Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data warehouse" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 32
Tytuł:
Analiza danych zastanych generowanych przez system symulacyjny JTLS
Analysis of data generated by the JTLS simulation system
Autorzy:
Nowak, W.
Kaniewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119636.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
JTLS
analiza danych
Data Warehouse
data analysis
Opis:
W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane ze sposobem gromadzenia danych przez system symulacyjny JTLS. Pokazano, w jaki sposób system symulacyjny współpracuje z bazą danych Oracle. Omówiono możliwości wykorzystania danych symulacyjnych do wykonywania analiz. Przedstawiono dokonania Zespołu Analiz Systemowych i Prognozowania CSiKGW w zakresie wykonywania aplikacji i analiz na potrzeby zespołów kierownictwa ćwiczenia w ćwiczeniach wspomaganych komputerowo.
The article presents topics related to means of collecting data by JTLS simulation system. It shows how simulation system works with the Oracle database. The possibilities of using post-simulation data to perform analysis are discussed, and the achievements of the Simulation Center Analysis Team in the performance of the application and analysis of the needs of management exercises teams in CAX are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe AON; 2016, 3(104); 141-158
0867-2245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Query Optimization in Teradata Warehouse
Autorzy:
Gosk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
active data warehouse
query optimization
tera-data
Opis:
The time necessary for data processing is becoming shorter and shorter nowadays. This thesis presents a definition of the active data warehousing (ADW) paradigm. One of the data warehouses which is consistent with this paradigm is teradata warehouse. Therefore, the basic elements of the teradata architecture are described, such as processors parsing engine (PE) and access module processor (AMP). Emphasis was put on the analysis of query optimization methods. There is presented the impact of a primary index on the time of query execution. Furthermore, this paper shows different methods of optimization of data selection, data joins and data aggregation. All these methods can help to minimize the time for data processing. This paper presents experiments which show the usage of different methods of query optimization. At the end some conclusions about different index usage are included.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 57-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WARSYS : An efficient data warehouse to support decision support components of health services in major crises
Autorzy:
Efstathio, N.
Psaroudakis, Ch.
Skitsas, M.
Koutras, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069079.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
critical infrastructure
data warehouse
major incidents
Opis:
Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 53--60
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie adaptacyjnej hurtowni danych do modelowania scenariuszy biznesowych organizacji
Business scenarios modeling with an adaptive data warehouses
Autorzy:
Śmiałkowska, Bożena
Dudek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432149.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
data warehouse
business scenarios
adaptive mechanisms
Opis:
The processes of modeling, design and verification of business scenarios falls into one of the most difficult areas of analytical systems. In order to simplify the implementation of those processes and introduce brand new business scenarios, it is necessary to access credible, integrated, and historical information. The article presents a data warehouse model, which is equipped with an adaptive mechanisms and servo adjustment methods (changing information needs of the organization) that will power the processes of construction, verification and modeling of business scenarios with the necessary data associated with the current and projected strategy of the organization. In addition, the data warehouse will provide analysts (for the process of creating business scenarios) with highly credible and historical data obtained from previous organization activities. This will help them (through simulation) to assess the expected scenarios impact.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 365-373
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of business intelligence in the microsoft SQL Server environment
Autorzy:
Szmajduch, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95115.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
business intelligence
e-business
data mining
data warehouse
analytical processing
Opis:
Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 413-423
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą : rozwiązanie modelowe
Data Warehouse In Knowledge Management System : Solution Model
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305909.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.
In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 53-67
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
Data Warehouse In Knowledge Management System
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305905.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 35-52
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPU-PLWAH: GPU-based implementation of the PLWAH algorithm for compressing bitmaps
Autorzy:
Andrzejewski, W.
Wrembel, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206057.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data warehouse
GPGPU
bitmap index
bitmap index compression
PLWAH
WAH
Opis:
Bitmap indexes are data structures applied to index- ing attributes in databases and data warehouses. A drawback of a bitmap index is that its size increases when the domain of an indexed attribute increases. As a consequence, for wide domains, the size of a bitmap index is too large to be efficiently processed. Hence, various techniques of compressing bitmap indexes have been proposed. A compression technique incurs some system overhead (mainly CPU) for compression and decompression operations. For this reason, we propose to use additional processing power of graphical processing units (GPUs). In this paper, we present the GPU-PLWAH algorithm that is a parallel implementation of the recently developed PLWAH compression algorithm. GPU-PLWAH was experimentally compared to its traditional CPU version as well as to our previously developed parallel GPU implementation of the WAH compression algorithm. The experiments show that applying GPUs significantly reduces compression/decompression time.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 627-650
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych w planowaniu produkcji
Data warehouse in production planning
Autorzy:
Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206459.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
hurtownia danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
data warehouse
enterprise
production planning
Opis:
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 8-12
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concepts of distributed database for decision support in Smart Grid
Koncepcja rozproszonej bazy danych dla wspomagania decyzji w inteligentnych sieciach Smart Grid
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210781.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
smart grid
architektura danych
rozproszona hurtownia danych
data architecture
distributed data warehouse
Opis:
Smart Grid is a concept of energy distribution network where flow of electricity, its production and consumption is managed by decentralized nodes located in microgrids. Training data for machine learning algorithms is collected from intelligent sensors, weather data, and energy market prices. Volume of the data is much higher than any of currently processed in data warehouses solutions. This challenge along with the requirement that a microgrid should be able to work in an islanding mode are key factors affecting data architecture presented in the paper. Distributed repositories are built based on NoSQL database management systems. Collecting data, mining data, developing algorithms and extraction of business rules are available as services from "cloud". This architecture minimizes costs of maintaining IT infrastructure on the microgid side, at the same time giving access to state-of-art machine learning algorithms leading to most effective strategies of energy management. In the paper, there is proposed an open-source platform for implementing the described solution.
Inteligentne sieci energetyczne, określane jako Smart Grid, zakładają wykorzystanie zdecentralizowanych ośrodków sterowania przepływem energii elektrycznej oraz pracą urządzeń zasilanych tą energią. Proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji sterujących systemem odbywa się w oparciu o gromadzone z sensorów dane opisujące między innymi stan urządzeń, warunki pogodowe oraz ceny na rynku. Wolumen gromadzonych danych, niespotykany w dotychczasowych zastosowaniach systemów hurtowni danych oraz wymagania na autonomiczność mikrosieci, czyli jednostek tworzących system stanowią podstawę do przedstawionej w artykule architektury danych systemu. Jest ona oparta o rozproszone repozytoria danych oraz centra przetwarzania danych zbudowane w oparciu o systemy zarządzania danymi klasy NoSQL. Gromadzenie danych, eksploracja tych danych oraz zbudowane reguły zarządzania przepływem energii są dostępne jako usługi oferowane w "chmurze". Rozwiązanie takie umożliwia minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury po stronie mikrosieci, zapewniając jednocześnie możliwość wykorzystywania najnowszych i najefektywniejszych algorytmów uczenia maszynowego. W artykule przedstawiona została propozycja platformy open-source, w oparciu o którą można zbudować opisywane rozwiązanie.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 1; 115-128
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne zadanie optymalizacji schematu agregatów w hurtowniach danych
Multi-objective optimization of multidimensional aggregates schema
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305832.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
OLAP
wielowymiarowe agregaty
optymalizacja
data warehouse
multidimensional aggregates
optimization
Opis:
Dominującą technologią wykorzystywaną do zwiększenia wydajności dużych hurtowni danych są, wyliczane w oparciu o dane szczegółowe, agregaty, w tym mające postać wielowymiarowych kostek. Mechanizmy przepisywania zapytań pozwalają na znacznie szybsze wyznaczenie odpowiedzi na zapytanie w oparciu o mniejsze agregaty niż w przypadku odwołań do źródłowych tabel hurtowni. Do kluczowych parametrów opisujących schemat wielowymiarowych agregatów należą czas odpowiedzi na zapytania użytkownika, czas aktualizacji danych w schemacie w oparciu o nowe dane w hurtowni oraz przestrzeń dyskowa wymagana do przechowywania agregatów. Przedstawione zostało dwukryterialne sformułowanie zadania optymalizacji, w którym jako ograniczenie przyjęty został czas aktualizacji danych. Pozostałe dwie zmienne tworzą wektor kryteriów. Wyznaczony został zbiór rozwiązań optymalnych w sensie Pareto oraz zaproponowano metodę znalezienia jednoznacznego rozwiązania w oparciu o punkt idealny.
The most popular technology used to increase performance of large data warehouses is multidimensional aggregates computed from high-resolution data. Query-rewriting techniques allows significantly shorter user query response time, when comparing query evaluation on base tables in data warehouse and smaller in size aggregates. There are three key parameters of multidimensional schema - query response time, time needed to refresh data in the schema and disk space required for storage of multidimensional structures. In paper multicriteria optimization problem was formulated, in which data refresh time is a constraint, and the remaining two measures are objectives. As a result of multi-run single-objective task computations, Pareto-optimal set of points is shown. The satisfactory solution might be found based on a distance to ideal point.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 35-40
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych jako element cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa dla przemysłu 4.0
Data warehouse as an element of the digital transformation of the company for industry 4.0
Autorzy:
Zabroń, Mariusz
Molga, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328288.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
baza danych
big data
chmura
hurtownia danych
modelowanie danych
database
cloud
data warehouse
data modeling
Opis:
W artykule opisano zagadnienia dotyczące budowy oraz funkcjonowania hurtowni danych. Jest to szereg procesów wspomagających działalność przedsiębiorstw i wydaje się być obecnie koniecznych we wdrażaniu pozostałych koncepcji i rozwiązań Przemysłu 4.0. W opracowaniu zostały wyjaśnione również procesy, jakie są konieczne do utworzenia hurtowni, kluczowe składniki, a także istota jej działania. Przeanalizowane zostały zalety oraz praktyki stosowane w zakresie biznesu oraz samej sferze IT. Przedstawiona została także możliwość przeniesienia hurtowni do chmury obliczeniowej oraz głównych dostawców oferujących takie usługi. Artykuł może być punktem wyjścia do bardziej szczegółowych rozważań dotyczących analityki, raportowania i archiwizacji danych we współczesnym przedsiębiorstwie.
The article describes issues related to the construction and functioning of a data warehouse. This is a series of processes supporting the activities of enterprises and seem to be necessary in the implementation of other concepts and solutions of Industry 4.0. The study also explains the processes that are necessary to create a warehouse, key components and the essence of operation. The advantages and practices used in the field of business and the IT sphere itself were analyzed. The possibility of transferring the warehouse to cloud computing was also presented as well as the main suppliers offering such services were presented. The article can be a starting point for more detailed considerations on analytics, reporting and data archiving in a modern enterprise.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 164-175
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and querying facts with period timestamps in data warehouses
Autorzy:
Mahlknecht, Giovanni
Dignös, Anton
Kozmina, Natalija
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data warehouse
time period
logical model
hurtownia danych
odcinek czasu
model logiczny
Opis:
In this paper, we study various ways of representing and querying fact data that are time-stamped with a time period in a data warehouse. The main focus is on how to represent the time periods that are associated with the facts in order to support convenient and efficient aggregations over time. We propose three distinct logical models that represent time periods as sets of all time points in a period (instant model), as pairs of start and end time points of a period (period model), and as atomic units that are explicitly stored in a new period dimension (period∗ model). The period dimension is enriched with information about the days of each period, thereby combining the former two models. We use four different classes of aggregation queries to analyze query formulation, query execution, and query performance over the three models. An extensive empirical evaluation on synthetic and real-world datasets and the analysis of the query execution plans reveal that the period model is the best choice in terms of runtime and space for all four query classes.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 31-49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza danych w trybie czasu rzeczywistego
A real-time mode in multidimensional data analysis
Autorzy:
Jędrzejec, B.
Świder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156320.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza danych
hurtownia danych
OLAP
tryb czasu rzeczywistego
data analysis
data warehouse
real-time mode
Opis:
W pracy rozważano systemy wielowymiarowej analizy danych wykorzystujące technologie hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego online (OLAP). Szczególną uwagę zwrócono na specyfikę zastosowań dla danych zmieniajacych się z dużą częstotliwością (real-time OLAP). Jako przykład aplikacji przedstawiono możliwości analizy OLAP w trybie czasu rzeczywistego oferowane przez MS SQL Server Analysis Services.
The paper concerns multi-dimensional data analysis based on data warehousing and On-Line Analytical Processing (OLAP) technologies. Especially we focused on applications with relative high frequency of data changes (real-time OLAP). As an illustrative example, the real-time OLAP funcionalities of MS SQL Server Analysis Services are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 69-71
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization in very large databases by partitioning tables
Optymalizacja w bardzo dużych bazach danych poprzez partycjonowanie tabel
Autorzy:
Bednarczuk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841305.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
partitioning
data warehouse optimization
billions of records
AdventureWorksDW
partycjonowanie
hurtownie danych
miliardy rekordów
Opis:
Very large databases like data warehouses low down over time. Thisis usually due to a large daily increase in the data in the individual tables,counted in millions of records per day. How do wemake sure our queries do not slow down over time? Table partitioning comes in handy, and, when used correctly, can ensure the smooth operation of very large databases with billions of records, even after several years.
Bardzo duże bazy danych typu hurtownie danych z czasem zwalniają. Przyczyną zazwyczaj jest duży dzienny przyrost danych w pojedynczych tabelach liczony w milionach rekordów. Co sprawić aby z czasem nasze zapytania nie działały wolniej. Z pomocą przychodzi partycjonowanie tabel, które użyte w prawidłowy sposób może zapewnić sprawne działanie bardzo dużych bazy danych z miliardami rekordów nawet po kilku latach.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 95-98
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 32

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies