Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dangerous sections" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Stan drogi jako ważny czynnik bezpieczeństwa ruchu
Road condition as a very important factor of road safety
Autorzy:
Radzikowski, T.
Zieliński, J.
Skakuj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953739.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
stan drogi
miejsca niebezpieczne
model predykcji
wzorce wizualizacji
road condition
dangerous sections
prediction model
visualisation templates
Opis:
Autorzy przeanalizowali oddziaływanie czynników potencjalnie wpływających na liczbę zdarzeń drogowych na sieci dróg wojewódzkich w województwie warmińsko-mazurskim, obejmującej około 1 800 km dróg. Wzięli pod uwagę parametry związane z natężeniem ruchu, stanem technicznym nawierzchni jezdni, lokalizacją skrzyżowań, geometrycznym ukształtowaniem dróg, występowaniem alej drzew w przekroju drogi i w skrajni drogi, przechodzeniem drogi przez obszar ze zwartą zabudową. Do wyznaczenia odcinków potencjalnie niebezpiecznych skorzystali z modelu predykcji stopnia bezpieczeństwa ruchu drogowego opracowanego na Uniwersytecie Virginia Tech. Do weryfikacji modelu wykorzystali dane o zdarzeniach drogowych pochodzące z lat 2014–2016. Opracowali wzorce wizualizacji pozwalające w sposób wielostronny prezentować istotne dla zarządców informacje związane z zapewnieniem bezpieczeństwa na drogach.
The authors analysed the impact of factors potentially influencing the number of road incidents on the regional road network in Warmińsko-Mazurskie Voivodeship, covering about 1 800 km of roads. They took into account parameters related to traffic volume, technical condition of road surface, location of intersections, geometric shape of roads, presence of avenues of trees in the road cross-section and at the road gauge, crossing the road through an area with densely built-up areas. They used the road safety prediction model developed at Virginia Tech University to determine potentially dangerous sections. To verify the model, they used data on traffic incidents from 2014–2016. They developed visualization templates that allow to present in a multifaceted way the information important for managers related to ensuring road safety on the roads.
Źródło:
Drogownictwo; 2018, 12; 392-400, III s. okł.
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies