Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data analysis methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 35
Tytuł:
Value stream mapping in the process of knowledge exchange while maintaining data security in a manufacturing company
Autorzy:
Żywiołek, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103973.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
data stream mapping methods
data management
data analysis
information
metody mapowania strumieni danych
zarządzanie danymi
analiza danych
informacja
Opis:
The article presents methods of mapping data, information and knowledge value stream in order to identify the flow of key processes and to return knowledge exchange in the examined company. One large production company was audited. The amount of incoming to the company and processing information is so large that it must implement methods to improve their flow. Problems with knowledge exchange associated with high rotation contributed to analyzing the problem.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2020, 2, 1; 11-18
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych w środowisku R
Introduction to interactive data visualization in R environment
Autorzy:
Wnuk, Agnieszka
Kozak, Marcin
Tartanus, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198005.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza danych
metody graficzne
wizualizacja
data analysis
graphical methods
visualization
Opis:
Wizualizacja danych jest bardzo skutecznym narzędziem wspomagającym proces analizy danych rolniczych na każdym jej etapie, od zapoznawania się z danymi, poprzez interpretację zjawisk, aż po wnioskowanie. Często pozwala na skuteczne zaobserwowanie struktury danych czy obserwacji odstających lub nietypowych, które w innym wypadku trudno byłoby dostrzec. Można jednak znacznie rozszerzyć jej możliwości poprzez dynamiczny wpływ użytkownika na postać wykresu za pomocą interaktywnej wizualizacji. W tym artykule przedstawiliśmy podstawowe sposoby wykorzystania tego rodzaju wizualizacji, w celu zwiększenia możliwości interpretacyjnych analizowanych danych. W ten sposób chcemy zwrócić uwagę czytelników na bogate możliwości, jakie daje użytkownikowi interaktywna wizualizacja. W pracy wykorzystaliśmy możliwości oferowane przez środowisko R; każdemu przykładowi towarzyszy kod w R, który może zostać użyty przez czytelnika do zapoznania się z przykładem, ale także może zostać wykorzystany w praktyce analizy danych.
Data visualization is a very useful tool supporting analyses of agricultural data at each stage, including data exploration, interpretation, and drawing conclusions. It frequently helps one to observe patterns in data, find outliers or untypical values, which otherwise would be difficult to detect. However, the usefulness of visualization can be greatly improved by the dynamic user’s influence on the graph by interactive visualization. This paper introduces basic possibilities of applying such type of visualization to improve interpretational possibilities in data analysis. In this way we want to direct the readers’ attention to rich opportunities that interactive visualization offers. The R environment is used in the paper; each example includes also the R code, which can be used by the reader to run the example, but can also be used in practical data analysis.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 83-92
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka dla analizy treści w projektach stosujących techniki text mining i rozwiązania CAQDAS piątej generacji
Autorzy:
Tomanek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033749.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza treści
Mixed Methods
Big Data
techniki text mining
CAQDAS
Content Analysis
Mixed Methods Approach
Text Mining
Opis:
Projekty, w których przychodzi nam pracować z dużymi wolumenami danych tekstowych, pochodzących z rożnych źródeł i zapisanych w różnorodnych formatach, rodzą wiele dylematów natury metodologicznej, wymagają często niestandardowych decyzji i rozwiązań. W szczególności zadanie polegające na opracowaniu danych o różnorodnej jakości, nieustrukturyzowanych typu quan i qual wymagać może pracy, w której dynamicznie zmieniają się strategie analizy danych, sposoby przekształcania danych tekstowych. Artykuł opisuje przykład takiej właśnie „dynamicznej” metodyki. Wykazała ona swoją wartość w zadaniu polegającym na klasyfikacji wypowiedzi pisanych. W tak zarysowanym kontekście autor artykułu mierzy się z następującymi celami: (a) czy można zastosować oprogramowanie klasy CAQDAS do pracy półautomatycznej lub automatycznej zastępującej część manualnej pracy nad klasyfikacją wypowiedzi? (b) jak skonstruować metodykę klasyfikacji dla danych o różnorodnej jakości? (c) kiedy klasyfikacja automatyczna jest przydatna, a kiedy nie ma szans powodzenia? W artykule zaznaczone zostaną momenty, w których analityk sięga po wiedzę typową dla analiz danych jakościowych oraz te, kiedy wiedza z tego obszaru nie jest już wystarczająca do realizacji wskazanych celów (natural language processing, uczenie maszynowe). Przykład projektu będący tłem artykułu wymusił zastosowanie kilku narzędzi i języków wspierających pracę na danych. Praca nad transformacją, klasyfikacją oraz wizualizacją wyników wymagała zastosowania bazy MySQL oraz programów: R, QDA Miner, Wordstat, QlikSense. Roli i ograniczeniom narzędzi klasy CAQDAS poświęconych zostało także kilka uwag.
Projects which we work with—large volumes of text data that are acquired from various sources and stored in a variety of formats—rise many dilemmas of a methodological nature, often require unstandardized decisions and solutions. In particular, compiling data of various quality, unstructured types, and of quan and qual nature requires dynamic strategies, ideas, and ways of analysis. The article describes an example of this approach. It shows its value in classification of written statements. In such context, the author of the article faces the following objectives: (a) can we use CAQDASso that semiautomatic or automatic work would replace some manual work regarding classification of the expressions; (b) how to construct a classification methodology for data of various quality; (c) when the automatic classification is useful and when there is no chance of success? The article will be marked with moments in which the analyst reaches for knowledge typical for qualitative data analysis, and when the knowledge of this area is no longer sufficient to classify content (natural language processing, machine learning). An example of a project being the background of this article forced the use of several tools and languages to support work with the data. Work on the transformation, classification, and visualization of results required applications such as: MySQL, R, QDA Miner, WordStat, Qlik Sense. Role and limits of the computer-assisted qualitative data analysis software tools have also been noted.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 128-143
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O zastosowaniu metod planowania eksperymentów w analizie danych przestrzennych
On the Use of Design of Experiments Methods in the Analysis of Spatial Data
Autorzy:
Szerszunowicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592297.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych statystycznych
Analiza przestrzenna
Metody ekonometryczne
Metody statystyczne
Płace
Wynagrodzenia,
Wynagrodzenie za pracę
Econometric methodology
Remuneration
Remuneration for work
Spatial analysis
Statistical data analysis
Statistical methods
Wages
Opis:
Nowadays, in statistical analysis is the demand of methods which allows for understanding ongoing economic and social changes. One way of the corresponding description of analyzed phenomena is to consider their spatial location, what leads to an analysis of spatial data. Design of experiments is a tool of statistical quality control, which is used in practice of manufacturing companies. Methods of design of experiments are used to improve the results of the production process and have an influence on his economic aspect. The spatial analysis of data, such as the development of industry or the unemployment rate, leads to identifying areas of high and low level of economic development. The aim of this paper is to consider the problem of spatial differences of wages in Poland. For this purpose, in the analysis of spatial data, will be used the design of experiments methods.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 86-95
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi laboratorium tekstowego programu MAXQDA na przykładzie analizy porównawczej polskich i zagranicznych raportów badawczych
Application of the "textual laboratory" tools of the MaxQda computer program in scientific research - comparative analysis of Polish and foreign research reports
Autorzy:
Sajdera, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2186160.pdf
Data publikacji:
2023-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
metody badań jakościowych
komputerowo wspomagana analiza danych jakościowych
MAXQDA
redukcja danych
kodowanie danych
qualitative methods
computer assisted qualitative data analysis software
coding process
Opis:
Digitalizacja danych tekstowych jest obecnie powszechna w wielu dziedzinach życia społecznego, a rozwój technik cyfrowych sprzyja powstawaniu nowych narzędzi wykorzystywanych przez naukowców. Przedmiotem refleksji jest zastosowanie programów z rodziny CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis) do komputerowo wspomaganej analizy danych w procedurze badawczej. Celem rozważań podjętych w artykule jest krytyczna analiza możliwości wykorzystania programu MAXQDA VERBI Software w analizowaniu danych tekstowych z perspektywy użytkownika. W pierwszej części artykułu przywołano kluczowe etapy rozwoju narzędzi cyfrowych, którymi mogą posługiwać się badacze podczas analizy danych tekstowych. Następnie wyjaśniono pojęcie laboratorium tekstowe, oraz, na przykładzie własnej praktyki analitycznej, opisano sposób pracy z programem MAXQDA podczas redukcji i reprezentacji danych. W kolejnej części zaprezentowano wyniki analizy porównawczej źródeł wtórnych, w której wykorzystano dane pochodzące z trzech źródeł: rankingu cytowań artykułów naukowych Herzing’s Publish or Perish oraz wielodziedzinowego konsorcjum baz ProQuest i platformy Biblioteka Nauki. Korpus danych stanowiły raporty, w których autorzy deklarowali użycie programu MAXQDA. Analiza pozwoliła wskazać narzędzia programu wykorzystywane przez autorów raportów oraz dziedziny nauki, które reprezentują badacze. W podsumowaniu podjęto refleksję nad udziałem nowoczesnych technologii w rozwoju analizy danych jakościowych oraz przedstawiono przykłady dylematów, które mogą stać się udziałem badacza podczas kolejnych etapów komputerowo wspomaganej pracy analitycznej.
Digitization of textual data is now commonplace in many areas of society, and the development of digital techniques is fostering the emergence of new tools used by researchers. The article addresses the issue of the application of computer-assisted analysis of textual data in the procedure of qualitative research from the perspective of its user. Due to the wide scope of the issue being addressed, the question being considered is the applicability of working with a selected program from the CAQDAS family - VERBI Software's MaxQda program. The first part of the article recalls milestones in the development of digital tools that researchers can use to analyse textual data. Next, the metaphor of a "text lab" is explained, describing how to work with the MaxQda program during data reduction and representation. The next section presents the results of a comparative analysis of secondary sources, using data from three sources: Herzing's Publish or Perish citation ranking, ProQuest databases, and the Biblioteka Nauki platform. The corpus of data consisted of research reports in which the authors declared that they used the MaxQda program. The analysis made it possible to identify the program's capabilities on which the authors of the reports focus, as well as the scientific fields that the authors represent. The conclusion reflects on the contribution of modern technology to the development of qualitative data analysis, and provides examples of the dilemmas that a researcher may face during the next stages of computer-assisted analytical work, using their own analytical practice as an example.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 98, 1; 42-51
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-destructive methods into health monitoring of tall type buildings operating into hazardous environment
Autorzy:
Saidov, K.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241693.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
structural health monitoring
smart wireless sensors
data analysis methods
Opis:
The paper is focusing on selected problems of health monitoring of tall type buildings. The actual problem in structural health monitoring (SHM) is to find the damages and its location by performing some statistical pattern recognition based on the measured data termed as feature extraction. The damage caused by environmental loads should be repaired; otherwise, it will expand with time and might lead to complete system failure. Dynamic parameters, such as velocity, acceleration and displacement, play a significant role in determining the structure dynamics. This paper is focusing on smart wireless sensors application into health monitoring systems of tall type buildings operating into hazardous environment and selected methods for data analysis obtained from the monitoring system. Smart sensors can locally process measured data and transmit only the significant information via wireless communication. As a network, wireless sensors extend the capability. Significant future developments of smart wireless sensors technology in tall type buildings in hazardous environment come by way of multi-disciplinary research efforts encompassing fields such as data analysing, signal processing, structural dynamics, motion and environmental sensing hardware, computational hardware, smart materials, data telemetry and statistical pattern recognition, as well as other fields yet to be defined. Specification issues that require automation of the decision making process in the evaluation of the technical state of the tall type structure have been also discussed.
Źródło:
Journal of KONES; 2014, 21, 4; 425-432
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody analizy danych w socjologicznych badaniach rozwodów
Data Analysis Methods in Sociological Studies of Divorces
Autorzy:
Rydzewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834610.pdf
Data publikacji:
2020-05-14
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
rozwód
metody analizy danych
divorce
data analysis methods
Opis:
The aim of the article is to give an answer to the question: What data analysis methods are most often used in field studies of divorces with the participation of divorced persons and/or members of their families? The source basis was constituted by a selection of sociological articles on divorces published in renowned American academic journals in 1980- 2000. In sociological studies of divorces multiple regression analysis is decidedly most often used – both as an autonomous method of analysis and together with other methods. Also logistic regression and probit models are relatively frequently used, whereas experience analysis is used more rarely. Correlation analysis is seldom used; and canonical correlation, path analysis, factor analysis, the LISREL model and cluster analysis are used only sporadically.
Źródło:
Roczniki Nauk Społecznych; 2010, 38; 275-298
0137-4176
Pojawia się w:
Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz
Simulation analysis of influence of number and distribution of unsystematic gaps on the accuracy of forecasts
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting of missing data
simulation methods
analysis of gaps distribution
Opis:
In this paper there was conducted a statistical analysis of the impact of the distribution of unsystematic gaps on the accouracy of inter- and extrapolative forecasts in the seasonal time series. In the analysis, as variable, there was used the average period of stay of tourists in accommodation establishments in the West Pomeranian Voivodeship in the years 2008-2013. In calculations there were used simulation methods to generate ten thousand sets of gaps for the three variants, differed in the number of gaps. For all the set and variants of gaps, there were estimated time series models with exponential trend and relatively-fixed seasonality. In the next step there were built inter- and extrapolative forecasts and calculated their relative errors (MAPE). In the analysis there were used R program and Statistica 10.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 78-88
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych jakościowych przy użyciu programu NVivo a zastosowanie procedur metodologii teorii ugruntowanej
Qualitative data analysis using the NVivo programe and the application of the methodology of grounded theory procedures
Autorzy:
Niedbalski, Jakub
Ślęzak, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373764.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software)
NVivo 8
qualitative methods
methodology of grounded theory
Opis:
The main aim of the article is to identify the capabilities and constraints of using CAQDAS (Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software) programs in qualitative data analysis. Our considerations are based on the personal experiences gained while conducting the research projects using the methodology of grounded theory (GT) and the NVivo 8 program. In presented article we focused on relations between the methodological principles of grounded theory and the technical possibilities of NVivo 8. The paper presents our opinion about the most important options available in NVivo 8 and their application in the studies based on the methodology of grounded theory.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2012, 8, 1; 126-165
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CAQDAS – nowoczesne narzędzia wspomagania komputerowego w badaniach jakościowych
CAQDAS – Mmodern Ccomputer- Aaided Ttools Aapplied in Qqualitative Ddata Ccollection
Autorzy:
Niedbalski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623278.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
CAQDAS
komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych
metody badań społecznych
metody badań jakościowych
nowe technologie
Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software
Social Research Methods
Qualitative Research Methods
New Technologies
Opis:
Już od dłuższego czasu obserwuje się rosnące zainteresowanie badaczy, naukowców, ale także praktyków prowadzących badania jakościowe narzędziami, które mogłyby wspomóc proces analityczny. Mimo to tematyka CAQDAS (komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych) nie znalazła jak dotąd swojego miejsca w zbyt wielu rodzimych opracowaniach. To skłoniło nas do podjęcia współpracy w szerszym gronie badaczy, czego wynikiem jest ów tom, poświęcony niniejszej problematyce. Znajdują się w nim teksty osób, które wzięły udział w grupie tematycznej zorganizowanej podczas XV Zjazdu Socjologicznego w Szczecinie, ale także artykuły innych badaczy posiadających doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych narzędzi wspomagających proces badawczy. Proponowany zbiór artykułów ma szansę stać się jedną z pierwszych tego typu publikacji, która zaprezentuje możliwości i sposób wykorzystania różnych programów CAQDAS w badaniach opartych na metodach jakościowych.
For a long time, a growing interest in tools which could support an analytical process has been noticed among researchers, scientists, as well as practitioners who run a qualitative data collection. However, CAQDAS (computer-assisted qualitative data analysis) gained popularity only in several domestic studies. This is the reason reason why we decided to work within a bigger group of researchers, what resulted in this very volume devoted to the above-mentioned subject. It embraces essays of people who participated in a focus group organized during the 15th Congress of the Polish Sociological Association in Szczecin, as well as articles of other researchers who are experienced in applying modern tools which support research process. This collection of articles may become one of the first such publications which present the possibilities and manners of using various types of CAQDAS programs in research based on qualitative methods.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 6-11
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CAQDAS – oprogramowanie do komputerowego wspomagania analizy danych jakościowych. Historia, ewolucja i przyszłość
CAQDAS – Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software. History, evolution and future
Autorzy:
Niedbalski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413506.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
badania jakościowe
CAQDAS
komputerowe wspomaganie analizy danych
qualitative methods
Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software
Opis:
Celem artykułu jest przybliżenie polskiemu czytelnikowi najważniejszych informacji dotyczących oprogramowania CAQDAS jako swoistej rodziny programów wspomagających analizę danych jakościowych. Aby zaś nakreślić ogólny obraz tej kategorii programów, przedstawiam rys historyczny i początki powstania oprogramowania wspomagającego analizę danych jakościowych, ich rozwój oraz ewolucję, jaką przeszły od swoich narodzin do obecnych czasów. Zadaniem artykułu jest także pobudzenie czytelników do refleksji i skłonienie do zastanowienia się nad kierunkami dalszego rozwoju oraz przyszłości tego typu narzędzi wspomagających pracę badaczy jakościowych.
The main aim of the article is to introduce the Polish readers to the most important information about CAQDA software, as a kind of specific programs to help conduct the analysis of qualitative data. This paper presents the historical background and foundation of the creation of this software. The purpose of the article is to present the development and evolution of CAQDAS. The aim of the article is also to identify the capabilities and constraints of using CAQDA programs in qualitative data analysis.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2013, 62, 1; 153 - 166
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie oprogramowania Atlas.ti i NVivo w realizacji badań opartych na metodologii teorii ugruntowanej
The Application of Atlas.ti and NVivo Software in Conducting Researches Based on Grounded Theory Methodology
Autorzy:
Niedbalski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623336.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
komputerowe wspomaganie analizy danych jakościowych
nowe technologie
metody badań społecznych metodologia teorii ugruntowanej NVivo, Atlas.ti
Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software
New Technologies
Social Research Methods Methodology of Grounded Theory NVivo, Atlas.ti
Opis:
Artykuł porusza problematykę zastosowania specjalistycznego oprogramowania wspomagającego analizę danych jakościowych w badaniach opartych na procedurach metodologii teorii ugruntowanej (MTU ). Celem artykułu jest pokazanie, jakie związki istnieją pomiędzy procedurami metodologii teorii ugruntowanej a dwoma popularnymi programami z rodziny CAQDAS: NVivo oraz Atlas.ti. Artykuł ma wskazać, w jaki sposób można wykorzystać funkcje dostępne w obu programach do prowadzenia analizy opartej na MTU. W artykule pokazano zarówno techniczne, jak i aplikacyjne możliwości oprogramowania NVivo i Atlas.ti. Wskazano także na stopień zgodności rozwiązań technicznych stosowanych w obu programach do wymogów metodologii teorii ugruntowanej oraz na pewne ograniczenia i bariery, które napotkać może badacz wykorzystujących dany program komputerowy w badaniach opartych na MTU.
This article raises a topic of special software applied to support the analysis of qualitative data in research which is based on the procedures of grounded theory methodology (GTM). The purpose of this article is to demonstrate what kind of relations occur between the methodology procedures of grounded theory and two popular programs of CAQDA group: NVivo and Atlas.ti. This article is intended to show in what ways these two programs can be used to provide a GT-based analysis. In the article, there is a demonstration of both technical and applicable possibilities of NVivo and Atlas.ti software. Moreover, this article points out a degree of adequacy of technical solutions applied in both programs in order to meet the requirements of grounded theory methodology, as well as some restrictions and barriers which can be encountered by a researcher who uses a particular computer program in GT-based research.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 60-80
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Big Data in Innovation Research
Używanie Big Data w badaniach nad innowacjami
Autorzy:
Nawojczyk, Maria
Królewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577410.pdf
Data publikacji:
2016-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Big Data
social sciences computing
analysis in real time
social innovation
social change
model to study innovations
Mixed-Methods Research
informatyka społeczna
analiza w czasie rzeczywistym
innowacje społeczne
zmiana społeczna
model badania innowacji
łączone metody badawcze
Opis:
One of the major contemporary trends revolutionizing social-sciences computing is, inter alia, the so-called Big Data effect, meaning fast and multidimensional analyses of large volumes of data. Technologies related to Big Data (Volume, Velocity, Variety) have considerable impact on the tools of contemporary sociologists, providing them with immense data resources in real time. Big Data is a term encompassing all data, the analysis of which may bring quantifi able benefi ts, not only in terms of business but also in science and research. Modern technologies change and greatly impact the methodology of research conducted, giving rise to numerous questions and doubts both strictly methodological and ethical in nature. One of the main challenges related to Big Data is the possibility of using large data agglomerates as early as at the stage of conceptualizing and operationalizing the subject of social-sciences computing. The possibility of transforming raw data into pieces of information, and then into knowledge, may soon become an indispensable and desirable element applied in social engineering in establishing the practical applications of research and in predicting future social phenomena. The latter could be particularly useful in such an important and sensitive fi eld as innovation research. Two cases of innovation: a social and technological ones are discussed in the paper. Using these two cases we will present a model of analyzing innovations in real time. The proposed model is a new approach to study innovations.
Jednym z głównych, współczesnych trendów przynoszących rewolucyjne zmiany w informatyce społecznej jest efekt Big Data, czyli szybkiej wielowymiarowej analizy wielkich zbiorów danych. Technologie związane z Big Data mają znaczący wpływ na narzędzia badawcze jakimi mogą posługiwać się współcześni socjologowie. Dają im one możliwość dostępu do źródeł danych w czasie rzeczywistym. Big Data to termin odnoszący się do wszystkich danych, których analiza może przynieść policzalne efekty, zarówno w kategoriach ekonomicznych jak i badawczych. Nowe technologie wpływają w znaczącym stopniu na metodologię badań, przynosząc szereg pytań i wątpliwości tak natury metodologicznej jak i etycznej. Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest możliwość posługiwania się wielkimi zbiorami danych na wczesnych etapach konceptualizacji i operacjonalizacji problemów i hipotez badawczych. Przekształcanie surowych danych w informacje i wiedzę stanie się nieodłącznym elementem nie tylko inżynierii społecznej ale również praktyki badawczej dającej lepsze możliwości predykcyjne naukom społecznym niż to miało miejsce dotychczas. Te możliwości wydają się szczególnie użyteczne w badaniach nad innowacjami. Przedstawiamy je w szczegółach na dwóch przykładach innowacji – jednej technologicznej i drugiej społecznej. Przykłady te służą nam do zaprezentowania modelu, który stanowi nowe podejście do badania innowacji
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 4(210); 431-450
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność sektora rolnego w województwach przed i po akcesji Polski do Unii Europejskiej
Polish Agriculture Sector Performance by Province Before and After the Country’s Accession to the European Union
Autorzy:
Kuszewski, Tomasz
Sielska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575491.pdf
Data publikacji:
2012-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
środki unijne dla rolnictwa
efektywność
rankingi
analizy regionalne
Data Envelopment Analysis
EU funds for agriculture
agriculture sector performance
object ranking methods
regional studies
data envelopment analysis
Opis:
The article aims to compare the performance of Poland’s agriculture sector in individual provinces before the country’s entry to the European Union in 2004 and five years after accession. The authors attempt to determine the effectiveness of changes in the agriculture sector in the analyzed period as a result of an inflow of funds from the European Union, which was a major factor influencing the sector. In the initial stage of the analysis, the authors determined the inflow of EU funds to Poland’s agricultural sector in each province from 2004 to 2008 depending on farmland area, the number of people living in the countryside, the number of those working in agriculture, and changes in the value of gross domestic product. Further analysis was conducted using object ranking methods. Three ranking methods were used with different composite performance indicators: a method based on value added produced in agriculture per employee; the Data Envelopment Analysis (DEA) method; and a method comparing the ranks of individual provinces for each diagnostic variable characterizing outputs and inputs in the agriculture sector. Individual provinces are compared in terms of how their position changed as well as in terms of the similarity of performance ratings compiled with different methods and according to the inflow of funds from the European Union budget. The authors also examined changes in the position of individual provinces in relation to those at the top of each ranking list. The analysis shows that the distribution of EU funds for the agriculture sector by province is uneven. The inequality of distribution varies, depending on the adopted measure. Despite the uneven distribution of EU funds for the agriculture sector, the ranks of the provinces according to each of the three performance measures are stable. The results obtained by the authors reveal no discernible positive effect of the regionally differentiated inflow of EU funds in the 2004-2008 period on changes in the position of the provinces in terms of various performance indicators.
Celem artykułu jest porównanie efektywności sektora rolniczego w województwach przed wstąpieniem do Unii Europejskiej i w pięć lat po akcesji, a tym samym próba określenia zmian efektywności sektora rolniczego, które dokonały się w badanym okresie, kiedy dopływ środków finansowych z Unii Europejskiej był jednym z głównych czynników oddziałujących na ten sektor. W początkowym etapie analizy określono wielkość dopływu środków unijnych w latach 2004-2008 do sektora rolnego w poszczególnych województwach w przeliczeniu na powierzchnię użytków rolnych, liczbę ludności wiejskiej, liczbę pracujących w rolnictwie oraz zmianę wartości produktu krajowego brutto. Dalszą analizę przeprowadzono przy wykorzystaniu metod rangowania obiektów. Wykorzystano trzy metody rangowania według różnych syntetycznych wskaźników efektywności: wartości produkcji dodanej w rolnictwie w przeliczeniu na 1 pracującego, miar wyznaczonych za pomocą metody Data Envelopment Analysis (DEA) oraz miary będącej sumą porównań pozycji województw dla każdej ze wszystkich zmiennych diagnostycznych charakteryzujących efekty i nakłady w sektorze rolnym. Porównania ocen poszczególnych województw odbywają się pod kątem badania zmian uporządkowania, podobieństwa rankingów efektywności wykonanych różnymi metodami i rankingów obrazujących dopływ środków finansowych z budżetu Unii Europejskiej oraz badania zmian oceny relatywnej poszczególnych województw w stosunku do liderów odpowiednich rankingów. Z analizy wynika, że podział środków unijnych dla sektora rolnego nie jest równomierny w poszczególnych województwach. Stopień nierównomierności podziału jest różny, w zależności od przyjętej miary. Mimo nierównomiernego podziału środków unijnych dla sektora rolnego uporządkowanie województw według każdej z trzech miar efektywności jest stabilne. Uzyskane wyniki nie wskazują więc na zauważalny pozytywny efekt zróżnicowanego regionalnie dopływu środków z Unii Europejskiej w latach 2004-2008 na zmianę uszeregowania województw ze względu na wartości różnych wskaźników efektywności
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 254, 3; 19-42
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A complete gradient clustering algorithm formed with kernel estimators
Autorzy:
Kulczycki, P.
Charytanowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907781.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
analiza danych
eksploracja danych
grupowanie
metoda statystyczna
estymacja jądrowa
obliczenia numeryczne
data analysis
data mining
clustering
gradient procedures
nonparametric statistical methods
kernel estimators
numerical calculations
Opis:
The aim of this paper is to provide a gradient clustering algorithm in its complete form, suitable for direct use without requiring a deeper statistical knowledge. The values of all parameters are effectively calculated using optimizing procedures. Moreover, an illustrative analysis of the meaning of particular parameters is shown, followed by the effects resulting from possible modifications with respect to their primarily assigned optimal values. The proposed algorithm does not demand strict assumptions regarding the desired number of clusters, which allows the obtained number to be better suited to a real data structure. Moreover, a feature specific to it is the possibility to influence the proportion between the number of clusters in areas where data elements are dense as opposed to their sparse regions. Finally, the algorithm-by the detection of one-element clusters-allows identifying atypical elements, which enables their elimination or possible designation to bigger clusters, thus increasing the homogeneity of the data set.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 123-134
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 35

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies