Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "czas cyklu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Porównanie właściwości czasowych wybranych rozwiązań Ethernetu przemysłowego
    Comparison of the cycle time of selected solutions for the Industrial Ethernet
    Autorzy:
    Markowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156569.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Ethernet przemysłowy
    czas cyklu
    industrial ethernet
    cycle time
    Opis:
    W artykule przedstawiono klasyfikacje rozwiązań Ethernetu przemysłowego. Przedstawiono strukturę ramki komunikacyjnej dla EtherCAT i PROFINET IRT. Zaprezentowano sposób wyznaczania czasu cyklu dla EtherCAT i PROFINET IRT.
    The paper presents classification of solutions for the Industrial Ethernet according to the obtained response time. There is presented the method of the carrier access together with the structure of a communication frame for EtherCAT and PROFINET IRT. The paper describes how to determine the cycle time, the cycle efficiency coefficient and the hardware delay coefficient of the cycle for EtherCAT and PROFINET IRT. The results presented in the paper concern example systems. In the first system the number of bytes sent to and received from the node was fixed and was set as 16, the number of nodes was variable from 1 to 50 with the step equal to 1. In the second system the number of nodes was also fixed as 50, while the numbers of bytes sent to and received was increasing from 10 to 500 with the step of 10. For every system there was an assumption of using EtherCAT and PROFINET IRT and the cycle time, the cycle efficiency coefficient and the hardware delay coefficient results were obtained by means of simulation. The selected results of the research are shown in Figs. 4-7.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 70-72
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of fuzzy logic integrated with Taguchi method in optimizing process parameter to reduce the time cycle
    Zastosowanie logiki rozmytej i metody Taguchiego w optymalizacji parametrów procesu produkcyjnego
    Autorzy:
    Gholizadeh, H.
    Fazlollahtabar, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175690.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Fuzzy Taguchi method
    cycle time
    optimization
    control parameters
    metoda Taguchiego
    czas cyklu produkcyjnego
    optymalizacja
    parametry sterujące
    Opis:
    Given the importance of quality and responsiveness of manufacturing companies to customers, the most important principle can be considered reducing the cycle time of the production process. Since preserving the quality standards in a disposable necessities manufacturer is important, the Fuzzy Taguchi method as a powerful design optimization tool is used to determine the quality and design of optimal control parameters. Because in the real world due to measurement errors and inaccuracies in information and uncertainty in processes, fuzzy concepts have been used. Therefore, in this study, the parameters for controlling the process of disposable essentials are optimized to reduce the time cycle. Also, S/N and ANOVA methods have been used to study the characteristics of process performance. The four control parameters affecting the feed rate of the sheet, the machine wind pressure, and the mold temperature and sheet thickness affect the quality of the process. And Taguchi Fuzzy is a systematic and efficient method that reduces the cycle time. Experimental results have been reviewed and presented to evaluate the effectiveness of this approach in the Kach Company.
    Czas trwania cyklu procesu produkcyjnego jest jednym z podstawowych czynników zarówno zapewnienia wysokiej jakości produkcji jak również zmniejszenia czasu reakcji producentów na wymagania klienta. W pracy prowadzono optymalizację parametrów sterujących stosowanych w procesie produkcji wyrobów jednorazowego użytku dla skrócenia czasu cyklu produkcyjnego. Do badań przyjęto metodę Taguchiego z elementami logiki rozmytej. Uwzględniono w procesie optymalizacji wpływ błędów pomiarowych, niedokładność danych wejściowych oraz niepewność w ustaleniu prawidłowych wartości parametrów procesu. Stosowano w badaniach cztery parametry sterujące procesu: grubość arkusza tworzywa, prędkość podawania arkusza, ciśnienie robocze maszyny i temperaturę matrycy. Stosowano metodę S/N i analizę wariancji (ANOVA) dla oceny przebiegu procesu produkcyjnego. Wyniki analizy danych doświadczalnych były podstawą oceny efektywności optymalizacji procesu produkcyjnego w firmie Kach Company.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2018, 42, 1-4; 55-66
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of Garment Production Cycle Time Based on a Neural Network
    Przewidywanie czasu cyklu produkcji odzieży na podstawie sieci neuronowej
    Autorzy:
    Cao, Huaqing
    Ji, Xiaofen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1419886.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    garment production
    big data
    cycle time
    neural network
    prediction
    produkcja odzieży
    duży zbiór danych
    czas cyklu
    sieć neuronowa
    predykcja
    Opis:
    The process of garment production has always been a black box. The production time of different clothing is different and has great changes, thus managers cannot make a production plan accurately. With the world entering the era of industry 4.0 and the accumulation of big data, machine learning can provide services for the garment manufacturing industry. The production cycle time is the key to control the production process. In order to predict the production cycle time more accurately and master the production process in the garment manufacturing process, a neural network model of production cycle time prediction is established in this paper. Using a trained neural network to predict the production cycle time, the overall error of 6 groups is within 5%, and that of 3 groups is between 5% and 10%. Therefore, this neural network can be used to predict the future production cycle time and predict the overall production time of clothing.
    Czas produkcji różnych ubrań jest inny i podlega dużym zmianom, dlatego menedżerowie nie mogą dokładnie zaplanować produkcji. Wraz z wkroczeniem świata w erę przemysłu 4.0 i gromadzeniem dużych zbiorów danych dobrym rozwiązaniem dla przemysłu odzieżowego jest zastosowanie maszyn uczących się. Czas cyklu produkcyjnego jest kluczem do kontroli procesu produkcyjnego. W celu dokładniejszego przewidywania czasu cyklu produkcyjnego i opanowania procesu produkcyjnego w procesie produkcji odzieży, w artykule opracowano model sieci neuronowej do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego. Do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego użyto sieci neuronowej, ogólny błąd 6 grup mieścił się w granicach 5%, a 3 grup – między 5% a 10%. W związku z tym zaprezentowana sieć neuronowa może znaleźć zastosowanie w przewidywaniu czasu cyklu produkcyjnego i całkowitego czasu produkcji odzieży.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 1 (145); 8-12
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Infrastructure for multi-floor virtual enterprises system
    Infrastruktura multi-floor w systemach wirtualnych przedsiębiorstw
    Autorzy:
    Dzhuguryan, T.
    Jóźwiak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113498.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    system of multi-floor
    flexible manufacturing
    time of cycle
    elevator
    performance
    system multi-floor
    elastyczna produkcja
    czas cyklu
    transport pionowy
    osiągi
    Opis:
    The multi-floor manufacturing is widely used in the megacities with high-density population due to the limited areas for industrial development and also the necessity of unloading transport streams. The article gives the analysis of an infrastructure for the multi-floor virtual enterprises system that allows allocating the components and studying their role in maintaining the main production. The conditions for the harmonization of the vertical transport carrying capacity and of the performance of a multi-floor assembly manufacturing are determined. The morphological analysis of ownership patterns of the fixed assets for the multi-floor virtual enterprises is defined. The article offers to define the enterprises-homes as system of multi-floor virtual workhouses.
    Wytwarzanie multi-floor jest szeroko stosowane w wielkich miastach o dużej gęstości populacji z powodu ograniczonych obszarów dla rozwoju przemysłu, a także konieczności usprawnienia strumieni transportowych. Artykuł zawiera analizę infrastruktury, dla wielokondygnacyjnego systemu wirtualnych przedsiębiorstw. Analiza ta umożliwia przydzielanie komponentów i badanie ich roli w utrzymaniu produkcji głównej. W artykule ustalono warunki dotyczące harmonizacji pionowego transportu, ładowności oraz wykonania produkcji montażowej multifloor. Ponadto przeprowadzono morfologiczną analizę wzorców własności środków trwałych dla wielokondygnacyjnych wirtualnych przedsiębiorstw. W artykule proponuje się zdefiniowanie przedsiębiorstwa - domu, jako systemu multi-floor wirtualnych przedsiębiorstw.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 3 (15); 70-78
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stohastic Model to Determine the Elements of the Production Cycle Time: Case of Serbian Textile Industry
    Stochastyczny model dla określenia elementów cyklu produkcyjnego. Rozważania na podstawie serbskiego przemysłu tekstylnego
    Autorzy:
    Stanisavljev, S.
    Ćoćkalo, D.
    Klarin, M.
    Spasojević, B. V.
    Đorđević, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233608.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    production cycle
    production cycle time
    work sampling
    stochastic model
    textile industry
    cykl produkcyjny
    czas cyklu produkcyjnego
    pobieranie próbek pracy
    model stochastyczny
    przemysł włókienniczy
    Opis:
    The paper presents an original method of determining the elements of the production cycle time by using the modified work sampling method applied to a textile factory. It is shown that the movement of the elements of time can be viewed as a process and in the mathematical sense can establish control limits of error of ± 3 SD. The mean time of the production cycle of the groups created by the number of pieces in the series – tpcu moving the hyperbolic function, which has the asymptote c, a function of the form tpcu = c + b/log n, where all groups of the production cycle in the mathematical sense do not act like strata but are function tpcu related to technology and deterministic factors of the production series.
    Artykuł przedstawia oryginalną metodę określania elementów trwania cyklu produkcyjnego przy zastosowaniu zmodyfikowanej metody podziału pracy w odniesieniu do przedsiębiorstwa produkującego tekstylia. Pokazano, że przemieszczanie elementów czasu cyklu produkcyjnego można rozpatrywać jako proces, w którym matematycznie ustawia się błąd ± 3s. Średni czas cyklu produkcyjnego poszczególnych grup określa się przez liczbę elementów uszeregowanych w serię. Poszczególne zależności systemu można opisać matematycznie.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 23-29
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies