Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "czas-koszt-ryzyko" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigating multi-objective time, cost, and risk problems using the Grey Wolf Optimization algorithm
Autorzy:
Yilmaz, Mehmet
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342511.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
multi-objective optimization
grey wolf optimization algorithm
time-cost-risk
optymalizacja wielocelowa
algorytm optymalizacji szarego wilka
czas-koszt-ryzyko
Opis:
Safety plays a crucial role in construction projects. Safety risks encompass potential hazards such as work accidents, injuries, and security. Consequently, it is important to effectively manage these risks with equal emphasis on time and cost considerations during the project planning phase. Within the scope of this research, the grid and archive-based Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm was employed to investigate multi-objective time-cost-risk problems. By employing the GWO, multiple Pareto solutions were provided to the decisionmaker, facilitating improved decision-making. It was determined that the GWO algorithm yields better results in time-cost-risk problems compared to the Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) algorithms.
Źródło:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2023, 12; 79-86
2299-8535
2544-963X
Pojawia się w:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting the course of construction project management in conditions of uncertainty
Prognozowanie przebiegu przedsięwzięć budowlanych w warunkach niepewności
Autorzy:
Konior, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312156.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
zarządzanie przedsięwzięciem
przedsięwzięcie budowlane
koszt
przypadkowość
rozmytość
niepewność
ryzyko
czas
construction project management
cost
fuzziness
time
randomness
risk
uncertainty
Opis:
The methodology and research results presented in the article indicate the practical possibility of conducting optimization of construction project management course. The goal of the achievement leads to the rationalization of the management of investment tasks, in which there are a series of uncertain parameterized events. The goal was achieved through many years of the author’s own research, which was personally carried out on several hundred construction projects according to original methodology for assessing and forecasting the characteristic parameters of construction investments (cost and time) in conditions of uncertainty: from determinism, through probability and randomness, to fuzziness. The presented and documented achievement stands for accomplishment in project management of construction projects, where decision-making with an increasing degree of uncertainty takes place and requires the course of investment tasks that will be implemented in the future to be forecasted. In the conducted research and conclusions it was proven that construction processes should be considered as phenomena with random events and various degrees of uncertainty, to which methodology with developed modelling parameters should be used.
Metodyka i wyniki badań zaprezentowane w artykule wskazują na praktyczną możliwość optymalizacji kosztowej przebiegu przedsięwzięć budowlanych. Cel osiągnięcia prowadzi do racjonalizacji zarządzania zadań inwestycyjnych, w których występują sparametryzowane przeze mnie serie zdarzeń niepewnych. Cel został osiągnięty na drodze kilkunastoletnich badań własnych, które są prowadzone na kilkuset obiektach i budowach według autorskiej metodyki oceny i prognozy ich charakterystycznych parametrów (koszt i czas) w warunkach niepewności: od determinizmu, poprzez probabilistykę i przypadkowość, aż do rozmytości. Zarządzanie przedsięwzięciami budowlanymi i podejmowanie decyzji zarządczych następuje w rosnącym stopniu niepewności i wymaga prognozowania przebiegu zadań inwestycyjnych, które zostaną zrealizowane w przyszłości. W prezentowanych badaniach udowodniono, że procesy budowalne powinny być rozważane jako zjawiska ze zdarzeniami losowymi o różnym stopniu niepewności, do których stosować metodykę o zbliżonych parametrach modelowania.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 557--572
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies