Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "cost of electricity generation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A preliminary techno-economic analysis of the potential of using municipal waste gasification installations in a hybrid electricity generation system
Wstępna analiza techniczno-ekonomiczna potencjału wykorzystania instalacji zgazowania odpadów komunalnych w hybrydowym systemie wytwarzania energii elektrycznej
Autorzy:
Roman, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2177453.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
hybrid generation system
municipal waste gasification
cost of electricity generation
electricity generation system modelling
hybrydowy system wytwórczy
zgazowanie odpadów komunalnych
koszty wytwarzania energii
modelowanie systemów wytwórczych
Opis:
This paper presents the results of modeling and analysis of hybrid generation system (HSW). The system contains municipal waste gasification installation, photovoltaic (PV) system and wind farm. The system cooperates with the power system to provide electrical energy to the communal consumer. The consumer is characterized by a maximum power demand equal to 10 MW and an annual energy demand of 42.351 GWh. Generation with renewable sources was modelled using meteorological data. Moreover, in order to cover the demand with the level of generation, gas storage was used. Next, the three-stage gasification model is presented. It was validated, using the literature data, and its efficiency and gas composition have been calculated and are presented. Furthermore, energetic and economic analysis have been conducted. Installed power usage factor and efficiency of energy sources were calculated. Gross and net energy generation of hybrid generation systems have been computed and are presented. In this analysis, energy consumption by gas compressing was included. The analyzed HSW covered 54.5% of the demand. Most of this (30.2%) was covered by the gasification system. However, the system was characterized by a low net efficiency equal to 16.7%. Diagrams of power generation in each source and storage fill chart are presented. In the economic part of the analysis, results of calculations of net present value and payback period are published in order to examine the profitability of the system. The cost of electricity was 490–1050 PLN/MWh. The results show that municipal waste gasification can be used as a part of HSW to adjust the generation with the demand. Moreover, it can be economically advantageous. However, it is characterized by high CO2 emission and low efficiency of the waste processing system.
W artykule przedstawiono wyniki modelowania i analizy hybrydowego systemu wytwórczego (HSW), zawierającego instalację zgazowania odpadów komunalnych, współpracującego z siecią elektroenergetyczną. Zamodelowano HSW składający się z farmy wiatrowej, farmy PV i instalacji zgazowania. System ten służy do zasilania odbiorcy komunalnego o maksymalnym zapotrzebowaniu na moc równym 10 MW i rocznym poborze energii elektrycznej 42,351 GWh. Generację w źródłach odnawialnych obliczono na podstawie danych meteorologicznych. Ponadto, w celu wyrównywania generacji HSW z zapotrzebowaniem na moc odbiorców zastosowano magazyn gazu. Przedstawiono trzystopniowy model generatora gazu. Poddano go walidacji, a następnie obliczono jego sprawność oraz skład generowanego gazu. Dokonano analizy energetycznej oraz ekonomicznej badanego HSW. Wyznaczono czas pracy poszczególnych źródeł, ich sprawności, a także generację energii elektrycznej netto i brutto całego HSW. W analizie uwzględniono pobór energii elektrycznej na potrzeby własne. Analizowany HSW pokrywał 54,5% zapotrzebowania. Większość (30,2%) pokrywała instalacja zgazowania. Charakteryzowała się ona niską sprawnością netto równą 16,7%. Przedstawiono przebiegi czasowe generacji w źródłach oraz wykres napełnienia magazynu gazu. W części ekonomicznej zaprezentowano na wykresach wyniki obliczeń wartości bieżącej netto oraz okresu zwrotu instalacji w celu sprawdzenia opłacalności systemu. Koszt wytwarzania energii elektrycznej wyniósł 490–1050 zł/MWh. Wyniki wskazują, że zgazowanie odpadów komunalnych jest możliwe do zastosowania jako część HSW w celu wyrównania generacji z zapotrzebowaniem. Ponadto, zastosowanie takiego układu jest opłacalne ekonomicznie. Jednakże, system zgazowania charakteryzuje się wysoką emisją CO2 oraz niską sprawnością.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2022, 25, 4; 55-72
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koszty wytwarzania energii elektrycznej w źródłach rozproszonych
Electricity generation cost in dispersed sources
Autorzy:
Zaporowski, B.
Szczerbowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283182.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
gaz ziemny
biomasa
elektrownia małej mocy
elektrociepłownia małej mocy
jednostkowe koszty wytwarzania energii elektrycznej
natural gas
biomass
small scale power plant
small scale CHP plant
unit cost of electricity generation
Opis:
W referacie jest przedstawiona analiza jednostkowych, zdyskontowanych kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach i elektrociepłowniach małej mocy (źródłach rozproszonych), wykorzystujących odnawialne źródła energii (OZE) oraz opalanych gazem ziemnym. Analizowane są koszty wytwarzania energii elektrycznej w następujących rodzajach elektrowni i elektrociepłowni małej mocy: a) elektrowni wiatrowej, b) elektrowni wodnej małej mocy, c) elektrociepłowni z turbiną gazową pracującą w obiegu prostym, opalanej gazem ziemnym, d) elektrociepłowni z silnikiem gazowym, opalanej gazem ziemnym, e) elektrociepłowni ORC (Organic Rankine Cycle), opalanej biomasą, f) elektrociepłowni parowej opalanej biomasą, g) elektrociepłowni z silnikiem gazowym zintegrowanej z biologicznym generatorem biometanu, h) elektrociepłowni z turbiną gazową pracującą w obiegu prostym zintegrowanej ze zgazowaniem biomasy, i) elektrociepłowni z silnikiem gazowym zintegrowanej ze zgazowaniem biomasy, j) elektrociepłowni z ogniwem paliwowym zintegrowanej ze zgazowaniem biomasy.
The paper presents the analyses of discounted unit costs of electricity generation in small scale power plants and combined heat and power (CHP) plants (dispersed sources) that use renewable energy sources (RES) or fired with natural gas. There is analysed the The electricity generation costs are analyzed in the following types of small scale power plants and CHP plants: a) wind power plant, b) small scale water power plant, c) CHP plant with simple cycle gas turbine fired with natural gas, d) CHP plant with gas engine fired with natural gas, e) CHP plant with Organic Rankine Cycle (ORC) integrated with direct biomass combustion, f) CHP plant with back-pressure steam turbine integrated with direct biomass combustion, g) CHP plant with gas engine integrated with biological biomethane generator, h) CHP plant with simple cycle gas turbine integrated with biomass gasification, i) CHP plant with gas engine integrated with biomass gasification and j) CHP plant with fuel cell integrated with biomass gasification.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2010, 13, 2; 473-486
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność cen i kosztów technologii wytwarzania energii elektrycznej w analizach projektów inwestycyjnych
Uncertainty of price and cost of electricity in analyses of investment projects
Autorzy:
Sowiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283575.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
elektrownia
technologie energetyczne
inwestycje
niepewność
cena energii elektrycznej
koszt wytwarzania energii elektrycznej
power plant
technology of power generation
investment
uncertainty
electricity prices
cost of electricity
Opis:
Celem artykułu jest analiza problemu uwzględniania niepewności w decyzyjnych modelach inwestycji w elektroenergetyce, wykorzystujących metodyke real options approach. Miarą niepewności w modelach jest odchylenie standardowe względnych zmian przychodów. Przychody zależą od wielu czynników, a najistotniejszymi są: cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii, koszt wytwarzania oraz wolumen sprzedawanej energii elektrycznej. Założono, że czas wykorzystania mocy zainstalowanej przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej jest wielkością zdeterminowaną. Szczegółowo opisano kształtowanie się ceny energii elektrycznej i kosztów jej wytwarzania. Dodatkowo przeanalizowano wpływ cen paliw na koszt wytwarzania energii elektrycznej. Zbudowano bazę danych cen paliw i cen energii elektrycznej w przedziale od czerwca 2007 do stycznia 2011 na podstawie danych World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL i ARE S.A. Zaprezentowane wielkości to cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii w Polsce, cena uranu (U3O8) na rynku światowym, średnia cena ropy naftowej na rynku owiatowym, cena rosyjskiego gazu na rynku niemieckim oraz cena australijskiego wegla energetycznego na rynku europejskim. Na tej podstawie wyznaczono wartości odchylenia standardowego przychodów dla przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej: konwencjonalnej elektrowni spalającej wegiel kamienny, elektrowni jądrowej, elektrowni gazowo-parowej i spalającej ciężki olej opałowy. W dotychczasowych publikacjach brak było wskazówek, w jaki sposób interpretowaa miare niepewnooci, jaką jest wartość odchylenia standardowego względnych zmian przychodu. Na podstawie obliczeń sformułowano wnioski dotyczące przyjmowania miary niepewności dla scenariuszy prognozowania długoterminowego, niezbędnego w analizie inwestycji w elektroenergetyce.
The purpose of this paper is an analysis of the uncertainty in decision-making models of investment. The models use the real options approach. The uncertainty measure in the models is the standard deviation of the relative variability of revenue. The revenue depends on many factors, but the most important are: electricity price on the energy market, cost of electricity, and quantity of electricity for sale per year. It is assumed that the capacity factor (the percentage of maximum output generated in an average year) is determined for selected technologies of electricity generation. The variability of price and cost of electricity is described in detail. Additionally, the influence of fuel prices on the cost of electricity is analyzed. The database of fuel and electricity prices is created using data from the World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL, and ARE S.A. The time series contain data from 2007 to 2011. Collected data include the following variables: electricity price in Poland, uranium (U3O8 ) monthly price in US dollars per pound, monthly price of crude oil (petroleum) in US dollars per barrel, Russian natural gas border price in Germany in US dollars per thousands of cubic meters, and Australian thermal coal in US dollars per metric tonne. Using the database, the values of the standard deviation of revenue for selected power plants, e.g. hard coal power plant, nuclear power plant, combined cycle gas turbine, and power plant with diesel engines, is estimated. In previous publications there were no hints as to how the uncertainty measure should be interpreted. On the basis of the calculation, certain conclusions are formulated. As a result, decision makers may gain some insight into how to estimate uncertainty measure values in long-term forecasting scenarios of power sector investment analysis.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2012, 15, 3; 305-319
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies