Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cyber infrastructures" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Artificial Intelligence for Cybersecurity: Offensive Tactics, Mitigation Techniques and Future Directions
    Autorzy:
    Adi, Erwin
    Baig, Zubair
    Zeadally, Sherali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27272018.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    NASK - National Research Institute
    Tematy:
    artificial intelligence
    AI
    cyber infrastructures
    data analysis
    supply chain
    sztuczna inteligencja
    cybernetyczne infrastruktury
    analiza danych
    łańcuch dostaw
    Opis:
    Cybersecurity has benefitted from Artificial Intelligence (AI) technologies for attack detection. However, recent advances in AI techniques, in tandem with their misuse, have outpaced parallel advancements in cyberattack classification methods that have been achieved through academic and industry-led efforts. We describe the shift in the evolution of AI techniques, and we show how recent AI approaches are effective in helping an adversary attain his/her objectives appertaining to cyberattacks. We also discuss how the current architecture of computer communications enables the development of AI-based adversarial threats against heterogeneous computing platforms and infrastructures.
    Źródło:
    Applied Cybersecurity & Internet Governance; 2022, 1, 1; 1-23
    2956-3119
    2956-4395
    Pojawia się w:
    Applied Cybersecurity & Internet Governance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cyberbezpieczeństwo zarządzania sieciami i partycjami w transporcie kolejowym
    Autorzy:
    Procházka, Jan
    Novobilsky, Petr
    Procházkova, Dana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091270.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    system cyberfizyczny
    infrastruktura krytyczna
    systemowo wielopoziomowe, bezpieczne i niezależne przetwarzanie danych
    MILS
    cyber physical system
    critical infrastructures
    multiple independent levels of security
    Opis:
    Infrastruktura transportu kolejowego zapewnia codzienny przewóz dużej liczby osób i ładunków. Znaczenie kolei pod względem zapewnienia sprawności obsługi na danym obszarze czyni z niej infrastrukturę krytyczną. Obserwuje się istotny rozwój wykorzystania technologii informatycznych na kolei, podobnie jak we wszystkich innych branżach. Z tego względu zarządzanie koleją, jako systemem fi zycznym, należy zastąpić zarządzaniem koleją, jako systemem cyberfi zycznym. Infrastruktura kolejowa jest narażona na znaczące ataki zarówno w przestrzeni fi zycznej, jak i w cyberprzestrzeni. Artykuł jest poświęcony zarządzaniu sieciami komunikacyjnymi, służącymi do transmisji danych i partycjami, rozumianymi jako logicznie wydzielone zasoby informatyczne (służące do przetwarzania danych), wykorzystywanymi na potrzeby transportu kolejowego. Systemowo, wielopoziomowe, bezpieczne i niezależne (ang. System Multiple Independent Levels of Security – MILS) przetwarzanie danych spełnia wysokie wymagania dotyczące bezpieczeństwa systemu. MILS jest niezawodną architekturą bezpieczeństwa opartą na koncepcji separacji i kontrolowanego przepływu danych. W artykule opisano możliwości wykorzystania platformy MILS w systemie teleinformatycznym i systemie sterowania ruchem kolejowym.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2020, 189; 57--64
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensor based cyber attack detections in critical infrastructures using deep learning algorithms
    Autorzy:
    Yilmaz, Murat
    Catak, Ferhat Ozgur
    Gul, Ensar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952946.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    cyber security
    engineering
    critical infrastructures
    industrial systems
    information security
    cyber attack detections
    Opis:
    The technology that has evolved with innovations in the digital world has also caused an increase in many security problems. Day by day the methods and forms of the cyberattacks began to become complicated, and therefore their detection became more difficult. In this work we have used the datasets which have been prepared in collaboration with Raymond Borges and Oak Ridge National Laboratories. These datasets include measurements of the Industrial Control Systems related to chewing attack behavior. These measurements include synchronized measurements and data records from Snort and relays with the simulated control panel. In this study, we developed two models using this datasets. The first is the model we call the DNN Model which was build using the latest Deep Learning algorithms. The second model was created by adding the AutoEncoder structure to the DNN Model. All of the variables used when developing our models were set parametrically. A number of variables such as activation method, number of hidden layers in the model, the number of nodes in the layers, number of iterations were analyzed to create the optimum model design. When we run our model with optimum settings, we obtained better results than related studies. The learning speed of the model has 100\% accuracy rate which is also entirely satisfactory. While the training period of the dataset containing about 4 thousand different operations lasts about 90 seconds, the developed model completes the learning process at the level of milliseconds to detect new attacks. This increases the applicability of the model in real world environment.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (2); 213-243
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of the Decision-making Procedure for Financing of Cyber Security Means of Cloud Services by the Medium of a Bilinear Multistep Quality Game with Several Terminal Surfaces
    Autorzy:
    Lakhno, V.
    Akhmetov, B.
    Malyukov, V.
    Kartbaev, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226592.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    cloud infrastructures
    cyber security
    multistep quality game
    optimum financing strategy
    risks
    decision-making support system
    Opis:
    The model is developed for the intellectualized decision-making support system on financing of cyber security means of transport cloud-based computing infrastructures, given the limited financial resources. The model is based on the use of the theory of multistep games tools. The decision, which gives specialists a chance to effectively assess risks in the financing processes of cyber security means, is found. The model differs from the existing approaches in the decision of bilinear multistep quality games with several terminal surfaces. The decision of bilinear multistep quality games with dependent movements is found. On the basis of the decision for a one-step game, founded by application of the domination method and developed for infinite antagonistic games, the conclusion about risks for players is drawn. The results of a simulation experiment within program implementation of the intellectualized decision-making support system in the field of financing of cyber security means of cloudbased computing infrastructures on transport are described. Confirmed during the simulation experiment, the decision assumes accounting a financial component of cyber defense strategy at any ratios of the parameters, describing financing process.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 4; 467-472
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Increasing Protection and Resilience of Critical Infrastructures – Current challenges and approaches
    Autorzy:
    Kozik, R.
    Choraś, M.
    Hołubowicz, W.
    Renk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069257.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    critical infrastructure protection
    simulation
    security
    cyber security
    next generation infrastructures
    NGI
    Opis:
    In this paper we present current key challenges with respect to Critical Infrastructure Protection and to their resiliency. As our world becomes more and more interconnected via open networks with the cyberspace, many new challenges arise. Therefore, we frame the problem within three distinctive domains: real world natural events, human (organisational and legal), and cyber one. Within our analysis we present how current technologies, tools and methodologies can be used to address certain problems within those domains. Moreover, we stress the fact that there is a limited number of initiatives that aim at proposing the holistic (all hazard) approach addressing all the domains at once.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 3; 79--84
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies