Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 73
Tytuł:
Znaczenie analiz sieci społecznych online dla bezpieczeństwa narodowego.
Analysis of online social networks in the context of national security.
Autorzy:
Surma, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/501968.pdf
Data publikacji:
2016-11-15
Wydawca:
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Tematy:
sieci społeczne online,
wojna informacyjna,
rozpoznanie zorganizowanych grup przestępczych,
metody ilościowe,
eksploracja danych.
on-line social networks,
information war,
organized crime identification,
quantitative methods,
data mining.
Opis:
Sieci społeczne online mają istotne znaczenie w funkcjonowaniu współczesnego społeczeństwa. Zastosowanie zaawansowanych metod analitycznych w ich badaniu może być wykorzystane do wsparcia zarządzania bezpieczeństwem narodowym w co najmniej dwóch aspektach. Po pierwsze umożliwia identyfikację wojny informacyjnej prowadzonej z wykorzystaniem mediów społecznościowych. Po drugie zaś udostępnia metody rozpoznania struktury i sposobów działania zorganizowanych grup przestępczych, takich jak na przykład organizacje terrorystyczne. Te dwa obszary zastosowań zostały omówione w odniesieniu do aktualnego stanu badań naukowych, ograniczeń w ich prowadzeniu oraz potencjalnego zastosowania tych badań w zakresie bezpieczeństwa narodowego.
Online social networks are essential dimension of modern society. Applying advanced analytical methods in social networks can be used to support of national security in at least two aspects. Firstly it allows identification information war, which is conducted with the use of social media. Secondly it provides methods for the recognition of the structure and methods of operation in organized criminal groups, such as terrorist organizations. These two areas of application are discussed in relation to the current state of art in scientific research, limitations, and potential applications in the national security.
Źródło:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2016, 8, 14; 92-101
2080-1335
2720-0841
Pojawia się w:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie technik eksploracji danych na przykładzie badania popularności wzorców projektowych w serwisie społecznościowym Stackoverflow.com
Autorzy:
Czyczyn-Egird, D.
Wojszczyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118327.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sieci społecznościowe
eksploracja danych
wzorce projektowe
social networks
data mining
design patterns
Opis:
Idea sieci społecznościowych jest znana od wielu lat. Jednak dopiero od niedawna nabrały nowego znaczenia, do czego przyczyniła się popularność współczesnych serwisów społecznościowych. Generowana treść przez społeczności jest ogromnym zasobem wiedzy do przeanalizowania. W artykule przedstawiono wyniki badań nad popularnością wzorców projektowych w oparciu o dane zgromadzone w wyspecjalizowanych sieciach społecznościowych. Wyniki badań uzyskano poprzez wykorzystanie technik eksploracji danych.
The idea of social networks has been known for many years. However, only recently took on a new meaning, which was due to the popularity of today's social networks. Social service user-generated content constitutes tremendous stores of knowledge to be analysed. The article presented results of research on the popularity of design patterns on the basis of data gathered in the specialised social networks. The research results were obtained thanks to using data mining techniques.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 81-94
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania przepuszczalności skał na podstawie danych otworowych z rejonu Dzików–Wola Obszańska w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego
Artificial Neural Networks applying for determining the absolute rock permeability on the basis of data from boreholes situated on the Dzików–Wola Obszańska area (northeastern part of the Carpathian Foredeep Basin)
Autorzy:
Jarzyna, J.
Prętka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063104.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
przepuszczalność skał
sztuczne sieci neuronowe SSN
selekcja danych wejściowych
profilowania geofizyki otworowej
rock permeability
artificial neural networks
input data selection
well logging
Opis:
Zbadano zdolność sztucznych sieci neuronowych SNN do oceny przepuszczalności absolutnej skał. Do tego celu wykorzystano dane z pięciu otworów wiertniczych, zlokalizowanych w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego: Dzików 16, 17, 20 oraz Wola Obszańska 10 i 15. Modele neuronowe stworzono na podstawie wyników badań laboratoryjnych próbek skał pobranych w wymienionych otworach, profilowań geofizyki otworowej oraz wyników kompleksowej interpretacji tych profilowań. Otrzymano SSN, służącą do odtwarzania wartości przepuszczalności całkowitej, określonej w laboratorium. Następnie model neuronowy wdrożono do estymowania przepuszczalności w otworze wiertniczym DZ17, przenosząc tym samym rozpoznane wcześniej zależności na nowy zbiór danych. Sieci neuronowe mogą stanowić alternatywę dla klasycznych metod wyznaczania przepuszczalności skał.
The absolute rock permeability was determinated with the use of artificial neural networks (ANN). Authors checked up ANN ability to determine permeability on the data from five borehole locked in northeastern part of the Carpathian Foredeep: Dzików 16, 17, 20 and Wola Obszańska 10 and 15. Neural models were built on the basis of results from laboratory tests, well logs data and the results of the comprehensive interpretation. ANN provided good results in estimating laboratory permeability. The best neural network was applied on similar data set from DZ17 borehole to show that complicated links between input variable and absolute permeability can be used for prediction of permeability from another data. It is hard to find deft deterministic model for permeability estimation so neural model gained in training process is an alternative method.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (2); 399--402
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniu czynników wzrostu przedsiębiorczości
The Use of Machine Learning in Research of Entrepreneurship Growth Factors
Autorzy:
Czyżewska, Marta
Mroczek, Teresa
Lewicki, Arkadiusz
Cwynar, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439389.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
analiza wielowymiarowa;
inteligentna analiza danych;
przedsiębiorczość;
sieci bayesowskie;
wskaźniki dobrego rządzenia na świecie
Bayesian networks;
entrepreneurship;
Intelligent Data Analysis;
World Governance Indicators
Opis:
Przedsiębiorczość ma kluczowe znaczenie zarówno dla wzrostu gospodarczego, jak i rozumianego wielowymiarowo rozwoju, co znalazło odzwierciedlenie w przyjmowaniu jej za jeden z czynników produkcji przez niektóre teorie. Zarówno teoretyczne, jak i empiryczne badania przedsiębiorczości świadczą o tym, że jest ona kształtowana przez wiele różnorodnych czynników, będąc wyjątkowo złożonym zjawiskiem. Tradycyjne metody badawcze okazują się niewystarczające wobec wspomnianej złożoności zjawiska. Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badania dotyczącego wpływu poszczególnych wskaźników opracowanych przez Bank Światowy w World Governance Indicators na wzrost przedsiębiorczości. Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja przydatności metod uczenia maszynowego w selekcji czynników kluczowych dla przedsiębiorczości w sytuacji, gdy dokonuje się jej z wykorzystaniem dużych zbiorów wielowymiarowych i zmiennych danych. Zastosowana metoda wykazała istotne różnice pomiędzy kluczowymi czynnikami determinującymi wzrost przedsiębiorczości w pięciu grupach krajów, wydzielonych ze względu na wartość tego wzrostu mierzoną przyrostem nowo zakładanych przedsiębiorstw. Otrzymane wyniki świadczą o tym, że do badania istoty i determinant przedsiębiorczości mogą zostać zaprzęgnięte niestandardowe metody, rzucając nowe światło na to zjawisko.
Entrepreneurship is crucial both for economic growth and development which is reflected in the adoption of entrepreneurship as the factor of production in certain theories. Both theoretical and empirical research present entrepreneurship as a complex phenomenon shaped by a range of different factors. Traditional research methods are insufficient with respect to the complexity of the phenomenon. This article presents the results of research on the impact of the indicators developed by the World Bank in World Governance Indicators on the entrepreneurship growth. The aim of the article is the empirical verification of machine learning use in the selection of key factors for entrepreneurship in situations when applying large multidimensional and variable data. The applied method revealed significant differences between the key factors determining the growth of entrepreneurship in five groups of countries, categorized by the value of this growth measured by the growth in newly established enterprises. The results indicate that the applying unconventional methods to research on entrepreneurship determinants shed new light on this phenomenon.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2017, 31, 4; 169-186
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod fuzji danych w zarządzaniu zasobami radaru wielofunkcyjnego
The Application of the Data Fusion Methods in the Multifunction Radar Resources Management
Autorzy:
Komorniczak, W.
Kawalec, A.
Pietrasiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
radar wielofunkcyjny
fuzja danych
sieci neuronowe
systemy rozmyte
multifunction radar
data fusion
neural networks
fuzzy logic
Opis:
W referacie poruszono tematykę związaną z zarządzaniem zasobami radaru wielofunkcyjnego. Jako jeden z elementów tego procesu wyróżniono priorytetyzację (rangowanie) zadań realizowanych przez radar. Rangowanie jest wymuszone przez potencjalnie niedostateczne zasoby wymagane do realizacji wszystkich zadań radaru, stąd konieczność szeregowania obsługiwanych przezeń obiektów zgodnie z ich istotnością. W referacie scharakteryzowano dane źródłowe zasilające proces rangowania oraz przedstawiono algorytmy przetwarzania tych danych. Zaprezentowane algorytmy oparto na wybranych metodach fuzji danych. Przedstawiono przebieg i wyniki badań procesu rangowania oraz wyniki badań wpływu zastosowania rangowania na niektóre parametry zarządzania zasobami radaru wielofunkcyjnego.
The paper deals with the problem of the multifunction radar resources management (RRM). The objectives of RRM are: optimal (from the radar performance point of view) resources allocation and the device operation control. As a result of RRM, it is expected a matrix containing information for the execution systems: " what, when, and how to do. The main constraints to deal with in the radar work are: time and energy limitations. If it is enough resource to execute all the tasks, the tasks execution is feasible. But in real situation one should not expect such a comfort. Typically neither time nor energy is enough and the questions arises what to do in these circumstances. It is obvious that only selected tasks can be executed, the RRM should answer which of them and in what order. To answer these questions, the structure of the RRM was proposed. First of all it is necessary to rank the tasks in order of their priorities, then to select the most important of them and schedule their execution. RRM is decomposed into two sub-problems, e.g.: ranking and task scheduling. The ranking belongs to the identification problems class, while the scheduling can be treated as an optimization task. The paper presents the data fusion approach to the task ranking. There are numerous examples of utilization of the data fusion tools in order to solve the identification problems. The conclusions from these examples can be following: the neural networks which have the ability to learn from the presented examples have also disadvantage of impossibility of extraction of the gathered knowledge. The internal processes of reasoning are neither well described nor studied, so they are not a good tool for military application, which the multifunction radar is. Fuzzy logic systems (based on the fuzzy sets theory and fuzzy logic) have the advantage of good and clear knowledge representation and ability to relatively easy implementation of the expert knowledge. The good side of the fuzzy systems is their possibility of maintaining and fusion of the imperfect knowledge. The disadvantage is the lack of ability to learn whole the knowledge from the examples. Some hybrid solutions are necessary. Four solutions are presented in the paper: neural, fuzzy, fuzzy — neural and probabilistic — fuzzy. In order to implement data fusion tools, the base test platform was designed and implemented. In fact, the test platform is a complex process of multifunction radar resources management, as well as it deals with the task scheduling problem. In order to evaluate the algorithms presented in the paper, some factors of radar work performance were defined. Presented ranking algorithms have capability of learning with use of the registered data learning set. Algorithms with their knowledge bases were tested and compared. The conclusion is following: the use of ranking process gives approximately two times better performance in task removal/delay aspect. On the other hand, the quality of algorithm (its accuracy) has lower influence on the final result. It means that for the use in radar application the algorithm with the best convergence during learning process and stability should be recommended. It is also important that the algorithm should have clear knowledge representation. These requirements meet two of the presented algorithms: neural - fuzzy and probabilistic - fuzzy. The first one was used against the positional data, the second one gave the best results for identification data. It is important, that overall performance of the presented RRM and ranking algorithms was tested with the use of real registered data, what makes it very interesting from the application point of view.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 1; 55-75
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie perceptronu wielowarstwowego do wyszczególniania obiektów o znaczeniu orientacyjnym na mapach topograficznych
The use of a multilayer perceptron for specifying the landmarks on topographic maps
Autorzy:
Pokonieczny, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345795.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
obiekty orientacyjne
klasyfikacja obiektów przestrzennych
artificial neural networks
landmarks
spatial data classification
Opis:
W artykule została poruszona problematyka wyboru obiektów o znaczeniu orientacyjnym tj. trwałych obiektów i przedmiotów sytuacyjnych, które łatwo rozpoznać w terenie i według których dokładnie i szybko można określić swoje położenie. Do ich wyszczególniania, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (a konkretnie perceptron wielowarstwowy). W artykule opisano zarówno sposób doboru najwłaściwszej architektury sieci neuronowej, jak i wprowadzane do niej dane wejściowe (parametry opisujące obiekt oraz jego otoczenie). Testy przeprowadzono dla obszaru 4 arkuszy Wojskowej Mapy Topograficznej w skali 1:50 000. Przeanalizowano 4 klasy obiektów (komin, krzyż przydrożny, pomnik i punkt wysokościowy). W celu wyboru odpowiedniej architektury sieci, wykonano sprawdzenie krzyżowe, polegające na podziale próby uczącej na 3 części (uczącą, testową i walidacyjną). Pozwoliło to na wybór 10 najlepszych sieci, które zostały połączone w zespół sztucznych sieci neuronowych. Ponadto przeprowadzono globalną analizę wrażliwości, co pomogło określić, które zmienne mają największy wpływ na możliwość zakwalifikowania obiektu do grupy obiektów orientacyjnych. Wdrożenie sieci wykonano na bazie zbioru danych testowych znajdujących się na obszarze sąsiedniego arkusza mapy. Wyniki wskazują, że przygotowana sieć neuronowa we właściwy sposób potrafiła wyszczególnić obiekt o znaczeniu orientacyjnym. Najwyższy współczynnik nadawany był wysokim, odosobnionym obiektom, co było zgodne ze sposobem nauczania sieci neuronowej. Zastosowanie ciągłej funkcji aktywacji pozwoliło na wyznaczenie współczynnika w ciągłym przedziale od 0 do 1. W zaprezentowanych w artykule przykładach wykorzystane zostały dane przestrzenne pochodzące z Vector Map Level 2 i mapy w skali 1 : 50 000.
The presented article concerns the issue of landmarks selection i.e. solid objects and situational items that may be easily identified in the field. To specify them the artificial neural networks (a multi-layer perceptron) have been used. The article describes both, how to select the most appropriate neural network architecture and input data (attribute and spatial) which are entered to the network. The tests have been performed for the area of 4 sheets of the Military Topographic Map at 1:50 000 scale. 4 classes of objects have been analyzed (a chimney, a wayside cross, a monument and an elevation spot). To select the appropriate network architecture the cross-validation has been performed. The learning sample has been divided into 3 parts (one learning, one testing and one validation sample). This allowed to select the top 10 networks. In addition a global sensitivity analysis was conducted, which helped to determine variables with the greatest impact on the results. Implementation of the network was made based on a test data set, located in the area of the adjacent map sheets. The results showed that the neural network was able to correctly specify a landmark. The highest index was assigned to high, isolated objects, which was in line with the way of teaching the neural network. The usage of a continuous activation function allowed to determine the index in the continuous range 0 to 1. The spatial data from the Vector Map Level 2 and the Military Topographic Map at 1:50 000 scale have been used for studies described in this article.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 3(73); 397-405
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia niezawodności i bezpieczeństwa transmisji danych w przemysłowych sieciach komputerowych
Selected issues of safety and security of data transmission in industrial computer networks
Autorzy:
Porzeziński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267221.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przemysłowe sieci komputerowe
niezawodność
bezpieczeństwo transmisji danych
industrial computer networks
safety
data transmission security
Opis:
W referacie przedstawiono problemy dotyczące bezpieczeństwa i niezawodności transmisji danych w przemysłowych sieciach komunikacyjnych wykorzystywanych do realizacji funkcji związanych z bezpieczeństwem. Omówiona została koncepcja kanałów komunikacyjnych bezpiecznych funkcjonalnie oraz związane z nimi wymagania niezawodnościowe określone w normach PN-EN 61508-3 oraz PN-EN 61784-3. Przedstawione zostały również zagrożenia dotyczące bezpieczeństwa transmisji danych w sieciach przemysłowych i stosowane metody ochrony oraz metodyka zarządzania bezpieczeństwem informacji w ujęciu norm z rodziny ISO/IEC 27000 i ISO/IEC 15408.
The paper presents security and reliability issues of data transmission in industrial communication networks used to implement safety functions. The concept of functional safety communication profiles and associated reliability requirements specified in the standards PN/EN 61508-3 and PN/EN 61784-3 are described. It also includes security risks of data transmission in industrial networks, the methods of data protection and information security management methodology in terms of ISO/IEC 27000 and ISO/IEC 15408 standards.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 89-93
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody diagnozowania nieprawidłowości działania sieci teleinformatycznych
Selected methods of diagnosing of telecommunication networks malfunctioning
Autorzy:
Chaładyniak, D.
Grzybowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91391.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
model ISO/OSI
sieci teleinformatyczne
warstwa fizyczna
warstwa łącza danych
warstwa sieciowa
analizator sieci
ISO/OSI model
telecommunication networks
physical layer
data link layer
network layer
network analyzer
Opis:
Sieci teleinformatyczne są efektywne, jeżeli działają prawidłowo, tzn. w pełni realizują swoje funkcje we wszystkich warstwach logicznego modelu ISO/OSI. W realnym świecie jednak z różnych przyczyn występują awarie, które powodują różnego rodzaju problemy z poprawnym działaniem sieci. Opierając się na warstwowym modelu ISO/OSI można sklasyfikować problemy występujące w sieciach teleinformatycznych w odniesieniu do poszczególnych warstw modelu. Większość problemów związanych z niedziałaniem sieci teleinformatycznych przypisane jest do niższych warstw modelu ISO/OSI. Są to warstwy związane z fizycznymi nośnikami danych sieciowych, urządzeniami sieciowymi oraz podstawowymi mechanizmami sterującymi przepływem danych w sieciach teleinformatycznych. Powyższym zagadnieniom poświęcony jest ten artykuł.
Telecommunication networks are efficient when they operate correctly, i.e. they fully carry out their functions in all layers of the logical ISO/OSI model. In the real world for various reasons, there are failures that cause problems and improper operation of networks. Based on the layered ISO/OSI model, we can develop a classification of the problems encountered in data communication networks for the individual layers of the model. Most of the problems related with networks malfunctioning are attributed to lower layers of the ISO/ OSI model. These are related to the network data storage medium, network devices and the basic mechanisms of data flow control in data communication networks. The article presents these issues.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2012, 6, 8; 61-76
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wireless communication for medical applications: the HEARTS experience
Autorzy:
Kropp, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309511.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Bluetooth
wearable 802.11b
wireless networks
sensor data
DSP
medical devices
dehospitalization
Opis:
Wireless networks provide all the functionality of wire-line networks without the physical constraints of the wire itself giving an interesting alternative to phone-line and powerline wiring systems. With a wireless network, physicians can actively monitor a patient's vital signs from anywhere in a hospital. HEARTS (health early alarm recognition and telemonitoring system) is a research project having the major aim to provide support for prevention and monitoring heart disease, based on advanced technology. The HEARTS idea is to gather biometric and environmental data coming from patients during both hospitalization phase and in their normal lifetime activities, using wireless networks. The wireless network and its composing devices are called personal health network (PHN). WPAN and WLAN technologies have been investigated, each with its pros and cons, for use in health monitoring activities inside hospitals and at home, for improving patient mobility, and to provide patients for "last interconnection hop" to the infrastructure network. Technological and operational problems have been addressed concerning bluetooth, IEEE 802.11b (WiFi), GSM/GPRS/UMTS wireless transports, all of them tested and some of them concretely adopted inside the HEARTS framework.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 4; 40-41
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural networks to predict the reference evapotranspiration
Autorzy:
Abo El-Magd, Amal
Baraka, Shaimaa M.
Eid, Samir F.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312640.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate data
ETo calculator
feedforward artificial neural networks
Penman-Monteith method
reference evaporation
root mean square error
Opis:
Artificial neural network models (ANNs) were used in this study to predict reference evapotranspiration (ETo) using climatic data from the meteorological station at the test station in Kafr El-Sheikh Governorate as inputs and reference evaporation values computed using the Penman-Monteith (PM) equation. These datasets were used to train and test seven different ANN models that included different combinations of the five diurnal meteorological variables used in this study, namely, maximum and minimum air temperature (Tmax and Tmin ), dew point temperature (Tdw), wind speed (u), and precipitation (P), how well artificial neural networks could predict ETo values. A feed-forward multi-layer artificial neural network was used as the optimization algorithm. Using the tansig transfer function, the final architected has a 6-5-1 structure with 6 neurons in the input layer, 5 neurons in the hidden layer, and 1 neuron in the output layer that corresponds to the reference evapotranspiration. The root mean square error (RMSE) of 0.1295 mm∙day -1 and the correlation coefficient (r) of 0.996 are estimated by artificial neural network ETo models. When fewer inputs are used, ETo values are affected. When three separate variables were employed, the RMSE test values were 0.379 and 0.411 mm∙day -1 and r values of 0.971 and 0.966, respectively, and when two input variables were used, the RMSE test was 0.595 mm∙day -1 and the r of 0.927. The study found that including the time indicator as an input to all groups increases the prediction of ETo values significantly, and that including the rain factor has no effect on network performance. Then, using the Penman-Monteith method to estimate the missing variables by using the ETo calculator the normalised root mean squared error (NRMSE) reached about 30% to predict ETo if all data except temperature is calculated, while the NRMSE reached about of 13.6% when used ANN to predict ETo using variables of temperature only.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 1--8
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TRIDAQ Systems in HEP Experiments at LHC Accelerator
Autorzy:
Zagoździńska, A.
Romaniuk, R. S
Poźniak, K. T.
Zalewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/963907.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
TRIDAQ
trigger
RPC
CMS
HEP
electronic systems
detectors
front-end electronics
CERN
data acquisition systems
distributed measuring and control networks
photonic networks
Opis:
The paper describes Trigger and Data Acquisition (TRIDAQ) systems of accelerator experiments for High Energy Physics. The background for physics research comprises assumptions of the Standard Model theory with basic extensions. On this basis, a structure of particle detector system is described, with emphasis on the following functional blocks: Front-End Electronics, Trigger and DAQ systems. The described solutions are used in the LHC experiments: ATLAS, ALICE, CMS and LHCb. They are also used in other accelerator experiments. Data storage and processing functionality is divided into two hardware systems: Trigger and Data Acquisition, that are dependent on each other. High input data rate impose relevant choices for the architecture and parameters of both systems. The key parameters include detailed system structure and its overall latency. Trigger structure is defined by the physics requirements and the storage capability of DAQ system. Both systems are designed to achieve the highest possible space and time resolution for particle detection. Trigger references are reviewed [1]–[39] as well as chosen accelerator research efforts originating in this country [40]–[83].
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 4; 415-421
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:
Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305750.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification
Opis:
Data augmentation is one of the ways to deal with labeled data scarcity and overfitting. Both of these problems are crucial for modern deep-learning algorithms, which require massive amounts of data. The problem is better explored in the context of image analysis than for text; this work is a step forward to help close this gap. We propose a method for augmenting textual data when training convolutional neural networks for sentence classification. The augmentation is based on the substitution of words using a thesaurus as well as Princeton University's WordNet. Our method improves upon the baseline in most of the cases. In terms of accuracy, the best of the variants is 1.2% (pp.) better than the baseline.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (1); 57-83
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of can in automation test bench to test the engine cooling system
Autorzy:
Kneba, Z.
Śmieja, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243994.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
CAN networks
car networks
data exchange
cooling system
engine operation
Opis:
Can is widely distributed network in the industry and automotive applications with high availability enable its electronic components and the easy integration projects with software engineering research Matlab type, tends to encourage the use of these precious features of CAN to build research stands. The article presents a data transmission system using the CAN protocol as a test of a new generation of cooling systems for internal combustion engines. Adopted for the object of research methodology which involves the simulation of variable parameters of the different control strategies require data processing in real time. A large number of recorded and interpreted online information about the temperatures in many parts of the facility and other variables such as instantaneous fuel consumption, secreted mechanical power, crankshaft and throttle position together with the need to control the plant justify departure from the traditional methods of transmitting signals in separate lines , for the application data exchange network, adopted by the authors as a way of organizing the flow of data based on the CAN protocol using the Matlab Simulink Real Time. The article contains a description of the implementation of networks in the context of very specific features for Controller Area Network particularly regarding mechanisms such as arbitration on the bus, the method of initiation and the provision of sufficient transmission capacity. The presented graphs and diagrams illustrate the proposed and implemented solutions and the results obtained from stucties measuring temperatures for the warm-up and cooling of the engine.
Źródło:
Journal of KONES; 2010, 17, 3; 205-210
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Investigation of the Applicability of Data-Driven Techniques in Hydrological Modeling: The Case of Seyhan Basin
Autorzy:
Turhan, Evren
Keleş, Mümine Kaya
Tantekin, Atakan
Keleş, Abdullah Emre
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811777.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
artificial neural networks
drought analysis
data mining
Multilayer Perceptron
Seyhan Basin
Opis:
Proper water resources planning and management is based on reliable hydrological data. Missing rainfall and runoff observation data, in particular, can cause serious risks in the planning of hydraulics structures. Hydrological modeling process is quitely complex. Therefore, using alternative estimation techniques to forecast missing data is reasonable. In this study, two data-driven techniques such as Artificial Neural Networks (ANN) and Data Mining were investigated in terms of availability in hydrology works. Feed Forward Back Propagation (FFBPNN) and Generalized Regression Neural Networks (GRNN) methods were performed on rainfall-runoff modeling for ANN. Besides, Hydrological drought analysis were examined using data mining technique. The Seyhan Basin was preferred to carry out these techniques. It is thought that the application of different techniques in the same basin could make a great contribute to the present work. Consequently, it is seen that FFBPNN is the best model for ANN in terms of giving the highest R2 and lowest MSE values. Multilayer Perceptron (MLP) algorithm was used to predict the drought type according to limit values. This system has been applied to show the relationship between hydrological data and measure the prediction accuracy of the drought analysis. According to the obtained data mining results, MLP algorithm gives the best accuracy results as flow observation stations using SRI-3 month data.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2019, Tom 21, cz. 1; 29-51
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The flexray networks in the modern motorcars
Autorzy:
Śmieja, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247452.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
FlexRay
car networks
data exchange
engine operation
motorcars
Opis:
Advancing the evolution of motor cars, understood as complex mechatronic systems are connected with the ever emerging constrains on coordination between the components of the system objects. Adopted by all environment related to the automotive, the way of communication between the vehicle components via network for data exchange, connected with the necessity to keep up with increasing demands on the transmission speed and level of security. The answers to these requirements concerning the ways to control x-by-wire or complex mechanism to optimize the operation of the engine, seems to have been created by the big automobile companies FlexRay protocol. The article presents the basie features of this method of communication that allows for a 10 fold increase in data rates compared to the conventional CAN network. The remaining features of transmission such as reliability and level of time determinism, which are important for control systems are discussed later in the paper. Included in the summary comments indicate potential further developments and the possibilities of the application if this method of transmission in automotive applications.
Źródło:
Journal of KONES; 2010, 17, 3; 431-435
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 73

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies