Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "crop model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
Simulation of CO2 enrichment and climate change impacts on soybean production
Autorzy:
Fu, T.
Ha, B.
Ko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25325.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
simulation
carbon dioxide
climate change
soybean
crop model
Źródło:
International Agrophysics; 2016, 30, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Factors influencing farmers’ awareness and choice of adaptation strategies to climate change by smallholder crop farmers
Autorzy:
Mdoda, Lelethu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1891793.pdf
Data publikacji:
2020-12-29
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Climate variability, awareness, crop productivity, adaptation strategies, Binary Model, Libode.
Opis:
Climate variability is a global phenomenon and its effects on agricultural productivity have been experienced by developing countries drastically. Climate differences such as high temperatures, drought and long seasons have led to a loss in food production through crop failure, water stress, and human disease outbreak. Therefore, this paper aims to investigate factors influencing farmers’ awareness and choice of adaptation strategies to climate variability by smallholder crop farmers in Libode, Eastern Cape Province, South Africa. Primary data were purposively collected from 120 smallholder crop farmers. Binary logistic regression was used to estimate factors influencing farmers’ awareness while Multinomial logistic regression was used to estimate the choice of adaptation strategies employed by crop farmers. Results showed that farmers have perceived climate change and have adapted to changing climatic conditions. The empirical results have showed that socio-economic factors such as years spent in school, land size, farm experience, and extension services affect farmers' awareness positively while age has a negative influence. Few farmers have adjusted their farming practices to account for the effects of climate change. Thus, the study identifies crop diversification and agroforestry as being the most promising strategies with benefits for farmers, the environment and future generations. The government should develop policies aimed at providing and enhancing farmers’ knowledge on climate change. Farmers are encouraged to form farm organizations and be active as to serve as a platform to share knowledge on indigenous and technological farming practices for effective climate change adaptation.  
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 58, 4; 401-413
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physical parameters and micromorphological description of sandy Slovak soil
Autorzy:
Curlik, J.
Houskova, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24325.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
crop model
hydraulic conductivity
soil infiltration
organic matter
soil structure
micromorphological description
physical property
sandy soil
soil
hydrophysical property
air temperature
Slovak Republic
water regime
soil texture
Źródło:
International Agrophysics; 1997, 11, 1-2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of crop rotation experiments in researches of Professor Tadeusz Przybysz
Problemy doświadczeń płodozmianowych w pracach profesora Tadeusza Przybysza
Autorzy:
Bronowicka-Mielniczuk, U.
Wesolowska-Janczarek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9831.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
crop rotation
experiment
research
Przybysz Tadeusz
mathematical model
crop test
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoreticheskoe issledovanie vlijjanija parametrov poseva na poteri sakharnojj massy v processe otdelenija botvy sakharnojj svekly
Theoretical research of influence of parameters of sowing is on losses of sugar-bearing mass in the process of separation of tops of sugar beets
Autorzy:
Boris, N.
Strel'chuk, A.
Grubiy, V.
