Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data linkage" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Repeated weighting in mixed-mode censuses
    Autorzy:
    Szymkowiak, Marcin
    Wilak, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837715.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
    Tematy:
    repeated weighting method
    calibration
    Generalised Regression Estimator
    data linkage
    National Census of Population and Housing 2011
    Labour Force Survey
    Opis:
    The main aim of the paper is to use the repeated weighting (RW) method on data from the National Census of Population and Housing 2011 (NCPH) and Labour Force Survey (LFS) to ensure consistency between margins of final tables derived from different statistical sources. This technique, based on different data sources, would en sure consistency between estimates in final output tables. This is the first application of the RW approach on data from official statistics in Poland. The results obtained by applying the RW method to data from the NCPH and additional surveys (e.g. LFS) may be used by Statistics Poland for the formulation of conclusions and recommendations for the upcoming census in 2021. The method may be also considered as an important step towards the production of timely and more detailed statistical information in Poland based on multi-source data infrastructure in general.
    Źródło:
    Economics and Business Review; 2021, 7, 1; 26-46
    2392-1641
    Pojawia się w:
    Economics and Business Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supervised learning for record linkage through weighted means and OWA operators
    Autorzy:
    Torra, V.
    Navarro-Arribas, G.
    Abril, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970219.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    data privacy
    disclosure risk
    record linkage
    supervised learning
    weighted mean
    OWA operator
    Opis:
    Record linkage is a technique used to link records from one database with records from another database, making reference to the same individuals. Although it is normally used in database integration, it is also frequently applied in the context of data privacy. Distance-based record linkage permits linking records by their closeness. In this paper we propose a supervised approach for linking records with numerical attributes. We provide two different approaches, one based on the weighted mean and another on the OWA operator. The parameterization in both cases is determined as an optimization problem. We evaluate our proposal and compare it with standard distance based record linkage, which does not rely on the parameterization of the distance functions. To that end we test the proposal in the context of data privacy by linking a data file with its corresponding protected version.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 4; 1011-1026
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Piggyback whorls: A new theoretical morphologic model reveals constructional linkages among morphological characters in ammonoids
    Autorzy:
    Ubukata, T
    Tanabe, K.
    Shigeta, Y.
    Maeda, H.
    Mapes, R.H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20269.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN
    Tematy:
    morphospace
    morphology
    morphological data
    fossil animal
    constructional linkage
    ammonoid
    paleontology
    cross-sectional shape
    computer simulation
    shell growth
    morphological diversity
    Opis:
    A new theoretical morphological model is proposed for the analysis of growth, form and morphospace of ammonoid shells. In this model, the shape of a radial cross section through the shell is simulated by “piggybacking” of successive whorls. The “piggyback whorls model” is defined in terms of the enlarging rate of the perimeter and the proportion of the dorsal wall to the whorl periphery, if an isometric relationship is assumed between perimeter and area of the cross−sectioned whorl. Allometric coefficients on these growth parameters determine how compressed and evolute shells are formed. The present model successfully reproduced some correlations among purely geometric variables that have been reported in previous works and were also observed in our biometric analyses. This model yields a hypothesis of “constructional linkages” between aperture shape and coiling geometry that might provide a functional coupling between hydrostatic and hydrodynamic characters. The model may partly explain Buckman’s Law of Covariation between rib features and shell shapes.
    Źródło:
    Acta Palaeontologica Polonica; 2008, 53, 1
    0567-7920
    Pojawia się w:
    Acta Palaeontologica Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital population and housing census - the experience of Serbia
    Cyfrowy powszechny spis ludności i mieszkań – przykład Serbii
    Autorzy:
    Kovačević, Miladin
    Nikić, Mira
    Josipović, Branko
    Lakčević, Snežana
    Pantelić, Vesna
    Mitrović, Nevena
    Kolaković, Adil
    Korovićh, Petar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408260.pdf
    Data publikacji:
    2023-10-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    2022 Census of Population
    Households and Dwellings
    digital census
    geospatial data
    monitoring system
    machine learning
    administrative data
    record linkage
    imputation
    statistical population register
    Serbia
    Powszechny Spis Ludności
    Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022
    spis cyfrowy
    dane geoprzestrzenne
    system monitorujący
    uczenie maszynowe
    dane administracyjne
    łączenie rekordów
    imputacja
    statystyczna ewidencja ludności
    Opis:
    The aim of the paper is to present the experience of the Republic of Serbia in conducting the 2022 Census of Population, Households and Dwellings, focusing on the employment, legal framework and financing of the census as well as on its successful implementation. It discusses strategic decisions on data collection and the integration of information technology - including geospatial data, data collection techniques, machine learning, record linkage and monitoring system - to overcome the challenges posed by the census. The paper addresses the census undercoverage, explores the use of administrative data for item imputation, and examines the development of a statistical population register. The study demonstrates the benefits of adopting a digital-census approach: significant improvement of accuracy, cost reduction and acquired expeditiousness. The Statistical Office of the Republic of Serbia conducted a digital census combined with traditional methods, excluding self-enumeration, along with the use of administrative data for item imputation, and recommends this approach as the most effective way to obtain precise and comprehensive information about a population, including its demographic characteristics, geographic distribution and overall size.
    Celem artykułu jest przedstawienie doświadczeń Republiki Serbii w zakresie organizacji Powszechnego Spisu Ludności, Gospodarstw Domowych i Mieszkań 2022, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień dotyczących zatrudnienia personelu, ram prawnych i finansowania tego badania oraz warunków jego udanej realizacji. Praca skupia się na strategicznych decyzjach w sprawie zbierania danych oraz zastosowania technik informatycznych, takich jak: wykorzystanie danych przestrzennych, cyfrowe metody uzyskiwania danych, uczenie maszynowe, łączenie rekordów czy system monitorujący, mających na celu sprostanie wyzwaniom związanym ze spisem. Autorzy poruszają także kwestie niedostatecznego pokrycia spisu oraz wykorzystania rejestrów administracyjnych do imputacji danych. Ponadto poświęcają uwagę opracowaniu i udoskonalaniu statystycznej ewidencji ludności, dokładności danych, obniżeniu kosztów i zwiększeniu efektywności badania. Główny Urząd Statystyczny Republiki Serbii przeprowadził spis powszechny w sposób cyfrowy, łącząc ten mechanizm z metodami tradycyjnymi (z wyłączeniem samospisu) i posiłkując się rejestrami administracyjnymi w celu imputacji danych. Metoda ta jest w artykule rekomendowana jako najefektywniejszy sposób uzyskania precyzyjnych i wyczerpujących informacji na temat populacji, w tym jej charakterystyki demograficznej, rozmieszczenia przestrzennego i liczebności.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 10; 49-70
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies