Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cykle jezdne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Badanie zużycia energii przez samochód elektryczny w czasie testów drogowych
Estimation of Energy Consumption of Electric Vehicle During Road Driving Test
Autorzy:
Moćko, W.
Ornowski, M.
Szymańska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368389.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
akumulatory trakcyjne
samochód elektryczny
zużycie energii
cykle jezdne
traction batteries
electric vehicles
energy consumption
driving cycles
Opis:
This work shows the results of energy consumption of electric vehicle estimated at three selected cases of car usage i.e. urban traffic, urban cycle with common stops forced by traffic lights and highway cycle. The tests were carried out using vehicle equipped with the asynchronic electric engine driven by the inwerter powered by the pack of lead-acid batteries. The unit energy consumption was within the range from 155 Wh/km to 223 Wh/km. The magnitude of energy consumption was strictly combined with driving fluency. The increase in stop/go cycles results in increase of energy consumed.
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów zużycia energii w trakcie trzech wybranych przypadków korzystania z samochodu elektrycznego: jazdy w warunkach dużego natężenia ruchu, jazdy miejskiej z zatrzymaniami wymuszonymi przez sygnalizację świetlną oraz jazdy pozamiejskiej po drodze ekspresowej. Badania zostały przeprowadzone z użyciem samochodu wyposażonego w silnik asynchroniczny sterowany przez falownik, zasilany przez pakiet akumulatorów kwasowych. Jednostkowe zużycie energii wynosiło od 155 Wh/km do 223 Wh/km, przy czym wartość zużycia energii silnie zależała od płynności jazdy. Zwiększenie liczby cykli zatrzymania/ruszania powodowało wzrost energii pobieranej z akumulatorów.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 31-35
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthesis of naturalistic vehicle driving cycles using the Markov Chain Monte Carlo method
Synteza eksploatacyjnych cykli jezdnych samochodów przy wykorzystaniu metody Monte Carlo z zastosowaniem łańcuchów Markowa
Autorzy:
Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Ślęzak, Marcin
Niewczas, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365182.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
naturalistic vehicle driving cycles
synthesis of driving cycles
Markov models
Monte Carlo simulation
eksploatacyjne cykle jezdne samochodu
synteza cykli jezdnych
modele Markowa
symulacja Monte Carlo
Opis:
Simulation methods commonly used throughout the design and verification process of various types of motor vehicles require development of naturalistic driving cycles. Optimization of parameters, testing and gradual increase in the degree of autonomy of vehicles is not possible based on standard driving cycles. Ensuring representativeness of synthesized time series based on collected databases requires algorithms using techniques based on stochastic and statistical models. A synthesis technique combining the MCMC method and multifractal analysis has been proposed and verified. The method allows simple determination of the speed profile compared to classic frequency analysis.
Metody symulacyjne powszechnie stosowane w całym procesie projektowania i weryfikacji różnych typów pojazdów mechanicznych wymagają opracowania eksploatacyjnych cykli jezdnych. Optymalizacja parametrów, testowanie i stopniowe zwiększanie stopnia autonomiczności pojazdów nie jest możliwe na bazie standardowych cykli jezdnych. Zapewnienie reprezentatywności syntezowanych szeregów czasowych na podstawie zgromadzonych baz danych wymaga algorytmów wykorzystujących techniki bazujące na modelach stochastycznych i statystycznych. Zaproponowano i zweryfikowano technikę syntezy łączącą metodę Monte Carlo wykorzystującą łańcuch Markowa (MCMC) oraz analizę multifraktalną. Metoda umożliwia proste wyznaczenie profilu prędkości jazdy w porównaniu do klasycznej analizy częstotliwościowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 316-322
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies