Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data correlation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Data analysis and processing for the system reliability neural network based on expert judgment
Autorzy:
Nguyen, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/246332.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
artificial neural network
reliability
elicitation
AHP method
expert judgment
data correlation
Opis:
The article presents a data analysis and processing for tuning artificial neural network (ANN) of the anthrop technical system reliability, based on the opinions of experts. In general, the system reliability parameters are functions of operands – physical values – like time to failure, time between failures, duration times of specific reliability or operational states, number of failures in a time interval (event frequencies). These values are easier to be determined by an expert – operator with long year experience – than probabilistic model parameters. It is suggested that they be used in elicitation, for example linguistic estimates of the shares of reliability system elements in the system failure frequency. The numerical – linguistic elicitation of these opinions was carried out, which turned out to be uncorrelated and not suitable for tuning the network. Data processing method was used with the appropriate adopted analytic hierarchy process (AHP) geometric scale and matrix approximation method evaluations (logarithmic least squares method). Correlation analyses were performed for received input and output data of network and error of data processing method was determined. The results are shown in the example of elicitation and data correlation analyses for tuning the reliability neural network of the ship propulsion system.
Źródło:
Journal of KONES; 2014, 21, 2; 235-242
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sugestie kilku uściśleń w Przewodniku GUM-2008 i zaokrąglanie wyników pomiarów wieloparametrowych
Some upgrading suggestions of the GUM-2008 and rounding rules for multivariate measurement results
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157304.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiary pośrednie wieloparametrowe
niepewność multimezurandu
korelacja danych
uncertainty
multidimensional indirect measurements
data correlation
Opis:
W pracy wykazano, że kilka zaleceń Przewodnika GUM o wyrażaniu wyników pomiaru jest niewłaściwych dla poprawnego przetwarzania danych w pośrednich pomiarach wieloparametrowych, a w przykładzie H.2 nie oszacowano poprawnie korelatora. Podano progi ograniczające minimalne liczby cyfr przy jednolitym zaokrąglaniu danych liczbowych multimezurandu z przykładami oraz proponowane zasady dalszego zaokrąglania poniżej tych progów. Zaproponowano kilka zmian w GUM. Z pracy wynika, że pilnie potrzebne są międzynarodowe zalecenia do poprawnego wyznaczania wyników pomiarów wieloparametrowych (Suplement 2 do GUM) oraz normalizacja prezentacji numerycznej ich danych.
this paper it is shown that recommendations of evaluation estima-tors of the value, uncertainty and correlation coefficients given by the international metrological Guide GUM-2008 are not useful enough for the proper evaluation of results in multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed. It is found that smallest eigenvalue of correlation matrix obtained after calculations for output multi-measurand in the GUM H.2 example is negative and data is not proper as cannot be presented by 3-order normal distribution. Output data of the H.2 example are evaluated by two cases. First one is reference - when input data are considered as given absolutely accurate and thresholds of safety rounding calculating from them output data are find. In the second case, proper to wide application, method rounding of output is joined with accuracy of uncertainty of input data. Two variants of this method are compared. Few corrections of H.2 example are proposed. Formulas for the proper rounding of the multi-measurand numerical data up to thresholds, and recommendations for rounding below them are given. The minimal data structure for describing the multi-measurand is defined. From this work it results that in multivariable measurements urgently is needed standardization of the method of measurement data evaluation (Supplement 2), and also for their presentation which allows full numerical review of the multidimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 291-296
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie parametrów multimezurandu z pomiarów wieloparametrowych. Część 2. Reguły zaokrąglania. Nieścisłości w Przewodniku GUM
Evaluation of multimeasurand parameters from multivariable measurements Part 2 Corrections suggested in Guide GUM and rounding rules
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276381.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary pośrednie wieloparametrowe
niepewność
multimezurand
korelacja danych
uncertainty
multidimensional indirect measurements
data correlation
Opis:
W części 2. wykazano, że zalecenia międzynarodowego Przewodnika metrologicznego GUM dotyczące jednolitego zaokrąglaniu estymatorów wartości, niepewności i współczynników korelacji nie są wystarczające dla multimezurandu w pośrednich pomiarach wieloparametrowych. Oszacowano składowe impedancji przy precyzyjnym przetwarzaniu danych dla przykładu H.2 [3] i zaproponowano uściślenia kilku zaleceń GUM. Podano reguły zaokrąglania liczbowych danych multimezurandu dla próbek o różnej liczności. Zasugerowano zamieszczenie ich w Suplemencie 2 przewodnika GUM.
In this part is shown that rounding recommendations of estimators of the value, uncertainty and correlation coefficients recommended by the international metrological Guide GUM are not useful for the multidimensional indirect measurements. Mistakes are shortly discussed and corrections are proposed. Data of the GUM H2 example are properly evaluated. Recommendations for the proper rounding of the numerical data of multimeasurand obtained from samples of large and small number of observations are given. In multivariable measurements urgently is needed standarization of the evaluation and dual measurement data presentation - on the paper and by e-publishing. That allows numerical review of the multi-dimensional data, their wide dissemination and unlimited in time storage.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 6; 64-70
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykształcenie facjalne i korelacja profili warstw krośnieńskich z odsłonięć i otworów wiertniczych (fałd Gorlic, jednostka śląska, Karpaty)
Facies development and profile correlation of the Krosno Beds from outcrops and boreholes (Gorlice Fold, Silesian Unit, Outer Carpathians)
Autorzy:
Drozd, Arkadiusz
Dziadzio, Piotr
Stadtmüller, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834966.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
warstwy krośnieńskie
facje
korelacja danych
fałd Gorlic
Krosno Beds
facies
data correlation
Gorlice Fold
Opis:
Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie szczegółowej dokumentacji facji warstw krośnieńskich południowego skrzydła fałdu Gorlic, odsłaniających się w korycie rzeki Sękówka, na odcinku Gorlice–Sękowa. Na podstawie prac terenowych wykonano szczegółowy profil litologiczny uwzględniający cechy sedymentologiczne, o łącznej rzeczywistej miąższości 1415 m. W obrębie warstw krośnieńskich wydzielono i opisano 11 facji osadowych (I–XI), dla których na tym etapie badań nie interpretowane jest środowisko depozycji. Wydzielono i opisano 3 rodzaje osadów heterolitowych. Rozpoznano i udokumentowano również 15 struktur sedymentacyjnych, które zostaną wykorzystane do dalszej interpretacji warstw krośnieńskich w zakresie ich genezy. Kolejnym elementem zrealizowanym w pracy jest korelacja terenowego profilu litologicznego z zapisem i interpretacją profilowań geofizyki wiertniczej (wystandaryzowanych do jednostek fizycznych psAPI, petrofizyczny trójskładnikowy model matrycy) z otworów Gorlice-12 i Gorlice-13, przewiercających bezpośrednio badany interwał litostratygraficzny. Wszystkie trzy profile zostały zestawione i odniesione do granicy stropu warstw menilitowych (poziom wyrównania), która jest bardzo dobrze widoczna, zarówno w terenie, jak i w zapisie krzywych geofizyki otworowej. Przyjęta metodyka pozwoliła na wyznaczenie 5 charakterystycznych granic: G1, G2, G3, G4, G5. Wyznaczone one zostały w spągu piaskowców masywnych przypisanych facji VIII (granice G1, G2, G4, G5) i piaskowców słabo zwięzłych – facja IX (granica G3). Dodatkowo ustalonych zostało 5 linii pomocniczych (P1, P2, P3, P4, P5) na podstawie podobieństwa zapisu profilowania gamma. Wykonany profil terenowy został porównany z jego archiwalnym opisem, czego efektem jest wykazanie różnic w rzeczywistej miąższości, oraz stopniem zmienności litologicznej. Przeprowadzone badania oraz zastosowana metodyka mogą stanowić podstawę do weryfikacji dotychczasowego stanu wiedzy na temat warstw krośnieńskich na szerszym obszarze badań, gdzie występują otwory wiertnicze, jak i profile terenowe. Mogą być one wykorzystywane do regionalnych interpretacji zmienności facjalnej i środowisk depozycji.
The main objective of this paper is to present documentation of the Krosno Beds facies in the southern limb of the Gorlice Fold, exposed in the Sękówka river bed, on the Gorlice–Sękowa section. On the basis of field work, a detailed lithological profile was compiled, taking into account sedimentary structures. The total true thickness of the profile is 1415 m. Eleven sedimentary facies (I-XI) are described, for which the depositional environment has not been interpreted at this stage of the research. Three types of heterolithic sediments were described. Fifteen sedimentary structures have been identified and documented, which will be used for future interpretation of the Krosno Beds sedimentary environment. Another element conducted in the study is the correlation of the lithological field profile with the well logs interpretation (standardized to psAPI physical units, evaluation of the petrophysical model) from the Gorlice-12 and Gorlice-13 boreholes directly drilling through the studied lithostratigraphic interval. All three profiles have been correlated with reference to the datum defined by the upper boundary of the Menilite Beds which is clearly identifiable both in the field and in the well logs. The adopted methodology made it possible to define 5 correlation boundaries (G1, G2, G3, G4, G5), based on the massive sandstones – facies VIII (boundaries G1, G2, G4, G5) and low-compact sandstones – facies IX (boundary G3). In addition, 5 auxiliary lines have been marked (P1, P2, P3, P4, P5) based on the similarities of the gamma well logs. The field profile was compared with its archival description, the results of which shows differences in the true thickness and the degree of lithological variability. The conducted research and the applied methodology may provide the basis for verifying the current state of knowledge on the Krosno Beds in a regional border area, where there are boreholes and field profile. They can be used for regional interpretations of facies variability and deposition environments.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 11; 663-673
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewności pomiarów w metodzie regresji liniowej. Część 1. Prosta i jej pasma niepewności dla nieskorelowanych danych pomiarowych
Uncertainty of Measurement in the Linear Regression Method. Part 1. Straight-line and its Uncertainty Bands for Uncorrelated Measurement Data
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276650.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
regresja liniowa
pasmo niepewności pomiarów typu A i typu B
skorelowanie danych
linear regression
uncertainty band for type A and type B measurements
data correlation
Opis:
W serii kilku prac omówi się szacowanie dokładności parametrów linii prostej wyznaczanej metodą regresji liniowej dla różnych przypadków danych pomiarowych. Nawiązując do zaleceń Przewodnika Wyznaczania Niepewności Pomiarów GUM, uwzględnia się pomijaną dotychczas w literaturze niepewność typu B. Pierwsza z tych prac dotyczy pomiarów wartości zmiennej losowej Y dla znanych wartości zmiennej X. Przedstawia się istotę problemu, kryteria metody regresji liniowej i ich zastosowanie dla wartości mierzonych o nieskorelowanych, znanych i nieznanych, w tym jednakowych, niepewnościach typu A. Ilustrują to symulowane przykłady obliczeniowe dla pomiarów punktów o tych samych współrzędnych i różnych wariantach niepewności typu A i typu B. Wyznaczono równania prostej i pasma ich niepewności. Kolejna praca dotyczyć będzie pomiarów punktów o danych skorelowanych. W kolejnej omówi się przypadki wymagające pomiarów obu zmiennych Y i X.
In a series of several papers, the estimation of the accuracy of the parameters of a straight line determined by the linear regression method for various cases of measurement data will be discussed. Referring to the recommendations of the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, the B-type uncertainty, so far omitted in the literature, is taken into account. The first of these works concerns the measurements of the value of the random variable Y for known values of the variable X. The essence of the problem, the criteria of the linear regression method and their application are presented for measured values with uncorrelated, known and unknown, including the same, type A uncertainties. Simulated calculation examples illustrate the case for the measurements of points with the same coordinates and different variants of type A and type B uncertainty. Line equations and their uncertainty bands were determined. The next work will concern the measurements of points with correlated data. In yet another work, the cases will be discussed cases that require measurements of both Y and X variables.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 3; 79-91
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Extension of the Classical Distance Correlation Coefficient for Multivariate Functional Data with Applications
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Krzyśko, Mirosław
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465741.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multivariate functional data
functional data analysis
correlation analysis
Opis:
The relationship between two sets of real variables defined for the same individuals can be evaluated by a few different correlation coefficients. For the functional data we have one important tool: canonical correlations. It is not immediately straightforward to extend other similar measures to the context of functional data analysis. In this work we show how to use the distance correlation coefficient for a multivariate functional case. The approaches discussed are illustrated with an application to some socio-economic data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 449-466
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Analysis of Correlation Between Nominal Data and Numerical Data
Autorzy:
Gniazdowski, Zenon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163406.pdf
Data publikacji:
2022-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
nominal data
numerical data
numerical coding of nominal data
complex random variable
correlation coefficient
complex correlation
complex least squares method
Opis:
The article investigates the possibility of measuring the strength of a linear correlation relationship between nominal data and numerical data. Correlation coefficients for variables coded with real numbers as well as for variables coded with complex numbers were studied. For variables coded with real numbers, unambiguous measures of real linear correlation were obtained. In the case of complex coding, it has been observed that the obtained complex correlation coefficients change with the permutation of the phases in the complex numbers used to code classes of elements with equal cardinalities. It was found that a necessary condition for linear correlation is the possibility of linear ordering of a set with data. Since linear order is not possible in the set of complex numbers, complex correlation coefficients cannot be used as a measure of linear correlation. In the event of such a situation, a substitute action was suggested that would prevent equal cardinality of classes of identical elements contained in the set with nominal data. This action would consist in the correction of data, analogous to the correction during preprocessing or cleaning of data containing missing or outlier values.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 27; 57-82
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector
Autorzy:
Grabowska, G.
Wiech, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969675.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
clustering
data visualization
grade correspondence analysis
overrepresentation
rank correlation
Opis:
The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 783-810
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Permutation Tests in Multiple Correlation Investigation
Wykorzystanie testu permutacyjnego w badaniach korelacji wielowymiarowej
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906864.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
permutation tests
Data Mining
correlation analysis
batch process
Monte Carlo
Opis:
An indication of correlation between dependent variable and predictors is a crucial point in building statistical regression model. The test of Pearson correlation coefficient – with relatively good power – needs to fulfill the assumption about normal distribution. In other cases only non-parametric tests can be used. This article presents a possibility and advantages of permutation tests with the discussion about proposed test statistics. The power of proposed tests was estimated on the basis of Monte Carlo experiments. The investigations were carried out for real data – a sample of refinery process parameters, where the indication of changes in correlation, even for sample with small size is very important. It creates an opportunity to react to changes and update statistical models quickly and keep acceptable quality of prediction
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kernel functional canonical correlation analysis
Jądrowa funkcjonalna analiza korelacji kanonicznych
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Waszak, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658195.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Dane funkcjonalne
Analiza korelacji kanonicznych
Jądro
Functiona data
Canonical correlation analysis
Kernel
Opis:
W ostatnich latach wiele uwagi poświęca się analizie korelacji kanonicznych dla danych reprezentowanych przez funkcje lub krzywe. Takie dane są nazywane w literaturze danymi funkcjonalnymi (Ramsay i Silverman, 2005) i są obszarem wielu zainteresowań badawczych. Przykłady danych funkcjonalnych można znaleźć w wielu praktycznych zastosowaniach, takich jak medycyna, ekonomia, meteorologia i wiele innych. Niestety wielowymiarowe metody korelacji kanonicznych nie mogą być bezpośrednio zastosowane do danych funkcjonalnych, z uwagi na wymiar i trudności związane z uwzględnieniem korelacji i kolejności danych funkcjonalnych. Problem konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych został zapoczątkowany przez Leurgansa i in. (1993), a następnie rozwinięty przez Ramsaya i Silvermana (2005). W tym artykule proponujemy nową metodę konstrukcji korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych funkcjonalnych.
Canonical correlation methods for data representing functions or curves have received much attention in recent years. Such data, known in the literature as functional data (Ramsay and Silverman, 2005), has been the subject of much recent research interest. Examples of functional data can be found in several application domains, such as medicine, economics, meteorology and many others. Unfortunately, the multivariate data canonical correlation methods cannot be used directly for functional data, because of the problem of dimensionality and difficulty in taking into account the correlation and order of functional data. The problem of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data was addressed by Leurgans et al. (1993), and further developments were made by Ramsay and Silverman (2005). In this paper we propose a new method of constructing canonical correlations and canonical variables for functional data.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of petrophysical parameters of Middle Miocene rocks from the Polish Carpathian Foredeep
Autorzy:
Bala, M. J.
Jarzyna, J. A.
Mortimer, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2060540.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Middle Miocene
Carpathian Foredeep
fractal correlation dimension
statistical analysis
well logging data
Opis:
Sarmatian thin-bedded sandstone and shales have been a subject of statistical studies to differentiate between good and poor reservoir rocks and to show gas-saturated layers in comparison to water-saturated strata. Statistical studies including fractal analysis were performed on well logging data from the Sędziszów 34 borehole drilled in a belt of hydrocarbon deposits that continue below the northern edge of the Carpathian–Stebnik overthrust. Lithological variability and porosity differentiation and changes in water saturation were traced on the basis of the results of well logging interpretation. Basic statistics and histograms of petrophysical parameters have been analysed. A generalized second order fractal correlation dimension was calculated for all parameters and analysed as for a time series. Fractal dimensions did not correlated with the parameters, but good positive correlations between them and the parameters were observed and showed that the curves analysed had the same type of complexity. High correlation coefficients showed pairs of fractal dimensions for those parameters which had similar variability and the same curve roughness. The fractal correlation dimension described the type of complexity of the parameter (curve roughness) and indicated, for example, how shaliness influenced the reservoir properties of the local Middle Miocene. Therefore, the results were also useful in practice, which gave extra information on thin-bedded reservoir rocks.
Źródło:
Geological Quarterly; 2012, 56, 4; 665--680
1641-7291
Pojawia się w:
Geological Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An alternative matrix transformation to the F test statistic for clustered data
Autorzy:
Intarapak, Sukanya
Supapakorn, Thidaporn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359200.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
adjusted Householder
clustered data
F test statistic
generalized least squares
intra-cluster correlation
Opis:
For the regression analysis of clustered data, the error of cluster data violates the independence assumption. Consequently, the test statistic based on the ordinary least square method leads to incorrect inferences. To overcome this issue, the transformation is required to apply to the observations. In this paper we propose an alternative matrix transformation that adjusts the intra-cluster correlation with Householder matrix and apply it to the F test statistic based on generalized least squares procedures for the regression coefficients hypothesis. By Monte Carlo simulations of the balanced and unbalanced data, it is found that the F test statistic based on generalized least squares procedures with Adjusted Householder transformation performs well in terms of the type I error rate and power of the test.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 153-169
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CZYNNIKI RÓŻNICUJĄCE SPOŻYCIE WYROBÓW SPIRYTUSOWYCH W POLSKICH GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W LATACH 1999 - 2008
FACTORS INFLUENCING ALCOHOL CONSUMPTION IN POLISH HOUSEHOLDS IN 1999-2008
Autorzy:
Zmarzłowski, Krzysztof
Koszela, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453762.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
konsumpcja wyrobów spirytusowych
gradacyjna analiza danych
polskie gospodarstwa domowe
współczynnik Pearsona
współczynnik Spearmana
Alcohol consumption
Grade data analysis
Polish households
Pearson correlation coefficient
Spearman rank correlation coefficient
Opis:
Celem niniejszej pracy było wyodrębnienie czynników różnicujących spożycie wyrobów spirytusowych w polskich gospodarstwach domowych w latach 1999-2008. W pracy użyto metod gradacyjnej analizy danych oraz klasycznych metod badania siły zależności zjawisk.
The main objective of this research was to determine factors that influenced consumption of alcoholic beverage in Polish households in 1999-2008. During the course of study authors applied classic methods of correlation and modern methods of grade data analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 101-112
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych
A selection of remarks on the measurement of correlations between variables of a panel data structure
Autorzy:
Kowerski, Mieczysław
Bielak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043932.pdf
Data publikacji:
2021-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dane o strukturze panelowej
współczynnik korelacji liniowej pearsona
model panelowy
panel data structure
pearson linear correlation coefficient
panel model
Opis:
W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.
Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 7-25
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-driven discharge analysis: a case study for the Wernersbach catchment, Germany
Autorzy:
Popat, Eklavyya
Kuleshov, Alexey
Kronenberg, Rico
Bernhofer, Christian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108441.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
artificial neural networks
data-driven modelling
event-based coefficient of rainfall-runoff
precipitation
multi-correlation analysis
soil moisture content
Opis:
This study focuses on precipitationdischarge data-driven models, with regression analysis between the weighted maximum rainfall and maximum discharge of flood events. It is also the first of its kind investigation for the Wernersbach catchment, which incorporates data-driven models in order to evaluate the suitability of the model in simulating the discharge from the catchment and provide good insights for future studies. The input parameters are hydrological and climate data collected from 2001 to 2009, including precipitation, rainfall-runoff and soil moisture. The statistical regression and artificial neural network models used are based on a data-driven multiple linear regression technique, and the same input parameters are applied for validation and calibration. The artificial neural network model has one hidden layer with a sigmoidal activation function and uses a linear activation function in the output layer. The artificial neural network is observed to model 0.7% and 0.5% of values, with and without extreme values respectively. With less than 1% error, the artificial neural network is observed to predict extreme events better compared to the conventional statistical regression model and is also better suited to the tasks of rainfall-runoff and flood forecasting. It is presumed that in the future this study’s conclusions would form the basis for more complex and detailed studies for the same catchment area.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2020, 8, 1; 54-62
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies