Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "czynnik ograniczający" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Application of supply chain management in construction industry
    Autorzy:
    Nguyen, Phong Thanh
    Nguyen, Vi Nguyen
    Pham, Luan Hong
    Nguyen, Thu Anh
    Nguyen, Quyen Le Hoang Thuy To
    Huynh, Vy Dang Bich
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103168.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    supply chain management (SCM)
    limiting factor
    construction industry
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    czynnik ograniczający
    przemysł budowlany
    Opis:
    The application of the supply chain management (SCM) in industry has achieved much success, especially in the manufacturing sector. In the current market, the Vietnamese construction companies must compete not only with domestic companies but also with foreign ones, the application of SCM is essential to improve efficiency and increase their competitive advantage. In this paper, a survey was carried out to identify factors that cause limitation in applying SCM to the Vietnamese construction industry. A qualitative approach was based on prime contractor’s perspective at the construction phase of the project. The survey questionnaire was designed by synthesizing and inheriting the previous studies and consultation with experts. The survey participants are those who have had working experience with main contractors and joined in the construction projects. The face-to-face interviews were conducted to collect data. Descriptive statistics analysis and Exploratory Factor Analysis (EFA) were used to analyze data. The results indicated seven leading causes which limited the application of SCM in the construction industry.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 2; 11-19
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision-making of spare subsea trees with multi-restrictive factors in deepwater development
    Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania zapasowych podmorskich głowic eksploatacyjnych w procesie zagospodarowywania obszarów podmorskich. Model uwzględniający liczne czynniki ograniczające
    Autorzy:
    Chen, J.
    Duan, M.
    Zhang, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301887.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    statek interwencyjny
    model konserwacji
    czynnik ograniczający
    zapotrzebowanie na części zapasowe
    podmorska głowica eksploatacyjna
    prognozowanie pogody
    intervention vessel
    maintenance model
    restrictive factors
    spare demand
    subsea tree
    weather prediction
    Opis:
    In order to quantify the influential factors of subsea trees’ maintenance proactively, multiple restrictive factors first are elaborated, such as locale meteorological conditions (i.e. weather), transport resources, heavy intervention vessels, maintenance technicians, spare trees and so on. Then, the focus is on three vital factors: weather, intervention vessel and spare trees. These restrictions dramatically impact the cost and accessibility of maintenance. For the inaccessible duration of significant wave height in weather model for computing non-feasibility days, we utilized the statistic data from the ERA Interim dataset. An analytical model is established to simplify the calculation of maintenance costs. As the predictive maintenances are seldom performed in subsea field, the built maintenance model only considers the corrective maintenance. Results show that hostile weather as well as the shortage of adequate spare subsea trees can induce severe downtime cost. The comparison of two contractual alternatives indicates that the better way to reduce the maintenance cost is to make the intervention vessel available enough. It is significant to provide quantitative views of subsea maintenance and to supply a method for the decision-making of spare subsea trees with multiple restrictive factors from the proposed model.
    Aby móc dokonać aktywnej oceny ilościowej liczących się czynników utrzymania podmorskich głowic eksploatacyjnych, najpierw zbadano wiele czynników ograniczających, takich jak lokalne warunki pogodowe oraz dostępność środków transportu, statków interwencyjnych o dużym tonażu, techników utrzymania ruchu, zapasowych głowic eksploatacyjnych, itd. Następnie skupiono uwagę na trzech kluczowych czynnikach: pogodzie oraz dostępności statku interwencyjnego oraz dostępności zapasowych głowic eksploatacyjnych. Ograniczenia związane z tymi czynnikami znacząco wpływają na koszty i możliwości konserwacji. Do obliczenia okresów,w których wysokie fale uniemożliwiają prace konserwacyjne wykorzystano dane statystyczne pochodzące z bazy danych ERA Interim. Stworzono model analityczny pozwalający na uproszczenie obliczeń kosztów utrzymania ruchu. Ponieważ na podmorskich polach naftowych rzadko wykonuje się zabiegi predykcyjnego utrzymania ruchu, skonstruowany przez nas model utrzymania ruchu uwzględnia jedynie utrzymanie naprawcze. Wyniki pokazują, że niekorzystne warunki pogodowe, jak również brak odpowiednich zapasowych głowic eksploatacyjnych mogą generować wysokie koszty związane z przestojami. Porównanie dwóch alternatyw pokazuje, że najlepszym sposobem na zmniejszenie kosztów utrzymania ruchu jest zapewnienie dostatecznej dostępności statku interwencyjnego. Proponowany model umożliwia ilościowy ogląd utrzymania ruchu w warunkach podmorskich i może być wykorzystany w procesie podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania zapasowych podmorskich głowic eksploatacyjnych uwzględniającym wiele czynników ograniczających.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 590-598
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies