Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data-driven" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 44
Tytuł:
UNPACKING L2 WRITING RESPONSES: A CORPUS-BASED STUDY ON TEACHER FEEDBACK TO STUDENT WRITING
Autorzy:
Merckle, Tamás
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955798.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. IATEFL Poland Computer Special Interest Group
Tematy:
corpora
Data-Driven Learning
concordancing
Opis:
Over the past decades, corpus linguistics has become widespread in studies dealing with applied linguistics. Teachers have become acquainted with corpus lingustic methods and are using computer technology in their professional practice. A well-known example is the learner corpora with which researchers managed to attain invaluable results concerning various aspects of learner language. This article, however, presents a new field within corpus linguistics: the teacher corpus. A corpus on teacher language (instead of learner language) has a lot to offer in terms of methodology and pedagogy.
Źródło:
Teaching English with Technology; 2008, 8, 4
1642-1027
Pojawia się w:
Teaching English with Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The social and ethical challenges connected with the Big Data phenomenon
Społeczne i etyczne wyzwania związane ze zjawiskiem Big Data
Autorzy:
Wielki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405157.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
datafication
business analytics
data driven decision-making
socio-ethical disputes
daneizacja
analityka biznesowa
kontrowersje społeczno-etyczne
Opis:
The goal of this paper is to analyze the socio-ethical challenges connected with utilization of the Big Data phenomenon by organizations. It is composed of five parts. The first part contains a brief overview of the situation related to the ever increasing amounts of data in the contemporary socio-economic sphere. The next is focused on the Big Data phenomenon and the significant sources behind the growth in data. The following part is devoted to an analysis of the opportunities and benefits connected with the utilization of Big Data. The fourth part focuses on the most significant obstacles and challenges connected with Big Data, with special attention paid to social and ethical issues. The final part of the paper contains the most significant conclusions and suggestions.
Celem niniejszego artykułu jest analiza wyzwań społeczno-etycznych związanych z wykorzystaniem zjawiska Big Data przez organizacje. Składa się on z pięciu części. Pierwsza z nich zawiera krótki przegląd sytuacji związanej z gwałtownym przyrostem ilości danych w sferze społeczno-ekonomicznej. Kolejna koncentruje się na zjawisku Big Data i najważniejszych źródłach przyrostu danych. Następna część poświęcona jest analizie możliwości i korzyści związanych z wykorzystaniem Big Data. Czwarta część artykułu koncentruje się na kluczowych wyzwaniach i przeszkodach związanych z praktycznym wykorzystaniem Big Data, ze szczególnym uwzględnieniem kwestii społeczno-etycznych. Przedstawiona jest w niej również analiza rozwiązań obecnie stosowanych w tej sferze przez organizacje. Ostatnia część artykułu zawiera najważniejsze konkluzje i sugestie.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2015, 11, 2; 192-202
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Data-Driven Economy. Remarks in the Light of Selected Issues in the Competition Law
Autorzy:
Jacolik, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027862.pdf
Data publikacji:
2021-12-31
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Data-driven economy
data economy
competition law
company confidentiality
freedom of economic activity
practices restricting competition
Opis:
Data has begun to play a vital role in global, EU-wide and domestic economies. On 19 February 2020, the European Commission published the EU’s strategy for data, which outlines a new and unprecedented approach to development. The vision thus described – a data-driven economy – is to be implemented within the next five years.However, this broad undertaking gives rise to a number of legal, economic and social issues which deserve to be more thoroughly examined. In this paper, the author considers how the data economy relates to aspects of competition law, including threats associated with the sharing of confidential company data, and information protected under intellectual property laws, among the participants of the market economy, i.e. businesses. Also, observations are made concerning the hypothetical emergence of monopolies and oligopolies, as well as collusive agreements between enterprises on the grounds of the new approach to development.
Źródło:
Adam Mickiewicz University Law Review; 2021, 13; 215-231
2450-0976
Pojawia się w:
Adam Mickiewicz University Law Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The data-driven Bulgarian WordNet: BTBWN
Autorzy:
Osenova, Petya
Simov, Kiril
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677250.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
Bulgarian WordNet
WordNet mappings
data-driven WordNet construction
Opis:
The data-driven Bulgarian WordNet: BTBWNThe paper presents our work towards the simultaneous creation of a data-driven WordNet for Bulgarian and a manually annotated treebank with semantic information. Such an approach requires synchronization of the word senses in both - syntactic and lexical resources, without limiting the WordNet senses to the corpus or vice versa. Our strategy focuses on the identification of senses used in BulTreeBank, but the missing senses of a lemma also have been covered through exploration of bigger corpora. The identified senses have been organized in synsets for the Bulgarian WordNet. Then they have been aligned to the Princeton WordNet synsets. Various types of mappings are considered between both resources in a cross-lingual aspect and with respect to ensuring maximum connectivity and potential for incorporating the language specific concepts. The mapping between the two WordNets (English and Bulgarian) is a basis for applications such as machine translation and multilingual information retrieval. Oparty na danych WordNet bułgarski: BTBWNW artykule przedstawiono naszą pracę na rzecz jednoczesnej budowy opartego na danych wordnetu dla języka bułgarskiego oraz ręcznie oznaczonego informacjami semantycznymi banku drzew. Takie podejście wymaga uzgodnienia znaczeń słów zarówno w zasobach składniowych, jak i leksykalnych, bez ograniczania znaczeń umieszczanych w wordnecie do tych obecnych w korpusie, jak i odwrotnie. Nasza strategia koncentruje się na identyfikacji znaczeń stosowanych w BulTreeBank, przy czym brakujące znaczenia lematu zostały również zbadane przez zgłębienie większych korpusów. Zidentyfikowane znaczenia zostały zorganizowane w synsety bułgarskiego wordnetu, a następnie powiązane z synsetami Princeton WordNet. Rozmaite rodzaje rzutowań są rozpatrywane pomiędzy obydwoma zasobami w kontekście międzyjęzykowym, a także w odniesieniu do zapewnienia maksymalnej łączności i możliwości uwzględnienia pojęć specyficznych dla języka bułgarskiego. Rzutowanie między dwoma wordnetami (angielskim i bułgarskim) jest podstawą dla aplikacji, takich jak tłumaczenie maszynowe i wielojęzyczne wyszukiwanie informacji.
Źródło:
Cognitive Studies; 2018, 18
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The crowdsourcing data for innovation
Данные краудсорсинга для инноваций
Дані краудсорсингу для інновацій
Autorzy:
Ilmi, Zainal
Wijaya, Adi
Kasuma, Jati
Darma, Dio Caisar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1011812.pdf
Data publikacji:
2020-06-25
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
творчість
проектне управління
інформаційне проектування
інновації
соціальні засоби комунікації
IT-менеджмент
творчество
проектное управление
информационное проектирование
социальные медиа
creativity
project management
data-driven design
innovation
social media
IT-management
Opis:
Purpose – to explore a crowdsourcing data-driven approach to construct crowdknowledge databases for innovation through supporting creative idea generation. In the approach, social media will be used as platforms to crowdsource knowledge for producing the databases. Findings. Creativity is an essential element of innovation, but producing creative ideas is often challenging in design. Many computational tools have become available recently to support designers in producing creative ideas that are new to individuals. As a standard feature, most of the tools rely on the databases employed, such as ConceptNet and the US Patent Database. This study highlighted that the limitations of these databases have constrained the capabilities of the tools and, thereby, new computational databases supporting the generation of new ideas to a crowd or even history are needed. Crowdsourcing outsources tasks conventionally performed in-house to a crowd and uses external knowledge to solve problems and democratize innovation. Social media is often employed in crowdsourcing for a crowd to create and share knowledge. Originality/value/scientific novelty of the research. This paper proposes a novel approach employing social media to crowdsource knowledge from a crowd for constructing crowd knowledge databases. Practical importance of the research. The crowd knowledge database is expected to be used by the current computational tools to support designers producing highly creative ideas that are new to the crowd, in new product design, and ultimately to innovation. Research limitations/Future research. In this study to provide insights and potential directions for future research are discussed that challenges of employing described approach.   Paper type – theoretical.
Мета роботи – вивчити краудсорсинговий підхід, заснований на даних для створення баз даних краудсорсингу для інновацій за допомогою підтримки генерації творчих ідей. У цьому підході соціальні медіа будуть використовуватися як платформи для краудсорсингу знань для створення баз даних. Результати дослідження. Творчість – важливий елемент інновацій, проте створення креативних ідей часто складне завдання у проектуванні. Наголошено, що нещодавно багато обчислювальних інструментів стали доступними для підтримки дизайнерів у виробленні нових творчих ідей для окремих замовників. Зазвичай більшість дизайнерських інструментів покладаються на використовувані бази даних, такі як ConceptNet та База даних патентів США. У цьому дослідженні підкреслено, що обмеження цих баз даних зменшують можливості інструментів, а отже, необхідні нові обчислювальні бази даних, що підтримують генерування нових ідей для краудсорсингу або навіть історії процесів. Під час краудсорсингу передають на аутсорсинг завдання, які зазвичай виконують власноруч, з метою використати зовнішні знання для вирішення проблем та демократизації інновацій. Наголошено, що соціальні медіа застосовують у краудсорсингу для накопичення та зовнішнього обміну знаннями. Оригінальність/Цінність/Наукова новизна дослідження. Запропоновано новий підхід із використання соціальних медіа задля накопичення крауд-баз даних для інновацій. Практичне значення дослідження. Очікується, що крауд-база даних знань може застосовуватися сучасними обчислювальними інструментами для підтримки дизайнерів, що виробляють висококреативні ідеї, які є новими для краудсорсингу, під час розробці нових продуктів і, зрештою, для інновацій. Обмеження досліджень/Перспективи подальших досліджень. У цьому дослідженні обговорено проблеми застосування описаного підходу задля надання розуміння та потенційних напрямків для подальших досліджень. Тип статті – теоретичний.
Цель работы – изучить краудсорсинговый подход, основанный на данных для создания крауд-баз данных для инноваций посредством поддержки генерации творческих идей. В этом подходе социальные медиа будут использоваться как платформы для краудсорсинга знаний для создания баз данных. Результаты исследования. Креативность - важный элемент новаторства, но создание креативных идей часто является сложной задачей в проектировании. Отмечено, что в последнее время стало доступно множество вычислительных инструментов для поддержки проектантов в разработке новых творческих идей для отдельных заказчиков. В качестве стандартной функции большинства инструментов проектанты используют базы данных, такие как ConceptNet и Патентная база данных США. В исследовании показано, что ограничения этих баз данных урезают возможности инструментов и, следовательно, необходимы новые вычислительные базы данных, поддерживающие генерацию новых идей для краудсорсинга или даже для истории процессов. При краудсорсинге на аутсорсинг передаются задачи, обычно выполняемые собственными силами, с целью использовать крауд-знания в решении проблем и демократизации инноваций. Отмечено, что социальные сети часто используют в краудсорсинге для накопления и внешнего обмена знаниями. Оригинальность/Ценность/Научная новизна исследования. Предложен новый подход использования социальных сетей при краудсорсинге для создания крауд-баз данных. Практическое значение исследования. Ожидается, что база данных коллективных знаний будет использоваться текущими вычислительными инструментами для поддержки проектантов, создающих очень креативные идеи, которые являются новыми в краудсорсинге, в проектировании новых продуктов и, в конечном итоге, в инновациях. Ограничения исследований /Перспективы будущих исследований. В этом исследовании обсуждаются проблемы использования описанного подхода для предоставления понимания и потенциальных направлений для будущих исследований. Тип статьи – теоретический.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2020, 28, 1-2; 3-12
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Switching time estimation and active mode recognition using a data projection method
Autorzy:
Hakem, A.
Cocquempot, V.
Pekpe, K. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330702.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
switching system
mode recognition
fault detection
fault isolation
data driven method
mode discernability
switching detectability
fault identifiability
system przełączania
tryb rozpoznawania
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
tryb rozróżnialności
identyfikowalność uszkodzeń
Opis:
This paper proposes a data projection method (DPM) to detect a mode switching and recognize the current mode in a switching system. The main feature of this method is that the precise knowledge of the system model, i.e., the parameter values, is not needed. One direct application of this technique is fault detection and identification (FDI) when a fault produces a change in the system dynamics. Mode detection and recognition correspond to fault detection and identification, and switching time estimation to fault occurrence time estimation. The general principle of the DPM is to generate mode indicators, namely, residuals, using matrix projection techniques, where matrices are composed of input and output measured data. The DPM is presented in detail, and properties of switching detectability (fault detectability) and discernability between modes (fault identifiability) are characterized and discussed. The great advantage of this method, compared with other techniques in the literature, is that it does not need the model parameter values and thus can be applied to systems of the same type without identifying their parameters. This is particularly interesting in the design of generic embedded fault diagnosis algorithms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 4; 827-840
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scientometric and Bibliometric Analysis in Analytical Marketing Research
Autorzy:
Więcek-Janka, Ewa
Szewczuk, Sandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168352.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
analytical marketing
financial marketing
data-driven marketing
Web of Science
VOSviewer
Opis:
Theoretical background: Analytical marketing is at the heart of scientific research because it plays an important role in building the competitiveness of enterprises and is an opportunity for them to grow.Purpose of the article: The aim of the article is to present the results of a bibliometric analysis of the developing area of analytical marketing.Research methods: For this purpose, specialist journals published between 1900 and 2021 were searched in the Web of Science database. The scientometric analyses carried out on their basis concern the number of publications, authorship and co-authorship, the number of citations, journals, thematic categories, institutions, countries and keywords. Over 200 publications cited 2,563 times were analyzed.Main findings: The concept of analytical marketing was taken into account by over 400 authors, with Maria Petrescu authoring the highest number of publications, and Michel Wedel being the most significant author due to the number of citations. An important role, due to the number of publications in this area, is played by institutions based in the USA (over 50%), including the University of Nevada, Las Vegas (UNLV) and the Nevada System of Higher Education (NSHE). What is more, the conducted research emphasizes the importance of marketing analytics and presents benefits that stem from using it.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2022, 56, 1; 143-167
0459-9586
2449-8513
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ROUNDTABLE: Scientific Journals in the Data-Driven Age
Autorzy:
Głowacki, Michał
Sobera, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311990.pdf
Data publikacji:
2020-06-09
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
roundtable
scientific journals
data-driven age
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2020, 13, 1(25); 112-116
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pułapki myślowe data-driven. Krytyka (nie tylko) metodologiczna
The mind traps of data-driven. (Not only) methodological critique
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz Żulicki
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058749.pdf
Data publikacji:
2019-08-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
data-driven
data science
sztuczna inteligencja
etnografia
metodologia
artificial intelligence
ethnography
methodology
Opis:
Podejście data-driven jest silnym trendem we współczesnym marketingu i innych dziedzinach życia. Z pozycji krytyki metodologicznej autor omawia pułapki myślowe data-driven. Wskazuje, że wbrew pozorom, dane nie mówią same za siebie, dane nie są „dane”, tylko zbierane i generowane, więc nieobiektywne. Większa ilość danych nie musi oznaczać większej wartości. Stosowane narzędzia kształtują badaną rzeczywistość. Wiara w dane jest wiarą, niemożliwą do zasadniczo logicznego uzasadnienia. Panuje nie konieczność, ale moda na korzystanie z danych i najnowocześniejszych metod obliczeniowych. Autor wskazuje powiązania założeń epistemologicznych z etycznymi oraz konsekwencjami społecznymi oraz proponuje alternatywy.
The data-driven approach is a strong trend in modern marketing and other areas of life. From the position of methodological criticism, I discuss the data-driven mind traps. I indicate that contrary to popular beliefs: data does not speak for themselves; data is not given, but collected and generated, so biased; a larger amount of data does not necessarily mean a higher value; the tools used shape the examined reality; faith in data is a belief that is impossible to justify logically; there is no imperative but trend for the use of data and the most modern quantitative methods. I point to the links between epistemological and ethical assumptions as well as social consequences. I suggest alternatives
Źródło:
Marketing i Rynek; 2019, 8; 3-14
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proposal of a workflow for data-driven design in combination with BIM technology for more efficient office space planning
Autorzy:
Dudzińska, Emila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2116448.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
BIM
space plan
data-driven design
office
automation
Opis:
The development of BIM technology, its dissemination and the resulting standardisation are visible globally. This technology gives access to data created during the design process, enabling their schedule, modification and analysis. The use of data is a common point with data-driven design which, in the context of this paper, is a design approach where data is the primary source of information that affects the design. Considering the characteristics of modern office buildings and their layout, a workflow using data-driven design and BIM software was created. It makes the process more efficient in terms of the time needed for selected tasks as well as the use, transfer and management of information. The paper presents solutions that standardise the input data of the type and number of rooms meeting the tenant's needs. Based on the data from the spreadsheet, using scripts, elements representing the area and other parameters of rooms are created. After the arrangement of the spaces, the creation of walls and rooms, the data is automatically transferred to the parameters of the rooms. The furniture is automatically placed using equipment standard spreadsheet data. To ensure the verification of the project's compliance with the requirements, a script was created which graphically shows the fulfilment of the conditions.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2022, 21, 2; 5--16
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prawo konkurencji w gospodarce opartej na danych
Competition law in a data-driven economy
Autorzy:
Szpringer, Włodzimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40406039.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Fundacja im. Aliny i Leszka Allerhandów
Tematy:
prawo konkurencji
społeczeństwo oparte na danych (data-driven society)
Data Act, Data Governance Act i Digital Markets Act
Competition law
data-driven society
Data Act, Data Governance Act and Digital Markets Act
Opis:
Artykuł był podstawą referatu wygłoszonego podczas drugiego dnia I Kongresu Allerhanda Instytucje Prawa Ochrony Konkurencji w Warszawie – 8 czerwca 2022 r. Celem opracowania jest opisanie procesu przechodzenia od społeczeństwa informacyjnego (infomation society) do społeczeństwa opartego na danych (data-driven society) i ukazania w tym kontekście prawa ochrony konkurencji. Autor m.in. rozważa potrzebę wprowadzenia regulacji o zarządzeniu danymi i w tym kontekście analizuje regulacje w niektórych państwach oraz projekty regulacji opracowane w Unii Europejskiej.
Based on this article, the author delivered a paper on the second day of the 1st Allerhand Congress on Competition Law Institutions in Warsaw, June 8, 2022, in which he outlined the transition from an information society to a data-driven society, and subsequently discussed competition law in that context. Among other things, the author considers the need for a data management regulation and, against that background, analyzes domestic legislation in several states as well as draft regulations developed in the European Union.
Źródło:
Głos Prawa. Przegląd Prawniczy Allerhanda; 2022, 5, 2 (10); 278-305
2657-7984
2657-800X
Pojawia się w:
Głos Prawa. Przegląd Prawniczy Allerhanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Overview on topology identification technologies for a low-voltage distribution network
Autorzy:
Haotian, Ge
Jiuming, Zhong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309955.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
data driven method
low-voltage distribution network
signal injection method
topology identification
Opis:
The topology identification of low-voltage distribution networks is an important foundation for the intelligence of low-voltage distribution networks. Its accuracy fundamentally determines the effectiveness of functions such as power system state estimation, operational control, optimization planning, and intelligent electricity consumption. The low-voltage distribution network is composed of transformers, lines, and end users. The key task of topology identification is to distinguish the connection relationship between distribution transformers, low-voltage lines, and phase sequence with end users, which can be divided into transformer user relationship, line user relationship, and phase user relationship. At present, the main methods of low-voltage network topology identification can be divided into signal injection method and data analysis method. The signal injection method requires a large number of additional terminal devices and is difficult to promote. The data analysis method combines the characteristics of switch state, voltage, current, electrical energy, and other data to perform topology analysis. The commonly used methods include correlation analysis and feature learning. Finally, typical problems that urgently need to be solved in topology recognition and representation were proposed, providing a reference for the research and development of low-voltage distribution network topology automatic recognition technology.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 4; 1017--1034
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Outside the box : an alternative data analytics framework
Autorzy:
Angelov, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950988.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
data density
proximity measures
RDE
data
analytics
data-driven approaches
machine learning
Bayesian
Opis:
In this paper, an alternative framework for data analytics is proposed which is based on the spatially-aware concepts of eccentricity and typicality which represent the density and proximity in the data space. This approach is statistical, but differs from the traditional probability theory which is frequentist in nature. It also differs from the belief and possibility-based approaches as well as from the deterministic first principles approaches, although it can be seen as deterministic in the sense that it provides exactly the same result for the same data. It also differs from the subjective expert-based approaches such as fuzzy sets. It can be used to detect anomalies, faults, form clusters, classes, predictive models, controllers. The main motivation for introducing the new typicality- and eccentricity-based data analytics (TEDA) is the fact that real processes which are of interest for data analytics, such as climate, economic and financial, electro-mechanical, biological, social and psychological etc., are often complex, uncertain and poorly known, but not purely random. Unlike, purely random processes, such as throwing dices, tossing coins, choosing coloured balls from bowls and other games, real life processes of interest do violate the main assumptions which the traditional probability theory requires. At the same time they are seldom deterministic (more precisely, have always uncertainty/noise component which is nondeterministic), creating expert and belief-based possibilistic models is cumbersome and subjective. Despite this, different groups of researchers and practitioners favour and do use one of the above approaches with probability theory being (perhaps) the most widely used one. The proposed new framework TEDA is a systematic methodology which does not require prior assumptions and can be used for development of a range of methods for anomalies and fault detection, image processing, clustering, classification, prediction, control, filtering, regression, etc. In this paper due to the space limitations, only few illustrative examples are provided aiming proof of concept.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 29-35
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organizacje data-driven w ewolucji transformacji cyfrowej
Autorzy:
Adamczewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580975.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Internet rzeczy
organizacja data-driven
transformacja cyfrowa
SMAC
Internet of Things
data-driven
digital transformation
Opis:
Data-driven organizations in the evolution of digital transformation
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 527; 11-24
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big data
data-driven business
artificial intelligence
critical data studies
data-driven biznes
sztuczna inteligencja
big data - ujęcie krytyczne
Opis:
The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
Źródło:
Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
2300-195X
Pojawia się w:
Kultura i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 44

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies