Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "customer segmentation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wykorzystanie metody RFM do segmentacji klientów w celach marketingowych. Badanie na podstawie danych z firmy handlowej
Autorzy:
Pawłowski, Mieczysław
Banaś, Jarosław
Pastuszak, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610163.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
customers segmentation
RFM method
customer profitability
segmentacja klientów
metoda RFM
rentowność klienta
Opis:
The paper presents the problem of identifying groups of customers for marketing purposes based on their purchasing activity. We discuss the problem of highlighting key customers and the expectations of the customer life cycle using the RFM method (Recency, Frequency, Money). Classification results were compared with each other based on Customer Profitability (CP) calculated by cost sharing using the ABC method. The experience of companies is that in the early stages of cooperation, customers show a quite considerable unprofitability. The study involved the purchasing activity of more than 1000 customers of trading companies. It included behavioral parameters: the period since the last purchase (Recency), purchase frequency (Frequency) and the level of spending (Money) and the overall rate of RFM analyzed for each customer. Then, clients were assigned to specific groups and compared with the profitability of the group and the average profitability of clients in the group. Segmentation was supplemented by an analysis of the number of transactions and sales in established classes of customers. Presented analyses were performed using actual transaction data of the 12-month period, obtained by a distribution channel website. The authors formulated a way of interpreting the data and recommendations for marketing activities with a focus on groups that emerged from the customers.
W publikacji przedstawiono zagadnienie identyfikacji grup klientów do celów marketingowych na podstawie ich aktywności zakupowej. Podjęto problem wyróżniania klientów kluczowych oraz przewidywań co do cyklu życia klienta z wykorzystaniem metody RFM (Recency, Frequency, Money). Wyniki klasyfikacji porównano rentownością klientów (Customer Profitability – CP) obliczoną podziałem kosztów metodą ABC. Z doświadczeń przedsiębiorców wynika, że we wczesnych fazach współpracy klienci wykazują dosyć znaczną nierentowność. Badaniu poddano aktywność zakupową ponad 1000 klientów przedsiębiorstwa handlowego. Określono w nim behawioralne parametry: okres od dokonania ostatniego zakupu (Recency), częstotliwość zakupów (Frequency) i poziom wydatków (Money) oraz całościowy wskaźnik RFM dla każdego analizowanego klienta. Następnie przypisano klientów do określonych grup, porównano z rentownością grupy oraz średnią rentownością klientów w grupie. Segmentacja ta została uzupełniona o analizę liczby transakcji i wartość sprzedaży w utworzonych klasach klientów. Prezentowane analizy wykonano z wykorzystaniem rzeczywistych danych transakcyjnych firmy z okresu 12 miesięcy, uzyskiwanych przez kanał dystrybucji internetowej. Autorzy sformułowali sposób interpretacji danych, a także zalecenia dotyczące działań marketingowych z ukierunkowaniem na wyłonione grupy klientów.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2016, 50, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stosowane strategie marketingowe przez przedsiębiorstwa prowadzące działalność na polskim rynku (w świetle wyników badania)
Marketing strategies used by companies leading operations in Polish market (research results)
Autorzy:
Rawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322904.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
marketing strategy
customer-targeted strategy
marketing stimulation strategy
market segmentation strategy
strategia marketingowa
strategia nakierowana na klientów
strategia podziału rynku
Opis:
The publication contains selected results of the research on the marketing strategies used by companies operating on the Polish market. The basis for the formulated theses are the results of a survey conducted by the Department of Marketing at the University of Economics in 2013 on the scope and conditions of use of marketing by companies. The main objective of the study was to answer the question on how much the 25th anniversary of the functioning of the market economy in Poland led to changes in the use of marketing in the process of business management.
Artykuł zawiera wybrane wyniki badania, dotyczącego stosowanych przez przedsiębiorstwa prowadzące działalność na polskim rynku strategii marketingowych. Bazą dla formułowanych tez są wyniki badania przeprowadzonego przez Katedrę Marketingu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie w 2013 roku na temat zakresu i uwarunkowań wykorzystania marketingu przez przedsiębiorstwa. Głównym celem badania była próba odpowiedzi na pytanie, w jakim stopniu 25-lecie funkcjonowania gospodarki rynkowej w Polsce wpłynęło na zmiany w zakresie wykorzystania marketingu w procesie zarządzania przedsiębiorstwami. Przedstawione wyniki dotyczą najważniejszego komponentu strategii marketingowej, tj. strategii nakierowanej na klientów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 415-424
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Life Insurance Customers segmentation using fuzzy clustering
Autorzy:
Jandaghi, Gholamreza
Moazzez, Hashem
Moradpour, Zahra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193938.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Market segmentation
customer segmentation
data mining
fuzzy clustering
life insurance
Opis:
One of the important issues in service organizations is to identify the customers, understanding their difference and ranking them. Recently, the customer value as a quantitative parameter has been used for segmenting customers. A practical solution for analytical development is using analytical techniques such as dynamic clustering algorithms and programs to explore the dynamics in consumer preferences. The aim of this research is to understand the current customer behavior and suggest a suitable policy for new customers in order to attain the highest benefits and customer satisfaction. To identify such market in life insurance customers, We have used the FKM.pf.niose fuzzy clustering technique for classifying the customers based on their demographic and behavioral data of 1071 people in the period April to October 2014. Results show the optimal number of clusters is 3. These three clusters can be named as: investment, security of life and a combination of both. Some suggestions are presented to improve the performance of the insurance company.
Źródło:
World Scientific News; 2015, 21; 24-35
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy model for the information and decision making support system for the CFM branch company
Autorzy:
Walaszek-Babiszewska, A.
Chudzicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118161.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
managerial decisions
fuzzy rule-based model
car fleet management
MIS
application requirements
customer segmentation
Opis:
The aim of this work is to present the ways of improvement the management process in the CFM company, by developing and implementing the Management Information System (MIS). In the first chapter the characteristic of Car Fleet Management company is presented. The second chapter describes how MIS could support management of that type of company, as well as general and functional requirements of the computer application. Third chapter presents an example of methodology of solving selected decision-making problem using a fuzzy rule-based model.
Źródło:
Applied Computer Science; 2006, 2, 1; 110-121
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies