Temat: data farming - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Interactive cloud data farming environment for military mission planning support
Autorzy:: Kryza, B.
Król, D.
Wrzeszcz, M.
Dutka, L.
Kitowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305448.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: data farming
cloud
virtualisation
Web 2.0
mission planning support
Opis:: In a modern globalised world, military and peace keeping forces often face situations which require very subtle and well planned operations taking into account cultural and social aspects of a given region and its population as well as dynamic psychological awareness related to recent events which can have impact on the attitude of the civilians. The goal of the EUSAS project is to develop a prototype of a system enabling mission planning support and training capabilities for soldiers and police forces dealing with asymmetric threat situations, such as crowd control in urban territory. In this paper, we discuss the data-farming infrastructure developed for this project, allowing generation of large amount of data from agent based simulations for further analysis allowing soldier training and evaluation of possible outcomes of different rules of engagement.
Źródło:: Computer Science; 2012, 13 (3); 89-100
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Towards a New Data Economy for EU Agriculture
Autorzy:: Kosior, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/558223.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Centrum Europejskie
Tematy:: Agricultural Data;
Responsible Smart Farming;
Digitalization
Opis:: This paper discusses the transformation from analogue to digital agriculture (smart farming) and the laws and regulations affecting the governance of agricultural data in the EU. It is argued that the current legal and policy framework in the EU is insufficient to serve the needs of responsible smart farming systems. Specifi c characteristics of farm data and patterns in farm data collection and use contribute to market failuresin agricultural data markets and hence to the insufficient provision of public goods through agriculture. The key parts of the smart farming data value chain are shaped by private contractual agreements between farmer and agricultural technology providers that do not take into account the potential negative externalities of established data flows. There is a strong rationale for a new data economy for EU agriculture, implying a greater involvement of the state in the smart farming data value chain. Interventions would be needed both to support the ecosystem for datadriven innovations in farming and to minimize the risk of new economic and social inequalities in the agriculture sector. The creation of an EU-wide farm data repository under the auspices of EU institutions andin tegrating public agricultural data with private farmers’ data subject to anonymisation and aggregation can be seen as a first step towards a new data economy for EU agriculture. Also, the Common Agricultural Policyshould be more involved in and committed to the process of the digital transformation of farming in the EU.
Źródło:: Studia Europejskie - Studies in European Affairs; 2019, 4; 91-107
1428-149X
2719-3780
Pojawia się w:: Studia Europejskie - Studies in European Affairs
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Structure of organic farmings cultivations in the selected EU countries in 2004-2012
Struktura upraw rolnictwa ekologicznego wybranych krajów UE w latach 2004-2012
Autorzy:: Kukuła, K.
Strojny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2053055.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:: organic/farming
structure of land use
taxonomic
method
data clustering
Opis:: The aim of this study is to analyze the structures of land use in organic farming in the EU countries, for which EUROSTAT made the statistics available. The survey concerns the period between 2004 and 2012. The method of data clustering has been used there in order to classify the structure of land use. The taxonomic analysis allowed for differentiating 5 subgroups from the database. They have cross-sectional and time-series character as well as similar cropping patterns. The agricultural sector reacted to the increasing demand for organic products in two ways: by the extension of the crops’ acreage or by the change in the structures of land use (in order to match the product offer with the demand). However, the conducted surveys did not reveal the essential changes in the structures of land use. In consequence, a significant level of stabilization of supply’s structure was noted.
Celem opracowania jest analiza struktury użytkowania gruntów wykorzystywanych przez rolnictwo ekologiczne w krajach należących do UE, dla których EUROSTAT udostępnił odpowiednie dane statystyczne. Badanie objęło lata 2004-2012. Do klasyfikacji struktury użytkowania gruntów zastosowano metodę analizy skupień. Analiza taksonomiczna umożliwiła wydzielenie ze zbioru danych 5 podgrup o charakterze przekrojowo-czasowym, które cechują się podobnymi strukturami upraw. Odpowiedzią sektora rolnego na wzrastający popyt na produkty ekologiczne jest zwiększanie areału upraw bądź zmiana struktury użytkowania ziemi (celem dopasowania oferty produktowej do popytu). Jednak, przeprowadzone badania nie wykazały zasadniczych zmian struktury wykorzystania gruntów w czasie, czego następstwem jest znaczny stopień stabilizacji struktury podaży.
Źródło:: Economic and Regional Studies; 2014, 07, 4; 22-32
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:: Economic and Regional Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Solar-Powered Fertigation System Based on Low-Cost Wireless Sensor Network Remotely Controlled by Farmer for Irrigation Cycles and Crops Growth Optimization
Autorzy:: Visconti, P.
de Fazio, R.
Primiceri, P.
Cafagna, D.
Strazzella, S.
Giannoccaro, N. I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226649.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: precise farming
fertigation system
sensors
solar-powered WSN
data processing electronic boards
IoT device
Opis:: Nowadays, the technological innovations affect all human activities; also the agriculture field heavily benefits of technologies as informatics, electronic, telecommunication, allowing huge improvements of productivity and resources exploitation. This manuscript presents an innovative low cost fertigation system for assisting the cultures by using dataprocessing electronic boards and wireless sensors network (WSN) connected to a remote software platform. The proposed system receives information related to air and soil parameters, by a custom solar-powered WSN. A control unit elaborates the acquired data by using dynamic agronomic models implemented on a cloud platform, for optimizing the amount and typology of fertilizers as well as the irrigations frequency, as function also of weather forecasts got by on-line weather service.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 59-68
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Otdel'nye rezul'taty issledovanija dejatel'nosti proizvoditelejj sel'skokhozjajjstvennojj produkcii Ukrainy
Individual performance results of agricultural production Ukraine
Autorzy:: Skkarivskijj, G.
Skkarivskijj, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/76526.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:: agricultural production
Ukraine
land resource
farming
farmland
arable area
arable land area
statistical data analysis
Źródło:: Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2014, 16, 3
1730-8658
Pojawia się w:: Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Kody dwuwymiarowe DataMatrix - efektywne i wygodne znakowanie w produkcji rolniczej
Two-dimensional DataMatrix codes - effective and convenient marking in farming
Autorzy:: Langman, J.
Lagman, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/289031.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: kod kreskowy
DataMatrix
kod dwuwymiarowy
produkcja rolnicza
bar code
Data Matrix
two-dimensional code
farming
Opis:: W pracy przedstawiono krótką charakterystykę dwuwymiarowych kodów DataMatrix oraz propozycje zastosowania ich do znakowania produktów, narzędzi, towarów wykorzystywanych w produkcji rolniczej. Symbole DataMatrix posiadają dużą pojemność informacyjną pozwalające na zakodowanie w nich pełniejszej informacji o oznakowanym produkcie czy przedmiocie.
The paper presents a short overview of the two-dimensional DataMatrix codes, together with suggestions for their implementation in the marking of products, tools, and other goods used in farming. The DataMatrix code symbols are characterized by high data capacity allowing for encoding a wider range of information concerning the marked object or product.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 129-134
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej
The use of data mining tools in the study of the structure of crops and livestock production in Poland in the European Union background
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Koszela, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336333.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: zboża
zwierzęta hodowlane
analiza głównych składowych
grupowanie aglomeracyjne
data mining
cereals
farming animals
principal component analysis
agglomerative clustering
Opis:: W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem narzędzi eksploracji danych w zakresie usytuowania Polski na mapie krajów UE-27 pod względem wielkości upraw oraz pogłowia zwierząt gospodarskich. Zastosowano w tym celu dwie różne metody: analizę składowych głównych oraz grupowanie aglomeracyjne. Uzyskane w obu przypadkach wyniki badań są niemal identyczne i wśród 27 krajów wskazują na wyraźnie homogeniczne państwa: Polska, Francja, Niemcy, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania oraz Rumunia, a w przypadku grupowania aglomeracyjnego także Holandia. Pozostałe kraje stanowiły liczną, odrębną grupę. Badania przeprowadzono w pakiecie Statistica v.10.
The article presents the results of using data mining tools in the field of Polish location on a map of the EU-27 in terms of crops and livestock population. For this purpose two different methods were used: principal component analysis and agglomerative clustering. Obtained in both cases results are almost identical, and among the 27 countries indicate clearly homogeneous countries: Poland, France, Germany, Italy, Spain, the UK and Romania, in the case of the agglomeration group also Netherlands. Other countries accounted for a large, separate group. The study was conducted in the package Statistica v. 10.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 73-77
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data farming" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język