Tkachenko, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76895.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
sugar-beet
mathematical model
statistical characteristics
crop
weight loss
root crop
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 5
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving Crop Yield Predictions in Morocco Using Machine Learning Algorithms
Autorzy:
Ed-Daoudi, Rachid
Alaoui, Altaf
Ettaki, Badia
Zerouaoui, Jamal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202898.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
crop yield prediction
machine learning algorithm
statistical model
model evaluation
Opis:
In Morocco, agriculture is an important sector that contributes to the country’s economy and food security. Accurately predicting crop yields is crucial for farmers, policy makers, and other stakeholders to make informed decisions regarding resource allocation and food security. This paper investigates the potential of Machine Learning algorithms for improving the accuracy of crop yield predictions in Morocco. The study examines various factors that affect crop yields, including weather patterns, soil moisture levels, and rainfall, and how these factors can be incorporated into Machine Learning models. The performance of different algorithms, including Decision Trees, Random Forests, and Neural Networks, is evaluated and compared to traditional statistical models used for crop prediction. The study demonstrated that the Machine Learning algorithms outperformed the Statistical models in predicting crop yields. Specifically, the Machine Learning algorithms achieved mean squared error values between 0.10 and 0.23 and coefficient of determination values ranging from 0.78 to 0.90, while the Statistical models had mean squared error values ranging from 0.16 to 0.24 and coefficient of determination values ranging from 0.76 to 0.84. The Feed Forward Artificial Neural Network algorithm had the lowest mean squared error value (0.10) and the highest R² value (0.90), indicating that it performed the best among the three Machine Learning algorithms. These results suggest that Machine Learning algorithms can significantly improve the accuracy of crop yield predictions in Morocco, potentially leading to improved food security and optimized resource allocation for farmers.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 392--400
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konceptual'naja model' sistemy uborki zernovykh kul'tur
Conceptual model of grain crops harvesting
Autorzy:
Komarnitskijj, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77802.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
cereal
grain crop
harvesting
simulation system
centralization
collection
conceptual model
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2015, 17, 5
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspekty technologiczno-oganizacyjne łączenia produkcji rolniczej na cele żywnościowe i energię
Technological and organizational aspects of combining agricultural production for food and energy
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287014.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
model gospodarstwa
produkcja roślinna
wierzba energetyczna
kumulacja nakładów
farm model
crop production
energy willow
labour accumulation
Opis:
Przeprowadzono ocenę jednego z ważnych warunków technologiczno-organizacyjnych przy wprowadzaniu roślin energetycznych do istniejących systemów rolniczych, jakim jest kumulacja nakładów robocizny. Zastosowano w tym celu metodę symulacji z wykorzystaniem modelu gospodarstwa. Założono, że plan produkcji gospodarstwa obejmuje cztery technologie żywnościowe (pszenica ozima, rzepak ozimy, jęczmień jary i kukurydza na ziarno) o areale po 20 ha. Poszczególne rośliny uprawiane są po sobie. Uprawa energetyczna (wierzba) zostaje wprowadzona kosztem rezygnacji z 20 ha najmniej dochodowej uprawy dotychczasowej. Potrzeby robocizny zabezpiecza właściciel gospodarstwa i pracownicy najemni. Kumulację nakładów robocizny analizowano przy podziale roku kalendarzowego na okresy dekadowe. Stwierdzono, że zastąpienie najmniej dochodowej rośliny (pszenicy ozimej) wierzbą energetyczną nie powodowało niedopuszczalnej kumulacji nakładów i dla przyjętych założeń zastąpienie pszenicy ozimej uprawą energetyczną może być strategią opłacalną.
Evaluation of one of the most important technological and organizational conditions, that is accumulation of labour inputs, at introduction of energy crops into the existing agricultural systems was conducted. For that purpose the simulation method with the use of a farm model was applied. It was assumed that the production plan of the farm consisted of four food production technologies (winter wheat, winter rape, spring barley and maize for grain) with the acreage of 20 ha each grown in monoculture. Energy crop (willow) was introduced by replacing the least-profitable crop grown heretofore. The farmer and hired workers provide the labour resources. The analysis of the labour input accumulation was conducted over decade periods, into which the calendar year was divided. It was found out that replacing the least-profitable plant (winter wheat) with energy willow did not lead to an inadmissible labour input accumulation. For the assumptions made, the replacing of winter wheat with energy crop can be a profitable strategy.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 399-407
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Territorial differences of climate change impact on Romanian crop production
Autorzy:
Szocs, E.
Biro, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572418.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
climate change
Romania
crop production
crop yield
regional differentiation
territorial differentiation
agriculture
meteorological factor
regression analysis
statistical relationship
econometric model
crop structure
climatic factor
agricultural product
Opis:
Effects of the climate change appear in several fields of the economy and agriculture can be considered as one of the most affected among them. In a country, where almost 10% of the total GDP is produced by the agricultural sector and more than 30% of the total work force is employed in this field, these changes may have severe economic impacts. As in Romania almost 65% of the agricultural production is represented by vegetal production, we concentrate our investigations on this agricultural sector. Our aim is to present, basing on econometric modeling, how the climate changes will affect the Romanian crop production in the next 20 years, highlighting the territorial differences which appear between the Romanian NUTS2 development regions. This paper presents some of the first results of the FP6 research project “CLAVIER – Climate Change and Variability: Impact on Central and Eastern Europe”, contract no. 037013 (2006-2009).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2009, 06(21)
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematicheskaja model kontaktnogo vzaimodejjstvija novogo rabochego organa dlja uborki botvy sakharnojj svekly
Study of interaction semicontact elements of working sinking rotary separator topper
Autorzy:
Bulgakov, W.
Boris, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76958.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
mathematical model
rotational motion
separator topper
root
working element
root crop
head
Opis:
На основании проведенных ранее исследований вращательного движения очистительного элемента нового отделителя ботвы и кинематического взаимодействия рабочих элементов между собой построена математическая модель динамического взаимодействия системы рабочих элементов отделителя с головкой корнеплода сахарной свеклы. Получены зависимости усилий в точке контакта системы рабочих элементов с головкой корнеплода в зависимости от количества элементов в системе и режимов работы нового отделителя ботвы. Построены графические зависимости изменения суммарной нормальной реакции системы от количества ее элементов. Значения составляющих нормальной реакции были использованы в дальнейшем для силового анализа указанного взаимодействия.
From the mathematical models of rotational motion of cleaning element of new separator tops on head and root of kinematic interaction between the working elements of a mathematical model of the dynamic interaction between the system elements working with the head of root crop. The obtained dependences of effort at the contact point of the work items to the head of root crops, depending on the number of elements in system and modes of operation of the new trap tops. The constructed image changes depending on the total normal reaction of number of its elements. The values of the components of the normal reaction were used for further analysis of power of this interaction.
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 3
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model diagnostyczny typowania gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych
Diagnostic model of land classification for cultivation of the energy crops
Autorzy:
Ostrowski, J.
Gutkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238869.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
roślina energetyczna
warunki uprawy
model diagnostyczny
waloryzacja gruntów
technika komputerowa
energy crop
cultivation
diagnostic model
land classification
computer technique
Opis:
Przedstawiono model diagnostyczny wiążący parametry wybranych warunków siedliskowych (głównie edaficznych) z wymaganiami uprawowymi (glebowymi, wodnymi, klimatycznymi i lokalizacyjnymi) dziewięciu rozpatrywanych roślin energetycznych. Doboru tego dokonywano spośród układów parametrów identyfikujących poszczególne kategorie przydatności w modelu kategoryzacji [Ostrowski 2008]. Taka postać modelu diagnostycznego stanowić będzie podstawę do opracowania map komputerowych przedstawiających orientacyjne rozmieszczenie obszarów preferowanych do uprawy tych roślin w skali regionalnej w oparciu o bazę danych o glebach marginalnych, funkcjonującą w IMUZ.
Paper presents a diagnostic model joining the parameters of selected habitat conditions (mainly edaphic) with cultivation requirements (concerning soil, water, climate and location) for nine considered energy plants. The model in form of relational table contains diagnostic configurations identifying habitat conditions preferred for their cultivation. Such form of the model will enable to develop the digital maps showing indicatory locations of the areas preferential for cultivation of energy crops on a regional scale, as based on marginal soils data-base functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ).
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 145-152
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematicheskaja model' vlijanija teplovogo rezhima na rozvitie i urozhajjnost' tomatov v sisteme rastenie-pochva-vozdukh
Mathematical model influence of thermal regime on growth
Autorzy:
Bolbot, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/76603.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
mathematical model
thermal regime
crop
plant growing
tomato
greenhouse
soil-plant-air system
Opis:
The mathematical model impact of thermal regime on the development and yield of tomato in the system soil-plant-air. The model describes the qualitative and quantitative growth and development of plants that are in close interaction with the dynamic parameters of the environment in the greenhouse.
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 4
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Crop Acreage and Crop Production Estimates for Small Domains - Revisited
Autorzy:
Tikkiwal, G. C.
Khandelwal, Alka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465964.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Timely Reporting Scheme (TRS) General Crop Estimation Surveys (GCES)
Simulation-cum- Regression (SICURE) model
Opis:
For any country advance and final estimates of yield of principle crops, at National and State levels, are of great importance for its macro level planning. But, for decentralized planning and for other purposes like crop insurance, loan to farmers, etc., the reliable estimates of crop production for small domains are also in great demand. This paper, therefore, discusses and review critically the methodology used to provide crop acreage and crop production estimates for small domains, based on indirect methods of estimation, including the SICURE model approach. The indirect methods of estimation so developed use data obtained either through traditional surveys, like General Crop Estimation Surveys (GCES) data, or a combination of the surveys and satellite data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 47-64
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kategoryzacja przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych
Classification of land usability for cultivation of the energy crops
Autorzy:
Ostrowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238873.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
roślina energetyczna
warunki uprawy
waloryzacja gruntów
model diagnostyczny
mapa komputerowa
energy crop
cultivation
land classification
diagnostic model
computer technique
Opis:
Wyróżniono pięć kategorii przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych w Polsce: o warunkach glebowo-siedliskowych spełniających wymagania uprawowe roślin energetycznych, z ograniczeniem czynnika wodnego oraz celowością stosowania nawodnień, z priorytetem zachowania ochronnych funkcji terenu ograniczających warunki uprawy tych roślin, na obszarach wyrobisk lub zwałowisk oraz na glebach marginalnych zanieczyszczonych, przydatnych do uprawy tych roślin, lecz z priorytetem przeznaczenia pod uprawy rolne. Do wyznaczenia obszarów należących do tych kategorii opracowano model diagnostyczny uwzględniający najważniejsze kryteria: potencjał produkcyjny gleb określony przez typ i gatunek gleby, przydatność rolniczą gleb wyrażoną kompleksami rolniczej przydatności, zasobność wodną siedlisk sparametryzowaną średnią sumą opadów atmosferycznych, użytkowe funkcje terenu: rolnicza, ochronna i pozaprodukcyjna.
Paper presented the methodological principles and rules of land classification for cultivation of energy crops in Poland as well as the diagnostic model that enables to develop the algorithms of spatial data processing and to generate the computer maps. Five categories of land usefulness were assumed: - concerning the soil-habitat conditions fulfilling cultivation requirements of the energy crops, - with limitation of the water factor and purposefulness of applying the irrigation, - with the priority to preserve the protective functions of the terrain limiting cultivation conditions of the energy crops, - on the areas of working surfaces or dumping grounds and on the polluted, marginal soils, - on the grouns usable to energy plants' cultivation, but with a priority provided for other agricultural crops. To delimit the areas included into above categories a diagnostic model was developed considering the most important criteria: - productivity potential of the grounds determined by type and kind of the soil, - agricultural usefulness of the soils expressed by cultivation usability complexes, - water abundance of the habitats parametrized by annual rainfall sum, - usable functions of the terrain: agricultural, protective, non-productive ones.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 2, 2; 137-144
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of soil physical condition with the use of CERES model, permeameter and infiltrometer methods
Autorzy:
Kuraz, V.
Dolezal, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24647.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
soil structure
CERES model
soil
infiltrometer
hydraulic property
infiltration measurement
crop production
permeameter
physical condition
Źródło:
International Agrophysics; 1997, 11, 1-2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies