Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "crop monitoring" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    An explainable AI approach to agrotechnical monitoring and crop diseases prediction in Dnipro region of Ukraine
    Autorzy:
    Laktionov, Ivan
    Diachenko, Grigorii
    Rutkowska, Danuta
    Kisiel-Dorohinicki, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23944837.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    IoT
    ANFIS
    explainable AI
    agrotechnical monitoring
    disease prediction
    crop
    Opis:
    The proliferation of computer-oriented and information digitalisation technologies has become a hallmark across various sectors in today’s rapidly evolving environment. Among these, agriculture emerges as a pivotal sector in need of seamless incorporation of highperformance information technologies to address the pressing needs of national economies worldwide. The aim of the present article is to substantiate scientific and applied approaches to improving the efficiency of computer-oriented agrotechnical monitoring systems by developing an intelligent software component for predicting the probability of occurrence of corn diseases during the full cycle of its cultivation. The object of research is non-stationary processes of intelligent transformation and predictive analytics of soil and climatic data, which are factors of the occurrence and development of diseases in corn. The subject of the research is methods and explainable AI models of intelligent predictive analysis of measurement data on the soil and climatic condition of agricultural enterprises specialised in growing corn. The main scientific and practical effect of the research results is the development of IoT technologies for agrotechnical monitoring through the development of a computer-oriented model based on the ANFIS technique and the synthesis of structural and algorithmic provision for identifying and predicting the probability of occurrence of corn diseases during the full cycle of its cultivation.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 4; 247--272
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the suitability of spectral indices for detecting areas of increased stress among plants - a case study of the botanical garden in Kielce
    Ocena przydatności wskaźników spektralnych do wykrywania obszarów wzmożonego stresu wśród roślin - studium przypadku ogrodu botanicznego w Kielcach
    Autorzy:
    Sobura, Szymon Sylwester
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27322567.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Tematy:
    Remote Sensing
    RS
    botanical garden
    crop monitoring
    stress detection
    Plant Senescence Reflectance Index
    PSRI
    Unmanned Aerial Vehicle
    UAV
    Precision Agriculture
    PA
    teledekcja
    ogród botaniczny
    monitoring upraw
    detekcja stresu
    wskaźnik spektralny PSRI
    bezzałogowy statek powietrzny
    BSP
    rolnictwo precyzyjne
    Opis:
    An important factor threatening global security is climate change and its impact on changing rainfall patterns and seasonal temperature variability. For this reason, farmers and crop scientists are striving to detect plant stress as soon as possible and introduce preventive measures so that key decisions in maintaining plant health are made in a timely way. Currently, multispectral images acquired from UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) make it possible to provide objective and reliable information related to the state of agro-ecosystems, the dynamics of changes occurring on them and the monitoring of natural resources in a rapid and non-contact method. In the present study, the suitability of low-altitude multispectral imaging for proper stress detection in plants was assessed. The botanical garden in Kielce, a site with a high biodiversity of plant specimens, was chosen as the testing ground. In this study, four spectral indexes maps were analysed in the form of: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) and the less frequently used PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) for the assessment of plant health. PSRI values > 0.50 clearly identified areas of high stress, in contrast to the other spectral indices analysed in this study. The study confirmed the suitability of the PSRI for conducting monitoring activities in areas with varying crop characteristics in an efficient and rapid approach.
    Ważnym czynnikiem zagrażającym globalnemu bezpieczeństwu są zmiany klimatyczne i ich wpływ na zmiany wzorców opadowych oraz zmienność sezonowych temperatur. Z tego powodu osoby zajmujące się ochroną walorów przyrodniczych oraz upraw dążą do jak najszybszej detekcji stresu roślin i wprowadzeniu działań profilaktycznych, aby kluczowe decyzje w utrzymaniu zdrowia roślin zostały podjęte w odpowiednim czasie. Obecnie zdjęcia multispektralne pozyskane z UAV (ang. Unmanned Aerial Vehicles) umożliwiają dostarczenie obiektywnej i wiarygodnej informacji związanej ze stanem agrosystemów, dynamiki zmian na nich zachodzących oraz monitorowania zasobów przyrodniczych w sposób szybki i bezkontaktowy. W niniejszej pracy oceniono przydatność zobrazowań multispektralnych z niskiego pułapu do prawidłowej detekcji stresu u roślin. Jako poligon doświadczalny wybrano ogród botaniczny w Kielcach, będący obiektem o dużej bioróżnorodności okazów roślin. W pracy przeanalizowano cztery mapy wskaźników spektralnych w postaci: NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (ang. Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (ang. Green Normalized Difference Vegetation Index) oraz rzadziej stosowany wskaźnik PSRI (ang. Plant Senescence Reflectance Index) pod kątem oceny kondycji zdrowotnej roślin. Wartości wskaźnika PSRI > 0,50 w sposób jednoznaczny zidentyfikowały obszary wysokiego stresu w odróżnieniu od pozostałych analizowanych w pracy wskaźników spektralnych. Badania potwierdziły przydatność wskaźnika PSRI do prowadzenia działań monitoringowych na obszarach o zróżnicowanej charakterystyce uprawianych roślin w sposób efektywny i szybki.
    Źródło:
    Structure and Environment; 2023, 15, 4; 253--268
    2081-1500
    Pojawia się w:
    Structure and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bieżąca ocena potrzeb i niedoborów wodnych roślin uprawnych z zastosowaniem automatycznego monitoringu meteorologicznego i modelowania matematycznego
    Operational assessment of crop water requirements and deficits using automatic meteorological monitoring and mathematical modelling
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Kuźniar, A.
    Łabędzki, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239472.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    monitoring meteorologiczny
    niedobory wodne
    Płaskowyż Proszowicki
    meteorological monitoring
    crop water requirement
    deficit
    Proszowice Upland
    Opis:
    Prace badawcze nad zapotrzebowaniem na wodę roślin uprawnych i użytków zielonych i niedoborami wody są prowadzone w naszym kraju od wielu lat, jednak szczegółowe badania w tym zakresie na obszarze Wyżyny Małopolskiej były prowadzone sporadycznie. Celem pracy jest ocena dekadowego zapotrzebowania roślin uprawnych na wodę i jej niedoborów oraz ich zmienności w zależności od retencyjności wodnej gleb na Płaskowyżu Proszowickim, z zastosowaniem automatycznego monitoringu meteorologicznego. Wykorzystano dane obserwacyjne ze stacji meteorologicznej zlokalizowanej w Proszowicach/Opatkowicach. Zapotrzebowanie na wodę i jej niedobory określono dla pięciu gatunków roślin (buraka cukrowego, kapusty, kukurydzy na ziarno, pszenicy ozimej, ziemniaka późnego) oraz dla czterech rodzajów gleb występujących na Płaskowyżu Proszowickim, o zróżnicowanych zdolnościach retencyjnych. Zapotrzebowanie na wodę i jej niedobory obliczono za pomocą autorskiego modelu CROPBALANCE, wykorzystując dobo-we wartości mierzonych elementów meteorologicznych. Największe niedobory wody w 2013 r. stwierdzono w przypadku uprawy ziemniaka późnego. W przypadku wszystkich badanych roślin, z wyjątkiem pszenicy ozimej, największe niedobory wody wystąpiły na glebach lekkich. Badania potwierdziły dużą zmienność warunków glebowo-roślinnych w rejonie Płaskowyżu Proszowickiego oraz wykazały przydatność automatycznego monitoringu meteorologicznego i modelowania matematycznego do bieżącej oceny zapotrzebowania na wodę roślin uprawnych i jej niedoborów.
    The objective of the paper was to assess the ten-day crop water requirements and water deficits of the plants and their variability, depending on the water retention capacity of soils in the Proszowice Upland. The automatic meteorological monitoring was applied and the observational data from the meteorological station located in Proszowice/Opatkowice were used. Research was conducted on the five plant species: sugar beet, cabbage, maize for grain, winter wheat, and late potato for the four types of soils present on the Proszowice Upland with different water storage capacities. The estimation of crop water requirements and deficits was made by applying the CROPBALANCE model, using the daily measured values of the meteorological elements. In the year under considerations the highest water shortages were found for late potato crops. For all the studied plants, with the exception of winter wheat, the largest water shortages occur on light soils. The study confirmed the high variability of the soil and vegetation cover in the Proszowice Upland and showed the usefulness of automatic meteorological monitoring and mathematical modelling for operational assessment of current water needs and deficits of crops.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2014, R. 22, nr 2, 2; 87-102
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Micro-rates of herbicides used in sugar beet crop - influence on herbicide residues level in roots and soil
    Autorzy:
    Kucharski, M.
    Domaradzki, K.
    Wujek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/55174.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    herbicide dose
    herbicide residue
    herbicide
    residue monitoring
    root
    sugar-beet crop
    residue level
    soil
    chemical control
    micro-rate application
    weed control
    Opis:
    The aim of present investigation was to evaluate the influence of lowrates application on herbicide residues in soil and roots of sugar beet. Chemical weed control in sugar beet was applied at recommended and reduced (about 50 and 66%) doses of herbicides including substances such as: phenmedipham, desmedipham, ethofumesate, metamitron, triflusulfuron and oil adjuvant applied 4 times at 7- to 10-day intervals starting at the onset of weed emergence. Samples of soil and roots of sugar beet were taken at the day of lifting. Phenmedipham, desmedipham and ethofumesate residues were analysed using HPLC with UV-detection. Metamitron residues were analysed using GLC with ECD detection. At lifting time, in soil samples, where recommended herbicide doses were applied, the residues of separate active substance of herbicides amounted from 0.0056 to 0.0124 mg.kg-1. Sum of all detected residues of applied substances amounted 0.0323-0.0373 mg.kg-1. In sugar beet root samples, the residues amounted respectively 0.0011 to 0.0085 mg.kg-1and 0.0085-0.0224 mg.kg-1. Application of the reduced doses by about 50% influenced on a significant decrease of residues about 38-50% average. For samples, where reduction of herbicide dose amounted 66%, the decrease of residues level, in comparison with results obtained at recommended doses, was statistically significant and amounted 69-77% average. Residues of active substances determined in roots of sugar beet did not exceed EU acceptable limits.
    Źródło:
    Pestycydy; 2008, 3-4; 63-69
    0208-8703
    Pojawia się w:
    Pestycydy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of residues of dithiocarbamate fungicides in Polish crops during 1999-2000
    Autorzy:
    Morzycka, B
    Nowacka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/65842.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fungicide
    residue
    Polska
    plant protection
    greenhouse
    spectrophotometry
    monitoring
    dithiocarbamate fungicide
    crop
    vegetable
    fruit
    dithiocarbamate residue
    Opis:
    The results of studies on residues of dithiocarbamate fungicides in 13 different crops during 1999-2000 are presented. According to monitoring programme 2,226 samples of fruits and vegetables were collected from the productions sites in the whole country. The samples were analyzed for residue content by a spectrophotometric method. In 11.3% of samples the residues were detected. Residues exceeding Polish MRLs were found in 10 samples (0.5%).
    W latach 1999-2000 zbadano 2226 próbek owoców i warzyw na obecność pozostałości fungicydów dwutiokarbaminianowych. Próbki do badań pobierano losowo z miejsc produkcji rolniczej na terenie całego kraju. Pozostałości wykrywano najczęściej w próbkach czarnej porzeczki (37,4%) , pomidora gruntowego (34,1%), maliny (33,3%) i truskawki (21,8%). 11,3% badanych próbek zawierało pozostałości, a w przypadku 0,5% próbek stwierdzono przekroczenia najwyższych dopuszczalnych poziomów. W poszczególnych grupach upraw: owocach, warzywach gruntowych oraz warzywach spod osłon udział próbek zawierających niedopuszczalne stężenia dwutiokarbaminianów był podobny i wynosił odpowiednio 0,4%, 0,6% i 0,4%. Najwięcej pozostałości wykryto w próbkach pochodzących z województwa świętokrzyskiego (25,5%), wielkopolskiego (21,4%) i kujawsko-pomorskiego (18,2%), najmniej w próbkach z województw: podkarpackiego (2%), dolnośląskiego (1 %).
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2002, 42, 1
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Occurrence of pesticide residues in fruiting vegetables from production farms in south-eastern region of Poland
    Autorzy:
    Slowik-Borowiec, M.
    Szpyrka, E.
    Rupar, J.
    Podbielska, M.
    Matyaszek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/871979.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
    Tematy:
    occurrence
    pesticide residue
    residue level
    fruiting stage
    vegetable
    plant production
    farm
    crop monitoring
    Polska
    Opis:
    Background. Considering the fact that pesticides are commonly used in agriculture, continuous monitoring of these substances in food products is of great significance. Residues of these substances can be present in crops after harvest. Objective. The aim of this study was to evaluate presence of pesticide residues in fruiting vegetables from production farms in south-eastern region of Poland in 2012–2015. Material and methods. 138 samples were tested using accredited test methods. The monitoring programme covered determination of 242 pesticides. The tests covered tomato, cucumber and pepper crops. The test results were interpreted in accordance with criteria included in the European Commission recommendations published in the document SANCO/12571/2013 (now superseded by Document SANTE 2015), as well as on a basis of the maximum residue levels in force in the EU Member States. Results. Pesticide residues were found in 47 samples, representing 34% of all tested samples. 17 active substances were found, belonging to fungicides and insecticides. Azoxystrobin (38%), boscalid (28%) and chlorothalonil (21%) were most commonly found in fruiting vegetables testing samples. Non-compliances related to use of plant protection product not authorized for protection of a given crop were observed in 6% of analysed samples. However, pesticide residues of fruiting vegetables in quantities that exceed the maximum residue levels (NDP, ang. MRLs), as well as substances which use for plant protection is forbidden were no found. Conclusions. Crops monitoring is used to determine to what extent such products are contaminated with pesticide residues, and ensures protection of customer health.
    Wprowadzenie. Ze względu na powszechne stosowanie pestycydów w rolnictwie bardzo ważne jest prowadzenie stałej kontroli tych substancji w produktach spożywczych. Ich pozostałości mogą znajdować się w płodach rolnych nawet po zbiorze. Cel badań. Celem pracy była ocena występowania pozostałości pestycydów w warzywach owocowych pochodzących z gospodarstw produkcyjnych z terenu Polski południowo-wschodniej w latach 2012–2015. Materiał i metoda. Przebadano 138 próbek stosując akredytowane metody badawcze. Program kontroli obejmował oznaczenie 242 pestycydów. Badaniami objęto uprawy pomidora, ogórka, papryki i 242 substancje czynne. Wyniki badań interpretowano według kryteriów zawartych w zaleceniach Komisji Europejskiej i opublikowanych w dokumencie SANCO/12571/2013 (obecnie zastąpionym przez dokument SANTE 2015), a także w oparciu najwyższe dopuszczalne pozostałości pestycydów obowiązujących w państwach UE. Wyniki. Pozostałości pestycydów wykryto w 47 próbkach warzyw owocowych, co stanowi 34% ogółu przebadanych próbek. Wykryto 17 substancji czynnych należących do fungicydów oraz insektycydów. W próbkach warzyw owocowych najczęściej wykrywano: azoksystrobinę (38%), boskalid (28%) i chlorotalonil (21%). W 6% analizowanych próbek stwierdzono nieprawidłowości związane z zastosowaniem preparatów niezarejestrowanych do ochrony danej uprawy. Natomiast w żadnej próbce warzyw owocowych nie stwierdzono pozostałości środków ochrony roślin w ilości, która przekraczałyby najwyższe dopuszczalne poziomy pozostałości (NDP, ang.MRLs), jak również substancji, których stosowanie w ochronie roślin zostało zabronione. Wnioski. Kontrola płodów rolnych pozwala stwierdzić w jakim stopniu są one zanieczyszczone pozostałościami stosowanych pestycydów oraz zapewnia ochronę zdrowia konsumentów.
    Źródło:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 2016, 67, 4
    0035-7715
    Pojawia się w:
    Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies