Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data quality monitoring" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Multiboard trigger link synchronization and diagnostics
    Autorzy:
    Wojenski, A.
    Pozniak, K.
    Mazon, D.
    Chernyshova, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114174.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    data quality monitoring
    FPGA
    GEM detector
    soft X-ray plasma diagnostics
    trigger distribution
    measurement system
    Opis:
    Soft X-ray (SXR) plasma measurements are important type of diagnostics especially in tokamak facilities. Main output products are energy and topology spectra distributed in time. In case of Gas Electron Multiplier (GEM) detectors, used as radiation sensors, large number of analog readout channels must be provided. For this purpose Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) are used. Data quality monitoring (DQM) is important topic in case of asynchronous events registered by the measurement unit. Due to numerous FPGAs used it is necessary to provide advanced trigger synchronization between them. In the paper is proposed an algorithmic approach for the trigger link training and diagnostics. It is a key component in order to provide consistent measurement data for DQM analysis. The contents of the article covers the plasma experiments and related DQM topics. In following chapters explanation of the synchronization problem is described. The proposed algorithm will be used for trigger link synchronization and diagnostics aspects. The simulations are also discussed. Currently, the proposed ideas are at the stage of implementation and tests on real hardware. Simulation were successfully performed. Summary of the work carried out is presented at the end of the paper.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 6; 223-225
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft X-ray Diagnostic System Upgrades and Data Quality Monitoring Features for Tokamak Usage
    Autorzy:
    Wojenski, Andrzej
    Linczuk, Paweł
    Piotr, Kolasinski
    Chernyshova, Maryna
    Mazon, Didier
    Kasprowicz, Grzegorz
    Pozniak, Krzysztof T.
    Gaska, Michał
    Czarski, Tomasz
    Krawczyk, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844595.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data quality monitoring
    FPGA
    Verilog/VHDL
    HDL
    GEM detector
    SXR plasma diagnostics
    modular measurement system
    data evaluation
    tokamak
    Opis:
    The validation of the measurements quality after on-site diagnostic system installation is necessary in order to provide reliable data and output results. This topic is often neglected or not discussed in detail regarding measurement systems. In the paper recently installed system for soft X-ray measurements is described in introduction. The system is based on multichannel GEM detector and the data is collected and sent in special format to PC unit for further postprocessing. The unique feature of the system is the ability to compute final data based on raw data only. The raw data is selected upon algorithms by FPGA units. The FPGAs are connected to the analog frontend of the system and able to register all of the signals and collect the useful data. The interface used for data streaming is PCIe Gen2 x4 for each FPGA, therefore high throughput of the system is ensured. The paper then discusses the properties of the installation environment of the system and basic functionality mode. New features are described, both in theoretical and practical approach. New modes correspond to the data quality monitoring features implemented for the system, that provide extra information to the postprocessing stage and final algorithms. In the article is described also additional mode to perform hardware simulation of signals in a tokamak-like environment using FPGAs. The summary describes the implemented features of the data quality monitoring features and additional modes of the system.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 109-114
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advanced Real-time Evaluation and Data Quality Monitoring Model Integration with FPGAs for Tokamak High-performance Soft X-ray Diagnostic System
    Autorzy:
    Wojenski, A.
    Poźniak, K.
    Mazon, D.
    Chernyshova, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227260.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data quality monitoring
    system modeling
    FPGA
    Verilog/VHDL
    HDL
    GEM detector
    SXR plasma diagnostics
    modular measurement system
    data evaluation
    Opis:
    Based on the publications regarding new or recent measurement systems for the tokamak plasma experiments, it can be found that the monitoring and quality validation of input signals for the computation stage is done in different, often simple, ways. In the paper is described the unique approach to implement the novel evaluation and data quality monitoring (EDQM) model for use in various measurement systems. The adaptation of the model is made for the GEM-based soft X-ray measurement system FPGA-based. The EDQM elements has been connected to the base firmware using PCI-E DMA real-time data streaming with minimal modification. As additional storage, on-board DDR3 memory has been used. Description of implemented elements is provided, along with designed data processing tools and advanced simulation environment based on Questa software.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 4; 473-479
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research and application of rule updating mining algorithm for marine water quality monitoring data
    Autorzy:
    Sun, Q
    Zhang, J.
    Xu, X
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258822.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    marine water quality monitoring
    database updating
    data mining
    rule updating
    Opis:
    This paper studies the characteristics of marine water quality monitoring data monitored by photoelectric sensor network, mines the potential information from the massive data. on account of the continuous accumulation of monitoring data, this paper focuses on the study of database with numerical attribute and proposes a rule updating algorithm for solving the rule maintenance issues caused by changes in the database. according to the rule, the algorithm forms a new database from part of the original data and the new data, and searches the new database by random search, thus can avoid creating a large number of redundant rules and can quickly mine effective rules at the same time. experimental results show that this method not only can avoid mining in the whole original massive data, but also can improve work efficiency, and can quickly and effectively find new data and find useful rules in the data with high practicability.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2018, S 3; 136-140
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of spatial data processing tools for air quality assessments - practical examples
    Autorzy:
    Kobus, D.
    Kostrzewa, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94749.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    air quality
    environmental monitoring
    geographic information systems
    spatial data processing
    decision support systems
    jakość powietrza
    monitoring środowiska
    System Informacji Geograficznej
    przetwarzanie danych przestrzennych
    systemy wspomagania decyzji
    Opis:
    In this article the potential applications of GIS systems in the management of air quality are discussed. In particular two specific issues are described: determining the spatial representativeness of air quality monitoring stations and areas of standards exceedances. The methods using spatial and emission data, as well as, the results of measurements, i.e. Land Use Regression method and so-called Beta parameter method are presented. The first one is based on the regression models in which mentioned information may be treated as independent data and, as a result, we obtain information on the levels of pollutant concentrations in point and space. The second method involves the parameterization of the spatial characteristics selected on the basis of the monitoring and emission data. These methods can find practical application in the field of air quality monitoring, assessment and the preparation of a public web presentation.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2015, 4, 4; 251-263
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie zmian jakości wód podziemnych w układzie przestrzennym z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Spatial predictions of groundwater quality changes using neural networks
    Autorzy:
    Kmiecik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063365.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    jakość wód podziemnych
    sieci monitoringowe
    dane hydrogeochemiczne
    sieci neuronowe
    predykcja
    klasyfikacja
    groundwater quality
    monitoring networks
    hydrogeochemical data
    neural networks
    prediction
    classification
    Opis:
    Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym oparte zostało na istniejącej bazie danych, zawierającej wyniki uzyskane w ramach regionalnego monitoringu jakości wód podziemnych RMWP przeprowadzonego dla zlewni górnej Wisły w latach 1993-1994 (Witczak i in., 1994a, b). Wyniki oznaczeń terenowych i laboratoryjnych (55) wskaźników fizykochemicznych (nieorganicznych i organicznych) wód poddano weryfikacji z zastosowaniem parametrów kontroli jakości oraz statystycznej analizy rozkładu tych wskaźników. Na zweryfikowanej bazie danych przeprowadzono próby predykcji wartości wskaźników fizykochemicznych wód dla punktu monitoringowego o określonych współrzędnych oraz klasyfikacji punktu monitoringowego (na podstawie wyników oznaczeń wskaźników fizykochemicznych) do obszaru o określonym użytkowaniu terenu. Uzyskane wyniki badań wskazują, że sieci neuronowe można z powodzeniem wykorzystać do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym. Warunkiem jednak, by uzyskiwane prognozy cechowały się wysokim stopniem wiarygodności, jest konieczność weryfikacji danych wejściowych wprowadzanych do modelu.
    This paper presents using neural networks in spatial prediction of groundwater quality changes on the base of existing database. This database consists of results of regional groundwater quality monitoring of the upper Vistula river basin carried out in 1993-1994 (Witczak et al., 1994a, b). Data (the results of field and laboratory determinations of physicochemical indicators of groundwater quality) was verified using quality control parameters and statistical analysis. On the verified database were conducted predictive trials to provide values of physicochemical indicators for the monitoring sites with known coordinates and monitoring site classification (on the base of physicochemical indicators values) to the area of known type of land-use. The results of such a study show that neural networks can be succesfully used for spatial prediction of changes in groundwater quality. The condition for reliability of the prognoses is verification of input data loaded to the model.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2004, 412, Hydrogeologia z. 6; 5-70
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki
    A concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
    Autorzy:
    Lipiński, D.
    Majewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156999.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    monitorowanie i optymalizacja procesów mikro- i nanoobróbki
    inteligentne systemy monitorowania i optymalizacji
    interakcja operatora z systemem
    inteligentny interfejs do sterowania procesami
    komunikacja głosowa i wizualna
    interfejs mowy
    jakość procesu
    analiza danych pomiarowych
    systemy ekspertowe
    sztuczna inteligencja
    monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes
    intelligent systems of monitoring and optimization
    interaction between operators and systems
    intelligent interface for system control
    voice and visual communication
    speech interface
    process quality
    measurement data analysis
    expert systems
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono nową koncepcję zdalnej, głosowej i wizualnej komunikacji operatora i systemu monitorowania i optymalizacji procesów mikro- i nanoobróbki. System zdalnego monitorowania i optymalizacji jakości procesów, wyposażony w interfejs wizualny i głosowy, przedstawiono w przykładowym zastosowaniu w procesach precyzyjnego szlifowania. Opracowana koncepcja proponuje architekturę systemu wyposażoną w warstwę analizy danych, warstwę nadzorowania procesu, warstwę decyzyjną, podsystem komunikacji głosowej w języku naturalnym oraz podsystem komunikacji wizualnej z opisem głosowym. Interakcja operatora z systemem za pomocą mowy i języka naturalnego zawiera inteligentne mechanizmy służące do identyfikacji biometrycznej operatora, rozpoznawania mowy, rozpoznawania słów składowych i komunikatów operatora, analizy składni komunikatów, analiza skutków poleceń, ocena bezpieczeństwa poleceń. Interakcja systemu z operatorem za pośrednictwem komunikatów wizualnych z opisem głosowym zawiera inteligentne mechanizmy służące do generowania wykresów i raportów, klasyfikacji form przekazów i ich tworzenia, generowania komunikatów w postaci graficznej i tekstowej, konsolidacji i analizy treści komunikatów, oraz syntezy komunikatów multimedialnych. Artykuł przedstawia również koncepcję inteligentnych metod i algorytmów jakościowego opisu procesu obróbki na podstawie analizy danych pomiarowych z zastosowaniem systemu ekspertowego opartego na regresyjnych sieciach neuronowych.
    The paper deals with a new concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The distant system for monitoring and optimization of the process quality, equipped with a visual and vocal interface, is presented in an exemplary application to precision grinding. There is proposed an architecture of the system equipped with a data analysis layer, a process supervision layer, a decision layer, a communication subsystem using speech and natural language, and a visual communication subsystem using vocal descriptions. As the system is equipped with several intelligent layers, it is capable of control, supervision and optimization of the processes of micro- and nano-machining. In the proposed system, computational intelligence methods allow for real-time data analysis of the monitored process, configuration of the system, process supervision based on process features and quality models. The system is also capable of detection of inaccuracies, estimation of inaccuracy results, compensation of inaccuracy results, and selection of machining parameters and conditions. In addition, it conducts assessment of the operator’s decisions. The system also consists of meaning analysis mechanisms of operator's messages and commands given by voice in a natural language, and various visual communication forms with the operator using vocal descriptions. The layer for data presentation and communication provides data and information about the machining parameters and conditions, tool condition, process condition, estimation of the process quality, and process variables. The interaction between the operator and the system by speech and natural language contains intelligent mechanisms for operator biometric identification, speech recognition, word recognition, recognition of messages and com-mands, syntax analysis of messages, and safety assessment of commands. The interaction between the system and the operator using visual messages with vocal descriptions includes intelligent mechanisms for generation of graphical and textual reports, classification of message forms, generation of messages in the graphical and textual forms, consolidation and analysis of message contents, synthesis of multimedia messages. In the paper, Fig. 1 presents the concept of distant voice and visual communication between the operator and a system for monitoring and optimization of micro- and nano-machining processes. The concept of the system of distant monitoring and optimization of the precision grinding processes using voice and visual communication between the operator and the system is shown in Fig. 2, while the complete structure of the system is depicted in Fig. 3. The paper also presents a concept of intelligent methods and algorithms (Fig. 4) for de-scribing the machining process quality on the basis of the measurement data analysis using an expert system equipped with regression neural networks.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 648-651
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies