu oprogramowaniem. Etap ten różni się bowiem od fazy testowania, gdzie zasoby funkcjonują według określonego wzorca. W niniejszej pracy podjęto próbę stworzenia modelu wzrostu niezawodności oprogramowania łącząc to pojęcie z pojęciem liczby użytkowników, jako że liczba wykonywanych poleceń zależy właśnie od liczby użytkowników. Liczbę użytkowników szacuje się na podstawie modelu marketingu opartego na dyfuzji innowacji. Gdy szacowana wartość jest już znana, można określić częstość wykonywania poleceń. Intensywność zgłaszania uszkodzeń zależy od tej wartości. Do modelowania zjawisk zaobserwowania uszkodzenia lub usunięcia usterki zastosowano opracowane wcześniej w literaturze modele niezawodności oprogramowania oparte na niejednorodnym procesie Poissona (NHPP). Modele niezawodności oprogramowania są najczęściej wykorzystywane do projektowania niezawodności już po zakończeniu prac rozwojowych, ale zanim jeszcze oprogramowanie dotrze do klientów. Mogą być również stosowane do modelowania wzorców uszkodzeń lub wzorców występowania usterek w trakcie eksploatacji, stanowiąc tym samym cenny wkład do planowania czynności konserwacyjnych. Przykład liczbowy uwzględniający dane z eksploatacji rzeczywistego oprogramowania ilustruje opisowe i predykcyjne możliwości proponowanych modeli, jak również pokazuje, jak można je stosować w praktyce.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 585-594
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies