- Tytuł:
-
Wykorzystanie statystycznych i pozastatystycznych (Big Data) źródeł informacji do wyznaczania kierunków rozwoju miast na przykładzie Rzeszowa
Use of statistical and non-statistical (Big Data) sources of information for determining the directions of urban development as illustrated by Rzeszow - Autorzy:
- Cierpiał-Wolan, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/105185.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
- Tematy:
-
źródło danych
delimitacja
entropia
LUZ
data source combining
delimitation
entropy - Opis:
-
Podejmując problematykę przestrzennego rozwoju miast powinniśmy uwzględnić
wszystkie procesy społeczne i gospodarcze, które dotyczą danego obszaru.
W praktyce występuje bardzo duże rozproszenie źródeł informacji, których gestorami
jest wiele instytucji sektora prywatnego i publicznego. Celem artykułu jest
próba integracji statystycznych i pozastatystycznych danych, które mogą być wykorzystane
do wyznaczania kierunku rozwoju miast. Oprócz danych dotyczących
procesów demograficznych, przedsiębiorczości czy inwestycji na szczególną uwagę
zasługują informacje o miejscu pracy i zamieszkania pochodzące z administracji
skarbowej oraz pomiary z czujników ruchu drogowego będące w dyspozycji
Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad. W pracy wykorzystano metodę
ekonometrii entropii nieekstensywnej do połączenia różnego rodzaju źródeł danych.
W opracowaniu dokonano porównania Rzeszowskiego Obszaru Funkcjonalnego
z Szerszą Strefą Miejską (LUZ – Larger Urban Zone). W artykule uwzględniono
dojazdy do pracy, nasycenie przedsiębiorczością w podziale na: mikro, małe,
średnie i duże przedsiębiorstwa oraz według wybranych sekcji Polskiej Klasyfikacji
Działalności (przemysł, budownictwo, handel), a także nakłady inwestycyjne
w układzie dwuwymiarowym: inwestycje pochodzące z sektora prywatnego
oraz z sektora publicznego. Zastosowanie analizy dwuwymiarowej ujawniło cztery
typy zachowań strategicznych w zakresie inwestycji: synergia inwestycji, budowanie
potencjału inwestycyjnego, regres inwestycyjny oraz zbudowany potencjał inwestycyjny.
In addressing the problems of spatial development of cities we should take into account all the social and economic processes that affect a given area. In practice there is a very large spread of information sources, whose holders are many private and public sector institutions. The purpose of this article is to attempt to integrate statistical and non-statistical data that can be used to determine directions of urban development. In addition to data on demographic processes, entrepreneurship and investment, special attention is paid to information on place of work and residence that are taken from the tax administration and measurements from traffic sensors that are at the disposal of the General Directorate for National Roads and Motorways. The paper uses the econometric method of non-extensive entropy to combine different types of data sources. The study compares Rzeszów Functional Area with the Larger Urban Zone (LUZ). The overview include commuting to work, entrepreneurship saturation which is broken down into micro, small, medium and large enterprises and by selected sections of the Polish Classification of Activities (industry, construction and trade) as well as two-dimensional investment expenditure: private and public sector investments, which we can treated as elements of a further and closer environment of city leaders. The use of two-dimensional analysis revealed four types of strategic investment behaviour: investment synergy, investment capacity building, investment recession and built investment potential. - Źródło:
-
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 3/II; 43-56
2300-5130
2300-8903 - Pojawia się w:
- Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł