Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cumulative distribution function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Global approximations for the γ-order Lognormal distribution
    Autorzy:
    Toulias, Thomas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729844.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    cumulative distribution function
    γ-order Lognormal distribution
    global Padé approximation
    Opis:
    A generalized form of the usual Lognormal distribution, denoted with $_γ$, is introduced through the γ-order Normal distribution $_γ$, with its p.d.f. defined into (0,+∞). The study of the c.d.f. of $_γ$ is focused on a heuristic method that provides global approximations with two anchor points, at zero and at infinity. Also evaluations are provided while certain bounds are obtained.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2013, 33, 1-2; 99-110
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kernel Estimation of Cumulative Distribution Function of a Random Variable with Bounded Support
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465685.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    boundary effects
    cumulative distribution function
    kernel method
    bounded support
    Opis:
    In the paper methods of reducing the so-called boundary effects, which appear in the estimation of certain functional characteristics of a random variable with bounded support, are discussed. The methods of the cumulative distribution function estimation, in particular the kernel method, as well as the phenomenon of increased bias estimation in boundary region are presented. Using simulation methods, the properties of the modified kernel estimator of the distribution function are investigated and an attempt to compare the classical and the modified estimators is made.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 541-556
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Characteristics of bivariate binomial distribution
    Autorzy:
    Wagner, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657952.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bivariate zero-one distribution
    bivariate binomial distribution
    cumulative distribution function
    characterictic function
    moments
    Opis:
    W pracy podano jeden z wielu możliwych sposobów określenia dwuwymiarowego rozkładu dwumianowego. Inne możliwości są wymieniane w pracy Johnsona i in. (1997, s. 31–92). Mają one związek z rozkładem wielomianowym. Podejście proponowane w pracy jest naturalnym rozszerzeniem jednowymiarowego rozkładu zero-jedynkowego i rozkładu dwumianowego. W przypadku dwuwymiarowym proponowana w pracy postać funkcji charakterystycznej w formie rozpisanej i wektorowej pozwoliła na wyprowadzenie wzorów na momenty zwykle i mieszane. Dwuwymiarowy rozkład dwumianowy przy liczbie prób n dążących do nieskończoności przechodzi w dwuwymiarowy rozkład Poissona. a przy pewnych n, p 1 , p 2 przechodzi w graniczny dwuwymiarowy rozkład normalny. Dwuwymiarowy rozkład dwumianowy daje się rozszerzyć na przypadek wielowymiarowy (Johnson i in. 1997. s. 105–113).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Infinite-Valued Łukasiewicz Logic and Probability
    Autorzy:
    Czelakowski, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/749934.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    probability
    cumulative distribution function
    the infinite-valued standard Łukasiewicz algebra
    consequence relation
    Opis:
    The paper concerns the algebraic structure of the set of cumulative distribution functions as well as the relationship between the resulting algebra and the infinite-valued Łukasiewicz algebra. The paper also discusses interrelations holding between the logical systems determined by the above algebras.
    Źródło:
    Bulletin of the Section of Logic; 2017, 46, 1/2
    0138-0680
    2449-836X
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Section of Logic
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Siatka prawdopodobieństwa uogólnionego rozkładu gamma
    Quantile-Quantile plot for the generalised gamma distribution
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543278.pdf
    Data publikacji:
    2018-11-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    siatka prawdopodobieństwa
    uogólniony rozkład gamma
    dystrybuanta empiryczna
    metoda Monte Carlo
    Q-Q plot
    generalised gamma distribution
    cumulative distribution function
    Monte Carlo method
    Opis:
    W badaniach statystycznych dużą popularność zyskują elastyczne rozkłady prawdopodobieństwa, których parametry są łatwe do oszacowania. W okresie poprzedzającym korzystanie z programów komputerowych zbudowanie siatek prawdopodobieństwa było możliwe tylko dla rozkładów o odwracalnej dystrybuancie, takich jak np. rozkład wykładniczy czy Weibulla. Dystrybuanta uogólnionego rozkładu gamma (URG) jest nie tylko nieodwracalna, lecz także nie ma formy analitycznej. Obecnie jednak, w dobie zaawansowanych możliwości informatycznych, dystrybuantę URG można odwrócić numerycznie przy pomocy różnych narzędzi, np. Microsoft Excel, Mathcad czy język R. Celem artykułu jest przedstawienie nowej metody tworzenia siatki prawdopodobieństwa URG wykorzystującej funkcję gęstości statystyki pozycyjnej oraz porównanie jej z metodami klasycznymi.
    The aim of the paper is to propose a new method of creating a Q-Q plot using the density function of order statistics as well as to compare it with the classical methods.The most popular distributions for statisticians are those flexible ones which have easily estimated parameters. In the pre-computer era Quantile-Quantile plot (Q-Q plot) can be constructed only for distributions of reversible cumulative distribution functions (CDF) such as the exponential distribution and the Weibull distribution. The CDF of generalised gamma distribution (GGD) is not only analytically irreversible, but also has no analytical form. However, at present, owing to advanced computer technology, this problem can be solved. The CDF of GGD can be inverted by using different computing environment, i.e. Microsoft Excel, Mathcad, R language.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 11; 5-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multi-source fluid queue based stochastic model of the probabilistic offloading strategy in a MEC system with multiple mobile devices and a single MEC server
    Autorzy:
    Zheng, Huan
    Jin, Shunfu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055156.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    mobile edge computing
    probabilistic offloading strategy
    multi-source fluid queue
    birth and death process
    cumulative distribution function
    przetwarzanie mobilne
    proces narodzin i śmierci
    dystrybuanta
    Opis:
    Mobile edge computing (MEC) is one of the key technologies to achieve high bandwidth, low latency and reliable service in fifth generation (5G) networks. In order to better evaluate the performance of the probabilistic offloading strategy in a MEC system, we give a modeling method to capture the stochastic behavior of tasks based on a multi-source fluid queue. Considering multiple mobile devices (MDs) in a MEC system, we build a multi-source fluid queue to model the tasks offloaded to the MEC server. We give an approach to analyze the fluid queue driven by multiple independent heterogeneous finite-state birth-and-death processes (BDPs) and present the cumulative distribution function (CDF) of the edge buffer content. Then, we evaluate the performance measures in terms of the utilization of the MEC server, the expected edge buffer content and the average response time of a task. Finally, we provide numerical results with some analysis to illustrate the feasibility of the stochastic model built in this paper.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 125--138
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of a Simple Method of CMOS IC Design for Yield Optimization
    Autorzy:
    Tomaszewski, D.
    Yakupov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397989.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    CMOS
    projektowanie pod kątem zysku
    funkcja gęstości prawdopodobieństwa
    dystrybuanta
    modelowanie statystyczne
    BPV
    symulacja SPICE
    design centering
    design for yield
    probability density function
    cumulative distribution function
    statistical modeling
    BPV method
    SPICE simulation
    Opis:
    A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 3; 81-87
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies