Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dane pomiarowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-17 z 17
Tytuł:
Bezprzewodowa tramsmisja danych pomiarowych w sieci GSM
Wireless measuring data transmission in GSM system
Autorzy:
Maćkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151693.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transmisja bezprzewodowa
dane pomiarowe
Opis:
W artykule przedstawiono różne standardy transmisji danych w sieci telefonii komórkowej GSM. Przedstawiono możliwość wykorzystania usług transmisji danych, ktore sa obecnie oferowane przez operatorów sieci komórkowych do transmisji wyników pomiarów w rozproszonych systemach pomiarowych. Opisano konfigurację przykładowego systemu pomiarowego wykorzystującego transmisję danych w sieci GSM opracowanego i wykonanego w Politechnice Poznańskiej.
In this article some standards of data transmission using GSM mobile network was described. Possibility of using data transmission service offered by GSM providers for transmission of measurements data in distributed measuring system was shown. An application of measuring system with GSM transmission was presented. This system has been designed and developed in Poznan University of Technology.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2002, R. 48, nr 7/8, 7/8; 69-72
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Od krzywej błędu do menzurandu
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1425582.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Miar
Tematy:
dane pomiarowe
opracowanie danych
błędy pomiarowe
measurement data
data processing
measurement errors
Opis:
Metodyka opracowania danych pomiarowych ma już swoją długą historię. Zaczyna się wraz z wykonywaniem pomiarów w sposób naukowy i rozwojem myśli matematycznej. Współcześnie kojarzona jest z pojęciem niepewności pomiaru, jako matematycznego parametru związanego ze zmienną losową. Pierwotnie odnosiła się do zagadnienia zmienności błędu pomiaru w postaci krzywej jego rozkładu. Obecnie odnosi się do pojęcia menzurandu jako matematycznego opisu każdego pomiaru, niezależnie od stopnia jego złożoności. To podejście pozwala na przedstawienie wyniku pomiaru w postaci zbioru możliwych wartości dla wielkości mierzonej, obliczanej na postawie modelu pomiaru, którego składowymi są zmienne losowe o określonych rozkładach prawdopodobieństwa.
Evaluation of measurement data in metrology is associated with term of measurement uncertainty. The measurement uncertainty is a parameter characterizing the dispersion of the quantity values being attributed to a measurand. The measurand is a quantity intended to be measured and is expressed as an output quantity in a measurement model. This quantity is treated as a set of possible values expressing a measurement result. Mathematically the measurand is a random variable calculated by the propagation of distributions through the measurement model. Usually, the measurement model is the form of measurement equation consists of many components. Any component is also a random variable with a prescribed probability distribution. One component is associated with a series of observations as a random effect, but another components are an systematic effect. Historically, the first of this components was associated with curve of error.
Źródło:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2014, 4 (7); 14--21
2300-8806
Pojawia się w:
Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja spektrum relaksacji materiałów lepkosprężystych przy silnie zakłóconych danych pomiarowych. Część I: Problem i przykład
Identification of the relaxation spectrum of viscoelastic materials under strong noise measurement data. Part I: Problem and example
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77023.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
lepkosprezystosc
spektrum relaksacji
buraki cukrowe
identyfikacja
modul relaksacji
filtracja wstepna
dane pomiarowe
Opis:
W pracy rozważa się problem wyznaczania ciągłego spektrum relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie dyskretnych silnie zakłóconych pomiarów modułu relaksacji. Problem identyfikacji spektrum relaksacji to problem źle uwarunkowany, w którym nawet niewielka zmiana danych doświadczalnych może powodować drastyczną zmianę uzyskanego rozwiązania. Klasycznym remedium jest regularyzacja problemu. Przedstawiono algorytmy aproksymacji spektrum relaksacji skończonymi szeregami funkcji specjalnych (Laguerre'a, Legendre'a, Hermite'a, Czebyszewa) optymalnej w sensie zregularyzowanej metody najmniejszych kwadratów. Podano przykład ilustrujący proces wyznaczania spektrum relaksacji rzeczywistego materiału biologicznego (próbki buraka cukrowego badanego w stanie jednoosiowego odkształcenia) przy silnie zakłóconych pomiarach siły reakcji próbki. Zastosowano algorytmy Laguerre'a i Legendre'a. Pokazano, że zastosowanie wstępnej filtracji danych pomiarowych nie wpływa istotnie na wynik identyfikacji. Analiza teoretyczna odporności badanych algorytmów identyfikacji spektrum relaksacji na zakłócenia pomiarowe jest przedmiotem drugiej części pracy.
The two-part paper deals with the problem of recovery of continuous relaxation spectrum of linear viscoelastic materials from discrete-time noise corrupted measurements of relaxation modulus obtained in stress relaxation test. This problem is known to be severely Hadamard ill-posed. Thus even small changes in measurement data can lead to arbitrarily large changes in the relaxation spectrum. In remedy, respective regularization of the original problem can be used. Noise robustness issues are studied. A class of identification algorithms based on the least-squares approximation of relaxation modulus by finite serious of some special functions (Laguerre, Legendre, Hermite, Chebyshev) and using Tikhonov regularization to guarantee the stability of the scheme is considered. An example of the relaxation spectrum identification of the beet sugar root sample in the state of the uniaxial deformation based on the strong-noise corrupted measurements of the time-varying force induced in the specimen is given. The Laguerre and Legendre algorithms are applied. The relaxation spectrum models determined for original noise data and the filtered one are congruent. Thus the initial filtering of noise measurements is not necessary when the considered algorithms are used. Theoretical analysis of the noise robustness of the relaxation spectrum identification schemes is the subject of the second part of the paper.
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 1
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja spektrum relaksacji materiałów lepkosprężystych przy silnie zakłóconych danych pomiarowych. Część II: Algorytm identyfikacji jako filtr SOI
Identification of the relaxation spectrum of viscoelastic materials under strong noise measurement data. Part II. Identification algorithm as FIR filter
Autorzy:
Stankiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77568.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
lepkosprezystosc
spektrum relaksacji
identyfikacja
dane pomiarowe
modul relaksacji
buraki cukrowe
filtracja wstepna
zaklocenia pomiarowe
modele reologiczne
algorytmy identyfikacji
filtr SOI
Opis:
W pracy rozważa się problem wyznaczania spektrum relaksacji materiałów liniowo lepkosprężystych na podstawie dyskretnych pomiarów modułu relaksacji zgromadzonych w teście relaksacji naprężeń. Celem pracy jest analiza odporności algorytmów optymalnej aproksymacji spektrum relaksacji skończonymi szeregami funkcji bazowych na silne addytywne zakłócenia pomiarów modułu relaksacji. W pierwszej części pracy wyznaczono spektra relaksacji próbek rzeczywistego materiału biologicznego (buraka cukrowego odmiany Janus) na podstawie oryginalnych, silnie zakłóconych, pomiarów modułu relaksacji oraz danych poddanych filtracji. Zastosowanie wstępnej filtracji danych pomiarowych nie wpłynęło istotnie na wynik identyfikacji. W tej pracy pokazano, że badane algorytmy identyfikacji traktowane jako liniowe systemy dyskretne posiadają własności filtru dolnoprzepustowego. Zapewnia to ich odporność nawet na silne szybkozmienne deterministyczne zakłócenia pomiarowe. Podano widma amplitudowe algorytmów Laguerre'a i Legendre'a. Odporność algorytmów na zakłócenia pomiarów modułu relaksacji potwierdza analiza algebraiczna oparta o rozkład SVD macierzy.
The paper deals with the problem of continuous relaxation spectrum of linear viscoelastic materials identification based on discrete-time noise corrupted observations of relaxation modulus obtained in stress relaxation test. A class of relaxation spectrum models given by finite serious of some special functions (Laguerre, Legendre, Hermite, Chebyshev) is considered. Noise robustness issues of the optimal regularized least-squares approximation of relaxation spectrum are studied. The frequency domain analysis is combined with the algebraic analysis. In result the upper and lower estimates of the amplitude spectrum of the scheme in terms of the smallest and largest eigenvalues of some symmetric nonnegative definite Toeplitz matrix are derived. Then the estimations of the stopband and passband are obtained. By studying the amplitude spectra and model error it is shown how the choice of the regularization parameter and the model basis functions as well as the measurement points will affect the resulting relaxation spectrum estimate in the case of strong additive noises. It is also proved, in particular, that the accuracy of the spectrum approximation depends linearly on measurement noises. The Laguerre and Legendre amplitude spectra are given.
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 1
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prosty interfejs do wizualizacji danych pomiarowych z czujników cyfrowych
A simple interface for data visualization from digital sensors
Autorzy:
Skóra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376860.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
dane pomiarowe
czujniki cyfrowe
akwizycja danych
wizualizacja danych
akcelerometr MEMS
algorytm sterowania pojazdem elektrycznym
interfejs SPI
Opis:
W referacie przedstawiono możliwość akwizycji i wizualizacji danych pomiarowych, pochodzących z czujników cyfrowych. W roli urządzenia zbierającego dane pomiarowe zastosowano własny moduł mikroprocesorowy, przesyłający bezprzewodowo odczyty czujnika do systemu komputerowego. Jako czujnik wykorzystany został cyfrowy dwuosiowy akcelerometr AIS226DS komunikujący się z otoczeniem poprzez interfejs cyfrowy SPI. Akwizycja i wizualizacja danych została wykonana za pomocą autorskiej aplikacji napisanej w języku C#. W referacie przedstawiono wskazówki przydatne podczas implementacji tego typu programów. Aplikacja została zastosowana do badań akcelerometru MEMS. Na podstawie zaobserwowanych przebiegów powstał algorytm sterowania kierunkiem i prędkością pojazdu elektrycznego (prototypowego wózka inwalidzkiego), w zależności od pochylenia głowy osoby kierującej.
The paper presents the possibility of acquisition and visualization of the measurement data from digital sensors. The originally microprocessor module was developed, which transmits sensor readings wirelessly to a computer system. The dual axis digital accelerometer AIS226DS was used as a sensor, which communicates with the environment through the SPI interface. Different possibilities of SPI implementation were tested. Data acquisition and visualization were performed using proprietary application written in C#. This paper presents useful guidance in the implementation of such programs. An example application was used to introduce with MEMS sensors. The observed waveforms from the accelerometer allowed to develop the algorithm for control the direction and speed of an electric vehicle (prototype wheelchair), based on the inclination of the head.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 76; 233-239
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie czasu opóźnienia odpływu bezpośredniego w zlewni Potoku Służewieckiego na podstawie danych pomiarowych
Estimation of the lag time of direct runoff in a small urban catchment of Służew Creek based on the measured data
Autorzy:
Sikorska, A.
Banasik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887221.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Potok Sluzewiecki
czas opoznienia
dane pomiarowe
model Nasha
odplyw bezposredni
opoznienie odplywu
tereny zurbanizowane
zlewnie
hydrologia
Opis:
The main goal of this article was estimation of the lag time of direct runoff in Służew Creek catchment, located in Warsaw (Poland). To calculations there were used measured data of rainfall (Okęcie rain gauging station) and data of direct runoff at the Berensewicz Pond water gauge. The IUH based on the Nash model, in which catchment is shown as a cascade of N linear reservoirs with retention parameter k of each reservoir, was used to transform effective rainfall into direct runoff. Effective rainfall of each recorded event was estimated with two methods: exponential formula and CN-SCS method. Analysis was conducted for one hydrological year (2007), for events with water level higher than 0.75 m, which corresponds with discharge about 1 cubic meter per second. As a result of this analysis, there was stated, that two estimation methods gave different output and estimated mean lag time of direct runoff for CN- -SCS method (3.77 h) was longer than for the exponential formula (3.37 h). This case study was the part of the fi rst author’s master thesis, written at the Department of Water Engineering and Environmental Restoration (Warsaw University of Life Sciences – SGGW), entitled: “Analysis of fl ood discharges in the Służew Creek catchment at the water gauge of Berensewicz Pond”.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2008, 17, 4[42]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring konstrukcji stalowych. Cz.7 Wykorzystanie danych pomiarowych do innych celów
Monitoring of steel structures
Autorzy:
Wierzbicki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129325.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
PWB MEDIA Zdziebłowski
Tematy:
konstrukcja stalowa
monitorowanie
dane pomiarowe
wskaźnik niezawodności
żywotność konstrukcji
steel structure
monitoring
measurement data
reliability index
life of structure
Opis:
The whole series (Monitoring of steel structures - Builder July 2016 - January 2017) describes the topic of construction design technical monitoring, including the expected results of their use, its formal and legal conditions, as well as the advantages of it. A brief overview of the measuring methods used in the monitoring systems has been described, along with the technical possibilities of their application, as well as general rules of designing monitoring systems, solutions and method adjustment to the type and complexity of a building's construction. The choice of elements and places to be monitored has been presented, as well as system configuration tips. The problem has been illustrated by construction design monitoring system examples.
Źródło:
Builder; 2017, 21, 1; 72-73
1896-0642
Pojawia się w:
Builder
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wyrażaniu i publikowaniu danych pomiarów wieloparametrowych - stan aktualny a potrzeby
About evaluation and publication of multivariate measurement data - current status and needs
Autorzy:
Warsza, Z. L.
Ezhela, V. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274679.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
wieloparametrowe dane pomiarowe
niepewność multimezurandu
stałe podstawowe
e-publikacje
multivariate measurements
correlated data uncertainty evaluation
fundamental constancies
e-publishing
Opis:
W artykule omówiono problemy związane z wyznaczaniem, prezentacją i publikacją danych pomiarów wieloparametrowych w nawiązaniu do publikacji szczegółowych z PAR nr 2 i 6 z 2011 r. Przybliżono zasady opisu wyników pomiarów wielkości powiązanych statystycznie za pomocą algebry wektorów losowych oraz problemy występujące przy ich zaokrąglaniu. Omówiono specyfikę propagacji niepewności w pomiarach jedno- i wieloparametrowych o funkcjach nieliniowych oraz wyznaczono liczby członów rozwinięcia w szereg wymagane przy dokładnym wyznaczaniu niepewności pomiarów pośrednich. Wykazano, że parametry czterech podstawowych stałych fizycznych podane w ostatnich korektach CODATA z 2010 r. nie są w pełni poprawne, gdyż ich macierze korelacji mają ujemne wartości własne. Zalecenia dla wyrażania wyników pomiarów wieloparametrowych ma ująć przygotowywany Suplement 2 do przewodnika GUM-2008. Proponuje się, by jego niezbędnym uzupełnieniem były zasady standaryzacji publikowania danych pomiarowych w dualnej postaci: na papierze i towarzyszącej jej e-publikacji zawierającej wyniki oryginalne. Omówiono sposób gromadzenia i rozpowszechniania danych stosowany przez wiodące centra światowe.
Discussed is the issue of status of the determination, presentation and publication of multivariate measurement data as continuation of the publications of PAR 2 and 6 of 2011. Basic rules for the description of the statistically related measurement results by random vectors algebra are given. Problems becoming with rounding of vector measurands are discussed. Propagation of uncertainty of nonlinear functions in the measurement of single-and multi-parameter is presented. Determined is the number of members of Taylor series of nonlinear functions required for accurate determination of uncertainty. It was shown that the four fundamental physical constants published in the recent revisions of the CODATA 2010 are still incorrectly given, as they correlation matrix has negative eigenvalues. Corrected recommendations for expressing the results of multivariate measurements should be included in Supplement 2 to guide GUM-2008, which is in preparation and be published in the near future. It is proposed that as necessary complement to it was the urgently needed standardization of the publishing measurement data in dual form: so far - on paper and on the accompanying e-publication containing the results of the original measurements. Discusses a way of collecting and disseminating data already taken by the world’s leading data centers. Given are also a brief conclusions and bibliography.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 10; 68-76
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Designing fuzzy rule-based controllers from data using particle swarm optimization
Projektowanie rozmytych regulatorów regułowych na bazie danych z wykorzystaniem tzw. optymalizacji rojowej
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Głuszek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153296.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
regulatory rozmyte
systemy wieloagentowe
inteligencja rojowa
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy controllers
multi-agent systems
swarm intelligence
measurement data
Opis:
The paper presents a hybrid combination of fuzzy rule-based systems and particle swarm optimization (PSO) approach - referred to as PSO fuzzy rule-based technique - for optimizing sets of fuzzy control rules synthesized from control data. The application of the proposed technique to a complex and non-linear problem of the control of backing up a truck to a loading dock is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje hybrydowe połączenie rozmytych systemów regułowych z metodami tzw. optymalizacji rojowej w celu optymalizowania zestawów rozmytych reguł sterujących syntetyzowanych z danych opisujących procesy sterowania. Zatem, artykuł proponuje rozszerzenie tradycyjnego zestawu komponentów wykorzystywanych dotychczas w budowie systemów tzw. inteligencji obliczeniowej obejmującego sztuczne sieci neuronowe, systemy rozmyte, algorytmy ewolucyjne (przede wszystkim, algorytmy genetyczne) czy też tzw. zbiory przybliżone o nowe narzędzie przeszukiwania rozważanych przestrzeni rozwiązań. Najpierw sformułowany został problem budowy regulatorów, których funkcjonowanie opisywane jest przy pomocy zestawów reguł rozmytych, na bazie danych opisujących procesy sterowania. Następnie przedstawiono zarys procesu syntezy rozmytych reguł sterowania z wykorzystaniem metod tzw. optymalizacji rojowej. Z kolei, zaprezentowano zastosowanie proponowanego podejścia do złożonego i nieliniowego problemu sterowania cofaniem ciężarówki do rampy załadowczej. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł regulatora rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych występujących w regułach sterowania oraz wybrane przykłady trajektorii ruchu ciężarówki ze sterowaniem rozmytym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1424-1426
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement data in genetic fuzzy modelling of dynamic systems
Dane pomiarowe w genetyczno-rozmytym modelowaniu systemów dynamicznych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153292.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
systemy rozmyte
algorytmy genetyczne
systemy genetyczno-rozmyte
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy systems
genetic algorithms
genetic fuzzy systems
measurement data
Opis:
The paper presents a genetic fuzzy rule-based approach to the modelling of complex dynamic systems and processes using measurement data that describe their behaviour. The application of the proposed technique to modelling an industrial gas furnace system (the so-called Box-Jenkins benchmark) using measurement data available from the repository at the University of Wisconsin at Madison (http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/ bjr-data) is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje podejście genetyczno-rozmyte do modelowania (z wykorzystaniem zestawów reguł rozmytych) złożonych, dynamicznych systemów i procesów na bazie danych pomiarowych opisujących ich zachowanie. Najpierw sformułowany został problem budowy modeli (w formie zestawów reguł rozmytych) systemów dynamicznych z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Następnie przedstawiono proces syntezy reguł rozmytych z danych z wykorzystaniem zaproponowanego przez autorów zmodyfikowanego podejścia typu Pittsburgh z obszaru algorytmów genetycznych. Z kolei, przedstawiono zastosowanie proponowanej techniki do modelowania systemu przemysłowego pieca gazowego (tzw. benchmark Box'a-Jenkins'a) z wykorzystaniem danych pomiarowych dostępnych w repozytorium Uniwersytetu Wisconsin w Madison, USA (http://www.stat.wisc. edu/~reinsel/bjr-data). Uzyskany model, w formie zestawu reguł rozmytych, przetestowano w trybie pracy predyktora jednokrokowego oraz wielokrokowego (na pełnym horyzoncie symulacji). Dokonano również analizy zależności pomiędzy dokładnością a przejrzystością (mierzoną liczbą reguł) modelu oraz przetestowano model ze zredukowaną bazą reguł.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1420-1423
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod statystycznych w badaniach chemicznych
The application of statistical methods in chemical experiments
Autorzy:
Korcz, W
Goralczyk, K.
Czaja, K.
Strucinski, P.
Hernik, A.
Snopczynski, T.
Ludwicki, J.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/876956.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
badania chemiczne
metody statystyczne
zastosowanie
analiza skladowych glownych
chemia analityczna
dane pomiarowe
statistical method
application
principal component analysis
analytical chemistry
measurement data
Opis:
Jakość danych pomiarowych ma zasadniczy wpływ na uzyskanie wiarygodnych wyników. Stosując metody statystyki matematycznej możliwe jest ograniczanie wybranych etapów pracy chemika np. przy klasyfikacji liczebnego zbioru wyników pomiarowych. Metody statystyczne są również wykorzystywane przy wstępnej ocenie jakości uzyskanych danych. W tym przypadku należy sprawdzić czy dane otrzymane z pomiarów nie zawierają tzw. błędów grubych lub wyników znacząco odbiegających od pozostałych, mogących zafałszować wynik doświadczenia. Analiza danych, które podlegają przetwarzaniu technikami chemometrycznymi, polega na ujawnieniu cech najbardziej ze sobą powiązanych. Chemometria stosowana jest w celu stworzenia matematycznego modelu zależności między badaną cechą i licznym zbiorem zmiennych objaśniających. Przy modelowaniu należy dokonać identyfikacji modelu, zbadać jego istotność i adekwatność oraz określić zdolność prognostyczną. Uzyskany model zależności można wykorzystywać do optymalizacji układu, prognozowania wartości zmiennych zależnych na podstawie znanych zmiennych opisujących. Metody statystyczne znalazły zastosowanie w badaniach chemicznych do gromadzenia i przetwarzanie informacji o związkach chemicznych w celu sprawniejszego zarządzania przepływem informacji. Pozwalają przewidywać fizykochemiczne i biologiczne właściwości związków. Metody statystyczne są również wykorzystywane do zarządzania jakością w analizie chemicznej zanieczyszczeń np. pozostałości pestycydów w żywności.
Quality of the analyzed data has a major impact on reliability of the results. Application of statistical methods allows to reduce some stages of chemist's work, for example classification of the numerous data sets. The statistical methods are applied for preliminary evaluation of the data quality. In this case it is necessary to verify that the raw data base does not include large errors or outliers, which could influence the result of experiment. Data analysis, which is performed by chemometric techniques, rely on finding the most correlated attributes. Chemometry is used towards creation of the mathematical model of relation between analyzed property and numerous sets of described variables (parameters which affect measure). Modeling requires calculations towards model identification, checking its relevance, evaluation of the adequacy and determination of model's prognostic ability. The obtained model of relation could be used for the system optimization in the technological process, forecasting the values subsidiary conditioned upon known values described, also for control of the analytical system. The statistical methods are applied in chemical studies for data collection and analysis of chemical compounds for more efficient management of flow of the information. They allow to foreseen physical and biological properties of chemical compounds. The statistical methods are also applied for quality management in chemical analysis of contaminants including pesticide residues in foodstuff.
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 2008, 59, 2; 177-129
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ochrona i bezpieczeństwo danych pomiarowych w kontekście projektu nowego Prawa energetycznego oraz ostatniej nowelizacji aktualnego Prawa energetycznego
Protection and safety of smart meter data in the context of the new Energy Law Act and the recent amendment to the existing Energy Law Act
Autorzy:
Frąckowiak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/508593.pdf
Data publikacji:
2013-10-31
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
dane pomiarowe
dane osobowe
inteligentne liczniki
inteligentne sieci
ochrona danych pomiarowych
bezpieczeństwo danych pomiarowych
meter data
personal data
smart meters
smart grids
meter data protection
meter data safety
Opis:
Autor poddaje analizie potrzebę kompleksowego uregulowania w polskim systemie prawnym zagadnień ochrony i bezpieczeństwa danych pomiarowych pozyskiwanych za pomocą inteligentnych liczników. Analizuje on w tym zakresie przepisy i wytyczne unijne oraz obowiązujące przepisy polskie, w tym ostatnią nowelizację aktualnego Prawa energetycznego1, a także projekt nowego Prawa energetycznego. W konsekwencji wskazuje na potrzebę kompleksowej regulacji ochrony i bezpieczeństwa danych pomiarowych w polskich przepisach, realizującej zalecenia unijne w tym zakresie.
The paper analyses whether there is a need for the creation of a comprehensive legal framework for the protection and safety of smart meter data in Poland. Assessed in this context are EU legislation and non-binding recommendations as well as existing Polish legal provisions, recent amendments to the Energy Law Act and the new Energy Law Act. A need is indicated in conclusion for the introduction of a comprehensive legal framework for the protection and safety of smart meter data in Polish law, which would need to be in line with relevant EU recommendations.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2013, 2, 6; 40-55
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-based fuzzy modelling of dynamic systems by means of evolution strategies
Rozmyte modelowanie systemów dynamicznych na bazie danych z wykorzystaniem strategii ewolucyjnych
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Głuszek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153300.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
systemy rozmyte
strategie ewolucyjne
systemy rozmyte z wykorzystaniem strategii ewolucyjnych
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy systems
evolution strategies
evolution-strategy fuzzy systems
measurement data
Opis:
The paper presents a hybrid approach (combining fuzzy rule-based systems and evolution strategies) to modelling of complex dynamic systems and processes using data that describe their behaviour. The application of the proposed approach to modelling and prediction of the Mackey-Glass chaotic time series is also presented in the paper. This time series - of complex dynamics - describes various physiological and technical control systems.
Artykuł prezentuje hybrydowe podejście - łączące rozmyte systemy regułowe z tzw. strategiami ewolucyjnymi - do modelowania złożonych, dynamicznych systemów i procesów z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Strategie ewolucyjne stanowią jedną z czterech głównych klas algorytmów ewolucyjnych - obok najbardziej popularnych algorytmów genetycznych, programowania ewolucyjnego oraz programowania genetycznego. Szereg cech strategii ewolucyjnych - w tym samoadaptacja parametrów sterujących strategią ewolucji, co umożliwia dokładne lokalne dostrajanie się algorytmu - powoduje, że są one interesującym narzędziem szczególnie w zagadnieniach optymalizacji z ciągłymi parametrami. Stąd też mogą być efektywnie wykorzystywane w budowie rozmytych regułowych modeli systemów oraz algorytmów sterowania na bazie danych. W artykule przedstawiono zastosowanie proponowanego podejścia do modelowania i predykcji tzw. chaotycznego szeregu czasowego Mackey-Glass'a. Szereg ten - o złożonej dynamice - opisuje różnorodne fizjologiczne i techniczne systemy sterowania. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł modelu rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych w nim występujących oraz porównanie odpowiedzi modelu z danymi rzeczywistymi.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1427-1429
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne systemy pomiarowe dla meteorologicznego wsparcia działań wojsk
Contemporary Measurement Systems for Meteorological Support of Military Operations
Autorzy:
Jasiński, J.
Pietrek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403460.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
meteorologia
meteorologiczne systemy pomiarowe
dane meteorologiczne
meteorology
meteorological measurement systems
meteorological data
Opis:
Monitorowanie warunków atmosferycznych podczas planowania i wykonywania zadań bojowych stanowi jeden z podstawowych elementów wspomagających procesy decyzyjne i zwiększa możliwości pełnego wykorzystania sił i środków. Aktualne dane meteorologiczne ułatwiają szybkie i skuteczne reagowanie w dynamicznie zmieniających się sytuacjach na polu walki, a dane archiwalne (klimatyczne) pozwalają oceniać meteorologiczne warunki charakterystyczne dla obszaru prowadzenia działań. W artykule przedstawiono systemy do wykonywania bezpośrednich pomiarów elementów meteorologicznych dla potrzeb meteorologicznego wsparcia działań wojsk - stacjonarne systemy lotniskowe, mobilne stacje pomiarowe i systemy radioteodolitowego sondowania atmosfery - wprowadzone na wyposażenie polskich sił zbrojnych w okresie ostatnich kilkunastu lat.
Monitoring of weather conditions during planning and performing military operations is one of the basic elements supporting decision making processes and increasing effectiveness of armed forces operations. Current meteorological data facilitate prompt and effective reacting in dynamically changing situations in the battlefield while archive data (climatic) enable to assess prevailing meteorological conditions for the battle area. The paper presents systems for direct measurements of meteorological elements for meteorological support of military operations - stationary airbase systems, mobile weather stations and radiotheodolite upper air sounding systems - introduced in the Polish armed forces in several recent years.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2011, 2, 1 (3); 91-100
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza
Classification of air monitoring data gaps
Autorzy:
Hoffman, S.
Jasiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297005.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
monitoring automatyczny
dane
stężenia chwilowe
brakujące dane
luki pomiarowe
klasyfikacja
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
air pollution
missing data
measure gaps
classification
Opis:
Rejestrowane na stacjach monitoringu powietrza zbiory danych nigdy nie są kompletne. W skali roku liczba odnotowywanych braków jest zmienna. Ocena jakości powietrza na podstawie niepełnych pomiarów jest utrudniona. Obowiązujące przepisy prawne dopuszczają możliwość wykorzystania modelowania w celu uzupełnienia brakujących danych. Rozpoznanie typowych struktur obszarów z brakującymi danymi umożliwia ich klasyfikację, a następnie rekomendację odpowiednich metod modelowania dla wyszczególnionych klas. Celem badań było wytypowanie charakterystycznych struktur luk pomiarowych w zbiorach danych i określenie częstości ich występowania. Klasyfikację przypadków z brakującymi danymi zaproponowano na podstawie przeglądu wieloletnich danych, pochodzących z kilku różnych stacji pomiarowych automatycznego monitoringu powietrza. Analizowano serie czasowe chwilowych stężeń podstawowych zanieczyszczeń powietrza (O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO), zarejestrowanych w latach 2004-2008 na stacjach monitoringu powietrza Warszawa-Ursynów, Radom, Łódź-Widzew, Piotrków Trybunalski. Na podstawie wyników przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że brakujące dane występują powszechnie w zbiorach danych pochodzących z monitoringu powietrza. Częstość ich występowania w rocznych seriach pomiarowych może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent. Większość luk pomiarowych jest krótka - stanowią je głównie pojedyncze przypadki. Zdecydowanie rzadziej występują bloki brakujących danych, przekraczające 3-4 przypadki (dłuższe od 3-4 godzin). Największą częstość występowania przypadków z niezarejestrowanymi wynikami odnotowano dla luk najdłuższych, obejmujących więcej niż 24 przypadki (>24 godziny).
The data gathered continuously in the air monitoring systems are never entire. In the whole year, the number of missing records is changeable. The deficiency of data could result in uncertainty of a statistical assessment, required by the air quality standards, and cause the uselessness of monitoring measurements. Air quality standards permit to use modelling in order to recreate the missing data when the completeness of the monitoring set is not sufficient. Applied modelling methods should guarantee possibly the best precision to achieve the air quality assessment being closest to reality. Single, specified method does not assure the maximal accuracy because the missing data in data matrix may create gaps of various shapes and ranges. Recognition of typical structures of missing data fields should be the base of their classification. For the specified classes of gaps the optimum modelling methods may be recommended and assigned. The main objective of the analysis was to select typical patterns of gaps in air monitoring data matrixes, and the assessment of their appearing. The missing data classification was suggested after long-term data survey. The analyzed data sets derived from 4 different air monitoring sites in the Central Poland (Warsaw-Ursynów, Radom, Lodz-Widzew, Piotrków Trybunalski). The data were gathered in the period 2004-2008. The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The results allow coming to some general conclusions. Missing data commonly occur in sets of air monitoring records. Gaps may include up to several or even more per cent of all expected data in yearly measuring series. For all air pollutants, the most of the gaps in monitoring time series are very short. Single (1-hour) missing values dominate among gaps of different length. Gaps lengths exceeding 3-4 hours are observed occasionally. However, the greatest frequency of single without-data cases appearing is observed in the longest gaps (>24 hours), because of their lengths.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 2; 101-117
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
Aproximation of air monitoring data gaps by means of time-series neural models
Autorzy:
Hoffman, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297640.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
szereg czasowy
modele neuronowe
stężenia chwilowe
dane monitoringu
brakujące dane
luki pomiarowe
aproksymacja
time series
neural models
air pollution
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
missing data
measure gaps
approximation
Opis:
W pracy oceniono możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Do predykcji stężeń wykorzystano neuronowe modele szeregów czasowych. Jakość modelowania testowano na rzeczywistych danych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza Łódź-Widzew, zarejestrowanych w latach 2004-2008. Analizie poddano względnie kompletny zbiór danych, obejmujący stężenia 6 podstawowych zanieczyszczeń powietrza: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Celem badawczym było określenie i porównanie dokładności predykcji stężeń różnych zanieczyszczeń powietrza. Modelowanie przeprowadzono, stosując sztuczne sieci neuronowe. Trening sieci odbywał się przy użyciu liniowego algorytmu pseudoinwersji. Wyjściem modelu było stężenie wybranego zanieczyszczenia w określonym czasie. Wejściami były wartości stężeń zarejestrowane w godzinach wcześniejszych. Każdy model charakteryzowały dwie wielkości: horyzont prognozy i liczba wartości opóźnionych. W analizie określono dokładność predykcji stężeń wybranych zanieczyszczeń dla stałej liczby wartości opóźnionych równej 24 przy zmieniającym się horyzoncie prognozy od 1 do 240 godz. Jako kryterium jakości modelowania przyjęto wartość błędu aproksymacji.
An assessment of quality of air pollutants concentration modeling was the main research purpose. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create time-series models. The quality of approximation was tested on the actual set of air monitoring data, gathered over a 5-year period at the measure site in Lodz-Widzew (Central Poland). The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The research aim was the estimation and the comparison of prediction accuracy for different air pollutants. Time-series models were characterized by two parameters which might influence the prediction quality: lookahead and steps. For all models the constant number of steps equal 24 hours was assumed. The effect of changes of lookahead in the range 1÷ 240 hours was analyzed. It was stated that the decreasing of precision of time-series models with the increase of lookahead is observed. The drop of accuracy depends on pollutant. The furthest reasonable prognosis may be done for ozone concentration. Approximation accuracy shortens in the order: O3, CO, SO2, PM10, NO2, NO.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 3; 231-239
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
A comparison of accuracies of different air pollutants concentration prediction methods
Autorzy:
Hoffman, S.
Jasiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297662.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
monitoring powietrza
stężenia chwilowe
dane monitoringu
brakujące dane
luki pomiarowe
aproksymacja
modele szeregów czasowych
modele regresyjne
sieci neuronowe
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
air pollution
missing data
measure gaps
approximation
time series models
regression models
neural networks
Opis:
W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 4; 307-325
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-17 z 17

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies