Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cross competence measure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A dynamic model of classifier competence based on the local fuzzy confusion matrix and the random reference classifier
Autorzy:
Trajdos, P.
Kurzynski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331025.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
multiclassifier system
cross competence measure
confusion matrix
feedback information
pomiar kompetencji
matryca błędu
informacja zwrotna
Opis:
Nowadays, multiclassifier systems (MCSs) are being widely applied in various machine learning problems and in many different domains. Over the last two decades, a variety of ensemble systems have been developed, but there is still room for improvement. This paper focuses on developing competence and interclass cross-competence measures which can be applied as a method for classifiers combination. The cross-competence measure allows an ensemble to harness pieces of information obtained from incompetent classifiers instead of removing them from the ensemble. The cross-competence measure originally determined on the basis of a validation set (static mode) can be further easily updated using additional feedback information on correct/incorrect classification during the recognition process (dynamic mode). The analysis of computational and storage complexity of the proposed method is presented. The performance of the MCS with the proposed cross-competence function was experimentally compared against five reference MCSs and one reference MCS for static and dynamic modes, respectively. Results for the static mode show that the proposed technique is comparable with the reference methods in terms of classification accuracy. For the dynamic mode, the system developed achieves the highest classification accuracy, demonstrating the potential of the MCS for practical applications when feedback information is available.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 1; 175-189
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies