- Tytuł:
-
Cut Order Planning Optimisation in the Apparel Industry
Optymalizacja planowania zamówień ciętych w branży odzieżowej - Autorzy:
-
Ünal, Can
Yüksel, Alime Dere - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/232847.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
- Tematy:
-
apparel industry
LINGO
Language for Interactive General Optimisation
cutting department
cut order planning
przemysł odzieżowy
krojownie
planowanie kolejności krojów - Opis:
-
Nowadays, apparel businesses have to cut down on their costs in order to ensure the continuity of their activities and to expand them. Fabric costs cover about 50-60% of production costs. In this study, for the minimisation of fabric costs, the cutting department in enterprises was investigated and the cut order plans developed by mixed integer nonlinear programming. Examples were taken from the enterprises that were implemented. A mathematical model was then developed to be used in mixed integer nonlinear programming for a manual cut order plan, and a program code was created in LINGO optimisation software. With the program code developed, optimum results that cannot be manually calculated by an operator is obtained. The amounts of fabric to be used as a result of the cut order plan were applied to the samples taken from the enterprises, and the manual solution and model developed were compared. As a result of the comparisons made, thanks to the model, fabric developed, usage is reduced and fabric cost minimisation ensured.
Obecnie firmy odzieżowe muszą obniżać koszty, aby zapewnić ciągłość swoich działań i stale je rozwijać. Koszty zakupu tkanin stanowią około 50-60% kosztów produkcji. W badaniu, w celu zminimalizowania kosztów tkanin, zbadano działy cięcia (krojownie) w przedsiębiorstwach i opracowano plany zamówień cięcia przez mieszane nieliniowe programowanie całkowitoliczbowe. Następnie opracowano model matematyczny do zastosowania w programowaniu nieliniowym o mieszanych liczbach całkowitych do ręcznego planu zamówienia cięcia, a kod oprogramowania został utworzony w oprogramowaniu optymalizacyjnym LINGO. Po opracowaniu kodu programu uzyskano optymalne wyniki, których operator nie może ręcznie obliczyć. Ilości tkanin, które mają zostać użyte w wyniku planu zamówienia cięcia, zastosowano do próbek pobranych z przedsiębiorstw i porównano opracowane ręczne rozwiązanie i model. W wyniku dokonanych porównań i dzięki opracowanemu modelowi ograniczono zużycie i zapewniono minimalizacja kosztów zakupu tkaniny. - Źródło:
-
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 1 (139); 8-13
1230-3666
2300-7354 - Pojawia się w:
- Fibres & Textiles in Eastern Europe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł