Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dane obrazowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Pozyskiwanie informacji multimedialnych – bieżące podejścia i zastosowanie
Acquiring multimedia information - current approaches and application
Autorzy:
Mazurowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449535.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
informacje multimedialne
dane obrazowe
metadane
multimedia information
image data
metadata
Opis:
W pracy przybliżono problematykę związaną z pozyskiwaniem informacji multimedialnych, skupionych wokół danych obrazowych i muzycznych. Zaprezentowane zostały podejścia do pozyskiwania informacji wykorzystujące nie tylko dane opisujące zawartość (metadane) ale przede wszystkim bazujące na charakterystykach tej zawartości. Autor wskazuje główne trendy rozwoju mechanizmów pozyskiwania informacji multimedialnej oraz zastosowanie tych mechanizmów w gotowych rozwiązaniach.
The problems connected with the retrieval of multimedia information concentrated on image and music data are described in the work. The approaches to retrieving information not only by means of the data that describes the content (metadane) but also based on the characteristics of this content are presented. The author points out the major trends in the development of the multimedia information retrieval mechanisms and the usage of these mechanisms in the already existing solutions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2013, 1(44); 41-50
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
Gradient characteristics of a detection field for image data
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313421.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
dane obrazowe
pole detekcji
charakterystyka gradientowa
image data
detection field
gradient characteristic
Opis:
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 741-744
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyzacja procesu przetwarzania danych obrazowych
Automation of image data processing
Autorzy:
Preuss, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129781.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
DTM
DSM
image data
image-based systems
image matching
image-based georeference products
true ortho
dane obrazowe
systemy obrazowania
cyfrowe dopasowanie obrazów
obrazowe produkty georeferencyjne
Photoscan firmy Agisoft
Opis:
Niniejszy artykuł omawia aktualne możliwości automatyzacji procesu przetwarzania danych obrazowych na przykładzie wykorzystania programu PhotoScan firmy Agisoft. Obecnie dla tworzenia produktów fotogrametrycznych wykorzystuje się dane obrazowe pozyskiwane różnymi systemami rejestracji (kamery pomiarowe, niemetryczne) umieszczonymi na samolotach, satelitach czy coraz częściej na systemach UAV. Wykonuje się wielokrotne rejestracje obiektu (obszaru terenu) w celu wyeliminowania zjawiska martwych pół oraz dla podniesienia finalnej dokładności opracowania fotogrametrycznego - w efekcie tworzone są duże zespoły zdjęć. Geometria tak powstałych zespołów (bloków) zdjęć znacznie odbiega od standardowej konfiguracji zdjęć. Dla szybkiego odtworzenia orientacji zewnętrzne zdjęć w takim bloku wykorzystuje się obecnie automatyczne algorytmy dopasowania obrazów. Mogą one tworzyć model bloku w układzie lokalnym lub zewnętrznym układzie odniesienia wykorzystując dodatkowe dane w postaci pomierzonych środków rzutów oraz punktów osnowy terenowej (fotopunkty). W przypadku opracowania zdjęć niemetrycznych na tym etapie możliwym jest przeprowadzenie procesu samokalibracji. Algorytm dopasowania obrazów jest również wykorzystany w kolejnym kroku do generowania gęstej chmury punktów rekonstruującej kształt przestrzenny obiektu (obszaru). W kolejnych krokach przetwarzania mogą powstać standardowe produkty fotogrametryczne w postaci ortomozaiki, NMT lub NMPT oraz fotorealistycznego modelu bryły obiektu (terenu). szystkie wymienione kroki przetwarzania są realizowane w jednym programie, a nie jak to jest w standardowych oprogramowaniach komercyjnych w wielu modułach programowych. Dla określonego zestawu rejestracyjnego cały proces przetwarzania zdjęć na georeferencyjne produkty finalne może odbywać się w pełni automatycznie (wsadowo) poprzez sekwencyjne realizację ustalonych kroków przetwarzania przy wcześniej ustalonych parametrach sterujących. W artykule prezentowane będą praktyczne rezultaty zastosowania analizowanego programu dla całkowicie automatycznego generowania ortomozaiki zarówno z bloku standardowych zdjęć metrycznych wykonanych kamerą Vexcel jak również bloku zdjęć niemetrycznych pozyskanych systemem UAV.
This article discusses the current capabilities of automate processing of the image data on the example of using PhotoScan software by Agisoft. At present, image data obtained by various registration systems (metric and non-metric cameras) placed on airplanes, satellites, or more often on UAVs is used to create photogrammetric products. Multiple registrations of object or land area (large groups of photos are captured) are usually performed in order to eliminate obscured area as well as to raise the final accuracy of the photogrammetric product. Because of such a situation the geometry of the resulting image blocks is far from the typical configuration of images. For fast images georeferencing automatic image matching algorithms are currently applied. They can create a model of a block in the local coordinate system or using initial exterior orientation and measured control points can provide image georeference in an external reference frame. In the case of non-metric image application, it is also possible to carry out self-calibration process at this stage. Image matching algorithm is also used in generation of dense point clouds reconstructing spatial shape of the object (area). In subsequent processing steps it is possible to obtain typical photogrammetric products such as orthomosaic, DSM or DTM and a photorealistic solid model of an object. All aforementioned processing steps are implemented in a single program in contrary to standard commercial software dividing all steps into dedicated modules. Image processing leading to final georeferenced products can be fully automated including sequential implementation of the processing steps at predetermined control parameters. The paper presents the practical results of the application fully automatic generation of othomosaic for both images obtained by a metric Vexell camera and a block of images acquired by a non-metric UAV system.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2014, 26; 119-127
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wysokorozdzielczych danych obrazowych w opracowaniach kartograficznych do celów wojskowych
Very High Resolution Imagery Data in Cartographic Elaborations for Military Use
Autorzy:
Bauer, R.W.
Piotrowski, A.
Stępień, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204232.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
wysokorozdzielcze dane obrazowe
analizy geoprzestrzenne
baza danych georeferencyjnych
mapa obrazowa
very high resolution imagery data
geospatial analysis
georeferenced database
image map
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie wysokorozdzielczych danych obrazowych do celów wojskowych. Autorzy wskazali trzy zasadnicze obszary wykorzystania danych fotogrametrycznych i teledetekcyjnych, którymi są mapy wektorowe (bazy danych georeferencyjnych), analizy geoprzestrzenne oraz opracowania specjalne - mapy obrazowe (image maps). Przedstawiono zalety i ograniczenia ortofotomapy satelitarnej i innych opracowań specjalnych, wykonywanych i wykorzystywanych przez wojska NATO w warunkach pokoju oraz w strefie działań wojennych.
The article presents the application of very high resolution imagery data in military cartographic elaborations. Three basic areas of application photogrammetry and remote sensing data have been indicated: vector maps (georeferenced data bases), geospatial analysis and special elaborations - image maps. Basic vector data bases created by NATO using very high resolution imagery data are mainly Vmap bases (vector map bases) with detail levels corresponding to information resolution of particular scales of cartographic elaboration: LO -1:1 000 000, L1 - 1:250 000, L2 - 1:50 000 and L3 - 1:25 000. Military vector maps (Vmap) enable spatial analyses using topology of presented terrain objects and attributes assigned to them. The other data base elaborated as part of an international agreement (including Poland) which uses very high resolution satellite images is the basis created within the framework of the MGCP project (Multinational Geospatial Co-production Program), in which 32 countries currently participate. MGCP is a global basis. The idea of the project is to create data for regions of interest, areas of current and potential conflicts and threats. The characteristic feature of data in the MGCP project is the fact that they don't include a full range of objects required to create some kinds of maps, e.g. the topographic map. These data cannot be field verified and horizontal detail of object location should have an error of no more than 25 meters. Information concerning borders, their course and status can be treated differently in each country taking part in the program, so in order to avoid potential conflict of interest it has been decided not to include such data in MGCP. The article also presents special elaborations done during stability missions in Iraq and Afghanistan. Image maps have presently become basic cartographic material in regions of conflict and hazards. They also constitute the basis for conducting further analyses. They are special maps (which thus do not undergo strict standard limitations), so the information range, scale and sheet size are conformed to particular user needs and the task performed. Application of very high resolution area imageries on stability missions in war zones is common practice. This is done because of the particularities of climatic, meteorological, logistical and organizational conditions as well as safety precautions. The article characterizes kinds of image data used by the army while showing the possibilities of creating cartographic elaborations and conducting geospatial analyses on the basis of this data. Through current image data it is possible to create quick cartographic elaborations mainly used in war zones, but which are more and more often made useful in elaborations intended for use during times of peace. Usage of satellite images has led to the emergence of a new type of product - image maps. Their elaboration standards have a loosely defined reference system and content range. Their applications are limited, e.g. they cannot be used for precise navigation. The kind of realized task and map addressee requirements are decisive here.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2013, T. 45, nr 1, 1; 25-35
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja i zliczanie pojazdów na podstawie danych wideo
Vehicle classification and counting on the basis of video data
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312559.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
ruch drogowy
dane obrazowe
pojazdy
metody przetwarzania obrazu
klasyfikacja pojazdów
zliczanie pojazdów
pomiary parametrów ruchu drogowego
road traffic
vehicle classification
image data
vehicles
image processing approaches
couting vehicles
measuring traffic parameters
Opis:
Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.
The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 562-565
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies