Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data treatment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Multivariate statistical interpretation of clinical data of prolactinoma patients
Interpretacja statystyczna wielowymiarowych danych klinicznych pacjentów z prolaktynemią
Autorzy:
Georgieva-Nikolova, R.
Kamenov, Z.
Slavova, M.
Nikolov, M.
Simeonov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/388163.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
prolactinoma
clinical data
data treatment
cluster analysis
principal components analysis
prolaktynemia
dane kliniczne
obróbka danych
analiza skupień
analiza głównych składowych
Opis:
This study reveals some specific relationships between the clinical parameters usually checked at prolactinoma patients allowing in such a way to optimize the monitoring procedure by selecting a reduced number of health status indicators. This is achieved by multivariate statistical interpretation of the parameter values where clusters of indicators with correlated (similar) response are proven. Additionally, four patterns of prolactinoma patients are found each one of them characterized by specific clinical indicators. This original information could be of use for better interpretation of the health status of the patients.
Przeprowadzone badania pacjentów z prolaktynemią wykazały istnienie pewnych zależnooeci pomiędzy parametrami klinicznymi, umożliwiających optymalizację procedur monitorowania stanu zdrowia za pomocą mniejszej liczby wskaźników. Taką optymalizację można osiągnąć dzięki interpretacji wartooeci parametrów za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych, za pomocą których wykazano istnienie skorelowanych grup zmiennych wskaźnikowych. Dodatkowo stwierdzono istnienie czterech grup pacjentów z prolaktynemią, charakteryzujących się specyficznymi wskaźnikami klinicznymi. Informacje te mogą być wykorzystane do lepszej oceny stanu zdrowia pacjentów.
Źródło:
Ecological Chemistry and Engineering. A; 2013, 20, 4-5; 585-594
1898-6188
2084-4530
Pojawia się w:
Ecological Chemistry and Engineering. A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real world data supporting identification of the pharmacist’s role in obesity and overweight treatment in Poland – a preliminary report
Autorzy:
Drozd, Mariola
Bułaś, Lucyna
Szkultecka-Dębek, Monika
Skowron, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454892.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
overweight
obesity
pharmaceutical care
treatment, real world data
Opis:
Introduction. Obesity is a significant health and economic problem, both for the patient and the health care system. An essential element in the prevention and treatment of each disease is the engagement of all groups of healthcare professionals. In our study, we performed an analysis of the real world data, obtained from a survey of the medical and socioeconomic problems associated with overweight and obesity. We aimed to identify the pharmacist’s role in the management of overweight and obese patients, including their individualized education in an outpatient setting. Material and methods. The study material consisted of responses obtained from a specially designed questionnaire. Our findings indicate that the study patients had easy access to a pharmacist’s professional knowledge, relevant to comprehensive treatment of obesity. In addition, our data indicates a lack of patient knowledge of a healthy lifestyle and an inability to implement such knowledge in practice. Results. The community pharmacist should actively provide support to patients with obesity (including the primary obesity and those who want to lose excessive body mass for health-related and also for aesthetic reasons) and the management of their weight. The results of our study should be considered as an introduction to further research to facilitate the understanding of problems and expectations of patients and to prepare pharmacists to perform pharmaceutical care (PC) in this regard. Conclusion. One of the potential options to protect society against the obesity epidemic is an education about the risks inherent to obesity and promotion of a healthy lifestyle.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2017, 3; 192-199
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Austempered Ductile Iron Manufacturing Data Acquisition Process with the Use of Semantic Techniques
Autorzy:
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Kluska-Nawarecka, A. S.
Regulski, K.
Adrian, W.
Jaśkowiec, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/355169.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
austempered ductile iron
thermal treatment
properties
process data
data integration
ontology
Opis:
The aim of this work was to propose a methodology supporting the task of collecting the comparative data on studies of the mechanical properties of ADI. Collecting of research data is an important step in the process of finding the optimum design solutions for newly made products - experimental data allow us properly calibrate the manufacturing process of ADI to let the final product achieve the required properties. Parameters of the ADI production process, i.e. the time and temperature of austenitising and austempering, as well as the alloying elements added to ductile iron affect the ADI properties. The design process can use research data collected, among others, from the Web. As stated in the article, the process of data acquisition can be supported by semantic technologies, including ontologies which are descriptive logic formalism.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 2117-2122
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specifics personalized approach in the analysis of medical information
Autorzy:
Melnykova, N.
Marikutsa, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411025.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
decision support system
data formalization
therapeutic treatment schemes
personalized of data
Opis:
In this article suggest some new approaches to solving the problems of medical data analysis and their personalization. To accomplish this was proposed to create a decision support system to the execution of sequence stages of analysis of patient's data. The main stages of development and design of decision support systems that enable to make decomposition of control process and describe the relationship between input and output control flows. Applying the theory of decision trees during construction of decision trees of decision support system is due to the formation of a sequence of questions asked by the doctor when searching an individual approach when choosing a treatment. Decision tree creates a hierarchical structure of rules. This approach allows you to present the logic of sequence issues by doctor in solving the medical problem history and it makes possible to simulate decision making process by physician when selecting treatment scheme. Search the target value of output of decision medical support system makes it possible to select top of graph system that is located with more probability on the best way to the target. Important step in addressing the process of personalizing treatment schemes is estimated function that is based on Bayes theorem. Weight of occurrence next event corresponds to the highest value of the posterior probability of occurrence of the next state, given the time-dependent input parameters. Proposed improved method of decision-making for personalization standard schemes by modifying the method of decision-making based on decision trees considering relationship between the input parameters and evaluation function and result of its works is a personalized therapeutic scheme of treatment. It analyzed the quantitative results of applying the proposed method and existing for determining personalized schemes.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 113-120
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hepatitis C virus epidemiology and prevention in Polish and Swiss population – similar and contrasting experiences
Autorzy:
Sakem, Benjamin
Madaliński, Kazimierz
Nydegger, Urs
Stępień, Małgorzata
Godzik, Paulina
Kołakowska, Agnieszka
Risch, Lorenz
Risch, Martin
Zakrzewska, Karolina
Rosińska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990971.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
hepatitis c
acute and chronic hcv infection
epidemiological data
poland and switzerland
consequences of infection
access to treatment
Opis:
Objective. The aim of the study was to review available data on HCV in Poland and Switzerland, in order to compare the two European countries with respect to epidemiological situation and efficiency of the response systems. Materials and method. A search of registries, published and grey literature was performed to assemble data on prevalence, rate of detection of new cases, identified risk factors for transmission, mortality due to HCV, prevalence of HCC and the consequent liver transplantations, as well as data on treatment in Poland and Switzerland. Results. Overall, the prevalence of anti-HCV antibodies was similar, not exceeding 1%. However, the major transmission routes of HCV infections were different: medical procedures in Poland and drug injections in Switzerland. By combining the available information it was also possible to demonstrate important differences in efficiency of the response systems. There was approximately 1 new diagnosis per 100 estimated undiagnosed cases in the population in Poland per year, compared to 6 in Switzerland, and the treatment rate per 100 estimated active infections was 2 and 4, respectively. Conclusions. Scaling up of the diagnosis and treatment is necessary in both countries; however, the means to achieve this might differ, taking into account the higher concentration of the infections in risk groups in Switzerland than in Poland.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2016, 23, 3
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selected problems of the utilization of wastewater from wood industry by biological processes
Autorzy:
Łebkowska, M.
Załęska-Radziwiłł, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207066.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
biodegradation
wood industry
wastewater treatment
review of literature data
microorganisms
biodegradacja
przemysł drzewny
oczyszczanie ścieków
mikroorganizmy
przegląd literaturowy
Opis:
A review of literature data has been presented, concerning selected problems of the utilization of wastewater from woodworking industry with the participation of microorganisms. Special attention has been focused on the biodegradation of components contained in water extracts from natural wood, leachates from wood waste and industrial wastewater generated in manufacturing wood products. Significance of white-rot fungi in enzymatic decomposition of lignin complexes has been emphasized. Many of chemical compounds which have toxic effect on water organisms are present in wastewater from wood industry. Although a lot of these compounds are potentially biodegradable, the decomposition process, especially of adhesives, may be inhibited by their high and harmful concentrations.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2014, 40, 4; 69-75
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using multi-objective affinity model for mining the rules of revisits within 72 hours for emergency department patients
Autorzy:
Chao-Wen, Chen
Yuh-Wen, Chen
Moussa, Larbani
Tzung-Hung, Li
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578510.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Data Mining
Leczenie
Macierze
Metoda wektorów nośnych (SVM)
Placówki służby zdrowia
Matrix
Medical facilities
Medical treatment
Support Vector Machines (SVM)
Opis:
When patients return to the emergency department (ED) within 72 hours after their previous ED discharge, it is generally assumed that their initial evaluation or treatment had been somehow inadequate. Mining data related to unplanned ED revisits is one method to determine whether this problem can be overcome, and to generate useful guidelines in this regard. In this study, we use the receiver operating characteristic (ROC) curve to compare the data mining model by affinity set to other well known approaches. Some scholars have validated the affinity model for its simplicity and power in handling information systems especially when showing binary consequences. In experimental results, SVM showed the best performance, with the affinity model following only slightly behind. This study demonstrated that when patients visit the ED with normotensive status or smooth breath patterns, or when the physician-patient ratio is moderate, the frequency with which patients revisit the ED is significantly higher.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 5-31
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonlinear stabilizing control of an uncertain bioprocess model
Autorzy:
Dimitrova, N.
Krastanov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930090.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
oczyszczanie ścieków
stabilność asymptotyczna
sterowanie nieliniowe
wastewater treatment model
local bifurcations of steady states
asymptotic stabilization
extremum seeking
uncertain data
Opis:
In this paper we consider a nonlinear model of a biological wastewater treatment process, based on two microbial populations and two substrates. The model, described by a four-dimensional dynamic system, is known to be practically verified and reliable. First we study the equilibrium points of the open-loop system, their stability and local bifurcations with respect to the control variable. Further we propose a feedback control law for asymptotic stabilization of the closed-loop system towards a previously chosen operating point. A numerical extremum seeking algorithm is designed to stabilize the dynamics towards the maximum methane output flow rate in the presence of coefficient uncertainties. Computer simulations in Maple are reported to illustrate the theoretical results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 441-454
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układ kontrolno-pomiarowy do zbierania danych procesowych oczyszczalni ścieków opartej na technologii SBR
A control and data acquisition system for SBR sewage treatment plant
Autorzy:
Wiench, R.
Hunek, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154949.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
oczyszczalnia ścieków
układ kontrolno-pomiarowy
technologia SBR
sterowanie wielowymiarowe
sewage treatment plant
control and data acquisition system
SBR technology
multivariable control
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję autorskiego układu kontrolno-pomiarowego do zbierania danych procesowych działającej oczyszczalni ścieków opartej na technologii SBR (ang. Sequencing Batch Reactor). Zwrócono uwagę na liczne aspekty istotnie wpływające na budowę i praktyczną implementację systemu. Przedstawiono jego szeroką funkcjonalność, głównie w kontekście wydajnego sterowania wspomnianą oczyszczalnią. W tym celu zaproponowano wielowymiarowy układ regulacji zdaniem autorów zapewniający założone wcześniej parametry technologiczne uzdatnianej wody.
A concept of the supervisory control and data acquisition system for SBR sewage treatment plant is presented in this paper. The essential aspects related to its construction and real implementation are emphasized. A wide functionality in particular in terms of robust control of sewage treatment plant is shown. In this case the multivariable control system guarantees the assumed technological references of treated water.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1132-1135
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maszyny i urzadzenia do obrobki ziemniakow. Cz.1. Sortowanie i przerabianie bulw
Autorzy:
Nowacki, W
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/834786.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
sortowanie
dane techniczne
sortowniki
procesy technologiczne
obrobka
ziemniaki jadalne
stoly selekcyjne
sorting
technical data
sorting machine
technological process
treatment
edible potato
Źródło:
Ziemniak Polski; 2000, 4; 30-35
1425-4263
Pojawia się w:
Ziemniak Polski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Method to Make Classification of the Heat Treatment Processes Performed on Bronze Using Incomplete Knowledge
Autorzy:
Kluska-Nawarecka, S.
Górny, Z.
Regulski, K.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Jančíková, Z.
David, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947501.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information technology
foundry industry
heat treatment
classification algorithms
rough sets
data mining
technologia informacyjna
przemysł odlewniczy
obróbka cieplna
algorytmy klasyfikacyjne
zbiory przybliżone
Opis:
The article describes the problem of selection of heat treatment parameters to obtain the required mechanical properties in heat- treated bronzes. A methodology for the construction of a classification model based on rough set theory is presented. A model of this type allows the construction of inference rules also in the case when our knowledge of the existing phenomena is incomplete, and this is situation commonly encountered when new materials enter the market. In the case of new test materials, such as the grade of bronze described in this article, we still lack full knowledge and the choice of heat treatment parameters is based on a fragmentary knowledge resulting from experimental studies. The measurement results can be useful in building of a model, this model, however, cannot be deterministic, but can only approximate the stochastic nature of phenomena. The use of rough set theory allows for efficient inference also in areas that are not yet fully explored.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2014, 14, 2; 69-72
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Medical data integration - an algebraic approach
Autorzy:
Jankowska, B.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333387.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
integracja danych
metody leczenia
diagnostyka medyczna
format XML
data integration
taxonomy of concepts
tuple format
XML format
medical diagnosis
treatment method
algebra of medical concepts
Opis:
It would be difficult to find a knowledge domain in which data integration is as important as in medicine, being interested in human health and life. Firstly, medical data integration enables acquiring all the information, stored anywhere, about a patient who needs an urgent medical intervention. Secondly, thanks to the integration, we can obtain an aggregate data comprising all known, similar medical cases. In fact, the aggregate data is a source of medical knowledge and a base for formulating conclusions about hypothetical diagnoses, and methods of treating the disorder diagnosed. In the paper, it is shown that a uniform, theoretical approach for the both kinds of data integration: horizontal and vertical, respectively, is possible. It is an algebraic approach, joined together with the use of taxonomy of medical and related concepts. Having the algebra of the concepts, we can as well check the permissibility of data integrating (by means of the subsumption relation, defined on the set of all concepts), as describe the semantics of this process (by means of the usual algebraic operations of sum and intersection).
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 241-247
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of decision-making methods in patients’ treatment
Analiza metod wspomagania procesu podejmowania decyzji przy leczeniu pacjentów
Autorzy:
Melnikova, Natalia
Shakhovska, Natalya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548968.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
podejmowanie decyzji
modele formalne
analiza danych medycznych
medyczne systemów eksperckie
problemy leczenia
decision-making
formal model
 analysis of medical data
expert medical systems
the problems of treatment.
Opis:
The article undertakes an analysis of decision-making methods used in solving difficult-formalized problems of medical diagnostics and treatment. A formal model of a medical expert system is proposed, with the purpose of selecting medical pharmaceutical treatment systems. The important task at any stage of the medical evaluation is to determine the general condition of the patient, the depth of the pathological process and the operational control of the effec-tiveness of treatment for timely correction. These problems can be attributed to a large class of practical problems in the weakly formalized decision-making process in the treatment of patients.
W artykule przedstawiono analizę metod wspomagania podejmowania decyzji, które są prze-znaczone do rozwiązywania słabo sformalizowanych problemów diagnostyki medycznej i lecze-nia. Zaprezentowano formalny model systemu eksperckiego, którego celem jest usprawnienie sposobu farmaceutycznego leczenia pacjentów. Najważniejsze zadania na każdym etapie oceny medycznej to określenie ogólnego stanu pa-cjenta i głębokości procesu patologicznego oraz prowadzenie kontroli skuteczności leczenia i jego odpowiednia korekta. Zadania te są powiązane z szeroką klasą praktycznych problemów występujących w słabo sformalizowanym procesie podejmowania decyzji dotyczących leczenia pacjentów.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 333-340
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy:
Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Barbusiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205349.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wastewater treatment plant
data mining
random forest
forecasting inflow
k-nearest neighbour
Kernel regression
oczyszczalnia ścieków
wydobywanie danych
las losowy
dopływ ścieków
modelowanie
k-najbliższy sąsiad
regresja Kernela
Opis:
The aim of the study was to evaluate the possibility of applying different methods of data mining to model the inflow of sewage into the municipal sewage treatment plant. Prediction models were elaborated using methods of support vector machines (SVM), random forests (RF), k-nearest neighbour (k-NN) and of Kernel regression (K). Data consisted of the time series of daily rainfalls, water level measurements in the clarified sewage recipient and the wastewater inflow into the Rzeszow city plant. Results indicate that the best models with one input delayed by 1 day were obtained using the k-NN method while the worst with the K method. For the models with two input variables and one explanatory one the smallest errors were obtained if model inputs were sewage inflow and rainfall data delayed by 1 day and the best fit is provided using RF method while the worst with the K method. In the case of models with three inputs and two explanatory variables, the best results were reported for the SVM and the worst for the K method. In the most of the modelling runs the smallest prediction errors are obtained using the SVM method and the biggest ones with the K method. In the case of the simplest model with one input delayed by 1 day the best results are provided using k-NN method and by the models with two inputs in two modelling runs the RF method appeared as the best.
Celem pracy jest ocena możliwości zastosowania różnych metod data mining do modelowania dopływu ścieków do komunalnej oczyszczalni ścieków. Do opracowania modeli statystycznych metodą wektorów nośnych, lasów losowych, k – najbliższego sąsiada i regresji Kernela wykorzystano szeregi pomiarowe dobowych wartości opadów deszczu, stanów wody w odbiorniku oraz dopływów do komunalnej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie. Z obliczeń wykonanych metodami SVM, RF, k-NN i K wynika, że dla modeli z jedną zmienną objaśniającą opóźnioną o dobę w stosunku do wartości dopływu, najlepsze wyniki otrzymano modelem autoregresyjnym bazującym na metodzie k-NN a najgorsze regresją Kernela. W przypadku modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi najmniejsze wartości błędów uzyskano, dla modeli uwzględniających dopływ ścieków i całkowitą wysokość opadu deszczu z jednodobowym opóźnieniem; najlepsze wyniki uzyskano metodą RF a najgorsze regresji Kernela. Dla modeli z dwiema zmiennymi objaśniającymi, ale trzema sygnałami wejściowymi, najmniejsze błędy dopływu ścieków do OŚ uzyskano metodą SVM, a najgorsze regresji Kernela. Z wykonanych symulacji stwierdzono, że w większości przypadków najmniejsze wartości błędów dopływu ścieków do oczyszczalni otrzymano metodą SVM a największe metodą K. W przypadku najprostszego modelu z jednym sygnałem wejściowym opóźnionym o 1 dobę najlepsze wyniki obliczeń uzyskano metodą k-NN, a w dwóch przypadkach modeli, gdzie ujęto 2 sygnały wejściowe, najlepsza okazała się metoda RF.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 3; 74-81
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology for the Construction of a Rule-Based Knowledge Base Enabling the Selection of Appropriate Bronze Heat Treatment Parameters Using Rough Sets
Metodyka budowy regułowej bazy wiedzy umożliwiającej dobór odpowiednich parametrów obróbki cieplnej brązów z zastosowaniem zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Górny, Z.
Kluska-Nawarecka, S.
Wilk-Kołodziejczyk, D.
Regulski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353780.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
application of information technology to the foundry industry
heat treatment
classification algorithms
rough sets
data mining
zastosowanie technologii informatycznych dla przemysłu odlewniczego
obróbka cieplna
algorytm klasyfikacji
zbiory przybliżone
Opis:
Decisions regarding appropriate methods for the heat treatment of bronzes affect the final properties obtained in these materials. This study gives an example of the construction of a knowledge base with application of the rough set theory. Using relevant inference mechanisms, knowledge stored in the rule-based database allows the selection of appropriate heat treatment parameters to achieve the required properties of bronze. The paper presents the methodology and the results of exploratory research. It also discloses the methodology used in the creation of a knowledge base.
Decyzje dotyczące odpowiedniej metody obróbki cieplnej brązów mają wpływ na uzyskanie końcowych własności tych materiałów. W pracy przedstawiono przykład budowy bazy wiedzy z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych. Wiedza zgromadzona w bazie reguł umożliwia za pomocą mechanizmów wnioskowania dobór odpowiednich parametrów obróbki w celu uzyskania pożądanych własności brązu.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 1; 309-312
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies