Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dane teledetekcyjne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wykorzystanie danych teletedekcyjnych i kartograficznych dla potrzeb opracowania mapy użytkowania terenu w KAWK
Autorzy:
Jędrychowski, I.
Pyka, K.
Sokołowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131190.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
dane teledetekcyjne
dane kartograficzne
województwo krakowskie
obraz satelitarny
remotely sensed data
cartographic data
Krakow voivodship
satellite image
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1998, 8; 3-1-3-8
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of iron minerals with landsat ETM+, Kırşehir, Turkey
Wykorzystanie danych teledetekcyjnych do identyfikacji złóż żelaza z Landsat ETM+, Kırşehir, Turcja
Autorzy:
Basibuyuk, Z.
Ekdur, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
dane teledetekcyjne
przetwarzanie obrazu
mapowanie mineralne
hematyt
getyt
remote sensing
image processing
mineral mapping
hematite
goethite
Opis:
Image processing techniques (band rationing, color composite, Principal Component Analyses) are widely used by many researchers to describe various mines and minerals. The primary aim of this study is to use remote sensing data to identify iron deposits and gossans located in Kaman, Kırşehir region in the central part of Anatolia, Turkey. Capability of image processing techniques is proved to be highly useful to detect iron and gossan zones. Landsat ETM+ was used to create remote sensing images with the purpose of enhancing iron and gossan detection by applying ArcMap image processing techniques. The methods used for mapping iron and gossan area are 3/1 band rationing, 3/5 : 1/3 : 5/7 color composite, third PC and PC4 : PC3 : PC2 as RG B which obtained result from Standard Principal Component Analysis and third PC which obtained result from Developed Selected Principal Component Analyses (Crosta Technique), respectively. Iron-rich or gossan zones were mapped through classification technique applied to obtained images. Iron and gossan content maps were designed as final products. These data were confirmed by field observations. It was observed that iron rich and gossan zones could be detected through remote sensing techniques to a great extent. This study shows that remote sensing techniques offer significant advantages to detect iron rich and gossan zones. It is necessary to confirm the iron deposites and gossan zones that have been detected for the time being through field observations.
Głównym celem tego artykułu jest wykorzystanie danych teledetekcyjnych do identyfikacji złóż żelaza i gossan (rdzawe tlenkowe i wodorotlenkowe minerały żelaza i manganu, które występują nad złożem rudy) znajdujących się w Kaman, w regionie Kırşehir, w centralnej części Anatolii, w Turcji. Udowodniono, że możliwości przetwarzania obrazów są bardzo użyteczne w wykrywaniu stref żelaza i gossan. Landsat ETM+ został użyty do stworzenia obrazów teledetekcyjnych w celu poprawy wykrywania złóż żelaza i gossan poprzez zastosowanie ArcMap technik przetwarzania obrazu. Metody mapowania złóż żelaza i gossan stosują proporcje pasma 3/1, złożoność koloru 3/5: 1/3: 5/7, trzeci główny składnik PC (Principal Component) uzyskany w wyniku Developed Selected PCA (Crosta Technique) i proporcje PC4: PC3: PC2 jako RG B uzyskane w wyniku standardowej analizy głównych składowych PCA (Principal Component Analysis). Strefy bogate w żelazo lub strefy gossan zostały odwzorowane za pomocą techniki klasyfikacji zastosowanej do uzyskanych obrazów. Mapy zawartości żelaza i gossan zaprojektowano jako produkty końcowe. Dane te zostały potwierdzone w obserwacjach terenowych. Zaobserwowano, że strefy bogate w żelazo i strefy gossan mogą być w dużym stopniu wykrywane za pomocą technik teledetekcji. Badanie to pokazuje, że techniki teledetekcji dają znaczne korzyści w wykrywaniu stref bogatych w żelazo i gossan; jednak koniecznie należy potwierdzić wykryte złoża żelaza za pomocą obserwacji terenowych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2018, 34, 3; 23-36
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PEARL – system do zarządzania środowiskiem portowym
PEARL – environmental management system for port authorities
Autorzy:
Sedo, P.
Diaz, L.
Gracia, V.
Piolle, J.
Kerbaol, V.
Michail, A.
Kitson, N.
Pittam, N.
Stelmaszczuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129935.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
platforma PEARL
środowisko morskie
dane teledetekcyjne
dane in situ
fuzja danych
PEARL platform
maritime environment
EO data
in situ data
data fusion
Opis:
Platforma PEARL to system dostosowany do potrzeb portów morskich, który pozwala na integrację danych satelitarnych oraz naziemnych w celu jak najlepszego zarządzania środowiskiem portowym. Dane satelitarne uzupełnione informacjami pozyskanymi z pomiarów insitu, dotyczącymi: jakości wody i powietrza, jakości osadów, prądów morskich, prędkości i kierunku rozchodzenia się fal morskich, zostały wykorzystane między innymi do monitorowania: pól wiatrów, plam ropy, prądów morskich, temperatury powierzchniowej wody, ruchu statków. Dostęp do danych naziemnych został zapewniony przez porty. Wybór danych satelitarnych był uwarunkowany możliwościami ich wykorzystania, a także związany z indywidualnymi potrzebami użytkowników. Platforma jest gotowa do implementacji. Jej działanie zostało sprawdzone w trzech europejskich portach w Barcelonie (Hiszpania), Southampton (Wielka Brytania) oraz Tallinie (Estonia).
The PEARL system is a tailor-made platform based on a modular structure which provides an Environmental Management System for Port Authorities that allows the incorporation of future data sources (new in-situ sensors, future space missions, etc) as they become available. The EO data are used to monitor physical parameters related to the Port environment, such as sea surface winds, coastal swell fields, oil spills, currents, ship traffic, sea surface temperature, and can be integrated to complement in-situ sensors in the same port area. The selection of the EO data was made taking into account the end-users’ environmental needs and the EO data limitations. Each port gave access to their in-situ sensors to provide data for integration with EO information. The selected in-situ sensors measured: air and water quality, turbidity, sediment quality currents, wave speed and direction.The paper gives an overview on the system architecture, data selection and on the results of the PEARL platform validation. The platform is ready to use and was validated in three European ports: the ports of Barcelona, Southampton and Tallinn.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 387-396
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies