Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "danetyzacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Społeczeństwo równości czy zniewolone danetyzacją?
    Society of equality or enslaved by datafication?
    Общество равенства или порабощение?
    Autorzy:
    Leśniak-Moczuk, Krystyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/547446.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    duże zbiory danych
    danetyzacja
    społeczeństwo informacyjne
    Big Data
    datafication
    information society
    Opis:
    W epoce społeczeństwa informacyjnego postęp techniczny stwarza możliwości gromadzenia, przechowywania i analizowania dużych zbiorów danych (Big Data). Nie są one zbierane podczas prowadzenia odrębnych badań naukowych, lecz za pośrednictwem narzędzi elektronicznych, często poza świadomością ich dostarczycieli. W artykule dokonano charakterystyki nowej metodyki w naukach społecznych w postaci Big Data, procesu danetyzacji polegającego na zbieraniu informacji o wszystkim, nawet o czymś, co nie jest brane pod uwagę jako źródło danych. Podjęto także zagadnienie konsekwencji tej wolności informacyjnej dla jednostki żyjącej w społeczeństwie informacyjnym.
    In the age of information society the technological progress creates opportunities for collecting, storing and analyzing large sets of data (Big Data). They are not collected when conducting separate research, but through electronic tools, often beyond the awareness of their providers. The article presents the characteristics of a new methodology in the social sciences in the form of the Big Data, which is a datafication process involving collecting information about everything, even about something that is not taken into account as a data source. There is also an issue of consequence of such freedom of information for individuals living in the information society.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2017, 52; 235-246
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The transition to a data economy in financial services
    Przejście do gospodarki opartej na danych w usługach finansowych
    Autorzy:
    Fryczak, Jan Makary
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1395567.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Big Data
    Internet of Things
    datafication
    technological change
    Internet rzeczy
    danetyzacja
    zmiana technologiczna
    Opis:
    The aim of the article is to identify the opportunities and challenges in the field of data processing faced by companies providing financial services in Poland. Half of the world’s consumers are surrounded by data collection devices. Financial services are becoming increasingly aware of the need to change to enter this new data-driven economy. This transformation is a complex process that will require the best management skills to be successful. Obviously, companies should remain as innovative as possible, but at the same time they cannot devote all their resources to investments in technology. This article reviews the literature on the current developments in data-driven technologies to provide an outline of the environment to which financial firms need to adapt. The author describes the sources from which data can be obtained, and gives examples of opportunities they create, namely autonomous cars, geolocation and targeted advertising, as well as offers insights into the challenges of data processing and the transition to a data economy.
    Cel artykułu to identyfikacja szans i wyzwań stojących przed firmami świadczącymi usługi finansowe w Polsce w zakresie przetwarzania danych. Połowa konsumentów na świecie jest otoczona urządzeniami do zbierania danych. Sektor usług finansowych jest coraz bardziej świadomy potrzeby zmian, aby stać się częścią gospodarki opartej na danych. Ta transformacja jest złożonym procesem, wymagającym najlepszych umiejętności zarządzania, aby odnieść sukces. Przedsiębiorstwa powinny być jak najbardziej innowacyjne, ale jednocześnie nie mogą przeznaczyć wszystkich swoich zasobów na inwestycje w technologię. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat aktualnego rozwoju technologii opartych na danych, aby przedstawić zarys środowiska, do którego firmy finansowe muszą się dostosować. Opisano źródła, z których można pozyskiwać dane, i podano przykłady stwarzanych przez nie możliwości. Omówiono takie kwestie, jak: autonomiczne samochody, geolokalizacja oraz reklama celowana. Zaprezentowano przegląd wyzwań związanych z przetwarzaniem danych oraz przejściem do gospodarki opartej na danych.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2020, 25, 4; 43-54
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Od redaktorów: „Big Data” i CAQDAS a procedury badawcze w polu socjologii jakościowej
    Autorzy:
    Brosz, Maciej
    Bryda, Grzegorz
    Siuda, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033762.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Big Data
    CAQDAS
    komputerowa analiza danych jakościowych
    danetyzacja
    przetwarzanie danych
    badania jakościowe
    big data
    computer-aided qualitative data analysis
    data processing
    datafication
    qualitative data
    Opis:
    Świat życia codziennego zalewany jest ogromną liczbą różnych skwantyfikowanych i zdigitalizowanych danych. Mogą one być przetwarzanie i traktowane jako materiał badawczy – również jakościowy. Zastosowanie w badaniach jakościowych wielkich zbiorów danych (Big Data) modyfikuje postępowanie na wszystkich etapach procesu badawczego: od projektowania badania aż po formułowanie wniosków końcowych. Czy osadzenie w badaniach jakościowych modelu Big Data prowadzi ku ateoretyczności badań? Jakie skutki niesie rezygnacja z próby losowej na rzecz kompletności danych? Celem artykułu jest zasygnalizowanie owych zmian i krótkie ich scharakteryzowanie z uwzględnieniem znaczącej roli różnego typu oprogramowania (zwłaszcza CAQDAS), a co za tym idzie – analiz, które można przeprowadzać.
    The reality of everyday life is covered by huge amounts of various quantified and digitized data. The quantity of data grows everyday enormously. These data can be processed and treated as research material, also qualitative. The application of Big Data in qualitative research modifies the procedure on every step of research process: from research design up to conclusion. Does implementing Big Data strategy into qualitative research lead to atheoretical approach? What are the consequences of using the complete data sets instead of random sample technique? The purpose of this article is to indicate this changes and their brief characteristics considering the significant role of different kind of software (especially CAQDAS), and so the analysis that can be conducted.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 6-23
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komunikacja we władzy algorytmów : szansa czy zagrożenie?
    Communication in the power of algorithms : chance or threat?
    Autorzy:
    Skorus, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1427412.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach
    Tematy:
    digitalizacja
    big data
    nowe media
    kultura konwergencji
    media społecznościowe
    kapitalizm nadzoru
    danetyzacja
    wielkoekranowość
    rzeczywistość wirtualna
    digitalization
    new media
    convergence culture
    social media
    surveillance capitalism
    datafication
    multiscreening
    virtual reality
    Opis:
    Główną myślą artykułu jest pytanie – w jaki sposób zmienia się konsumpcja mediów w nowym cyfrowym społeczeństwie? Współczesne „nowe, nowe media” są bardzo kreatywne w konstruowaniu naszej rzeczywistości. Wszystkie dostarczane w mediach informacje są perswazyjne, wiele z nich jest manipulacją. W takich warunkach otrzymujemy skrajnie uproszczony, homogeniczny obraz bardzo skomplikowanej rzeczywistości. Jesteśmy stale pod ścisłym nadzorem cyfrowych mediów, które profilują nas zgodnie z własnym interesem.
    The main concern of this text is the question – how media consumption alters in new digital society? Modern media are very creative in constructing our reality. All information is persuasive, a lot of it – manipulative. All these conditions give a very simple, homogenous image of a very complicated reality. We are under close digital media surveillance, which to divides audience according to their interests.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach; 2020, 1(16); 77-93
    1895-3794
    2300-0376
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies