Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cost forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Reference class forecasting in Icelandic transport infrastructure projects
    Referenzklasse vorhersage in Icelandic infrastruktur projekts
    Autorzy:
    Fridgeirsson, T. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374328.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    optimism bias
    planning fallacies
    cost forecasting
    reference class forecasting
    transportation projects
    Opis:
    Previous studies have indicated that the majority of infrastructure projects have cost overruns. The root causes are traced to political, technical and psychological reasons at the initial stage of the project. The consequence is either unintentional overoptimistic forecasting of perceived results or calculated interpretation of facts in favour of personal and political interests. These phenomena are called planning fallacies and strategic misrepresentation, respectively. A step-wise procedure to avoid planning fallacies and strategic misrepresentation is called the outside view. The outside view bypasses human biases by using past experience and empirical data from past projects. It has evolved into a professional practice through a method called reference class forecasting which has been shown to provide improved cost forecasting accuracy in the initial stage of a project. The study reported in this paper examined reference class forecasting as a means of improving cost forecasting in the planning stage of the project lifecycle. Data from the Icelandic Road Administration (ICERA) were assembled in a cost forecasting model to determine if it might be possible to improve forecasting accuracy. The results proved inconclusive; however, a comparison with findings from similar projects in the UK showed that although cost overruns followed a similar curve, the chance of occurrence is significantly lower at the planning stage after the decision to proceed has been taken.
    Frühere Studien haben gezeigt, dass die Mehrheit der Infrastrukturprojekte Kostenüberschreitungen haben. Die Ursachen sind verfolgt zu politischen, technischen und psychologischen Gründen in der Anfangsphase des Projekts. Die Folgen sind entweder unbeabsichtigt zu optimistischen Prognosen der empfundenen Ergebnisse oder berechneten Interpretation von Fakten zugunsten von persönlichen und politischen Interessen. Diese Phänomene werden als Planungs Täuschungen und strategische Täuschung sind. Eine stufenweise Vorgehensweise zu vermeiden Planung Täuschungen und strategische Täuschung ist die Außenansicht aufgerufen. Die Außenansicht umgeht menschliche Vorurteile durch Erfahrungen aus der Vergangenheit und empirischen Daten von früheren Projekten verwendet wird. Es hat sich zu einem professionellen Praxis durch ein Verfahren namens Referenzklasse Prognosen entwickelt, die eine verbesserte Kostenprognosegenauigkeit in der Anfangsphase eines Projekts zu schaffen gezeigt wurde. Die Studie, die in dieser Veröffentlichung untersuchten Referenzklasse Prognose als Mittel zur Kostenprognosen in der Planungsphase des Projektlebenszyklus zu verbessern. Die Daten der isländischen Straßenverwaltung (Iceras) wurden in einem Kostenprognosemodell zusammengebaut, um zu bestimmen, ob es möglich sein könnte, Prognosegenauigkeit zu verbessern. Die Ergebnisse bewiesen nicht schlüssig; aber ein Vergleich mit den Ergebnissen aus ähnlichen Projekten in Großbritannien zeigten, dass, obwohl Kostenüberschreitungen eine ähnliche Kurvegefolgt, die Möglichkeit des Auftretens ist deutlich niedriger in der Planungsphase, nachdem die Entscheidung getroffen wurde, um fortzufahren.
    Źródło:
    Transport Problems; 2016, 11, 2; 103-115
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved GM(1.1) model with background value optimization and Fourier-series residual error correction and its application in cost forecasting of coal mine
    Ulepszony model GM(1,1) z optymalizacją wartości tła i korekcją błędów resztkowych szeregów Fouriera oraz jego zastosowanie w prognozowaniu kosztów kopalni węgla kamiennego
    Autorzy:
    Liu, Di
    Li, Guoqing
    Chanda, Emmanuel K.
    Hu, Nailian
    Ma, Zhaoyang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216495.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    cost forecasting
    dynamic grey model
    background value optimization
    Fourier series
    residual error correction
    prognozowanie kosztów
    dynamiczny model szary
    optymalizacja wartości tła
    korekcja błędów resztkowych
    szeregi Fouriera
    Opis:
    This paper researches the application of grey system theory in cost forecasting of the coal mine. The grey model (GM(1.1)) is widely used in forecasting in business and industrial systems with advantages of minimal data, a short time and little fluctuation. Also, the model fits exponentially with increasing data more precisely than other prediction techniques. However, the traditional GM(1.1) model suffers from the poor anti-interference ability. Aimed at the flaws of the conventional GM(1.1) model, this paper proposes a novel dynamic forecasting model with the theory of background value optimization and Fourier-series residual error correction based on the traditional GM(1.1) model. The new model applies the golden segmentation optimization method to optimize the background value and Fourier-series theory to extract periodic information in the grey forecasting model for correcting the residual error. In the proposed dynamic model, the newest data is gradually added while the oldest is removed from the original data sequence. To test the new model’s forecasting performance, it was applied to the prediction of unit costs in coal mining, and the results show that the prediction accuracy is improved compared with other grey forecasting models. The new model gives a MAPE & C value of 0.14% and 0.02, respectively, compared to 1.75% and 0.37 respectively for the traditional GM(1.1) model. Thus, the new GM(1.1) model proposed in this paper, with advantages of practical application and high accuracy, provides a new method for cost forecasting in coal mining, and then help decision makers to make more scientific decisions for the mining operation.
    W pracy zbadano zastosowanie teorii szarego systemu w prognozowaniu kosztów kopalni węgla. Szary model (GM(1,1)) jest szeroko wykorzystywany w prognozowaniu w systemach biznesowych i przemysłowych z niewielką ilością danych, krótkim czasem i nieznacznymi wahaniami. Ponadto model dopasowuje wykładniczo dane bardziej dokładnie niż inne techniki prognozowania. Jednak tradycyjny model GM(1,1) ma słabą zdolność przeciwdziałania zakłóceniom. Mając na uwadze wady konwencjonalnego modelu GM(1,1), w artykule zaproponowano – w oparciu o tradycyjny model GM(1,1) – nowy model dynamicznego prognozowania z teorią optymalizacji wartości tła i korektą błędów resztkowych szeregów Fouriera. Nowy model stosuje metodę optymalizacji złotej segmentacji do optymalizacji wartości tła oraz teorię szeregów Fouriera w celu wyodrębnienia okresowych informacji w szarym modelu prognozowania, aby skorygować błąd resztkowy. W proponowanym modelu dynamicznym najnowsze dane są stopniowo dodawane, podczas gdy najstarsze – usuwane z oryginalnej sekwencji danych. Aby przetestować dokładność prognozowania nowego modelu, zastosowano go do prognozowania kosztów jednostkowych pozyskania węgla, a wyniki pokazują, że dokładność prognozowania jest lepsza w porównaniu z innymi szarymi modelami prognozowania. Nowy model daje wartości MAPE & C wynoszące odpowiednio 0,33% i 0,07, w porównaniu z odpowiednio 1,1% i 0,3 dla tradycyjnego modelu GM(1,1). Zatem zaproponowany w artykule, ulepszony model GM(1,1) z zaletami praktycznego zastosowania i wysoką dokładnością, jest nową metodą prognozowania kosztów w górnictwie węgla, która ułatwia decydentom podejmowanie decyzji ugruntowanych naukowo dotyczących operacji pozyskania węgla.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 75-98
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bieżąca kontrola kosztów realizacji obiektu budowlanego metodą earned value
    Earned value method for operational cost control of civil structure
    Autorzy:
    Połoński, Mieczysław
    Komendarek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453134.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    wartość wypracowana
    EVM
    kontrola finansowa
    prognozowany koszt
    obiekt budowlany
    earned value
    financial control
    forecasting cost
    civil structure
    Opis:
    Aktualnie, przy realizacji coraz bardziej złożonych technologicznie obiektów budowlanych problem bieżącej kontroli finansowej staje się coraz trudniejszy. Tradycyjne metody posiadają liczne wady. Metodą pozwalającą na efektywne śledzenie kosztów na tle zaawansowania rzeczowego jest metoda wartości wypracowanej (EVM). W artykule podano wyniki badań jej zastosowania do kontroli kosztów realizacji dużego budynku użyteczności publicznej. Przeanalizowano miesięczne raporty z okresu ponad trzech lat i na ich podstawie sporządzono okresowe sprawozdania finansowe zgodnie z wytycznymi EVM. Metodyka przeprowadzonych analiz została dostosowana do specyfiki rozpatrywanego obiektu budowlanego.
    Realization of civil structures, which are more and more technologically complex makes operational cost control more complex and difficult to execute. Traditional methods of operational cost management have limited scope. A method used for effective cost monitoring against technical performance is Earned Value Management. This study specify exemplify use to control costs on big public building realization. Authors analyzed monthly reports form over three years back and on their basis prepared periodical financial reports according to EVM.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 279-290
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting operational costs of technical objects based on the example of railbuses
    Autorzy:
    Dziaduch, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818988.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    forecasting
    operational costs
    analysis of the life-cycle cost (LCC)
    prognozowanie
    koszty operacyjne
    analiza kosztów cyklu życia (LCC)
    Opis:
    The purpose of the article is to present the method for forecasting one of the three categories of exploitation costs, i.e., operational costs. The article analyses the available subject literature discussing the methods of measuring operational costs used in the LCC analysis. The presented method for forecasting operational costs of technical objects applies econometric modelling, probability distributions and certain elements of descriptive and mathematical statistics. The statistical data analysis was performed using the functions and commands available in Microsoft Excel. Weibull++ application was also used for constructing probability distributions for random variables and verifying hypotheses. The method was tested on eight single-mode railbuses, operated by one of the regional railway companies providing passenger transport. An ex-post relative forecast error was used to measure the level of accuracy of the operational cost forecast. The analysis of the compliance between forecasted cost value and the actual costs showed extensive convergence as evidenced by the level of estimated relative errors. In forecasting the operational costs of railbuses, the average error was approx. 2.9%. The presented method can, therefore, constitute the basis for the estimation of both operational costs and exploitation costs, which represent an important cost component considered when assessing the profitability of purchasing one of the several competing technical objects offered by the industry.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 4; 52--63
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies